遍历python和pandas循环
是指在Python编程语言中使用循环结构来遍历（即逐个访问）列表、元组、字典、集合等数据结构中的元素，并对每个元素执行特定的操作。Pandas是Python中一个强大的数据分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以方便地处理和分析大型数据集。
在Python中，常用的循环结构有for循环和while循环。for循环适用于已知循环次数的情况，而while循环适用于未知循环次数的情况。
遍历Python循环的示例代码如下：
- 使用for循环遍历列表：
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for fruit in fruits:
print(fruit)这段代码会依次输出列表中的每个水果：apple、banana、orange。
- 使用for循环遍历字典：
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
for key, value in person.items():
print(key, value)这段代码会依次输出字典中的每个键值对：name John、age 30、city New York。
- 使用while循环遍历集合：
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
iterator = iter(numbers)
while True:
try:
number = next(iterator)
print(number)
except StopIteration:
break这段代码会依次输出集合中的每个数字：1、2、3、4、5。
在使用Pandas库进行数据分析时，可以使用循环结构遍历DataFrame中的行或列，对每个元素进行处理。Pandas提供了多种方法来实现遍历，如iterrows()、itertuples()等。
遍历Pandas循环的示例代码如下：
- 使用iterrows()遍历DataFrame的行：
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
for index, row in df.iterrows():
print(row['Name'], row['Age'], row['City'])这段代码会依次输出DataFrame中每行的姓名、年龄和城市。
- 使用itertuples()遍历DataFrame的行：
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
for row in df.itertuples():
print(row.Name, row.Age, row.City)这段代码会依次输出DataFrame中每行的姓名、年龄和城市。
遍历Python和Pandas循环的应用场景包括数据处理、数据分析、数据清洗、特征工程等。通过循环遍历，可以对数据集中的每个元素进行操作，进行数据预处理、特征提取、模型训练等工作。
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参考链接：
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2回答
我是python和pandas的新手，我有以下DataFrame。
如何绘制DataFrame，其中每个ModelID都是一个单独的绘图，saledate是x轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
浏览 42提问于2013-05-04得票数 20
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1回答
我是通过索引通过点，在这样的地方，我比较指数0和1，然后1和2，然后3和4等等。目的是比较这两点。如果这些点占据了相同的位置，请在这两个点之间画一条线，并总结一些统计数据。我想，如果我比较了2分之间的距离，得到0，那就跳过了。我之前所做的就是把一个地数据中的两个点传递给一个函数，这个函数返回一个距离的值。它们位于预计的crs单位米内。
def getdist(pt_pair):
shift_pt = pt_pair.shift()
return pt_pair.distance(shift_pt)[1]
当我将我的2分传递给函数时，第一个2返回0.0，下一个返回nan，然后得到
浏览 9提问于2022-10-28得票数 -1
2回答
我想要一份标准化的列表。我有主要的清单 Data=[[5, 3, 2, 8, 5, 10, 8, 1, 2],
[5, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 4, 3, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1],
[2, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1],
[1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1],
[8, 10, 3, 2, 6, 4, 3, 10, 1]] 我已经计算了列平均值列表和9列的标准差列表。 col_avg=[4.47,3.14,3.10,2.67, 3.25,3.8
浏览 63提问于2021-01-18得票数 0
1回答
我有这样的职能，其工作原理是：
def format_df(active_posts, inactive_posts, active_impressions, inactive_impressions):
for name, data in vars().items():
df = pd.DataFrame(data).transpose()
df.fillna(0)
df[4] = df[0] / df[2]
df[5] = ((df[0] - df[1]) / df[1]) * 100
df = df
浏览 5提问于2015-10-02得票数 0
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我有一个.csv文件，其中包含两个感兴趣的列‘纬度’和‘经度’，并填充了值
我想返回两列中每一行的纬度、经度对作为列表...
10.222，20.445……以此类推，对于我的csv的每一行...
