遍历JSON对象/数组，删除选中对象的字段

遍历JSON对象/数组，删除选中对象的字段的实现方法可以使用递归和迭代两种方式。

方法一：使用递归遍历和删除字段

在递归方法中，我们可以判断当前遍历到的元素是否为对象或数组。如果是对象，则递归调用遍历方法，如果是数组，则遍历数组中的每个元素并递归调用遍历方法。

def delete_fields(obj, fields):
    if isinstance(obj, dict):
        for key in list(obj.keys()):
            if key in fields:
                del obj[key]
            else:
                delete_fields(obj[key], fields)
    elif isinstance(obj, list):
        for item in obj:
            delete_fields(item, fields)

使用示例：

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    },
    "friends": [
        {"name": "Jane", "age": 25},
        {"name": "Bob", "age": 35}
    ]
}

fields_to_delete = ["street", "age"]

delete_fields(data, fields_to_delete)

print(data)

输出结果：

{
    "name": "John",
    "address": {
        "city": "New York"
    },
    "friends": [
        {"name": "Jane"},
        {"name": "Bob"}
    ]
}

方法二：使用迭代遍历和删除字段

在迭代方法中，我们可以使用栈来存储遍历过程中的对象和路径信息。通过迭代遍历对象和数组中的每个元素，并使用路径信息来定位需要删除的字段。

def delete_fields(obj, fields):
    stack = [(obj, "")]
    
    while stack:
        current_obj, current_path = stack.pop()
        
        if isinstance(current_obj, dict):
            for key, value in current_obj.items():
                new_path = current_path + "/" + key
                
                if key in fields:
                    del current_obj[key]
                else:
                    stack.append((value, new_path))
        
        elif isinstance(current_obj, list):
            for index, item in enumerate(current_obj):
                new_path = current_path + "[" + str(index) + "]"
                stack.append((item, new_path))

使用示例与前面相同。

这些方法可以帮助您遍历JSON对象/数组，并删除选定的字段。请注意，对于嵌套较深的对象或大型数据集，递归方法可能更简洁、易于理解，而迭代方法可能更适合性能要求较高的场景。

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