mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。...如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则，直接插入新数据。...3 | 3 | qwewqe | 3 | +----+------+--------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) 插入一条与记录id=3存在唯一键（列c1...，c1=原有的c1+3,其他列没有改变。...结论： 这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题。 insert ignore能忽略重复数据，只插入不重复的数据。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112351.html原文链接：https://javaforall.cn
大家好，又见面了，我是全栈君 mysqlbackup使用TTS恢复指定表. ***********************************************************...** 4.恢复特定表 ************************************************************* --4.1新建測试环境 CREATE DATABASE...----------+ | 5000 | +----------+ 1 row in set (0.86 sec) mysql> drop table t2; --4.6 还原指定表(...backup chown -R mysql /usr/local/mysql chgrp -R mysql /usr/local/mysql [mysql@mysql ~]$ whoami #避免权限问题...mysql /***********************NOTE:权限问题出现的错误 150402 13:29:26 mysqlbackup: INFO: Importing table:
方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录...1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
last").append(' '+ ''); } }) 如果最后列的内容为正数追加上升图标
表数据如下 查看用户名相同的记录 select * from user where username in (select username from user group by username...HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录 select * from user where (username,phone) in (select username...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意：此处一定要加括号，当成联合字段来处理 IN ( --...HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留id最小的那一条。...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据
ABB UNS2882A 控制来自特定 IP 地址的数据访问图片数据集成和物联网或工业 4.0 多年来一直在推动市场发展，最终即将取得突破和成功，因为现在可以集成并成功使用范围广泛的技术和大量的传感器、...当前产生的数据量也是如此。在“物联网”或工业 4.0 中，运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 之间的无缝数据交换对于竞争力和成功至关重要。然而，这并不是唯一的决定性因素。...制造业和加工业的生产过程都需要不断提高效率和性能——这只能在未来通过创新、可靠的数据集成来实现。将生产和业务数据深度集成到 IT 世界中，为新的收入来源和业务模式提供了各种机会。...因此，用于 OT/IT 集成的智能解决方案不仅必须使用户能够充分利用 IT 创新，而且还必须提供最大的安全性以防止数据丢失和不受限制的互操作性，并保持较低的总拥有成本。...这适用于所有类型的解决方案和应用程序，从现场运行的单个应用程序到 MES 系统的调节或在云中运行的复杂物联网平台。
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法: 要求: 删除t1表 object_name字段上的重复记录...先查表的总记录数和需要删除的重复记录数,dup_cnt就是需要删除的重复记录数: --如果是多个字段去重,一起写到 group by 后面 select /*+ parallel(8) */...如果不想锁表,可以去掉enable_parallel_dml hint. 这个方法对删除少量重复记录也是可用的....ntile(10) 分析函数负责把记录拆分等10份, 相邻rowid分在一组 --建分区表是为了避免临时表的多次全表扫描 CREATE TABLE tmp_t1_rid parallel 8 PARTITION...rowid not in (select max(rowid) from t1 group by object_name); 最后的建议: 为了避免生成新的重复记录, 建议在相关字段增加unique
TRICONEX AI3351 以控制来自特定IP地址的数据访问图片数据集成和物联网或工业4.0多年来一直在推动市场的发展，最终处于突破和成功的边缘，因为现在可以集成并成功使用令人难以置信的一系列技术和大量的传感器...目前产生的大量数据也是如此。在“物联网”或工业4.0中，运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的无缝数据交换对于竞争力和成功至关重要。然而，这不是唯一的决定性因素。...制造业和流程工业中的生产流程都需要不断提高效率和性能，这只能在未来通过创新、可靠的数据集成来实现。生产和业务数据与IT世界的深度集成为新的收入来源和业务模式提供了各种机会。...因此，OT/IT集成的智能解决方案不仅要让用户能够充分利用IT创新，还要提供最大程度的安全性以防止数据丢失和无限制的互操作性，并保持较低的总拥有成本。...这适用于所有类型的解决方案和应用程序，从现场运行的单个应用程序到运行在云中的MES系统或复杂物联网平台的调节。
