上图的基本流程是： 步骤1：UI 调用 DRIVER 的接口； 步骤2：DRIVER 为查询创建会话句柄，并将查询发送到 COMPILER(编译器)生成执行计划； 步骤3和4：编译器从元数据存储中获取本次查询所需要的元数据...，该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查，以及基于查询谓词修建分区； 步骤5：编译器生成的计划是分阶段的DAG，每个阶段要么是 map/reduce 作业，要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出 减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量 如果是简单的提取查询，避免使用MapReduce作业 对于带有聚合的简单获取查询...，执行不带 MapReduce 任务的聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来的表 当表扫描之上的谓词是相等谓词且谓词中的列具有索引时，使用索引扫描 ---- 经过以上六个阶段，SQL 就被解析映射成了集群上的
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。...游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。...在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。...因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。...滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。
, 它显示在命名连接中执行的语句的执行计划....请参阅第 8.8.4 节 获取命名连接的执行计划信息.对于 SELECT 语句, 使用 SHOW WARNINGS 可是使 EXPLAIN 生成并显示的附加执行计划信息....Uses index 没有出现在 Extra 列中.当查询仅使用属于单个索引的列时,MySQL 可以使用此连接类型.ALL(全表扫描了)对先前表中的每个行组合进行全表扫描....通常, 您可以 ALL 通过添加索引来避免基于先前表中的常量值或列值从表中检索行.哇偶, 好厉害, 感觉这个得掌握一下哦解释额外信息输出列 Extra 包含 EXPLAIN 有关 MySQL 如何解析查询的附加信息...在数据变得太大而无法缓存后, 事情开始变得慢得多, 直到您的应用程序仅受磁盘搜索 (增加 log N) 的约束. 为避免这种情况, 请随着数据的增长而增加 key 的缓存大小.
8、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。...游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。...在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。...因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。...滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。
举例来说，在旧工具上，有多个 Join 的查询可以在几秒内执行，而相同的查询在新的 SQL-on-Hadoop 引擎中可能要花费几分钟，尤其是在多个用户并发执行查询时。...引入多线程的文件扫描：在 Spark 中，当扫描表为 Bucket 表时，任务号通常与 Bucket 号相同。有些表非常大，但是 Bucket 号没有足够大来避免在 HDFS 中创建过多的小文件。...如果文件位于共享的 HDFS 中，数据读取会成为 SQL 执行的瓶颈。因此 eBay 开发了多线程文件扫描功能。如果任务需要扫描多个文件，那么可以将多个线程配置为扫描。...这个特性提高了分区表在 Join 条件下使用分区列的 Join 查询的性能，并为新的 SQL-on-Hadoop 引擎的 Spark 版本进行了向后移植。...在下面的图 3 中，你可以看到示例说明： 图 3 除了上述特性和策略外，还通过调度器更改、驱动程序中的锁优化、物化视图和范围分区，对查询性能进行了许多其他改进。
在数据库开发的初期，或者在系统刚上线的初期，由于数据量比较少，一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是随着数据库中数据的增加，像数据仓库这种 TB...首先要明白什么是执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条 SQL 语句如果用来从一个 10 万条记录的表中查 1...windows 用户，可以在程序中找到 控制中心，图标如下图所示： ? image.png 点击打开后，查找相应的数据库，右键选择说明查询，如下图所示： ?...那些可以过滤掉最大数量记录的条件写在 Where 子句的末尾。 避免Select * Selcet 中每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。...（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT， 一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速，因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后
