此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...异步架构是典型的生产者消费者模式，两者不存在直接调用，只要保持数据结构不变，彼此功能实现可以随意变化而不互相影响，这对网站扩展新功能非常便利。 ? ...八、自动化 在无人值守的情况下，网站可以正常运行，一切都可以自动化是网站的理想状态。目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。 ...①通过密码和手机校验码进行身份验证； ②对登录、交易等操作进行加密； ③使用验证码进行识别； ④对于常见的XSS攻击、SQL注入、编码转换等进行防范； ⑤对垃圾或敏感信息进行过滤； ...⑥对交易转账等操作进行风险控制； 十、总结 好的设计绝对不是模仿，不是生搬硬套某个模式，而是对问题深刻理解之上的创造与创新，即使是“微创新”，也是让人耳目一新的似曾相识。
大型网站架构技术-架构模式 模式的关键在于模式的可重复性。 每一个模式描述了一个在我们周围不断变化重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样就能一次次的使用该方案而不必做重复的工作。...这是经过很多个实践，被很多网站重复使用而逐渐形成大型网站架构模式： 分层 将系统再横向维度上切成几个部分，每个部分负责一部分相对单一的职责。...就好比平时一份工作比较多的时候，团队中大家各自负责自己擅长的那一部分。大型网站中一般分为三层： 应用层：负责具体业务和视图展示。 服务层：为应用层提供服务支持。 数据层：提供数据存储访问服务。...反向代理：用户请求到网站的数据中心时，最先访问的是反向代理服务器，这里会缓存网站的静态资源。 本地缓存：应用服务器本地缓存的热点数据，可以在本机内存中直接访问，不需要访问数据库。...在分布式系统中：多个服务器集群通过分布式消息队列实现异步，分布式消息队列可以看做内存的分布式部署。 分布式消息队列的特性：网站扩展新功能便利，提高系统可用性，加快网站响应速度，消除并发访问高峰。
架构模式 系统朝大型系统衍变的过程中，如下几个架构模式是我们应该考虑也终将经历的。 分层 即对系统进行横向划分。比如进行MVC分层，又可分为接入层、业务层、核心数据层。应当禁止跨层调用以及逆向调用。...但是在没有高效分布式事务的前提下，如何在分布式中保证数据一致性，是首当其冲需要考虑的。...集群 到了后期，为保证服务的性能和高可用，一般都会进行集群化部署，即将服务进行虚拟化处置。这中间就需要考虑负载均衡，健康检查，自动剔除等。 缓存 缓存在大型系统中的地位极其重要。...其可以充当数据层的缓冲层，通过缓存热点数据，以及不常改变的数据来达到提升性能，减少数据持久层的压力等目的。缓存从前到后可以分为：CDN加速、反向代理、本地缓存、分布式缓存。...异步化 当并发过大超过服务吞吐能力时，采用消息队列（比如RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka）可以达到削峰的目的。 冗余 进行适当的热备、冷备也是比较重要的。
网站架构模式：大型互联网公司在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术框架目标。这些解决方案又被更多网站重复使用，从而逐渐形成大型网站架构模式。...所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战,为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。...分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。...在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。 应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。...安全 网站在安全架构方面有许多模式： 通过密码和手机校验码进行身份认证； 登录、交易需要对网络通信进行加密； 为了防止机器人程序滥用资源，需要使用验证码进行识别； 对常见的XSS攻击、SQL注入需要编码转换
网站架构模式： 大型互联网公司在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术框架目标。这些解决方案又被更多网站重复使用，从而逐渐形成大型网站架构模式。 ?...分层 概念 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。...举例 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。 ?...虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。...登录、交易等操作需网络通信加密，网站服务器上存储的敏感数据也加密处理。 使用验证码识别，防止机器人程序滥用网络资源攻击网站。 对常见的用于攻击网站的XSS攻击、SQL注入进行编码转换等处理。
