这又是一篇SAS编程中的小技巧，这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧，以及数据集删除、保存等技巧....
schema 标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库 , 一个MyCat实例中, 可以有多个逻辑库 , 可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念, 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
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SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。Cloudera与SAS是相互认证的合作伙伴，在各自的官网都能找到集成安装的专业文档，也能得到专业的支持。本文主要是介绍如何安装SAS，并连接配置到Hive和Impala。
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有 存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
MyCat权威指南：http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf
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特别说明：本节【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 上节我们说了学习SAS的好处，以及SAS软件入门（上） 本节目录：（老手建议复习一下1.13） SAS软件入门（下） 1.8 阅读SAS日志 1.9 输出窗口中浏览结果 1.10 创建HTML输出 1.11 SAS数据的逻辑库 1.12 用SAS资源管理器访问SAS数据集 1.13 使用SAS系统选项 ---- SAS软件入门（下） 1.8
哈喽，大家好，最近换了工作，为了更快的熟悉新环境，大部分精力都在学习公司的项目业务以及技术，所以公众号更新就少了（非常感谢各位依旧关注），但是我又学到了一些新的技术哈哈~~，又整理了一遍分享给各位。
前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
表空间是数据库系统中数据库逻辑结构与操作系统物理结构之间建立映射的重要存储结构，它作为数据库与实际存放数据的容器之间的中间层，用于指明数据库中数据的物理位置。任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间，且数据库中的所有数据都位于表空间中。
包含了Mycat需要的系统配置信息，用户配置信息以及逻辑库配置信息，源代码中的映射类为：SystemConfig.class
本项目中所有的公用变量如：项目编号，分组变量，唯一标识变量，本项目存在的文件夹位置，本项目用到的逻辑库，一些系统选项，或者外部数据导入，工具表的准备。创建的宏变量、路径、逻辑库、系统选项可以本项目使用，每一个项目有一个单独的Setup。下面对每一个作用进行详细解释：
随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数据进行集中分析、管理和维护。这已经成为迫切需求。
本文介绍了如何在SAS中使用逻辑库和格式来处理多语言文本，并通过实例演示了如何在SAS中读取和写入文本文件。同时，还介绍了如何使用SAS的字符串函数和CALL例程来处理字符数据。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：读取数据（上），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 本节目录：（老手建议复习一下） 读取数据（上） 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
在schema.xml中配置逻辑库、逻辑表、数据节点、节点主机等相关信息。具体的配置如下：
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。
WMS是仓库管理系统的缩写，是对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统。不同的仓库，不同的货主有不同的需求，应该如何应对这些五花八门的业务场景呢？
MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 MyCat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Postgre
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
1). <user name=“root” defaultAccount=“true”> : name 属性用于声明用户名 ;
用于定义逻辑库，name属性定义逻辑库的名字，sqlMaxLimit定义限制返回结果集的行数，如果-1表示关闭limit限制。
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最近，老项目新增了日报优化的需求我用Oracle触发器去实现当数据插入或者更新的时候，实现对日报表数据更新操作。之前学习数据库的时候，有碰到过触发器，但都是一跳而过，也没怎么去真正的实践，这次就权当再次去学习吧~~
至于什么是Mycat，可能在不同的角色下有不同的理解。对MySQL架构有过了解的话，都知道MySQL实际上是由Server层和存储引擎层组成的。所以对于DBA来说，Mycat 就是 MySQL 的Server层。而 Mycat 后面连接的 MySQL Server，就好象是 MySQL 的存储引擎。因此，Mycat 本身并不存储数据，数据是在后端的 MySQL 上存储的，因此数据的可靠性 以及事务等依旧是 MySQL 保证的。
