避免过度使用集群
是指在云计算环境中，合理使用集群资源，避免过度分配和使用集群，以提高性能和效率。
集群是指将多台计算机或服务器连接在一起，通过共享资源和协同工作来提供更高的计算能力和可用性。然而，过度使用集群可能导致资源浪费、性能下降和成本增加。
为了避免过度使用集群，以下是一些建议和最佳实践：
- 资源规划和预测：在使用集群之前，进行充分的资源规划和预测，了解应用程序的需求和负载情况。根据需求合理分配资源，避免过度分配。
- 自动化扩展：利用云计算平台提供的自动化扩展功能，根据负载情况自动增加或减少集群的规模。这样可以根据实际需求动态调整资源，避免过度使用集群。
- 负载均衡：使用负载均衡器将流量均匀地分发到集群中的各个节点，以避免某些节点过载而导致性能下降。负载均衡器可以根据实际负载情况智能地分配请求，提高集群的利用率。
- 监控和优化：定期监控集群的性能和资源利用情况，及时发现和解决性能瓶颈和资源浪费的问题。通过优化集群配置和调整资源分配，提高集群的效率和性能。
- 容器化技术：使用容器化技术如Docker，将应用程序和其依赖项打包成独立的容器，实现快速部署和扩展。容器化可以更好地利用集群资源，避免过度使用集群。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供高度可扩展的容器管理服务，支持自动化扩展和负载均衡。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云监控（Cloud Monitor）：提供全面的云资源监控和性能分析，帮助用户实时监控集群的性能和资源利用情况。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/monitor
- 腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：自动根据负载情况调整集群规模，实现弹性扩展和收缩。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/as
通过合理使用集群资源，避免过度使用集群，可以提高云计算环境中的性能和效率，同时降低成本和资源浪费。
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1回答
具有重叠EC2实例的集群
、、、、
我有以下具有重叠的EC2实例的集群，例如: same集群和Memcached集群使用相同的实例2、3、4；而且，每个实例都有不同的内存、CPU、核心大小，可能会出现这个问题吗？或者集群可以自己做平衡？谢谢！
星火集群: EC2实例2、3、5
纱线集群: EC2实例1，2，3，4，5
Memcached数据库集群: EC2实例2、3、4、6
instance 1: 512GB RAM, 2 vCPU, 2 cores
instance 2: 1TB RAM, 8 vCPU, 4 cores
instance 3: 2TB RAM, 6 vCPU, 6 cores
浏览 2提问于2016-09-06得票数 2
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考虑到由项目之间的相似性度量创建的某些集群，是否有一种仅基于相似性的建议方法将一个新项分配给现有的集群？(即避免重新聚类)
度量一个新项目与所有其他项目的相似性是相当便宜的，因此我正在寻找一种方法来使用这个方法将其分配给它最可能属于的集群。同样重要的是，它要考虑到集群的大小(即不对较大的集群进行不公平的权衡)。
基本上，我试图牺牲一些聚类的准确性，以换取在偶尔添加新项时避免完全重新聚类。
浏览 0提问于2015-02-16得票数 1
这是我的设置：
Route53别名记录->网络负载均衡器-> Fargate/ECS集群
集群中的容器拥有自己的TLS证书，并且端口80和443处于打开状态。如果您访问端口80，容器中的http服务器将发送302重定向到端口443，因此用户不必键入完整的https url。
一切都很好，除了我找不到办法让北草坪会议大楼前进不止一个端口。
在中，您可以将服务映射到ELB目标组，但只能指定每个服务一个映射(LoadBalancers是一种列表类型，但它只允许一个条目)，并且它必须包括一个端口，即：
EcsService:
Type: AWS::ECS::Service
Prop
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
2回答
VMware内存管理似乎是一个棘手的平衡行为。有了集群RAM、资源池、VMware的管理技术(TPS、膨胀、主机交换)、客内RAM的使用、交换、预订、共享和限制，就有了很多变量。
我所处的情况是客户端使用专用的vSphere集群资源。然而，他们正在配置虚拟机，就像在物理硬件上一样。反过来，这意味着标准的VM构建可能有4个vCPU和16 of或更多的RAM。我来自启动小的学校(1 vCPU，最小内存)，检查现实世界的使用和必要的调整。不幸的是，许多供应商的需求和不熟悉虚拟化的人都要求更多的资源.我有兴趣量化这个决定的影响。
来自“问题”集群的一些示例。
资源池摘要-看起来几乎4:1超额承诺。请注
浏览 0提问于2013-08-02得票数 57
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2回答
我有两个应用程序在同一个集群中使用两个几乎相同的MySQL数据库。有些表必须包含单独的数据，但其他表应该包含相同的内容(即db1.tbl中的所有写入和行在db2.tbl中都可以访问，反之亦然)。
怎样做才是正确的呢？注意，应用程序使用硬编码的表(而不是数据库)名称，因此不能简单地告诉应用程序2访问db1.tbl。
浏览 9提问于2011-02-02得票数 3
1回答
我有一个两节点的HAProxy集群，它可以提供高可用性和冗余。现在，我想弄清楚什么是改变我的HAProxy配置的最好方法。这两个集群之间有足够的rsync吗？(还使用命令在从配置上重新加载配置)。还有更好的办法吗？
谢谢!