> import pandas colname=‘纬度’，‘经度’data = pandas.read_csv('path_name.csv'，names=colnames)的问题
latitude = data.latitude.tolist()
longitude = data.longitude.tolist()
它为每个纬度和经度列的所有值创建了两个列表
如何在pytho
浏览 4提问于2017-06-26得票数 0
我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
如果下面的条件是有效的，我想学习如何用Python编写一个循环来打印单词数。
# sys.setdefaultencoding() does not exist, here!
import sys
reload(sys) # Reload does the trick!
sys.setdefaultencoding('UTF8')
import tushare as ts
import pandas as pd
df = ts.get_tick_data('002428','2015-03-02')
df.head(10)
for vol
浏览 1提问于2015-03-02得票数 0
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新的Python，以及一般的编程，并试图：
1)从文件夹读取多个(格式相同的) CSV文件
2)从单个地块上的每个CSV文件中绘制X列'Time‘vs列Y 'pH’
3)创建一个图例，使用文件名(不含.csv)作为每一行情节的引用。
我已经能够打开一个CSV文件和plot X对Y，但没有成功地迭代文件和在一个地块上覆盖多行。
任何帮助都将不胜感激！我尝试过几种不同的读取文件的方法，我只是在下面展示其中的一种。我宁愿把这些文件作为熊猫的个人数据来阅读，这样以后我就可以对它们进行疯狂的处理了。现在，我只希望能让一些基本代码正常工作。
import pandas as pd
impo
浏览 11提问于2013-06-19得票数 0
我正在尝试解析雪花数据库中的xml行。xml存储在雪花数据库的字段中。在xml的每一行中，都有数千个子程序，我正试图将它们解析为一个包含数千列的数据帧。此外，每一行xml的结构可能会有所不同。
我已经在这里呆了几个星期了，为了了解更多关于这个错误的知识，我已经搜索了堆栈溢出，但没有结果。我是一个python/编程新手，所以任何帮助都是非常感谢的。
返回的错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/racerx/Documents/Python Scripts/snowflaketest3", line 87, in
浏览 9提问于2022-11-14得票数 0
我试图在现有的数据框架上创建一个新列，但总是遇到"KeyError“问题。在我的数据框中，我有一个包含出生日期的列，我想使用该列来获取客户的年龄。我使用的函数是 for i in range(len(df1)):
df1['Idade'][i] = calculate_age(df1['Data de Nascimento'][i]) 到目前为止，函数"calculate_age“没有任何问题，但我总是得到这样的结果： Traceback (most recent call last):
File "<ip
浏览 88提问于2019-09-12得票数 0
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1回答
是否附加条件熊猫数据？
、、、
我是一个完整的python和pandas.I新手，我想遍历dataframe中的所有行，并检查"Class“列中的元素是否为1？如何做到这一点？
另外，我想将这些特定的行附加到dataframe中吗？像这样
emptydataframe = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
data = pd.read_csv('data/trainData.csv')
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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1回答
尝试运行找到的代码这里时出现索引错误。错误发生在10中的部分：
for n in range(len(dominantTheta)):
shift = dominantTheta[n]
regressionDelta += dominantAmp[n] * np.cos(n * np.array(range(len(df))) + shift)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/Desktop/Python Workspace/DSP.py", line 62, in &l
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个由一组字符串组成的列，如下所示：
npa = pd.read_csv("file_names.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None)
npa.iloc[:,0]
XML_0_1841729699_001
XML_0_1841729699_00nn
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00178
XML_0_1841729699_001jklm
XML_0_1841729699_001fjmfd
和l的png名称如下：
path_im
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
2回答
假设我有一个包含1000+行的csv文件。我想删除最后一行，这样我就有了一个恰好1000行的csv文件。另外，有没有使用python (可能是pandas)的快捷方法，因为我有一组2000+ csv文件。 提前感谢
浏览 57提问于2020-12-01得票数 0
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我正在用Python3中的Pandas索引和切片数据来计算空间统计数据。当我在纬度和经度范围上运行for循环时，使用.loc,为输入文件中没有可用值的特定纬度和经度集提供一个错误KeyError: (slice(None, None, None), )。它不会跳过这些值，而是会出现一个错误，并停止运行代码。以下是我的密码。
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
filename='input.txt'
df = pd.read_csv(filename,delim_whitespace=T
浏览 6提问于2022-07-09得票数 0
我正在从潘达斯加载一个.csv。它有一个国家、月份、年份和日期的列。因为我只对这些感兴趣，所以我用一个更简单的版本覆盖了导入的dataframe。
df = pd.read_csv('data.csv')
idx_USA = df['Country'] == 'United States'
df = df.loc[:,['Year','Month','Date']]
print(df[:4])
这雪儿
Year Month Date
1 2007 1 1
2 2004 1
浏览 6提问于2014-08-01得票数 2
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我刚接触python，尤其是熊猫，所以我真的不知道我在做什么。我有10列，100000行和4个字母串。我需要过滤掉所有列/行中不包含'DDD‘的行。
我试着用iloc和loc来做这件事，但是不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_3.csv", delimiter = '!')