1、大型网站的自强之路 当年马云筹办阿里巴巴的时候并没有说我要做个大型网站，搞个双11，成交额做到千亿级别；马化腾也没有说以后我要做个通讯工具，让13亿乃至更多用户都成为我们的用户……我们现如今看到的各个大型网站或产品都是一步步踏踏实实走过来的...想必没有比这还简单的网站了吧，自己的电脑就充当了服务器的角色，应用和数据库都部署在了自己的电脑上。 ?...1.2、我们需要丰富网站的功能 随着一个单机网站的不断完善，用户的增长，我们不再也不能只是一个完成缴费或者完成选课的单一功能的网站应用。...随着我们应用网站的访问量逐渐增多，对于服务器的压力也增大了，我们需要考虑分离应用和数据库以保证应用更加稳定。...1.5、数据库扛不住了，读写分离 这个时候我们不能再把自己的应用网站成为小网站了，我们的数据量和访问量空前的增长以至于数据库有些hold不住了。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓...，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。...所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。...存储优化 大型网站中海量的数据读写对磁盘造成很大压力，系统最大的瓶颈还是在磁盘的读写。可以考虑使用磁盘阵列、分布式储存来改善存储的性能。...参考资料： 《海量运维运营规划》 《大型网站技术架构》 《构建高性能web站点》
产品通常看得见，能比较，比如衣服、图书、电器等，这些都是实实在在的产品，是人们生活中常见的，用户是否购买可能比较的是价格和网站整体的综合实力。...但是，如果对服务进行策划包装，结合平台模式，也会成为一种很好的商业模式。...---- 商业网站的10个盈利模式 1.在线广告 这是最主要、最常见的网络在线盈利模式。 1)图文广告。门户网站(包括行业门户)。 大多个人网站的盈利模式也是采用这种方式，靠挂别人的广告生存。...新兴的视频网站，通过影音载入前后的等待时间播放广告主的在线广告。...3)通过网站销售自己的产品(含B2C模式)。 大多数外贸网站和国内中小企业网站采用这种模式。
本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。 草根时期，快速开发网站并上线。...例如非常常见的：页面输出缓存和本地缓存的问题，Session保存的问题.........Java领域用的较多的是Lucene、Solr等，而php领域用的比较多的是sphinx/coreseek。 到目前为止，一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。...不停的加机器也不是办法啊？ 随着业务越来越复杂，网站的功能越来越多，虽然部署层面是采用的集群，但是应用程序架构层面还是“集中式”的，这样会导致很多耦合，不便于开发、维护，而且容易“一荣俱损”。...这样，传说中的SOA的价值就得到体现了。 应用、服务之间还是会出现一些依赖问题，这时候，高吞吐量的解耦利器出现了 最后，还介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。
今天这篇文章，主要围绕着如何从多个方面来进行“高可用的网站架构”展开，网站页面能够完整呈现在最终用户面前，需要经过很多个环节，任何一个环节除了问题，都可能导致网站页面不可访问。...由于网站的架构资源中，硬件故障是最常见的问题。那么高可用架构的主要目的就是保证服务器在硬件故障时依然可用。主要手段是数据和服务的冗余备份以及失效转移。 ?...某一台机器超过规定的响应时间即由集群 Leader 或负载均衡重新分配资源）、异步调用（将一次完整的业务流程拆分，比如发送成功邮件等任务，可以延后执行的步骤均放在消息队列中异步进行，即使用传统的消费者模式...同时对于大型网站的软件发布，我们可以采用“灰度发布”的方式，即一段时间内只发布线上集群中的一部分机器，待观察一段时间没有问题后，再逐渐发布集群内的其他机器。...相关阅读： 大型网站技术架构，初入探秘（一） 大型网站技术架构，网站的高性能架构（二）
有些企业想做大型的门户网站，这类型的网站对服务器有着极高的需求。下面就给大家分享一下大型门户网站建设服务器的选购。...大型门户网站建设服务器怎么选 大型门户网站建设服务器的选购主要看三点：安全性、防御能力以及访问速度。...由此可见，以上三点都是大型门户网站选购服务器的重点。...大型门户网站怎么搭建 想要搭建大型门户网站，首先就要做好网站的框架，分析用户群体的习惯，将门户网站的功能做到最精细化，方便用户访问点击的时候也要知道用户的需求是什么。...总的来说，想要搭建一个完善的大型门户网站，服务器的配置一定不能低。
