我有一个回归问题，我想使用logistic回归而不是逻辑分类，因为我的目标变量y是0到1之间的连续变量。然而，在Python中，logistic回归的常见实现似乎完全是逻辑分类。有人能指点我将Python实现的逻辑回归作为回归算法的方向吗？
浏览 4提问于2020-12-12得票数 1
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我想在python中执行一个简单的逻辑回归(1个因变量，1个自变量)。我在python中看到的所有关于逻辑回归的文档都是关于使用它来开发预测模型的。我想从统计的角度更多地使用它。如何在python上找到简单逻辑回归的Odds ratio、p-value和confidence interval？
浏览 209提问于2021-01-09得票数 0
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这是Python中逻辑回归的代码。
size =0.25和random_state =0是什么意思？什么是train_test_split？在这行代码中做了什么？
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
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我一直在尝试为一个分类问题实现逻辑回归，但它给了我非常奇怪的结果。我已经用梯度提升和随机森林得到了不错的结果，所以我想到了basic，看看我能做到什么最好。你能帮我指出我做错了什么导致这种过度拟合吗？
浏览 12提问于2016-07-28得票数 1
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我需要对这个数据集应用Logistic回归，并尝试预测R的正确结果。问题是R可以假设3个不同的值，如图(W，L，D)所示。我如何构建它以与逻辑回归一起工作？我正在使用python和sklearn逻辑回归。
浏览 15提问于2020-01-18得票数 0
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作为一个CNTK学习练习，我想我将修改lr_bs.cntk中的Logistic回归示例，并尝试得到一个基本的线性回归工作。
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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我尝试在Python中仅使用numpy实现逻辑回归，但结果并不令人满意。预测似乎不正确，损失也没有改善，所以可能是代码出了问题。有谁知道怎么解决这个问题吗？非常感谢!
浏览 0提问于2021-02-05得票数 1
在代码中保持其他一切不变，使用多进程池运行代码会在逻辑回归路径中启动数百个线程，因此完全阻碍了36个处理器的性能- htop屏幕截图：
森林(如预期的那样，一个处理器保持空闲)：逻辑(所有处理器均为100%)：那么逻辑回归是否会产生后台线程(是)，如果是，有什么方法可以防止这种情况发生吗？$ python3.6[GCC 8.2.0] on
浏览 1提问于2018-12-13得票数 2
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python回归模型
、、、、
我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归需求学习，所以如果这个回归模型可以在scikits中实现，那就太
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
我正在python中从头开始尝试逻辑回归。(通过寻找概率估计，成本函数，应用梯度下降来增加最大似然).But我对第一次迭代过程应该采用哪些估计感到困惑。我将所有估计都作为0(包括截距)学习。我想知道哪些是在Scikit-learn中进行逻辑回归的初始估计？
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
我是机器学习和Python的新手。我正在尝试理解什么时候使用sklearn.linear_model中的函数(线性回归和逻辑回归)，以及什么时候实现我自己的代码。任何建议或参考将非常感谢。
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
ValueError:用于估计器管道的无效参数warm_start (steps=(“标准标量”，StandardScaler())，(“逻辑回归”，LogisticRegression())。在运行pipe.get_params().keys()之后，我将得到以下内容 dict_keys(“内存”、“步骤”、“详细”、“标准定标器”、“逻辑回归”、“标准标量__拷贝”、“标准标量__带_平均值”、‘标准标量__with_std’、‘逻辑回归</
浏览 8提问于2022-08-26得票数 0
当我在scikit learn python包中做逻辑回归时，我有一个问题。
当数据的样本数为1或0时，我想对样本权重进行logistic回归。
浏览 0提问于2017-09-14得票数 3
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我想在统计模型中运行一个有序回归模型，有人发布了这个(来自statsmodels.miscmodels.ordinal_model导入OrderedModel)，但是它似乎不起作用。有没有人用Python做过原始逻辑回归？
浏览 33提问于2020-12-10得票数 1
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我已经使用python中的scikit学习运行了一个逻辑回归。我知道希望输出结果到csv中，然后加载到Tableau中。为此，我需要组合y_test、y_actual和X_test数据。或者，是否有一种方法在逻辑回归中保持唯一的id (uid)，这样就很容易看到回归对特定人的预测吗？
浏览 0提问于2016-10-30得票数 1
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我试图在python中使用XGBoost进行logistic回归。XGBClassifier(**params)print(model.objective)
这输出了一个“多重:软This”而不是“reg:逻辑因此，它并不是在进行逻辑回归。如何确保XGBoost不切换目标？
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
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我正在使用statsmodel在python中建立逻辑回归模型。由于我的许多专栏都是分类的，所以我使用"get_dummies“对它们进行了一次性编码。有了这个新的数据框架，我如何为我的逻辑回归设置一个‘参考水平’？默认情况下，我如何知道我的参考电平设置在什么位置？
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
例如，我们有这样的例子：
所以我的问题是，使用python分析这些数据的最佳方法是什么？我们考虑使用神经网络，因为它们可以被训练，但逻辑回归或其他机器学习算法也是一种选择。有人能给我指点方向吗？
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
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我已经在sklearn中训练了一个逻辑回归模型，并将模型保存到.pkl文件中。有没有在spark中使用这个pkl文件的方法？
浏览 6提问于2016-08-17得票数 0
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