避免在pivot_wider()之后的列中使用NA
在进行pivot_wider()操作后，不建议在生成的新列中使用NA值。pivot_wider()函数是用于将长格式数据转换为宽格式数据的功能。在这个过程中，原始数据中的某些值可能会在新列中生成NA值。
使用NA值可能会导致数据的不完整或无法解释。因此，在pivot_wider()之后的列中使用NA不是一个好的实践。
为了避免在pivot_wider()之后的列中使用NA，可以考虑以下几种方法：
- 数据清洗：在进行pivot_wider()操作之前，先对数据进行清洗，将可能出现NA的值进行处理。可以使用fillna()函数将NA值填充为其他适当的值，或者根据具体情况进行数据插补或删除。
- 数据预处理：在进行pivot_wider()操作之前，对数据进行预处理，尽量避免出现NA值。可以使用数据清洗、数据插补或填充缺失值的方法，确保数据的完整性。
- 数据规范化：在进行pivot_wider()操作之前，对数据进行规范化处理。可以使用标准化、归一化等方法，将数据转换为一定范围内的值，从而避免出现NA值。
以上是关于避免在pivot_wider()之后的列中使用NA的一些建议。希望对您有所帮助。如果需要更具体的解决方案或有其他问题，请提供更多详细信息。
相关·内容
2回答
我正在尝试构建来自的代码，如果这与其他帖子是多余的，我很抱歉，如果这些帖子存在的话，我会非常感激的！
example <- data.frame(category = c("a", "b", "c", "a", "b", "c", "a", "b", "c"),
value1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),
value2 = c(10,20,3
浏览 2提问于2020-02-04得票数 2
回答已采纳
1回答
可能是tidyr还是reshape2的问题。
我有这种类型的data.frame
df <- data.frame(group = c("A","B","C","D"),
id1 = c("AV14D","BV29",NA,NA),
id2 = c(NA,"BD1",NA,NA),
id3 = c("AJ31","BJ1",NA,NA),
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
回答已采纳
我试图在数值列的子集中过滤包含系统NA的所有记录。
这是一个玩具的例子。
library(tidyverse)
df <- tibble(
year = c(2001, 2002, 2003, 2001, 2002, 2003, 2001),
rank = c(12, 25, 65, NA, NA, NA, NA),
category = c("a", "a", "b", "c", "c", "c", NA),
other = c("x", &
浏览 4提问于2020-11-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在处理一个适合我的研究的大型数据集。假设我有4个观察(记录)和5列，如下所示：
x <- data.frame("ID" = c(1, 2, 3, 4),
"group1" = c("A", NA, "B", NA),
"group2" = c("B", "A", NA, "C"),
"hours1" = c(3, NA, 5, NA),
浏览 5提问于2020-09-07得票数 1
回答已采纳
数据
我正在使用palmer企鹅的数据作为这个可复制的例子。举个简单的例子，我保存了2007年的数据和物种Adelie
install.packages("palmerpenguins")
library(palmerpenguins)
library(tidyverse)
ad <- penguins %>%
filter(species == "Adelie",
year == 2007) %>%
select(species, island)
目标和我尝试过的
我希望为数据中的每个island创建单独的行号
浏览 1提问于2021-01-11得票数 0
回答已采纳
我有以下的dataframe示例： first second third
----------------------------------
A 1 A1
A 2 A2
A 3 A2
B 1 B1
C 1 C1
C 2 C2 有没有办法根据第一列中重复的值/行将
浏览 24提问于2019-10-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我将数据分组如下：
group id var