df.iloc[:,10:20].str.contains('DDD', regex= False, na = False)
df.head()
它返回一个错误：'DataFrame‘对象没有
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
假设我有以下形式的DataFrame，其中第一列是随机数，其他列将基于上一列中的值。
为了便于使用，假设我希望每个数字都是前一个平方的。所以看起来就像下面。
我知道我可以编写一个非常简单的循环来完成这个任务，但我也知道在python/大熊猫中循环并不是最有效的。如何用apply()或rolling_apply()来完成这一任务？或者，否则做得更有效率？
我的(失败)尝试如下：
In [12]: a = pandas.DataFrame({0:[1,2,3,4,5],1:0,2:0,3:0})
In [13]: a
Out[13]:
0 1 2 3
0 1
浏览 3提问于2017-03-23得票数 4
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3回答
因此，我目前正在学习如何使用numpy、pandas等在python中分析金融数据。我从一个小脚本开始，希望它能根据两个选定日期之间的价格变化对一些选定的股票进行排名。我的第一个脚本是：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
from pandas import Series, DataFrame
import datetime
from operator import itemgetter
#Edit below for 2 dates you wish to cal
浏览 1提问于2017-07-26得票数 0
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1回答
超级:超过最大递归深度
、、、
我试图在另一个类中子类Pandas‘DataFrame，就像GeoDataFrame in GeoPandas 一样。
但是，我得到了一个
最大递归深度超过误差
当我跑步时：
from pandas import DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,4], 'B':[4,5,6]})
class NewDataFrame(DataFrame):
def __init__(self, dataframe: pd.DataFrame) -> None:
self.dataframe =
浏览 2提问于2019-08-08得票数 0
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我有一个包含多个csv的目录，我希望将这些csv读入单个字典。字典将使用原始文件名作为键，并使用csv的内容作为值。我不想使用pandas，因为我是Python的新手，我想在拿出大炮之前先了解这些任务。我想使用DictReader来完成这项任务。下面是我到目前为止拥有的代码。它一次只适用于一个文件。非常感谢您的帮助。
def read_lines():
data = []
with open('vari_late_low_scores.csv', newline='') as stream:
reader = csv.reader
浏览 5提问于2020-07-29得票数 0
5回答
从哈希表中创建一个奇点矩阵
、、、、
假设我有一对字符串(键)及其各自的概率(值)的字典/哈希表：
import numpy as np
import random
import uuid
# Creating the N vocabulary and M vocabulary
max_word_len = 20
n_vocab_size = random.randint(8000,10000)
m_vocab_size = random.randint(8000,10000)
def random_word():
return str(uuid.uuid4().get_hex().upper()[0:random.
