首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

把表中的所有错误自动替换为空?这样做就算列数变了也不怕!

大海:Power Query里选中全表,替换错误值啊! 小勤:这个我知道啊。但是这个表的列是动态的,下次多了一列这个方法就不行了,又得重新搞一遍。 大海:那咱们去改这个步骤的公式吧。...大海:首先,我们要得到表的所有列的列名,可以用函数Table.ColumnNames,如下图所示: 小勤:嗯,这个函数也简单。但是,怎么再给每个列名多带一个空值呢?...比如,我们还可以再构造一个列表,里面每一个元素都是空值,列名有多少个值,我们就重复多少个空值,如下所示: 小勤:理解了,就是给一个初始列表,然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海:其实长公式就是这样一步步“凑”成的,另外,注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤:嗯,这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且,其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海:对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。

2.1K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Excel中两列(表)数据对比的常用方法

    Excel中两列数据的差异对比,方法非常多,比如简单的直接用等式处理,到使用Excel2016的新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...vlookup函数除了适用于两列对比,还可以用于表间的数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2列数据合并后...,构造成明细表,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以在一些数据不太规范的场合下,减少数据对比的工作量,如下例子: 表间数据不规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司的盘点数据对比问题...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器中): https://app.powerbi.com/view?

    16.4K20

    mysql中kill掉所有锁表的进程

    很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源,需要结束这些进程,通常可以使用以下命令Kill进程: mysql中kill掉所有锁表的进程 2009-05-12 14:03 转载请保留如下作者信息...mysql > show processlist ;出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行...mysql > kill thread_id ;kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下. #!...中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了....本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    3K40

    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣的朋友参考。

    11.4K30

    VBA程序:列出指定工作表中的所有公式

    标签:VBA 下面的VBA过程在指定的新工作表中列出指定工作表中的所有公式,包含具体的公式、所在工作表名称及其所在单元格地址。..., 可修改为你的实际工作表名 Set rSheet = Sheets("FormulasSheet") '要查找公式的工作表, 可修改为你的实际工作表名 Set sht = Sheets("Sheet1...进一步减少循环 Set newRng = myRng.SpecialCells(xlCellTypeFormulas) '仅遍历SpecialCells区域 For Each c In newRng...'去掉公式中的"="号后, 将公式放置在列A中 .Range("A" & endRow).Value = Mid(c.Formula, 2, (Len(c.Formula))) '放置包含公式的工作表名在列...B中 .Range("B" & endRow).Value = sht.Name '放置去除了绝对符号$的公式所在单元格地址于列C中 .Range("C" & endRow

    21610

    图的遍历(下)——邻接表

    概述 在我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1)无向图的表示 ? 2)有向图 ?...(说明:对于BFS,DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复,如有不了解请移步我的上一篇博客:图的遍历(上)——邻接矩阵 ) ---- 广度优先遍历(BFS) //广度优先遍历(BFS) void...#include #include #include #include using namespace std; //边表类...cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout表为

    91410

    SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

    SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1  在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改

    4.3K20

    如何生成A-AZ列 excel表的列 不用序号的那种?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到的就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成的代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用的: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出的思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

    1.7K20

    pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

    遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()..., ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历

    7.1K20
    领券