我正在模拟具有3个arm和bernolli返回的强盗问题中的epsilon-greedy算法。做完实验后,我想绘制每个手臂的返回值,也就是说,如果每次选择一个手臂,它相对于相应时间的值将是它的返回值,而对于其余两个手臂,该值将被设置为-1。现在我想画出一只手臂的回程与时间段的关系。: def exp(self):
for i in range(0,self.n)
当用matplotlib绘制散点图并保存为向量格式时(在本例中为PDF ),生成的文件大小将随着点数的增加而缩放。当将图形保存到矢量化文件中时,将重叠点组合在指定的距离内,这样就可以保存某种区域而不是保存每个点?
我忘记提到的是:由于我需要绘制多个变量的相关性,所以我需要一个( n )散点图矩阵,其中n是变量数。这阻碍了hexbin或其他方法的使用</em