避免在raster::extract(rst，shp)中出现for循环
在避免在raster::extract(rst，shp)中出现for循环的问题中，可以使用raster::extract函数来提取栅格数据和矢量数据之间的交集，而不需要使用for循环进行逐个提取。
raster::extract函数是一个基于栅格数据和矢量数据之间的空间关系进行提取的函数。它的参数包括rst（栅格数据）和shp（矢量数据），可以用来提取栅格数据中与矢量数据相交的像元值或统计信息。
该函数可以避免使用for循环的原因是它内部已经实现了高效的空间索引和加速算法，能够直接处理大规模的栅格数据和矢量数据。因此，在使用raster::extract函数时，不需要手动编写for循环来逐个提取数据，而是直接调用该函数即可。
使用raster::extract函数可以提高提取栅格数据和矢量数据之间交集的效率和准确性，并且可以减少代码的复杂度和运行时间。同时，该函数还支持并行计算和多核处理，能够更好地利用计算资源，进一步提高处理速度。
对于避免在raster::extract(rst，shp)中出现for循环的问题，腾讯云提供的相关产品是Tencent GeoSpatial Framework (TGSF)，它是一套面向地理空间数据处理和分析的云服务框架。TGSF提供了一系列高性能的地理空间数据处理接口和算法，包括栅格数据和矢量数据的提取、分析、可视化等功能。您可以在腾讯云官网上查找TGSF的详细介绍和相关文档。
参考链接：
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mean <- extract我想知道是否有方法可以通过以下方式加速这一过程： a)避免<
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从光栅中提取值
、、、
sfc_POINT”的函数‘提取’的继承方法# Clean environment library(sf)
shp = st_read("PATH_TO_MY_SHP")
#Random samplingRdmsamp = st_s
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listImages <- lapply(list.files(dir, pattern =
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但是，我感兴趣的是根据shapefile的每个多边形提取数据(在本例中为12)，并使用多边形的名称保存数据帧。下面是我的示例代码library(rgdal)library(maptools)Subbasin_SHP=readOGR("my_Shapefile.shp")crs(Subbasi
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utm <
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我的县档案是肯塔基州的，可以从埃斯里的ArcGIS在线数据服务中获得。我有可以工作的代码，但我想对其进行改进。$") 如何将嵌套的for循环放置到现有代码中以处理一些冗
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我一直在使用raster包中的extract函数，使用shapefiles定义的区域从光栅文件中提取数据。但是，我遇到了这个进程现在所需的内存量问题。栅格文件较大(约1.6 The )shp <- mclapply(list.files(pattern="*.shp",full.names=TRUE), readShapePoly,mc.cores=6)
ndvi <- raster("NDVI.dat"
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DEM_velox <- velox(NED)有没有更好更快的方法来做这件事呢？我知道raster包中有area函数，rgeos包中有gArea函数，但据我所知，这些函数是用于多边形(Shapefile)的，而不是光栅。这方面的任何帮助都是很好的。
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library(rgdal)options(stringsAsFactors = FALSE)Napi_extract <- raster::extract(CHM_Napi, # the raster that you wish to extract values from)
summary(Napi_extra
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files <- list.files(dir, pattern="[.]shp$", full.names=TRUE)
all
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在下面的代码中，我使用来自gCentroid()包的rgeos来计算多边形质心，然后在质心周围绘制一个缓冲区。例如，在多边形单元A中，我显示了两个假设的光栅单元，并表示了我所要计算的直线距离。library(rgdal)
url <- "https://www.dropbox.com/s/25n9
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我正在尝试提取数字化树冠中DSM(CHM)中的像素值。 首先，我在shapefile和raster中设置了我的工作目录。TreeCrowns <-shapefile("plot1sag_shape/plot1sag.shp")
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(path="~/world/", pattern="*.tif$", full.name=TRUE, all.files=TRUE)lon 在数据帧上创建一个新列，该列中插入文件名我尝试过使用这个for循环，虽然理论上看上去还不错，但我不明白为什么它只输出给funvar最后的结果。我不喜欢它覆盖结果而不是附加结果。如果我用一个类似的循环来处理变异对象和更简单的对象，它会追加它们，所以我不确定问题是什么frast
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e = extent(shp) plot(r1_mask,axes = TRUE,ext = extent(shp))
# E
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6 1 13 f 4143885 2761944 1 2010-11-18 08:59:00#create raster
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e <- extent(wp_shp)
浏览 25提问于2021-04-17得票数 0
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