,可以通过以下步骤实现:
import os
import pandas as pd
def find_files(folder_path, file_extension):
file_list = []
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.endswith(file_extension):
file_list.append(os.path.join(root, file))
return file_list
该函数接受两个参数,folder_path
表示要遍历的文件夹路径,file_extension
表示要查找的文件扩展名。
folder_path = '要遍历的文件夹路径'
file_extension = '.csv' # 假设要查找的文件扩展名是.csv
files = find_files(folder_path, file_extension)
将folder_path
替换为实际的文件夹路径,file_extension
可以根据需要更改。
df = pd.DataFrame()
for file in files:
df = df.append(pd.read_csv(file))
这里使用了pandas库的read_csv
函数来读取csv文件,并通过append
方法将数据逐个添加到dataframe中。
至此,你可以得到一个包含所有文件数据的dataframe对象df
,可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。
注意:以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品,因为遍历文件夹并查找文件是一种通用的操作,不涉及特定的云计算产品。
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