我有一个这样的数据集的例子：item.id <- c(1,1,2, 1,1,1sequence用于尝试更改响应，score是项目的分数，category是每个学生所属的类别。我想要做的是获取每个id每个item.id的最大序列号，然后计算每个category的最大序列值的平均得分。我能够完成第一步
浏览 10提问于2019-10-23得票数 0
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如果我有一个数据集，则通过使用目标变量'B‘计算每个类别的平均值，将均值编码应用于训练数据集的分类特征'A’，但是测试数据如何？测试数据不包含任何目标变量。是否应使用培训数据中的计算值？
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
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我在R中的wordcloud包中使用了comparison.cloud函数。'good‘一词在Cat1 (27次)和Cat2(33次)两个类别中都出现了，但在wordcloud中，由于某些原因，它只出现在Cat1下(可能因为它是第一列)。你能建议如何调整它以获得所有单词(即使它在多个类别中是相同的单词)。这对我的数据集来说是一个重要的发现，当它从Cat2中删除最重要的单词
浏览 4提问于2015-06-18得票数 1
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一个变量基于个人来自(位置)的位置，大约有10个不同的类别。另一个是满足感，满分为1比10。
然而，所有类别都包含“农村”一词或“城市”一词。我想做的是比较所有在位置变量中包含“农村”这个词的所有案例的总体平均值，以及在位置变量中包含“城市”这个词的所有案例的总体平均值。我使用了一种方法，即在
浏览 5提问于2015-04-29得票数 1
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假设我有一个具有feature_1值和目标值的数据集。现在，我想通过从每个值中减去平均值来创建相对值来设计一个新的特性。如果(1)是正确的，我可以通过计算所有数据集的feature_1平均值来对测试集和训练集使用相同的平均值。我不确定这是否合法，因为这里我们使用的信息来自火车组的测试集。另一方面，我们不使用目标值，所以它可能是可以的</e
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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我有一张桌子，上面有很多“评级”中的南值：A 3.4B4.0A 3.5C4.0...然后计算Python中每个类别的平均值，并创建另一个表：A 4.3C 3.2
如何根据“类别”将此平均值填充到第一个表中？
浏览 4提问于2020-07-20得票数 4
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这是我的数据： Q=c(13,12,12,14,19,15,12,11), T=c(15,12,12,14,12,11,19,15))
我想计算每个类别中
浏览 2提问于2015-04-21得票数 1
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expanding mean是一种在执行target encoding时防止过度匹配的方法。但我不明白的是，如何使用这种技术对火车组进行拟合，并对测试集进行转换以对我的特征进行编码，因为这种编码技术动态地对特征进行编码；给定特征级的编码值随输入后的输入而变化，因为它取决于累加和。
浏览 1提问于2020-02-17得票数 2
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下面的for循环运行得非常慢，但是它有我想要做的事情的要点。对于变量“类别”的每个值，我想要计算当前行之前所有行(不包括当前行)的列'y_all_reg‘的移动平均值。在下面复制的代码中，计算值被命名为“编码”。
我应该如何在潘达斯的矢量化操作中做到这一点？df['encoded'] = 0 # df is alre
浏览 1提问于2019-11-04得票数 0
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我试图计算嵌套数组对象字段的平均值，该字段位于另一个数组中。下面是我定义的数组：[{"category":"behavioural", "rating":3}, {"category":"technical", "rating""rating":2.5}],
[{"category":"
浏览 6提问于2022-02-04得票数 -1
当我研究R时，我有了一个新的问题。你能告诉我，我有商品类别吗？每个类别的商品都有price.Is，可以将字符串写在R中，这样，如果观察值超过该商品类别中该组的平均值超过500000，则该obs。会从分析中删除。也就是说，我需要从所有商品类别(分组变量)中删除观测值，这些观测值超过该组平均值的500000。
浏览 2提问于2017-04-17得票数 2
我必须计算按月分组的两个变量的平均值，但当我看到R markdown中的输出时，顶部没有标题或标题，因此无法通过查看tibble来判断它向我显示的是哪个变量的平均值！有没有什么包/函数可以用来为我的tibble创建标题头？ 谢谢
浏览 7提问于2019-04-28得票数 1
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如果我使用ordinalEncoder并对模型进行预测，它是可行的，但问题是，当我想得到确切的类别时，我得到的结果有时不是一个整数(例如6.3333)。因此，每当我用原始的分类值string来拟合模型时，我就会看到这样的错误消息：TypeError:无法使用灵活类型的来执行。当我检查错误消息时，我假设发生错误的原因是238次尝试获取y_pred = np.mean(_yneigh_ind，axis=1)，而此时应该是中间值，因为y是字符串的</
浏览 5提问于2022-04-25得票数 0
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我在目标变量中有一个带有7个标签的数据集。init="k-means++", random_state=300)np.unique(km.labels_)在对多个聚类为7的聚类算法进行KMean聚类后，得到的聚类被标记为0，1，2，3，4，5，5，6。但是如何知道哪一个真正的标记与预测的标签匹配。
换句话说，我想知道如何给新的预测标签赋予原始标签名称，这样就可以像正确地聚类多
浏览 0提问于2022-04-27得票数 2
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我有以下数据集：A 10D -1A 4C 6A -1 4,6B 8 5,0A我计算了每个分类字母变量的平均值，但忽略了负数，并将其作为新列值。在SQL中，这应该是通过过滤组funcion和join来完成的。在excel
浏览 3提问于2017-06-09得票数 3
我正在参加Python (Numpy，Pandas等)的数据分析课程。列表--值对应于数组中行的类别，我们被要求计算按A和B分组的每一列的平均值，我想这可以通过将数据转换为Pandas数据来完成--但是赋值属于Numpy，所以我想我们应该在没有Pandas<em
浏览 6提问于2021-01-29得票数 0
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首先我要说的是，我是一个完全的R新手，并且被要求做一些我无法理解的计算，所以如果这不是问这个问题的正确方式，请提前原谅我！！我有一个R数据框，它有两列:一列是年龄(18-80)，另一列是因变量，有三种可能的结果(0,1,2)。我想画一张图，x=年龄，y=年龄的因变量的平均值。我知道如何绘制一个简单的图表，也知道如何按年龄逐个计算
浏览 15提问于2021-03-06得票数 0
📷mean(filter(data, grepl('Chow', diet))$Ileibacterium)mean(filter(data, grepl('HSD', diet))$Ileibacterium)
然后从读取输出<em
浏览 0提问于2022-05-25得票数 2
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目标编码中均值相同的类别
、、、
在进行目标编码时，可能会发生两类具有相同目标均值的情况。此外，这可能对模型有害，在特性中选择这种分割可能会产生一些不一致的情况。
浏览 0提问于2020-04-05得票数 2
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