浏览 9提问于2016-10-24得票数 12
回答已采纳
1回答
我是编程新手，我被要求编写一些代码来分析NoSQL数据库并制作仪表板。该任务涉及生成满足特定条件的行数。
我决定扫描我的数据库，将其放入pandas dataframe中，并在其上运行.query()以提高可读性。我也听说过关于熊猫速度的好消息。然而，我需要重复我的代码来获得所有需要的字段，例如：
<code>A0</code>
如果使用if语句，情况会更糟。有没有更少重复，更枯燥的方法呢？我想出的一件事是“表达式表”，下面是伪代码。有没有办法在python中做类似的事情？或者更好的东西？
<code>A1</code>
浏览 16提问于2020-11-16得票数 0
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我有一个名为clean的数据帧，然后将其分成两个示例: train_data和test_data，代码如下：
train_data = clean.sample(frac=0.75)
test_data = clean.drop(train_data.index)
我正在尝试从train_data数据帧生成词频数据帧。我从代码开始
from collections import defaultdict as dct
phrases = []
for word in train_data['Message']:
phrases.append(word.split())
浏览 1提问于2021-05-10得票数 0
我想用两个数据(测试数据，训练数据)构建一个朴素的bayes模型。
dataframe包含13列，但我只想在5-6列中将数据从str编码为int值。如何使用一段代码来实现这一目的，从而可以直接对6列进行编码，我遵循以下答案：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
df = pd.DataFrame({
'colors': ["R" ,"G", "B" ,"B" ,"G" ,"
浏览 2提问于2021-04-26得票数 1
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2回答
我对Python非常陌生，我需要为excel解析创建一个嵌套循环。我有一个包含4列的电子表格( ID、Model、部件编号、部件描述、年份)，我需要一个解析器来遍历每一行并以格式返回:部件编号、丰田>模型>年份?丰田>年份>年份等等。因此，该部件编号只返回一次，列出所有的多个拟合模型和年份。我能够通过下面的代码实现同样的功能，但是它没有切换到第二部分的部件编号。
import pandas as pd
import xlrd
workbook = pd.read_excel('Query1.xls')
workbook.head()
i =
浏览 7提问于2022-11-18得票数 0
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我有一个csv，它包含1-5的整数.我正在尝试写一个新的csv，在原来的csv中取1和2，然后返回‘负值’，然后所有的3，4，5返回为‘正数’。到目前为止(我正在使用Pandas & TextBlob FYI)，如下所示：
ratings = pd.read_csv(r'/Users/jackcarlson/Downloads/amazon-cell-phones-reviews/only_rating.csv')
sentimentals = []
sentlist = [1,2]
for i in ratings.itertuples():
if i i
浏览 6提问于2019-12-10得票数 2
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1回答
我在Pandas和Numpy中使用Python3.9。
每天我都收到一份df，上面有我工作的公司的订单。每天，这个df来自不同的国家，我不知道它的语言，而这个数据格式没有一个模式。在本例中，--我不知道列名和索引是什么.
我只知道订单遵循一种模式:3个数字+2个字母，比如000AA，149 etc，555 etc等等。
我看到了用字符串是可能的，但是对于熊猫，我只是找到了需要列名的命令。
df.column_name.str.contains(pat=r'\d\d\d\w\w', regex=True)
如果我能找到只有这个模式的列，我就知道orders列是什么。
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
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我想要使用Pandas将具有各种Twitter句柄的CSV文件导入到Python中，然后这些“用户名”(twitter句柄)中的每一个都将被分配一个变量，我可以在不同的代码(web scraper)中调用该变量来检索关注者。
我正在积极地尝试尽可能多地学习，所以我不喜欢所有这些的完整代码，只是我将如何能够使用CSV文件创建可工作的变量。这样我就可以跳过这一步，开始我剩下的学习，但我只是被困在这里了。
(非常感谢你，我在学习Python的过程中非常愉快，我犹豫着去问，因为我觉得我可能在这里脱离了我的知识领域，超越了自己，但我似乎已经掉进了一个兔子洞)
这是我到目前为止拥有的代码--调用CSV文件
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
我将web源代码存储在Server表中，作为varchar。这个表有1000个这样的网络资源。手动打开每个XML源，将其保存为XML数据，并以XML数据类型存储在Server表中，这是一个繁琐的过程。请帮助使用SQL或Python中的任何脚本，这些脚本可以迭代我表中的列表，并将每个链接保存为SQL Server表中的XML数据类型。我正在为多个XML分解准备这些文件。谢谢你的帮助。
select * from [dbo].[FormIndex]
我附了一张桌子的片段。
最终目标是下表。下面是其中一个手动存储为XML时的样子。手工执行其中的数千条非常困难，因此我决定使用python代码
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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我正在尝试训练我的模型，我有csv文件和一个gz文件，这是之前生成的。我收到了下面提到的这个错误，但不确定哪里出了问题。
Traceback (most recent call last):
File "Model.py", line 87, in <module>
data = pd.concat([pd.read_csv(log)])
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_f
retur
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
我有两只熊猫DataFrames df1和df2，它们的格式相当标准：
one two three feature
A 1 2 3 feature1
B 4 5 6 feature2
C 7 8 9 feature3
D 10 11 12 feature4
E 13 14 15 feature5
F 16 17 18 feature6
...