1 1 1 1
2 1 2 0
3 1 3 1
4 2 1 0
5 2 2 1
6 3 1 0
我想创建N个新的var列(var1，var2，.)其中N是一个群中个体的最大数目(在这种情况下，N=3作为最大群是group 1，它有三个ids。
var1应该在每个组中包含id = 1的var值；同样，var2应该包含每个组中每个id = 2的var值。如果列数超过组中的数目，则应返回NA。
上述示例的要求输出如下：
group id var var1 var2
浏览 5提问于2022-05-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个两列数据帧x
case_num <- c("ABC-01", "111 XX", "ABC-02", "111 XX", "Y32 XX", "113 XX",
"ABC-03", "112 XX", "Z90 XX")
transac_num <- c("DEF-01", NA, "DEF-02", NA, NA, NA, "DEF-03", NA, NA
浏览 2提问于2020-09-16得票数 1
回答已采纳
第一次招贴画-请客气点。
我有一个有2列的df，我想把它转到其中一个列中的每个唯一值成为新df的列名，其相关值在该列的单元格中。
以星球大战为例..。
starwars %>%
select(name, homeworld)
# A tibble: 87 x 2
name homeworld
<chr> <chr>
1 Luke Skywalker Tatooine
2 C-3PO Tatooine
3 R2-D2 N
浏览 0提问于2020-11-12得票数 2
回答已采纳
2回答
假设我有以下data.frame。学生们在一次测验中做了三次尝试。
df <- data.frame(id = c(1, 1, 2, 3, 3, 3), points = c(3, 4, 5, 2, 6, 8), value = c(5, 5, 6, 8, 6, 2))
df
#> student points time
#> 1 1 3 5
#> 2 1 4 5
#> 3 2 5 6
#> 4 3 2 8
#> 5 3
浏览 2提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
有一个长表应该转换为宽表，但是根据变量化名有重复行。
df_long <- data.frame(
pseudonym = c("a", "a", "a", "b", "c", "c"),
score = c(0.3 ,0.7, 0.2, 0.4, 0.9 , 0.8),
topic = c("car", "tree", "hill", "tree", "car", "hill
浏览 1提问于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的数据从长到宽的格式。
我的数据集是500万行，但以下是一般格式：
ID fact_id fact_value
1 1 a
1 2 b
1 3 a
1 4 a
1 5 a
1 6 a
2 1 b
2 2 a
2 3 b
3 4 c
4 1 a
4
浏览 4提问于2022-09-05得票数 0
我真不敢相信我在从R.休息了3年之后还在挣扎.
基本上，我有一个dataframe，在第一列中列出了所有可能的值。随后的列要么具有一个值，要么具有NA。我希望以一种方式对后续的每一列进行排序，以便当它在某一点包含该值时，它将位于第一列中该值所在的行中。
用一个例子可能更容易解释：
原件：
Letters Category1 Category2 Category3 Category4
A NA A NA NA
B A NA NA D
C NA NA
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有下面的数据：
dput(Moment[1:15,])
structure(list(SectionCut = c("1", "1", "1", "1", "2", "2", "2",
"2", "3", "3", "3", "3", "Left", "Left", "Left"), N_l = c("1",
"2",
浏览 0提问于2020-10-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下数据：
ID Parts
-- -----
1 A:B::
2 X2:::
3 ::J4:
4 A:C:D:G4:X6
我希望通过:分隔符将Parts列转换为多个列。所以看起来应该是：
ID A B X2 J4 C D G4 X6 ........
