你好,我是 zhenguo 下面是我最近汇总的20+个Python常用术语,了解术语能让我们加深对Python的理解,同时会表现的更加专业。 第一张: ? 第二张: ? 第三张: ?
indexing 索引 instance 实例 integer 整数 list 列表 list comprehension 列表综合 literal constant 字面意义上的常量 logical line 逻辑行
参考链接: 了解逻辑回归 Python实现 逻辑回归定义 logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。...逻辑回归为发生概率除以没有发生概率再取对数,且因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率。 例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。...***摘自百度百科 逻辑回归的使用 逻辑回归属于回归算法,但个人感觉这是一个分类的算法,可以是二分类,或者多分类,多分类不太好解释,而且如果自变量中含有分类变量,需要我们转化成虚拟变量(也叫哑元变量...逻辑回归的实现 下面是一个我在网上查看到的二分类逻辑回归案例,数据是自己生成的,稍微改了几处地方,使用python3,或者anaconda。 ...此图代表了逻辑回归的生长曲线,趋势基本是一致的; 机器学习分类算法有很多,回归模型我目前常用的就是多元回归和逻辑回归了,都是监督学习类别。
面向对象中常用术语 为大家总结了面向对象中常用术语,请大家认真学习: 1、类: 可以理解是一个模板,通过它可以创建出无数个具体实例。
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78761582 逻辑回归模型所做的假设是: ?...y=1,if P(y=1|x)>0.5 (实际应用时特定的情况可以选择不同阈值,如果对正例的判别准确性要求高,可以选择阈值大一些,对正例的召回要求高,则可以选择阈值小一些) 那么,给定一个逻辑回归模型...dtype={'A': np.float64, 'B': np.float64, 'C': np.int64}) # add bias w0 (添加逻辑回归的第一项即偏置...//blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://blog.yhat.com/posts/logistic-regression-and-python.html
首先得明确逻辑回归与线性回归不同,它是一种分类模型。而且是一种二分类模型。 首先我们需要知道sigmoid函数,其公式表达如下: ? 其函数曲线如下: ? sigmoid函数有什么性质呢?...1、关于(0,0.5) 对称 2、值域范围在(0,1)之间 3、单调递增 4、光滑 5、中间较陡,两侧较平缓 6、其导数为g(z)(1-g(z)),即可以用原函数直接计算 于是逻辑回归的函数形式可以用以下公式表示...逻辑回归代价函数: ? 为什么这么定义呢? 以单个样本为例: ? 上面式子等价于: ? 当y=1时,其图像如下: ? 也就是说当hθ(x)的值越接近1,C(θ) 的值就越小。
编程AI的一个主要部分是理解和输入逻辑,本教程给出了一些在Python中执行此操作的示例。 什么是逻辑编程? 逻辑编程是一种编程范例,它将计算视为对事实和规则构成的知识数据库的自动推理。...算法=逻辑+控制 在纯逻辑编程语言中,逻辑组件单独获得解决方案。但是,我们可以改变控制组件以执行逻辑程序的其他方法。 Python入门 准备使用Python进行逻辑编程,我们将安装几个包。...>>> pip install sympy Python逻辑编程实例 通过逻辑编程,我们可以比较表达式并找出未知值。...结论 - Python AI逻辑编程 在这篇Python AI Logic Programming教程中,我们讨论了Python中逻辑编程的含义。此外,我们看到了Python逻辑编程的例子。...但是,如果您对Python逻辑编程有任何疑问,请在注释选项卡中询问。
MUX:数据选择器(multiplexer),也称为多路选择器:在多路数据传送过程中,能够根据需要将其中任意一路选出来的电路。 PMD:个人移动设备 DSA:特...
