首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

逾期催收短信是哪个平台

逾期催收短信是指在借款人未按时还款时,贷款平台会自动发送给借款人的提醒短信。这种短信通常包含迟延天数、逾期费用、还款方式等信息,以提醒借款人尽快还款,避免逾期导致的风险。

逾期催收短信的平台通常是贷款平台,例如小贷公司、P2P平台、信用卡公司等。这些平台会在借款人逾期时自动发送短信,提醒借款人尽快还款,以减少风险并保护自身权益。

逾期催收短信的优势在于能够及时提醒借款人还款,避免逾期导致的风险。同时,短信还可以方便快捷地获取迟延天数、逾期费用等信息,以便借款人做好还款准备。

逾期催收短信的应用场景包括个人借款、企业借款、信用卡借款等。例如,如果您在使用一些金融服务平台借款,且未按时还款,平台会自动发送逾期催收短信,提醒您尽快还款。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

这些产品都可以用于发送逾期催收短信,帮助借款人及时还款,避免逾期导致的风险。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

早报:网贷资金存管规范出台:银行要为每个出借人、借款人开子账户

1、现金贷洗牌:用户无力还款当老赖 首逾率已逼近50% “老赖”集结不还钱首逾逼近50% 坏账抬头,逾期风暴一触即发,平台催收与缩量、转型并举,服务商损失或达千万,资金方收紧口袋 在老赖的煽动下,一些无力还款的用户也动了当“老赖”的念头,“可以不用还钱了,国家说了,不能暴力催收”。一场逾期风暴正强势袭来,平台不良及逾期率突增,“首逾(首次逾期率)已经快突破50%”,“存量逾期50%到70%的都有。” 在监管收紧、牌照限制、逾期率攀升等多重压力下,部分现金贷平台加快缩量调整、转型步伐,“目前一天放贷的金额在

09

风控模型的基础知识

一、 风控模型的A卡、B卡、C卡 风控模型根据设定的y变量与可获得的x变量不同,大致可以分为三类:即A卡,B卡,C卡。今天就让我们聊聊三者的区别。 1、A卡(Application score card) A卡即申请评分模型,此类风控模型的目的在于预测申请时点(申请信用卡、申请贷款)未来一定时间内逾期的概率。Y变量的设定观察点为申请时点,定义为表现期内是否逾期。X变量一般只有客户填写的申请书信息,加上外部查询的数据与征信报告。 2、B卡(Behavior score card) B卡即行为评分模型,此类风控模型的目的在于预测使用时点(获得贷款、信用卡的使用期间)未来一定时间内逾期的概率。Y变量设定观察点为使用期间的某一时点,定义为表现期内是否逾期。由于行为评分模型的观察点在获得贷款或信用卡之后,这段时间内是可以获取到贷款或信用卡的使用还款行为数据的。另外使用过程中同样可以查询外部数据和征信报告的变化,这些行为数据衍生成x变量后,模型的效果会大大提升。 3、C卡(Collection score card) C卡即催收评分模型,此类风控模型的目的在于预测进入催收阶段后未来一定时间内还款的概率。Y变量设定的观察点为进入催收阶段的时点,定义为表现期内是否还款。催收评分模型有一个特有的数据,那就是催收的行为。比如打过几次电话,是否约定还款等等,这些催收行为x变量会影响催收模型的效果。

02

【金猿人物展】ADVANCE.AI首席风控官黄乐乐:金融科技出海印尼的发展现状与未来趋势

首先,印尼的金融监管机构将会持续严格的监管措施,合法合规仍是金融科技的重要主题。OJK(印尼金融服务监管局)和google play对P2P平台的app采集借贷申请者相关信息的规定越来越严格,对数据和保护用户隐私的要求越来越高。今年2月份出租车司机Zulfandi事件是印尼金融科技市场的一个标志性事件,由此引起了社会各界对行业的关注,也促使OJK对金融科技类公司加大了监管力度。2月中旬OJK披露了超过两百家非法现金贷产品名单,并公开倡导公众不要在未通过OJK注册的P2P平台进行借款。与此同时,OJK对合法P2P平台的利率做了严格限制,规定日利率不得超过千分之八。

02

【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历

04

【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控

大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工

07

懂不懂金融的“人情味”,你说了不算!

金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后,是一张张渴求得到帮助的脸,是一个个获得贷款就能改变命运的家庭,只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实,所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”,而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除,那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务,金融企业也得到了风险可控的收益,这是否也是一种功德呢? 前几天,我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉

06

当贷后催收遇见人工智能

对于非人工智能行业的人员来讲,一般是很难理解人工智能其中复杂的运行机制和精巧的逻辑结构的,但是这几年经过媒体的报道、业界的推广和企业的投资,人工智能技术已经出现了经典的应用场景和实用产品,如无人驾驶、聊天机器人、语音识别、人脸识别等等,可以说人工智能技术实际上对大部分人来讲已经不再陌生了。 然而人工智能从原理上讲属于一种通用性技术,并且是能够大幅度提高社会生产力的,这就像第一次工业革命的蒸汽机技术、第二次工业革命的电力技术、第三次工业革命的信息与通信技术一样,可以被广泛的应用到各行各业中,所以很多经济学家都

08

【金融数据】消费金融:大数据风控那点事?

大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质

05
领券