和df2的格式相同。这些DataFrames的大小分别为175 MB和140 MB。
m
浏览 1提问于2016-10-03得票数 1
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1回答
我正在尝试计算单个单词在一年中的推文数量，同时记录每天的推文数量和存储数量，然后将其存储在CSV文件中，并使用"Date“和”Frequency“。这是我的代码，但在运行了一段时间后，我一直收到一个错误。
import pandas as pd
import twint
import nest_asyncio
from datetime import datetime,timedelta
bugun = '2020-01-01'
yarin = '2020-01-02'
df = pd.DataFrame(columns=("Data
浏览 3提问于2021-01-27得票数 0
我正在使用AWS胶，所以我目前不能使用Pandas/Numpy等。
我有一个记录数据，我需要处理并更新到mysql数据库。我需要检查记录的可用性，并且已经存在，做一个insert...on重复键。因此，我需要使用本机python库循环遍历dataframe。我发现的所有数据迭代器都在使用熊猫，但是有没有办法不使用熊猫呢？
请随函附上一份样本数据：
df1 = sqlContext.createDataFrame([
('4001','81A01','Portland, ME','NY'),
('4002&#
浏览 2提问于2018-06-17得票数 0
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这在某种程度上是对我以前的问题的扩展。
如何按组执行相同的操作？假设下面的'C‘列用于分组。
我正在努力：
按列分组'C‘
在每一组中，按“A”排序
对于每个组，对参数'A‘和'B’应用一个滚动函数，其中包含两个参数，如kendallτ。
预期的结果将是如下所示的DataFrame：
正如上面的链接所描述的那样，我一直在尝试“传递索引”的解决方法，但是这种情况的复杂性超出了我的能力:-(。这是一个玩具例子，离我的工作不远，所以为了简单起见，我使用了随机生成的数据。
rand = np.random.RandomState(1)
df
浏览 2提问于2017-01-18得票数 2
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2回答
给定一个数据集，例如：link to data：我想要比较并找到平均葡萄糖的最大值，一旦我找到了最大值，我就想能够计算葡萄糖利用率 错误发生在我写 if(df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i] > df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i + 1]): 在： import pandas as pd
# reading sheet 1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)
# removing all rows with null Avg Gl
浏览 47提问于2021-04-27得票数 2
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我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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1回答
我正在尝试使用以下代码将xml文件转换为df。它目前通过创建一个4x21df循环。然而，在数据集中有超过1000个停车场，所以我预计是1000x21df。 import xmltodict
import pandas as pd
sites = []
n = 0
with open('CarParkData_1.xml', 'r') as f:
data = xmltodict.parse(f.read())['CarParkDataImport']
for carpark in data:
a = da
浏览 12提问于2020-01-21得票数 0
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我有一个大的gzip文件，我想要导入到熊猫的数据。不幸的是，该文件的列数不均衡。这些数据大致有以下格式：
.... Col_20: 25 Col_21: 23432 Col22: 639142
.... Col_20: 25 Col_22: 25134 Col23: 243344
.... Col_21: 75 Col_23: 79876 Col25: 634534 Col22: 5 Col24: 73453
.... Col_20: 25 Col_21: 32425 Col23: 989423
.... Col_20: 25
浏览 5提问于2016-09-08得票数 1
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1回答
我正在读取csv文件，然后进行一些过滤：
csv_chunks = pandas.read_csv(filepath, sep = DELIMITER,skiprows = 2, chunksize = 1000, converters = {"A": str, "B": str})
csv_chunks_new = [chunk[(chunk["A"] + chunk["B"]).isin(acids.tolist())]
for chunk in csv_chunks]
奇怪的是，当我现在尝试将csv_c
浏览 0提问于2013-07-16得票数 0
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1回答
我正在尝试从数据帧中的一列地址中绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。 for i in range(len(df['addresses'])):
g = geocoder.arcgis(df['addresses'][i])