Python逻辑运算的简介以及使用~ 逻辑运算 在程序开发中,通常 在判断条件时,会需要同时判断多个条件 只有多个条件都满足,才能够执行后续代码,这个时候需要使用到 逻辑运算符 逻辑运算符 可以把 多个条件...按照 逻辑 进行 连接,变成 更复杂的条件 Python 中的 逻辑运算符 包括:与 and/或 or/非 not 三种 and 条件1 and 条件2 与/并且 两个条件同时满足,返回 True 只要有一个不满足...示例1: 定义一个整数变量 age,编写代码判断年龄是否正确 要求人的年龄在 0-120 之间 示例2: 定义两个整数变量 python_score、c_score,编写代码判断成绩 要求只要有一门成绩...要求人的年龄在 0-120 之间 if age >= 0 and age <= 120: print("年龄正确") else: print("年龄不正确") # 示例2: 定义两个整数变量 python_score...、c_score,编写代码判断成绩 python_score = 50 c_score = 50 # 要求只要有一门成绩 > 60 分就算合格 if python_score > 60 or c_score
“时间戳”是个听起来有些玄乎但实际上相当通俗易懂的名词,我们查看系统中的文件属性,其中显示的创建、修改、访问时间就是该文件的时间戳。对于大多数一般用户而言,通过...
参考链接: Python中的逻辑门 python底层的逻辑算法: 回归:回归是统计学的一个重要概念,其本意是根据之前的数据预测一个准确的输出值。...逻辑回归是《机器学习》这门课的第三个算法,它是目前使用最为广泛的一种学习算法,用于解决分类问题。与线性回归算法一样,也是监督学习算法。...诸如:新闻分类、基因序列、市场划分等的一些根据特征划分的,用的都是逻辑回归。 输出的最终预测结果为:正向类(1)、负向类(0)。 ...逻辑回归模型是一个“S”形的函数: 代价函数:代价函数 — 误差的平方和 — 非凸函数—局部最小点 。
今天,让我们来看一看这些高超的黑客们平时都会使用哪些行业术语呢?
这2者的意思是大致相同的,虽然在使用“总账”这个术语的系统里,每个区块都通常包括每个账户的目前状态(比如货币余额,部分履行的合约,注册)的全部拷贝,并允许用户抛弃过时的历史数据。
笔者邀请您,先思考: 1 你熟悉和理解机器学习那些专业术语?举例说明 分类器 将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵 混淆矩阵,也称为关联表或错误矩阵,用于可视化分类器的性能。...原文链接: https://www.python-course.eu/machine_learning_terminology.php 版权声明:作者保留权利,严禁修改,转载请注明原文链接。
初识逻辑与if语句 逻辑判断与逻辑语句 对于一件事情正确与否(真假的判断) 根据判断的结果做不同的事情 , 就是我们的逻辑业务 对于条件满足的判断语句 , 就是条件语句 一个逻辑语句是由条件语句和业务语句组合而成的...if语句 功能 判断一个命题的真实性 , 如果命题为真(True)则执行if的逻辑语句 用法 if bool_result : # 语法块 do # 业务代码块...1] == 'python' or info_list[1] == 'i': info_list[1] = '*' if info_list[2] == 'python' or info_list...] == 'python' or info_list[5] == 'i': info_list[5] = '*' if info_list[6] == 'python' or info_list...] == 'python' or info_list[9] == 'i': info_list[9] = '*' if info_list[-1] in ['python', 'i']:
为了大家进一步了解和使用 GitHub,在本文中,我们一起来看看 GitHub 的常用术语,也可以说是基本概念: Repository:简称Repo,可以理解为“仓库”,我们的项目就存放在仓库之中
建筑规范_术语 作者:matrix 被围观: 990 次 发布时间:2013-06-04 分类:兼容并蓄 | 无评论 » 这是一个创建于 3376 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...建筑规范_术语 下载:http://filemarkets.com/file/hhtjim/3d7e3a2c/ & http://pan.baidu.com/share/link?
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用...
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary 机器学习术语表 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow...专用术语的定义。...将逻辑回归结果映射到二元分类时使用。以某个逻辑回归模型为例,该模型用于确定指定电子邮件是垃圾邮件的概率。...层是 Python 函数,以张量和配置选项作为输入,然后生成其他张量作为输出。当必要的张量组合起来,用户便可以通过模型函数将结果转换为 Estimator。...虽然逻辑回归经常用于二元分类问题,但也可用于多类别分类问题(其叫法变为多类别逻辑回归或多项回归)。 对数损失函数 (Log Loss) 二元逻辑回归中使用的损失函数。
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