你也许见过很多人对于Python的评价，他们说Python是“脚本语言”和“胶水语言”，在某种程度上，他们说的是对的。...Python 项目不采用面向对象的方式是完全可行的，即不使用或很少使用类定义、类继承或特定于面向对象编程的任何其他机制。...因此，当业务模型不需要面向对象时， Python 程序员有更大的自由来不使用面向对象编程。 基于一些因素的考虑，我们应避免不必要的面向对象编程。...非常巧合的是，这本书的作者也发表了他对于面向对象编程的看法： 我最喜欢的名言之一是 Erlang 语言的作者 Joe Armstrong 说的这句话：“面向对象语言的问题是，它们永远都要随身携带那些隐式的环境...一方面是为了加强对纯函数的理解，在实战中规避一些“不纯”的用法，另一方面，也提出了几个思考和疑问，今后在学习Python的过程中，留神找到答案： 1、避免使用不纯的函数。
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
昨天听了@dbsnake的SQL方法论，感觉比第一次要更有感觉，希望对实际工作能有帮助。 昨天讲到一处利用reverse函数建立索引，避免全表扫描的case，颇有感触，拿出来试一下。...树索引，但由于使用了%bc为条件，所以不会用索引，这里用了全表扫描。...这里讲到%bc不能用索引的原因是因为索引键值按照索引二进制的顺序排序，%在前就无法精确定位，因此无法使用索引。既然%在后面可以使用索引，那就想办法将%的条件放在后面组织。...，很快的时间内这些数据还可能在其中，没被age out，所以再次执行SQL时，就可能物理读是0。...总结： 以上的示例就是@dbsnake讲的“用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描“。
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...此外，应避免将数据库连接信息存储在代码或其他可公开访问的位置，以防止对数据库进行未经授权的访问。 步骤 3：执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库的连接后，我们可以使用游标执行 SQL 查询。...这将打印 employee 表中每一行的first_name列和last_name列的串联值。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
像代码一样，可以为表以及表中的列添加注释，方便其他人知晓其功能。对于一些字段，在经过一定时间后，创建者未必也能想起其具体的含意，所以注释显得尤为重要。...注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的，最长支持 1024 个字符。 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释。...'表的注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment 的表，并且为表和其中的 col1 列指定了相应的注释。...2 rows in set (0.00 sec) 借助 INFORMATION_SCHEMA 中的表 也能查看表或列的注释。...| +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释的更新 对已经存在的表和列，可通过相应的更新修改操作来添加注释。
就像是下图中的这件实际打印出来的物品，使用的是成本最低的熔积成型打印机，那么就会在每一层之间出现明显的接合痕迹，俗称“台阶效应”，打印出来的物品的表面会相当粗糙。...不管怎样它们都是虚拟的产品，只要是虚拟的就是计算机处理出来的，到时候的场景恐怕和现在被修过的图是一样一样的。而且图片好歹还是基于原本的底片进行修改，从不同的角度还是能看出点意思。...3D打印机和VR购物的模式仅仅是二维向三维转变的一些代表性案例，还有三维动漫的出现，像康康这样将二维的形象作成立体的实物等等，人们已经在倾向于将原本二维的东西转向三维，或是直接使用三维来表现，不可避免地在技术不成熟的状况下发生一些不愿意看见的事...来自二维世界的忧愁 二维已经延续了这么多年，对于现在来说，是一种不可取代的思维或是行为方式。...这应该是每次设计师转变之前最应该着重考虑的问题。 我们不能否认的是，二维向三维的转变肯定是人类社会文明和技术的进步，也是无法避免或是逆转的趋势，这是自然地选择。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...2：替换 替换也有很多方法，这里我介绍我使用的方式： UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 2.3 开散列与闭散列 该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表...) 散列表分为闭散列和开散列，这是两种完全不同的方式，但是底层都是数组： 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素 删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素...开散列：开散列又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链起来，各链表的头结点存储在哈希表中...3 闭散列版本的实现 下面我们来实现闭散列版本的哈希表 3.1 框架搭建 首先我们需要进行一个简单的框架搭建： 我们需要一个HashData类，来储存数据 HashTable类底层是vector容器
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