-- - - -- -- - - -- --
1 A B na na na na na na
2 na na X2 na na na na na
3 na na na J4 na na na na
4 A na na na C D G4 X6
在那里，我无法预先
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
回答已采纳
1回答
对于每个"customerID“，我有多个条目，每个条目在" number”、" type“、" time”列中都有一个订单编号、订单类型和订单时间。我希望根据序号" number“将多行合并成一行。对于每个客户，订单时间和订单数量都在增加。
xxx <- data.frame(CustomerID = c(1,1,1,2,2,3,4,4,4,4,5), Number = c(1,2,3,1,2,1,1,2,3,4,1), type = c("ball", "pen", "compass", "
浏览 1提问于2019-10-01得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框，其中一列包含嵌套列表。 df<-data_frame(Code = c('100', '100', '101', '102', '102'),
Type = c("Township","Township","Township","Municipality","County"),
Name = c("Jefferson","Lake
浏览 24提问于2021-03-25得票数 0
Dataframe indrur由指示传输模式的变量S447.1组成。我使用dplyr按变量分组，并将其转换为宽格式。
library(dplyr)
indrurmodes<-indrur %>%
group_by(V024,V025,V190) %>%count(S447.1) %>%
pivot_wider(names_from = S447.1,values_from = n, values_fill = list(n = 0))
它给了我以下输出。但是我希望列按一个特定的顺序- GovtAmb,Ot
浏览 2提问于2020-02-29得票数 4
回答已采纳
2回答
我希望将单个列中的一个级别/值的子集重塑为宽，但将选定的级别保留在原始列中。
在本例数据中，食物栏中的“大米”和“bean”值没有“类型”特征。我想保留原来的列“食物”和它的水平“大米”和“豆子”，同时把其他的值转到宽。
数据
set.seed(1)
df<-tibble(index=sample(1:5, 10, replace=TRUE),
food=c(rep('fruit', 4),rep('meat', 4), 'rice', 'beans'),
type=c(
浏览 2提问于2021-08-02得票数 2
回答已采纳
2回答
将行中的字符串拆分为R中的列
、、、、
我有一个具有不同字符串长度的列，该列由"，“分隔。我希望将该列的每一行拆分为单独的列，并用"NA“填充缺失的值，并对每个字符串计数频率的数目。下面是一个示例示例：
M <- data.frame(name = c("A", "B", "C"), mapped = c("X1, X3, X4", "X2, X4", "X2,X3, X4"))
name mapped
1 A X1, X3, X4
2 B X2, X4
3 C X2,X3,
浏览 5提问于2022-04-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想通过某些分隔字符(即空格、逗号和分号)来拆分数据框中的字符列。但是，我希望从拆分中排除某些短语(在我的示例中，我希望排除"my test")。
我设法将普通字符串拆分，但不知道如何排除某些短语。
library(tidyverse)
test <- data.frame(string = c("this is a,test;but I want to exclude my test",
"this is another;of my tests",
浏览 14提问于2020-05-29得票数 0
回答已采纳
如果因子的级别存在，但在用作names_from参数时从未出现在数据中，我真的希望pivot_wider使用NAs创建一列。例如，第一行给我一个两列的tibble，但我真的更喜欢下面的三列tibble。
tibble(Person=c("Sarah", "Jackson", "Jackson"), Rank=c(1,1,2),
FavoriteAnimal=factor(c("Dog", "Dog", "Cat")))%>%
group_by(Person)%>%
浏览 11提问于2019-11-19得票数 6
回答已采纳
1回答
我希望得到一个变量的和，这取决于其他变量的na或R中的non-na值。下面是一个工作示例代码：
library(dplyr)
df <- data.frame(A = c(1,2,3,NA,4),
B = c(NA,2,3,NA,5),
C = c(3,4,NA,NA,NA),
REF = c(10,20,30,40,50))
df.na <- df %>% mutate_at(vars(-REF),is.na)
sums <- matrix(0,2,3)
row.
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