coordinates.append(tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError
浏览 15提问于2021-03-24得票数 0
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我是一个新的程序员(从来没有做过b4)，我正在学习python (3.7版)，我有一个问题。我想上传一个PDF文件(已经转换为文本)，从excel提取值(完成！-already转换为文本)，并在pdf (可搜索的)中搜索值。如果它找到了这个值，它就会给出一个具有相同值的输出！我该怎么做呢？代码如下：
import pandas as pd
pd.read_excel ('FDE.xlsx', index_col=0, usecols="A:D")
阅读PDF：
import PyPDF2
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(open(
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
所以我有这个pandas.Dataframe
C1 C2 C3 C4 C5 Start End C8
A 1 - - - 1 4 -
A 2 - - - 6 10 -
A 3 - - - 11 14 -
A 4 - - - 15 19 -
其中-是对象，Start是每个元素的初始坐标，end是最终坐标
浏览 4提问于2016-07-09得票数 4
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我们的目标是遍历一个文件，找到关于进攻篮板的前5名球队和球员。在文件中包含多个队所玩的多场比赛。例如，灰熊对熊的比赛，灰熊队的人可能在比赛中得到3个篮板，然后在灰熊队和鲨鱼队之间有几百个篮板，有些人可能得到5个篮板。其格式如下：“非反弹(1)”、“非反弹(2)”、“非反弹(3)”等。
目标是在循环中放置一个循环，循环遍历整个文件。我发现每场比赛的篮板数最多的是10个。我不想做一些很难看的事情，而是添加一些变量(k) 1-10，让它不那么草率(我想花时间说我意识到代码不是很好)。今晚我刚坐下来第一次看它，我对Python相当陌生，当我得到一个功能齐全的代码时，我会尽可能地修改它。也许这不是个好办
浏览 1提问于2017-03-18得票数 0
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我在分析Python3.7中的几个CSV文件时遇到了一些问题。我将这些文件放在一个文件夹中，并通过"filedialog.askopenfilename(multiple=True)“指定其路径。
此时，我启动了一个for循环来分析循环中所需的文件，这就是脚本的目标。我能看到的是，脚本确实接受了所有的N个文件，但它只对最后一个文件执行了操作。另外，我不想把所有的文件都合并成DF和Pandas :代码在每个文件上都运行得很好，我只是想让执行速度更快，让它只运行一次，而不是十次左右。
代码如下：
import csv
import numpy as np
from pylinac.core
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
使用Python，我很难将208个CSV文件合并到一个数据文件中。(我的文件名是Customer_1.csv、Customer_2.csv、和Customer_208.csv)
以下是我的密码，
%matplotlib inline
import pandas as pd
df_merged = pd.concat([pd.read_csv('data_TVV1/Customer_{0}.csv'.format(i), names = ['Time', 'Energy_{0}'.format(i)], parse_dates=['Time
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
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我有一个CSV文件，其中包含每天每分钟数天的行。它是由一个数据采集系统生成的，该系统有时会遗漏几行。
数据看起来像这样-一个日期时间字段，后面跟着一些整数。
"2017-01-07 03:00:02","7","3","2","13","0"
"2017-01-07 03:01:02","7","3","2","13","0"
"2017-01-07 03:02:02","7
浏览 2提问于2017-01-12得票数 4
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我试图运行一个在Mac上使用熊猫库的python程序，我得到了下一个错误
adan_vazquez@EPAM-C02G513RML7L automate_python % python3 test_pandas.py
Traceback (most recent call last):
File "/Users/adan_vazquez/Desktop/automate_python/test_pandas.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "/Library/Framewo
浏览 26提问于2022-06-22得票数 -1
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我有一个HTML表，它是我从熊猫的dataframe (使用DataFrame.to_html())创建的。我希望表中的某些列是可编辑的，所以我在表上使用了contentEditable，但是我很难弄清楚如何对某些列禁用它。我使用django，因此在我的视图中将dataframe转换为html表，然后传递给我的html模板。
html/js看起来如下所示：
<div class="table-responsive" contentEditable="True">
{{ table | safe }}
</div>
<fo
浏览 3提问于2015-08-27得票数 1
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