整个项目文件,里面有两个文件夹,nginx_docker用于存放前后端静态文件,XZAndroidPlatform是整个django项目文件。
其实我的网站一开始的部署方式就是 gunicorn 启动 Django,就很简单的一个运行命令就行了。但是最近在搞网站的定时任务功能,也就是会使用到 celery 中间件,由于需要单独的进程启动 celery 相关的程序,所以网站需要变换部署方式。
我之前部署我的博客项目(Django应用),没用Docker,直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的,部署起来也是十分的方便,使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署,可查看我写过的一片博客:Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
某个 Python 项目,基于 Python:3.6 与 Django:1.11 框架开发,希望项目能够容器化,然后可以通过 docker-compose 等工具编排容器/应用,本篇文章的目标是自定义Django基础镜像。
之前生成的镜像很大,1个G。因为公司的需求是要将所有的代码,配置文件都放到Docker中,并且程序只保留编译过后的pyc文件。也就是说,给客户的是一个Docker镜像 而且Docker镜像是禁止客户访问的,数据库配置信息咋办?这些全部写在了.env的配置文件里,也方便客户去修改操作,然后用docker-compose中的env-file指定一下文件就ok了,但是就算这样,将项目一股脑的塞到一起,不大才怪咧。经过两天的研究,最终将项目精简到了380MB。应该是可以在减少 但是先这样。。记录一下吧 ---- 从
Compose是用于定义和运行多个Docker应用的工具。使用yaml文件可以快速的创建和管理基于Docker容器的应用集群。
在刚接触到微服务的时候就听说过容器化这个概念,很巧的是,我在公司目前主要负责的事情就是服务容器化,所以前段时间我已经把自己的博客支持了容器化部署,并且已经把服务器上面的虚拟化部署方式切换为容器化部署。
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
Grepmarx是一款功能强大的应用程序源代码静态分析平台,该平台专为应用程序安全研究人员设计,可以帮助我们快速了解、分析和识别大规模未知代码库中潜在的安全漏洞。
Python 中的变量不需要声明类型,可以直接赋值使用。常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。
想象这样一种场景,你写好了代码,准备部署在新的服务器上,这台服务器只有 Python2 和 Python3.6,没有你代码适配好的 Python3.12,那怎么办?
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
本文记录下部署sentry和其中遇到的问题 Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。 环境安装 请先安装 Docker 1.10+ yum in
具体可参考:https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose
DefectDojo是一个功能强大的DevSecOps解决方案,同时它也是一个安全协调和漏洞管理平台。
打算密码学项目改用Django来完成,所以最近一段时间都在学习Django,学了也有一段时间了,想要找个练手的项目,网上大部分关于Django练手的项目都是写博客系统,刚好又看到国光大佬用Django改写了他的博客,于是自己也来实现一哈。
WatchAD是0KEE Team研发的开源域安全入侵感知系统,WatchAD收集所有域控上的事件日志和kerberos流量,通过特征匹配、Kerberos协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁,功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法。目前支持的具体检测功能包括:
有点标题党了哈,大家见谅,但是这个项目是我目前了解的开源项目中比较优秀的数据库管理项目了。它就是archery。github地址:
部署django项目需用到mysql数据库,还需要自己写一个Dockerfile文件部署django的容器。 多个容器部署的时候可以用到docker-compose 进行容器编排。
WriteHat是一款功能强大的渗透测试报告工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松生成渗透测试报告,从此不必再将大量的时间放在Microsoft Word等文字编辑工具身上了。从Markdown到HTML,再到PDF,应有尽有。这款工具由渗透测试人员开发,专为渗透测试人员设计,但是我们也可以用它来生成任意类型的报告。该工具基于Python 3开发,由Django驱动。
docker-compose 是 Docker 生态系统中的一个重要成员,它允许开发人员使用一个简单的配置文件来定义和运行多个 Docker 容器。通过 docker-compose,你可以定义应用程序的各个组件、容器之间的依赖关系以及网络配置,从而实现在一个命令中启动、停止和管理整个应用程序栈。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
在本文中将介绍在Docker中通过django + uwsgi + nginx部署方式部署Django项目,
docker-compose -f my.yaml version 查看docker-compose版本信息