对于我的MSc论文，我正在整理R中的一个数据文件。在这个文件中，有一些字符串值没有在正确的列中。我正在尝试对它们进行排序，或者修改新列，其中新列只接受与某个正则表达式匹配的字符串。让我告诉你我的意思。为了说明的目的，我制作了以下数据框架。在这里，4个人被要求给出他们第一和第二喜欢的颜色和食物，或者如果他们只有一个最喜欢的颜色和食物(NA也是可能的)。然而，由于一些错误，答案被混合在4列中。 df <- data.frame(person_ = c("Peter", "Lucas", "Jake", "Harry"
浏览 13提问于2019-09-27得票数 0
回答已采纳
1回答
下面是我如何构建df的方法
df_test <- data.frame(ID = c("1100455", "1100455", "1100464", "1100464"),
CATEGORIE = c("10110", "90310", "10110","10140"),
RANK = c( "1", "0" ,"1", &
浏览 1提问于2020-04-15得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架：
df1<-data.frame(ID=c(1,2,2,3,3,3,4),
V1=c(1,2,3,4,5,6,7),
V2=c(8,9,10,11,12,13,14),
V3=c(15,16,17,18,19,20,21))
> df1
ID V1 V2 V3
1 1 1 8 15
2 2 2 9 16
3 2 3 10 17
4 3 4 11 18
5 3 5 12 19
6 3 6 13 20
7 4 7 14 21
当行具有相同
浏览 16提问于2021-05-20得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将具有多列集的长格式数据wide转换为宽格式？
df <- data.frame(
id = c(1, 2),
uid = c("m1", "m2"),
germ = c(23, 24),
category = c("x1", "x2"),
mineral = c(78, 10))
名称来自uid和category，而值来自germ和mineral。我试过用下面的代码来处理这个问题，但是名字不是我想要的。
out_df <- df %>%
tidyr::pivot_wider(nam
浏览 4提问于2022-03-07得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将长格式转换为宽格式，但多列表示唯一的行。在下面的示例中，block, density, species列表示唯一的个体。每个人都有2到3行与面积和大小相关联。我想将面积和大小转换为宽格式。 这是我的数据集 block <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
species <- c("A","A","A","A","B","B","B","B","A","A","
浏览 13提问于2020-01-08得票数 1
回答已采纳
2回答
将列列表拆分为列
、、
假设我有个DT作为-
id values valid_types
1 2|3 100|200
2 4 200
3 2|1 500|100
valid_types告诉我我需要哪些有效类型。共有4种类型(100、200、500、2000)。一个条目用|分隔的字符值指定它们的有效类型及其相应的值。
我想把它转换成DT，它的类型是列及其相应的值。
预期：
id 100 200 500
1
浏览 3提问于2020-10-30得票数 0
回答已采纳
我有以下数据：
df1 <- structure(list(name = c("ene", "due", "rabe", "rabe", "kum",
"kum", "kum", "rike", "smake"), type = c("a", "b", "d", "a",
"c", "c", "b", "d", &#
浏览 5提问于2022-09-16得票数 1
回答已采纳
我有这样的数据集(在实际的dataset中，我有更多类似于subj01的列)：
# A tibble: 10 x 4
item subj01 subj02 subj03
<int> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 1 1
2 2 2 2 6
3 3 5 5 9
4 4 9 6 NA
5 5 10 8 NA
6
浏览 8提问于2022-10-07得票数 1
我有一些数据看起来：
# A tibble: 6 × 1
characteristicsAdditional
<chr>
浏览 5提问于2022-09-29得票数 1
回答已采纳
1回答
向顶部移动以传播数据
、、、、
我有网球锦标赛的资料。列名是玩家的名字，游戏的编号(它不是1,2,3，因为有第二个池)和排名，它是玩家在游戏之后的排名。
数据的结构如下
structure(list(player = c("Bob", "Luc", "Bob", "Carl", "Alex",
"John", "Alex", "Mike", "Carl", "Alex"), game = c(1, 1, 3, 3,
4, 4, 6, 6, 8, 8), rank
浏览 6提问于2022-12-02得票数 0
回答已采纳
我试图获得新的列，只使用基于tidyverse库的Comorbitidy_one、Comorbidity_two、Comorbitidy_3等类别(字符串)。我打算使用这些新列进行Logistic回归。因此，以列中的字符串命名的新列应该是二进制(0和1)。0不在，1人在场。例如，Comorbidity_one的"Asthma (managed with an inhaler)"可能出现，也可能不会出现在下一个专栏中，因此"Asthma (managed with an inhaler)"成为了一个新的专栏，对于有此发病率的患者为1，对于没有此发病率的患者为0。但
