遍历文件夹并查找要放入dataframe的文件

，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import os
import pandas as pd

定义一个函数来遍历文件夹并查找文件：

def find_files(folder_path, file_extension):
    file_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith(file_extension):
                file_list.append(os.path.join(root, file))
    return file_list

该函数接受两个参数，folder_path表示要遍历的文件夹路径，file_extension表示要查找的文件扩展名。

调用函数并获取文件列表：

folder_path = '要遍历的文件夹路径'
file_extension = '.csv'  # 假设要查找的文件扩展名是.csv
files = find_files(folder_path, file_extension)

将folder_path替换为实际的文件夹路径，file_extension可以根据需要更改。

将文件数据加载到dataframe中：

df = pd.DataFrame()
for file in files:
    df = df.append(pd.read_csv(file))

这里使用了pandas库的read_csv函数来读取csv文件，并通过append方法将数据逐个添加到dataframe中。

至此，你可以得到一个包含所有文件数据的dataframe对象df，可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。

注意：以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品，因为遍历文件夹并查找文件是一种通用的操作，不涉及特定的云计算产品。

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