实现行版本控制：考虑启用快照隔离，通过允许读者访问数据版本而无需获取锁来减少阻塞。2. 跟踪资源消耗最高的查询目的：确定消耗最多资源的查询有助于确定优化工作的优先级。...避免使用SELECT *，而是仅指定必要的列以减少 I/O。实现缓存：对于经常执行且结果静态的查询，请考虑缓存结果以减少数据库的负载。...下一步：评估索引建议：相关性：确保建议的索引与实际查询模式和工作负载要求一致。重叠：检查可能已经覆盖建议列的现有索引以避免冗余。...设计索引：关键列：使用等式列作为关键列，使用不等式列作为包含列，以优化查找操作。包含列：添加包含的列来覆盖查询，而无需将它们添加到键中，从而减少索引大小和维护开销。...应用程序设计：设计应用程序以有效地处理事务并避免长时间持有锁。定期监控：实施监控解决方案，主动检测并警告阻塞情况。
如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查询分析器里检查查询执行计划。这样做，你能很快的知道查询是使用了索引还是全表扫描来返回的数据。...8.3 避免对大型表行数据的顺序存取： 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。...在永久表和临时表的数据行相同的条件下，使用临时表没有永久表快。但有时还必须得使用临时表，如先从存储大量数据的永久表中提取符全条件的存放到临时表，然后在临时表上执行操作。...另一方面，在应用程序里，从视图选择数据没有好的理由，相反，绕过视图直接从需要的表里获取数据。原因是许多视图（当然不是全部）返回比SELECT语句所需更多的数据，增加不必要的开销。...* 普通索引：由关键字KEY或INDEX定义的索引，唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件或排序条件中的数据列创建索引。
数据一致性： 通过优化查询，可以减少数据库中数据的冗余和不一致性。优化后的查询往往能够更精确地获取需要的数据，降低数据错误的风险，提高数据的准确性和一致性。...随着应用程序的演变，可能需要重新评估和调整索引的设计。 索引的有效使用是查询优化中的重要步骤之一，能够显著提高数据库系统的查询性能。...避免对索引列进行函数操作，因为这可能导致索引失效。 避免在WHERE子句中使用函数： 在WHERE子句中使用函数可能导致无法使用索引，影响查询性能。尽量将函数应用于查询中的常数，而不是列。...以下是一些常见的查询执行计划分析方法： 执行计划获取： 在分析执行计划之前，首先需要获取查询的执行计划。大多数数据库系统提供了查看执行计划的工具或命令。...例如，在Oracle数据库中，可以使用EXPLAIN PLAN语句来获取执行计划。
作为CRUD工程师，了解Mysql中SQL查询的执行过程，对我们从查询优化，数据库配置，数据还原方面都有帮助。...最后，第三步调用存储引擎提供的API查询数据库中数据。...|-- 3预处理器，它会去除语句中的注释部分，以避免注释对后续的分析和执行产生干扰；处理特殊字符和转义：确保特殊字符被正确处理和解释；进行一些简单的语法检查和预处理：例如检查表中的列是否存在，表是否存在...具体来说，对于示例 SELECT student_name FROM students WHERE student_id 的工作包括：按照执行计划确定的数据读取方式，从存储引擎中获取数据...提取所需的列：按照 SELECT 子句指定的 student_name 列，从符合条件的行中提取出相应的数据。将最终的结果返回给客户端：将处理得到的结果集返回给发起查询的客户端应用程序。
然后，优化器的任务是为给定的查询，寻找最佳执行或查询计划。执行计划准确地定义了每个操作所使用的算法，以及如何协调操作的执行。...最后，为了找到最佳的执行计划，优化器会列举所有可能的执行计划，并确定每个计划的质量或成本，以便获取有关当前数据库状态的信息，最后选择最佳的执行计划。...SELECT声明 在编写完查询语句之后，首先需要做的事情就是检查select语句是否简洁。你的目标应该是删除不必要的select列。以便只取到符合你查询目的的数据。...当查询中需要进行数据类型转化，会增加执行时间，所以尽可能的避免数据类型转换的发生； 如果不能避免的话，需要谨慎的定义数据类型的转换。...在你成为 SQL 开发者的过程中，避免查询反向模型和重写查询可能会是一个很艰难的任务。所以时常需要使用工具以一种更加结构化的方法来优化你的查询。
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面： a、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 c、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引...3）使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...大部分程序数据设计语言都能使用游标来检索SQL数据库中的数据，在程序中嵌入游标和在程序中嵌入SQL语句相同
有时，优化器会选择具有次优访问路径的计划，这是数据库从数据库中检索数据的方法。 例如，具有低选择性的查询谓词的计划，可以在大表而不是索引上使用全表扫描。...SQL访问顾问将实际工作负载作为输入，或者顾问程序可以从模式中获取假设的工作负载。SQL访问顾问会考虑空间使用和查询性能之间的权衡，并建议对新的和现有的物化视图和索引进行最具成本效益的配置。...在每次迭代时，该任务执行以下基本步骤： 根据列和列组使用情况标识候选索引。 在不可用和不可见模式下创建一组候选索引。这些索引不占用存储空间。...查询先前执行的语句的优先级列表，以确定候选索引是否值得重建。 编译语句以确定优化程序是否会选择新索引，然后重建优化程序选择的索引。...数据库操作是由最终用户或应用程序代码定义的一组数据库任务，例如，批处理作业或提取，转换和加载（ETL）处理。您可以定义，监视和报告数据库操作。实时数据库操作提供自动监视复合操作的功能。