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我想将列EE.Return分成两列，以便标记为最佳的列在一列中，最坏的列在另一列中。数据包含了我想要持久化的缺少变量。列日期应该在两个新列之间匹配。我考虑过使用单独的命令，但以前从未使用过它，因此我不确定如何实现它。提前感谢
数据如下：
structure(list(Date = structure(c(14640, 14668, 14699, 14699,
14729, 14729, 14760, 14760, 14790, 14790, 14821, 14821, 14852,
14852, 14882, 14882, 14913, 14913, 14943, 14943, 14974
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
回答已采纳
很难在标题中找到最好的表达方式，但更广泛的问题是，我试图将数据集中的两个不重叠的列(按性别划分)合并为第三个与性别无关的列，并为每一行/参与者设置值.然后我再做一次。
下面是一个例子。我的数据集是ELSH2，第一组列将是HTM1、HTW1和HT1。我很快就想出了如何组合列一次的方法：
ELSH2$HT1 <- ifelse(is.na(ELSH2$HTM1), ELSH2$HTW1, ELSH2$HTM1)
因此，来自HTW1和HTM1列的所有值现在都组合在HT1列中。但基本上我想要的是：
ELSH2$HTi <- ifelse(is.na(ELSH2$HTMi), ELSH2$H
浏览 1提问于2020-01-17得票数 0
我有一些数据(见下文)，根据这些数据，我有三个变量(Name_A、Name_B和Name_C)的参与者(ID列)。这些分数当前在X1Score、X2Score和X3Score列中根据相关变量水平记录。我希望将这些分数‘复制并粘贴’到相关的列-- Name_A、Name_B和Name_C (当前用NA填充)--这样我就有了长格式的数据。我该怎么做呢？ ID X1 X1Score X2 X2Score X3 X3Score Name_A Name_B Name_C
1 Name_A 4.58 Name_C 4.79 Name_B 5.
浏览 27提问于2021-10-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我的数据目前组织在中(实际数据见下表)。我只向显示整个数据的一部分，因为整个图像相当大(超过100行)。
Row September October November December January February March April May June July
1 Chino Hills Huntington Bea~ Fountain Valley Anaheim Fountain Vall
浏览 4提问于2020-07-09得票数 1
财务报表就是这个问题的一个很好的例子。下面是一个示例dataframe：
df <- data.frame( date = sample(seq(as.Date('2020/01/01'), as.Date('2020/12/31'), by="day"), 10),
category = sample(c('a','b', 'c'), 10, replace=TRUE),
direction = sample
浏览 1提问于2021-10-05得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个数据文件，它看起来像：
start_date end_date name value
1 2020-01-01 2020-01-06 x 2
2 2020-01-05 2020-01-07 y 4
我想按日划分日期，这样name变量就变成了各自value的列，如下所示：
date x y
1 2020-01-01 2 NA
2 2020-01-02 2 NA
3 2020-01-03 2 NA
4 2020-01-04 2 NA
5 2020-01-05 2 4
6 2020-01-06 2 4
7 2020-01
浏览 1提问于2022-06-23得票数 2
回答已采纳
我遇到了一些问题，试图把R中的一堆列和起来，我正在分析一个巨大的数据集，所以我正在复制一个示例。伪造的数据。
下面是数据的样子(我有800列)。
library(data.table)
dataset <- data.table(name = c("A", "B", "C", "D"), a1 = 1:4, a2 = c(1,2,NaN,5), a3 = 1:4, a4 = 1:4, a5 = c(1,2,NA,5), a6 = 1:4, a8 = 1:4)
dataset
我要做的是把100列的桶中的列和起来，例如，在第一
浏览 1提问于2020-02-21得票数 0
1回答
合并和写入过滤数据的问题
、、、、
下面我从一个大得多的.csv文件中提供了一些过滤数据(使用dplyr)。我打算用这个作为我的索引。在线性回归模型中，我还想将这些列组合起来，并将它们写入.csv (因为我正在与我的团队共享这一点)。
我以前将这些数据保存为“列表”(因为每个变量的长度不同)，但是当我写入csv时，我必须将它转换为矩阵，而数据与预期的不太一样。
这里的问题是，每个过滤集是一个不同长度的集合，因此不同的值(CountPD)被归因于不同的日期。我如何正确地将这些数据组合到一个数据框架(或类似的数据框架)，在该数据框架中，我可以编写csv，并在将来应用线性回归(即冒号为“日期”、"y1“、"y2"
