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我使用stackoverflow和google云平台都是新手，所以如果我没有用正确的格式问这个问题，很抱歉。我目前正面临着从我的模型中获取预测的问题。我已经在google云平台上训练了一个多标签自动机模型，现在我想使用该模型来记录新的数据条目。由于该平台一次只允许一个条目，因此我想使用python进行批量预测。我将我的数据条目存储在google cloud bucket上的单独.txt文件中，并创建了一个.txt文件，其中列出了对这些文件的gs://
浏览 11提问于2020-10-03得票数 2
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我可以训练顶点AI AutoML预测模型，但是当我进行批量预测时，就会出现以下错误列"sales“期望类型: NUMBER，实际类型是:下面是我在大查询中通过的批处理预测测试集的示例。
浏览 4提问于2022-02-07得票数 1
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我们已经使用谷歌的AutoML视频分类训练了一个模型，现在尝试通过云函数进行批量预测，我们目前使用的是以下代码，但它返回了错误消息： const inputUri = 'bucket-uri';
console.log("importing googlecloud automl
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
我有一个经过训练的google AutoML文本分类模型，我想将其部署在存储在csv file.The csv文件中的500行数据上，该模型将根据模型返回的内容来预测每行为“真或假”。目前，代码似乎只支持单行/一个文本预测。如何使用创建的模型进行批量分类？
浏览 3提问于2019-11-09得票数 0
我已经在AutoML实体提取中创建了一个注意到的数据集。它已成功部署。如何使用Python库从google-cloud-automl发出请求以发出预测请求？from google.cloud.automl_v1beta1 import PredictionServiceClient
model_path我想要一个句子的预测，并得到结果。例如：“蒂姆·库克是苹果公司的首席执行官”，我
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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在AutoML模型的GCP Vertex AI中尝试批量预测时，批量预测结果跨越多个文件(从用户角度来看，这并不方便)。如果它是单个批次预测结果文件，即在单个文件中涵盖所有记录，则会使过程变得更加简单。 例如，我的输入数据集文件中有5585条记录。批量预测结果由21个文件组成，每个文件具有200-300范围内的记录，因此总共覆盖5585条记录。
浏览 23提问于2021-10-23得票数 1
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TL;DR -我可以通过使用我的应用程序默认凭据模拟服务帐户( SA )来向AutoML应用程序接口进行身份验证，还是必须实际使用SA身份验证？我希望在部署的模型上进行批量预测时，能够使用ADC对AutoML应用编程接口进行身份验证。这只是为了开发目的，而不是为每个开发人员和数据科学家创建新的SA。返回的错误-
google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403您的应用程序已经使用automl.googleapis.com不
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
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如何使用google创建数据集
、、、、
愚蠢的问题，但我是新的Python和谷歌云。我试图用google云automl_v1beta1来预测客户的终身价值，代码在这里。from google.cloud.automl_v1beta1 import AutoMlClient, PredictionServiceClient
create_
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
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我已经在顶点AI上使用AutoML创建了一个预测模型。我想使用这个模型每周进行批量预测。有没有办法安排这件事？
做出这些预测的数据存储在bigquery表中，该表每周更新一次。
浏览 21提问于2021-09-27得票数 0
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错误: google无法导入库
、、、、
在google上，完成了两个部分: 1- AutoML模型预测异或门输出，训练数据，建立模型并成功地进行部署和测试。2-为了使用这个模型，我创建了一个新的google函数，一旦我添加了行：我得到了以下错误：Traceback (most recent call last):
File "
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
示例Google AutoML预测python代码在执行时会导致错误。建议执行"python predict.py YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE YOUR_PROJECT_ID YOUR_MODEL_ID“错误为：(提前感谢)import sys
fr
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
基本上，我希望在BigQuery的批处理预测结果中指定AutoML数据集/表的名称。
有什么方法可以通过提供的API来完成吗
浏览 0提问于2019-12-05得票数 2
我刚刚完成了我的AutoML文本分类模型(单标签)的培训。我发现可以导出"AutoML表格模型“和"AutoML边缘模型”。但是对于文本分类模型，没有什么可用的。我试着遵循"AutoML表格模型“的说明，因为这看起来像最接近文本分类模型的东西，但是我找不到”导出“按钮，该按钮应该存在于”模型
浏览 4提问于2022-01-09得票数 1
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我已经使用谷歌的AutoML视频智能训练了一个模型，现在正在尝试使用nodejs客户端的批量预测对仅2秒的视频进行预测，但推理时间远未接近生产级，仅对2秒的视频进行预测几乎需要一分钟。
浏览 2提问于2020-03-06得票数 0
我正在尝试通过一个经过训练的AutoML模型在Firebase函数中给一个图像一个预测标签。此图像存储在Google云存储中。我也尝试过Python中的本地图像文件预测，它使用“二进制”二进制表示，效果很好。当我在Python语言中使用'base64‘时，它将返回“提供的图像无效”。和firebase函数一样。在Firebase函数中完成代码：
const automl = require('@google-clo
浏览 9提问于2018-08-03得票数 1
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在google AutoML中创建模型之后，我们可以使用提供的python代码进行预测。下面是代码：from google.cloud.automl_v1beta1.proto importservice_pb2
prediction_cl
浏览 0提问于2019-04-12得票数 3
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我已经使用谷歌的AutoML Tables接口构建了一个机器学习模型。训练好模型后，我按照谷歌官方文档页面上详细介绍的步骤将其导出到本地机器上：。，我可以使用以下命令成功运行它：通过Docker作为本地主机运行后，我可以使用以下python代
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
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我正在尝试开发一个与谷歌AutoML视觉Api (自定义模型)的应用程序。我已经构建了一个自定义模型并生成了API密钥(我希望我这样做是正确的)。经过多次尝试，通过离子和Android开发，但未能连接到API。我现在已经使用了Python (在Google Colab上)中给定代码的预测建模，即使这样，我仍然收到一条错误消息，说无法自动确定凭据。我不确定我在这方面做错了什么。请帮帮忙。快死了。pip3 install google-cloud-automl
impor
浏览 18提问于2019-04-16得票数 0
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我已经有AutoML NLP训练过的模特了。我想用AutoML NLP对Firestore中的文本进行情感分析。固定恢复=>云存储=> AutoML NLP =>预测
Firestore => AutoML NLP =>预测
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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AutoML自然语言标记
、、、
我正在使用AutoML自然语言API和我的自定义训练模型来预测结果。->导出GOOGLE_APPLICATION_凭据=/home/project id/json密钥文件
->[) ID]/位置/本地ID/模型/模型ID:预测</e
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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