docker最新版本以及docker-compose编排工具安装脚本 git clone https://github.com/luckman666/shell_scripts.git cd shell_scripts chmod -R 755 . ./deploy_docker_and_composes.sh docker-compose 常用命令整理: docker-compose -f my.yaml version # 查看docker-compose版本信息 docker-compose -
Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。sentry官方推荐docker方式安装,使用到了docker-compose。docker至少是1.10.3以上的版本。为此需要使用centos7。
在命令行进入/code/docker/django目录,执行 docker-compose build构建django镜像到本地,完成会返回success
参考官方:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
1、下载Docker Compose二进制文件,我这里下载的版本是1.29.2 官方下载地址:https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.29.2
我们给Web server的一般标签是:用于执行任务的软件,nginx和Apache是两个常用的web server,这两个开源项目目前在市场上处于领先地位,它们使用不同的技术方法,都实现了我们在上一节中讨论的所有特性(以及更多特性)。
注意:接下来所有命令都需要用到 Redis、 PostgreSQL、 Outbound Email中的环境变量,所有命令中需要将将三个镜像连接起来
docker-compose logs 查看实时日志(日志最后的N行、某刻后日志) 实践笔记 1.参数说明 2.我以rabbitmq为例 2.1.全屏滚到底部结束 2.2.全屏滚到底部并继续持续输出日志 2.3.全屏滚到底部并继续持续输出日志并显示时间戳 2.4.全屏滚到底部显示最后N行并继续持续输出日志并显示时间戳 3.总结对比一下 1.参数说明 View output from containers. Usage: logs [options] [SERVICE...] Options: -
docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。
一、项目结构 [root@mail docker-feiyu]# tree `-- dokcer-feiyu |-- docker-compose.yml |-- nginx | |-- Dockerfile | `-- nginx.conf |-- User |-- Dockerfile |-- manage.py |-- requirements.txt |-- static |-- users |-- db.sqlite3 |-- gunicorn.conf |-- media |-- start.sh |-- templates `-- User 二、nginx部分 1、先编写Dockerfile [root@mail nginx]# vi Dockerfile
以下所有命令需要在命令行模式下laradock文件夹下运行 开启nginx docker-compose up -d nginx 停止nginx docker-compose stop nginx 停止所有正在运行的容器,但不删除容器 docker-compose stop 停止,并删除正在运行的容器 docker-compose down 查看已存在或者正在运行的容器 docker-compose ps 进入nginx中,并到达bash命令交互界面 docker-compose exec nginx b
UMAMI使用nodejs编写,是一个用于替代Google Analytics等第三方统计平台,更专注于用户隐私保护的自建统计项目。
MQ,mysql,websocket,redis,web控制台采用shellinabox。
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
和docker命令一样,docker-compose命令也有很多选项。下面我们来详细探讨docker-compose的常用命令。 build 构建或重新构建服务。服务被构建后将会以 project_service 的形式标记,例如: composetest_db 。 help 查看指定命令的帮助文档,该命令非常实用。docker-compose所有命令的帮助文档都可通过该命令查看。 docker-compose help COMMAND 示例: docker-compose help build
说明:之前有同学要求博主出个DPlayer弹幕后端搭建教程,刚好本博客的Handsome主题更新并完美适配了Dplayer,然后就研究了下,发现了点小问题,如作者提供的弹幕API加载不出弹幕,而且Typecho当中的Dplayer插件有点旧无法对接V3后端,不知道其它程序插件是不是这样,这里博主只能使用HTML代码直接输出调用,经测试已完全正常加载弹幕和观看。这里就说下搭建及使用方法。
📷 一、start.sh的编写 #! /bin/bash project=mwj delete(){ # 删除操作 echo "开始删除项目" echo "删除项目只会删除容器,不会删除卷" echo "要删除数据卷请手动删除" docker-compose -p $project down } deploy(){ # 部署操作 echo "开始部署项目" echo "注意重新部署项目会重新构建镜像!" docker-compos
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
对于Compose来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
这样就可输出 nginx服务8080端口所绑定的公共端口。 6. ps 列出所有容器。示例
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