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我想使用dplyr将每个ID的DV列中的NA值替换为在该个人的特定时间点上的DV值：
I希望在每个ID的时间2处用DV值替换NA (DV列)，在特定ID的时间4用DV值替换NA (DV列)，在每个ID的时间4用DV值替换该特定ID的时间0。。
我不知道怎么用dplyr做这件事。这是我的数据集：
ID TIME DV
1 0 5
1 2 NA
1 4 4
2 0 3
2 2 3
2 4 NA
3 0 7
3 2 NA
3 4 9
预期产出：
ID TIME
浏览 0提问于2020-05-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我想在这个()之后提出另一个问题，因为我的问题可能不清楚。
最初，我有两个数据帧，其中一个在列name2中包含NA值，另一个在列name1中包含NA值。然后，我在这里使用bind_rows获取了一个大型数据帧作为示例。列name3是name1和name2的组合。
name1 name2 name3
Acer laurinum NA Acer laurinum
Acmella paniculata NA Acmella paniculat
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
1回答
我有一个表，其中有5个列(ID、var、state、loc和position)。var列包含对某个变体的描述，例如var1。表中有多个行，其中包括var 1，但它们有不同的状态和位置。我想要做的是创建一个新的表，其中每个var只包含一次，并且根据其状态将位置包含在两列中。
例如，假设我有四行var1；两行具有状态h，两行具有状态h。在新表中，我需要列为: sample - var - loc -位置(如果H)和位置(如果h-)，以便var 1的所有信息都在一行中。我需要能够对原始数据集中的每一个变体做到这一点。
structure(list(ID = c(1234L, 1234L, 1234
浏览 6提问于2021-12-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，它有两列，其中包含重复值和几个唯一的列。我想使用重复值对第一列执行group_by()操作，同时将第二行转换为列。 例如, initial_df <- data.frame(
a = c("1999", "1999", "2000", "2000", "2000", "2001", "2001")
b = c("A", "B", "A
浏览 20提问于2021-04-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中有一个数据，病人出现某些并发症，每一个并发症都是一个不同的行。样本数据如下：
id <- c(1,1,2,2,2,3)
complication <- c("heart failure","myocardial infarction","pneumonia","UTI","cellulitis","pneumonia")
data <- data.frame(id, complication)
我想重组它，使它显示病人的身份，然后他们出现的每一个并发症。然而，并不是所有的患
浏览 2提问于2022-08-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我是一个初学者，面临着一项艰巨的任务，所有我发现使用搜索功能的典型的长到宽的整形工具都没有真正为我做好这项工作。如果有人能帮我，我会很高兴的。
我努力做到以下几点：
我有病人资料，每个病人都有一个独特的病人数目，但多次住院会导致每个人多个病例。我想处理这些案子。问题是，我有每个病例的所有诊断，但并不是每个人都有相同的诊断数，而且我不知道如何告诉R创建一个新的诊断变量(和诊断日期)。每一个帮助都是非常感谢的！
所以，我有一个很大的数据集，大致是这样的：
Patient Case Diagnosis DateOfDiagnosis
1 John Doe 1
浏览 3提问于2019-12-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用for循环修改我的数据集。我想修改某些列的某些单元格，这取决于它的“配对”列的值。我的数据集可能是：
data1989 <- data.frame("date" = c("1987-01-01", "1987-01-03", "1987-01-19"),
"NDVI_1" = c(NA, 0.589, 0.120),
"NDVI_3" = c(NA, 0.447, NA),
浏览 4提问于2020-03-03得票数 0
回答已采纳
在重复的基础上，我需要提供一个特定in的列表，这些in位于多个数据帧中。我还需要识别ID所在的每个数据帧。可以是一个，也可以是所有的。这些多个数据帧位于仅由这些数据帧组成的列表中。
需要考虑的几点：
这些列表已经是从以前的进程中创建的，我已经与它们结婚了，列表中的每个数据帧都将被命名，并且这个名称是我所需要的，因为列表中的"desired_results"I文件中的列名不一致，从一个列表到另一个列表，或者运行到运行中，这就是我无法完成这个任务的原因。的目标是显示哪些ID在多个数据帧中，哪些是特定的ID，就像在desired_result am中没有与结果格式相结合一样。传达信息
浏览 2提问于2021-01-21得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