类似于LVM中VG的概念(VG由一个或多个PV构成)，逻辑库是由一个或多个后端数据库构成的，展示给应用的是一个单一视图，是分布式数据库在逻辑上的一个抽象
由于 TB_TEST 表中数据量很大, 现在需要对 TB_TEST 表进行数据分片, 分为三个数据节点 , 每一个节点主机位于不同的服务器上, 具体的结构 ,参考下图 :
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集，以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
分布式系统理念渐渐成为了后台架构技术的重要选择，本文介绍了作者在手游领域对分布式系统进行的种种尝试，并在尝试中制定了对服务的定义、整体框架的构建以及服务内部拆分的流程。
MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。
本系列【基础篇】已经完全完结了，方便大家阅读学习，我们合并在成一个专辑，目录如下： 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据（一） 6. 开发数据（二） 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里，SAS算是一哥了，虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡，但是、但是——SAS贵啊！正版的SAS一年要上百万，不是土豪用不起啊！ 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一
首先下载Mycat的压缩包，Mycat1官网：http://www.mycat.org.cn/mycat1.html Mycat1.6.7.6官网下载地址：http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/ 找到最新日期的下载即可
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
转载请在文章开头注明微信号：shushuojun，谢谢！ 本节数据中，我们将介绍SAS读取数据的三种方式： list input、column input、informats 它们各适用于什么情景，如何综合利用这三种方式读取数据？如何读取凌乱的数据？ 以及一些小技巧，比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据，读取EXCEL时，如何指定读取某个sheet等等 目录： 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导（Import Wizard）读取文件 2.4 告诉
但是目前MyCat仍主要面对MySQL 5.5, 5.6, 5.7版，对最新的MySQL 8尚未完全支持，需要用户对MySQL 8和MyCat的配置进行一系列的修改。
直接介绍概念太枯燥了，还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景：客户完成下单，快递员接受并更新运单状态，客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时，我们需要标记每个运单的状态，运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此，我们需要建立如下表：
出现勾选的即成功! 再次强调,千万不要配成主库的ip,截图中的128就是错误示范 , 三个字代表我的心情,mmp~~~
什么是 SQL 语言？ SQL 是用于访问和处理数据的标准的计算机语言 不能通用的叫 方言 名称 功能 DML（数据操作语言） 添加，删除，修改，查询 DCL（数据控制语言） 用户，权限，事务 DDL（数据定义语言） 逻辑库，数据库，视图，索引 SQL 语句注意事项 SQL 语句不区分大小写，但是 字符串 区分大小写。 SELECT "HelloWorld" ; 关键字 非关键词 推荐 关键字大写，这样写出来的才错落有致 SQL 语句必须以分号结尾。 SQL 语句中的空白和换行没有限制，但是不能破
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
在业务系统中，有一张日志表，业务系统每天都会产生大量的日志数据，单台服务器的数据存储即处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，这时候就可以使用水平分表的策略
今小编这里说的快捷键，并不是通俗意义上的那种CTRl+A、CTRL+C的这种快捷键，而是SAS编程里面的宏功能键（我称“快捷键”）。改键的使用，可实现设置代码块，以后只敲击代码块的缩写，自动就弹出代码。
通过在配置文件中配置可能的枚举值，指定数据分布到不同数据节点上，这种方式就是枚举分片规则，本规则适用于按照省份，性别，状态拆分数据等业务
随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱门充分发扬了分而治之的思想，对大表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分而治之则有两种方式：垂直拆分和水平拆分。
一致性哈希分片的实现思路和我们之前介绍的水平分表中的取模分片是类似的。只不过取模分片，采用的是利用主键和分片数进行取模运算，然后根据取模后的结果，将数据写入到不同的分片数据中。但是这种分片方式有一个局限性就只能对id是整形的数据使用，如果id是个uuid类型这个的非整形的字段，就没有办法使用取模的方式进行分片了。这时候就可以采用一致性hash算法分片，其分片的原则是根据id 哈希运算之后，然后再决定写入到哪个分片，所以我认为一致性哈希的分表方式是对取模分片的补充。
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。下面贴上我去年写的实现这一目的的宏程序：
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
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