今天这篇文章，主要围绕着如何从多个方面来进行“高性能网站架构”展开，性能优化小到一行代码的重构，大到服务器集群的重新架构。怎样通过各项数据指标来监控网站的实时性能？...找出网站的性能“弱点”，并以此为目标进行迭代式的优化，才能逐渐将网站架构达到一个高性能的水平。 ? 一、网站性能测试 网站的性能指标，既可以是开发人员客观的性能分析数据，测试指标。...理想的系统负载应该对应为系统的 CPU 数量，因为系统负载指当前正在排队被 CPU 处理的进程数量。 常见的测试方法分为：性能测试、负载测试、压力测试和稳定性测试。...常见的分布式缓存系统如 JBoss 和 Memcache，JBoss 的所有集群机器在数据改变时会在所有机器更新，而 Memcache 采用 Leader 的方式，各个主机间不进行通信，因此其线性伸缩不会影响缓存系统的性能...但对于大量数据的存储需求，基于 MapReduce 可以进行并发任务处理的 HDFS 可能更加合适） 明天继续说，大型网站技术架构，网站的高可用架构（三） 相关文章 【必知】大型网站技术架构，初入探秘（
互联网上有很多关于网站架构的各种分享，有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的（堆机器，做集群），太关注技术细节实现，普通的开发人员基本看不太懂。...本文上篇将主要介绍大型网站基础架构的扩展，下篇则重点从应用程序的角度去介绍网站架构的扩展和演变。 草根时期，快速开发网站并上线。当然，通常只是先试水，用户规模也没有形成，经济能力和投入也非常有限。...有一定的业务量和用户规模了，想提升网站速度，于是，缓存出场了。 ? 市场反响还不错，用户量每天在增长，数据库疯狂读写，逐渐发现一台服务器快撑不住了。于是，决定把DB和APP做分离。 ?...例如非常常见的：页面输出缓存和本地缓存的问题，Session保存的问题...... ?...Java领域用的较多的是Lucene、Solr等，而php领域用的比较多的是sphinx/coreseek。 ? 到目前为止，一个能够承载日均百万级访问量的中型网站架构基本介绍完了。
几乎主流的大中型互联网公司，都会有用到类似的架构，只是节点数不同而已。 还有一招用的比较多的，那就是动静分离。...有了单独的静态文件服务器之后，存储也是个问题，也需要扩展。多台服务器的文件怎么保持一致，买不起共享存储怎么办？分布式文件系统也派上用场了。 ? 还有一项目前国内外用的非常普遍的技术CDN加速。...随着业务越来越复杂，网站的功能越来越多，虽然部署层面是采用的集群，但是应用程序架构层面还是“集中式”的，这样会导致很多耦合，不便于开发、维护，而且容易“一荣俱损”。...所以，通常会把网站拆分出不同的子站点来单独宿主。 ? 应用都拆了，由于单个数据库的连接，QPS，TPS，I/O处理能力都非常有限，DB层面也可以去做垂直分库操作 ?...这样，传说中的SOA的价值就得到体现了。 ? 应用、服务之间还是会出现一些依赖问题，这时候，高吞吐量的解耦利器出现了 ? 最后，还介绍一个大型互联网公司都用的绝技--分库分表。
七大电商模式 B2B--企业对企业 B2B （ Business to Business）是指进行电子商务交易的供需双方都是商家（或企业、公司），她（他）们使用了互联网的技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程...“商对客”是电子商务的一种模式，也就是通常说的直接面向消费者销售产品和服务商业零售模式。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。...C2B模式和我们熟知的供需模式（DSM, Demand Supply Model）恰恰相反，真正的C2B 应该先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按需求组织生产。...O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以通称为O2O。主流商业管理课程均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。...C表示消费者，在第二个B构建的统一电子商务平台购物的消费者； B2B2C的来源于目前的B2B、B2C模式的演变和完善，把B2C和C2C完美地结合起来，通过B2B2C模式的电子商务企业构建自己的物流供应链系统
虽然有很多的站长对于自己建立博客程序或者网站的首要目的并不是要赚钱和盈利，只是一种分享记录和展示自己的作用，比如把自己的孩子成长照片放到博客上，把自己的学习比较放到网站上，分享自己的一些生活经历美文等等...，但是也有很大一部分站长就是想要靠流量和内容来变现，哪怕只是想赚回自己服务器域名的费用呢，那么我们小站长们有哪些常见的盈利模式呢？...，那么你就可以做一个网站来出售自己的服务，网站上展示自己的作品和联系方式，这样客户就可以联系到你了；出售自身的服务或者产品给客户，作为展示自己的平台，因此获取收益； 4、发布软文或者广告性质的文章 这个需要你的网站有一定的规模和权威性了之后...出售友情链接，有这样的网站就是靠提供自己网站的百度权重之后，然后出售自己的网站首页和内页的友情链接里获利，这个的前提是你需要有一个有一定权重的网站，否则谁会找你换呢？...6、出售网站整站或者源码 建设一个网站待都有一定的内容之后，整站打包出售，不过一般自己要创建一个网站再去建设内容工作量是比较大的，即使愿意出售价格也是比较高的，除非有人非常愿意并且舍得掏钱买！
