遍历excel文件和工作表，并在Python中连接

数据库进行数据插入。

在Python中，可以使用pandas库来遍历Excel文件和工作表，并使用pymysql库来连接数据库进行数据插入。

首先，需要安装pandas和pymysql库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install pymysql

接下来，可以使用以下代码来遍历Excel文件和工作表，并将数据插入到数据库中：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='数据库主机地址', port=3306, user='用户名', password='密码', db='数据库名')

# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 遍历工作表
for sheet_name in excel_data.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data = excel_data.parse(sheet_name)
    
    # 遍历每一行数据
    for index, row in sheet_data.iterrows():
        # 获取每一列数据
        column1 = row['列名1']
        column2 = row['列名2']
        # ...
        
        # 构造插入数据的SQL语句
        sql = "INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2) VALUES (%s, %s)"
        
        # 执行插入操作
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(sql, (column1, column2))
        
        # 提交事务
        conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

上述代码中，需要替换以下内容：