优化的核心思想是： 减少数据量（例如分区、列剪裁） 避免数据倾斜（例如加参数、Key打散） 避免全表扫描（例如on添加加上分区等） 减少job数（例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务） HQL...使用分区剪裁、列剪裁 在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。...with as是将语句中用到的子查询事先提取出来（类似临时表），使整个查询当中的所有模块都可以调用该查询结果。使用with as可以避免Hive对不同部分的相同子查询进行重复计算。...true时，生成的查询计划有两个MapReduce任务。...那么在日常需求的情况下如何处理这种数据倾斜的情况呢： sample采样，获取哪些集中的key； 将集中的key按照一定规则添加随机数； 进行join，由于打散了，所以数据倾斜避免了； 在处理结果中对之前的添加的随机数进行切分
客户端负责发送查询，连接器管理客户端连接，查询缓存尝试重用先前查询结果，解析器负责解析查询，优化器选择最佳执行计划，执行器执行优化器选择的计划，存储引擎（如InnoDB）负责管理数据存储和访问。...SELECT的各个关键字在哪里执行？ 根据执行顺序，如下： （1）FROM：FROM子句用于指定查询所涉及的数据表。在查询执行过程中，执行器需要根据优化器选择的执行计划从存储引擎中获取指定表的数据。...（3）JOIN：JOIN子句用于指定表之间的连接方式（如INNER JOIN, LEFT JOIN等）。在查询执行过程中，执行器会根据优化器选择的执行计划，从存储引擎中获取需要连接的表的数据。...（6）HAVING：执行器在进行分组后，根据HAVING子句条件对分组后的记录进行进一步过滤。 （7）SELECT：执行器根据优化器选择的执行计划来获取查询结果。...解析器：解析器的主要任务是解析SQL查询语句，确保查询语法正确。解析器会将查询语句分解成多个组成部分，例如表、列、条件等。
SQL 语句，发现MySQL 竟然不是先执行里层的查询，而是将 SQL 优化成了 exists 字句，执行计划中的 select_type 为 MATERIALIZED（物化子查询）。...物化通过将子查询结果作为一个临时表来加快查询执行速度，正常来说是在内存中的。mysql 第一次需要子查询结果是，它物化结果到一张临时表中。在之后的任何地方需要该结果集，mysql 会再次引用临时表。...查看执行计划 先提取 result 再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取 result 的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引。...执行计划： 最左前缀 多列索引还有最左前缀的特性： 都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中。...* from user_test where sex = 2 and age = 10 索引覆盖 就是查询的列都建立了索引，这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据，直接返回索引数据即可 如
我们可以把查询SQL执行看做是一个任务的话，那它是由一些列子任务组成的，每个子任务都存在一定的时间消耗。...(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...同时数据结构及数据修改，内存不足，缓存碎片都会导致缓存失效。 4.3.2 小结 查询缓存对应用程序完全透明，应用程序无需关心MySQL是通过查询缓存返回的还是实际执行返回的结果。...因为数据是有序的，所以便于将相关的列值都存储在一起。由于索引中存储了实际的列值，所以一些查询只通过索引就能够完成查询（如：聚簇索引）。...其中可以存在多样的权衡方案： 1）从数据库中查询计算直接获取到结果数据； 2）拆分多条子查询来逐步得到结果数据； 3）从数据库获取到基础数据，然后应用代码逻辑加工后获得结果数据。
指标中的任何回归都会使Netflix发出中止更新的信号，并使那些将新版本恢复为先前版本的用户恢复原状。 由于该数据每秒可处理超过200万个事件，因此将其放入可以快速查询的数据库是非常艰巨的。...在Druid中，Netflix使用Kafka索引编制任务，该任务创建了多个在实时节点（中间管理者）之间分布的索引编制工作器。 这些索引器中的每一个都订阅该主题并从流中读取其事件共享。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（Netflix的查询粒度），则这些行将被汇总。...即使汇总在索引任务中合并了相同的行，在相同的索引任务实例中获取全部相同的行的机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳的汇总，Netflix计划在给定时间块的所有段都已移交给历史节点之后运行任务。...此计划的压缩任务从深度存储中获取所有分段以进行时间块化，并执行映射/还原作业以重新创建分段并实现完美的汇总。然后，由“历史记录”节点加载并发布新的细分，以替换并取代原始的，较少汇总的细分。
关于explain的使用以及相关字段的分析，现在基本已经是程序员标配了。...计划执行器需要访问更底层的事务管理器，存储管理器来操作数据，他们各自的分工各有不同，最终通过调用物理层的文件获取到查询结构信息，将最终结果响应给应用层。...12列，理解每一列的含义，对理解执行计划至关重要，下面用一个表格的形式进行说明。...这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描，说明查询就需要优化了。一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。...Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
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