大型网站的9大特点 1. 高并发，流量大 2. 高可用 3. 大数据 4. 敏捷开发，迭代快 5. 用户量庞大 6. 可持续升级 7. 安全级别高 8. 可弹性伸缩 9....吞吐量高 ---- 高并发，流量大 网站的请求量大: 百度日均访问量50亿+； QQ早就突破1亿用户同时在线； 淘宝双十一惊人的并发量 高可用 假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供...， 一般大型网站，1~2周迭代一次，中小型网站发布更为频繁 用户量庞大 用户分布广，分散的用户个体，分布在全国（全球）各地 网络情况复杂，各大运营商网络互通困难 可持续升级 所有的大型网站都是从小网站，...可弹性伸缩 服务器可以动态的增加，不需要的时候可以适当的减少 吞吐量高 要保证用户每次的请求响应速度是最快的 大型网站的设计宗旨 合久必分 缓存和页面静态化 集群 CDN 分布式系统 异步 NoSQL...数据库优化 合久必分 分层是最常见的架构模式 MVC，便于代码的解耦和工作的合理分配 应用和静态资源分离 将图片，视频，css，js等资源文件，放置到专门的服务器上。
本文作者：少年英雄宋人头（Ms08067实验室成员） 什么是逻辑漏洞 逻辑漏洞产生是因为编写代码时人的思维逻辑产生的不足导致的应用程序在逻辑上的缺陷，与传统的WEB漏洞相比，逻辑漏洞无法通过漏洞扫描进行识别...，利用过程中不会对原始程序进行破坏、不会产生非法流量被防火墙拦截；而是通过合法的方式达到目的，比如通过修改返回包绕过验证，截取服务器返回到客户端的验证码，通过修改参数获取权限等。...实战案例--某大型网站的验证绕过 在对某大型网站进行测试的过程，发现存在一个修改密码的页面，而且这个页面的格式有种似曾相识的感觉（之前提交过一个类似的密码重置漏洞）第一反应是，这个位置是不是存在类似的漏洞...首先，修改密码需要提交注册邮箱（这个邮箱是盲猜的，应该是之前某大神测试的时候留下的），然后发送一下验证码，并且随意填写六位验证码（至于为啥是六位，当然是因为页面存在提示）。 ?...回到页面即可看到页面已成功绕过邮箱验证，进入到了修改密码的步骤（作为新时代的好青年，没有进行下一步修改密码的操作，点到为止） ?
作者：夏天的森林 出处：cnblogs.com/sharpxiajun/p/4237704.html 一，题记 前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训，两天12个小时信息量非常大...，知识的广度和难度也非常大，培训完后我很难完整理出全部听到的知识，今天我换了个思路是回味这次培训，这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。...二，什么网站是大型网站 首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标...，如果按这些标准那么像hao123这样的网站就是大型网站了，如下图所示： ?...我觉得大型网站是技术和业务的结合，一个满足某些用户需求的网站只要技术和业务二者有一方难度很大，必然会让企业投入更多的、更优秀的人力成本实现它，那么这样的网站就是所谓的大型网站了。
写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，...，无疑Scale out才是出路，通过纵向的买更高端的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计，在scale out的理论下，可扩展性的理想状态是什么？...可扩展性的理想状态 一个服务，当面临更高的并发的时候，能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度，且增加机器过程中对线上服务无影响(no down time)，这就是可扩展性的理想状态！...架构的演变 V1.0 简单网站架构 一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单, 数据存储只需要一个mysql instance就能满足数据读取和写入需求（这里忽略掉了数据备份的实例），处于这个时间段的网站...就是从业务角度来看，将关联性不强的数据拆分到不同的instance上，从而达到消除瓶颈的目标。以图中的为例，将用户信息数据，和业务数据拆分到不同的三个实例上。
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