浏览 0提问于2013-11-26得票数 1
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假设我有两个类的不平衡数据集，我使用随机森林进行预测。随机森林将倾向于多数类，这将导致低召回率和高精度的少数类预测，我感兴趣，这可能是不可取的。
一种方法是在y轴和轴上的阈值上进行绘图回忆、精度和f1评分，并利用这个图来选择合适的阈值。
另一种方法是对少数人阶层使用过度抽样，比如说单打独斗。
我的问题是:过度抽样会带来什么好处？
到目前为止，我只看到缺点：
(一)我们必须非常小心，我们的少数人阶级是一个组别，否则，他们便会在集群之间加分，这是完全不可取的。为了避免这种情况，我们应该为不同的集群创建不同的标签，这要复杂得多。
2)我们正在创建额外的数据，这会增加运行时间和内存使用量。
3)即使在
浏览 0提问于2019-11-22得票数 1
我在LabVIEW 中找到了这个评论(第6.2节)：
如果需要的终端多于推荐的模式，请重新考虑VI上控件和指示符的分组。除了错误输入和错误外，避免使用群集来最小化终端的数量。集群通常要求用户从集群中解压缩和重新绑定数据。
如果国家文书不鼓励集群，那么“重新考虑VI上的控制和指标分组”是什么意思？
我非常喜欢使用集群，我认为它们改进了我的VIs。我是不是遗漏了什么？
浏览 3提问于2009-02-16得票数 4
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4回答
AWS EMR自动缩放
、、、
我在调查AWS上的蜂巢(EMR是特别的)。他们有两种选择
生成一个特设集群，其中EMR集群在执行预先指定的Hive查询(在引导中)后被删除。
在交互模式下生成一个Hive集群，您可以在其中向主服务器SSH并使用hive命令行客户端提供Hive查询。
显然，在第二个选项中，集群将保持活跃状态，直到明确要求终止为止。
我想要修改一个保持活的蜂窝集群中的从节点数。我在中看到，它只支持task-nodes的添加和删除，但仅支持core-nodes的添加(但不支持删除)。核心节点对HDFS存储有贡献，但任务节点不起作用。
我希望将更多的核心节点添加到正在运行的集群中，并在运行的查询数量较
浏览 11提问于2013-02-21得票数 0
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我在日志中看到了一些模型对象的NotSerializableException，我知道修复方法是使它们可串行化，但我们也看到了关于没有添加到页面中的组件的MarkupExceptions，我想知道这是否相关。我们只看到在启动集群的生产中出现的错误。
所以我的问题是，当模型对象不能序列化时会发生什么，即使它的所有属性都是可序列化的？
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
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1回答
这不是关于如何在运行Fargate pods的EKS集群上实现HPA的问题……这是关于是否有必要将HPA与Fargate一起实现的问题，因为据我所知，Fargate是AWS的一个“无服务器”解决方案："Fargate分配了适当数量的计算，消除了选择实例和扩展集群容量的需要。您只需为运行容器所需的资源付费，因此不会过度配置和购买额外的服务器。“ 因此，我不确定在哪些情况下，我希望在运行Fargate的EKS集群上实现HPA，但选项是存在的。所以我想知道是否有人可以提供更多的信息。 提前谢谢你
浏览 71提问于2021-06-28得票数 1
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我的印象是，您可以将OpenStack集群配置为为KVM实例过度提交vCPUs和内存。
我认为过度提交vCPU是相对无害的；我猜主机上的实例只需要时间共享可用的物理CPU，如果CPU需求超过物理容量，则会按比例降低速度。
对于内存，如果实例超过了主机的物理容量，我想这一定是一个完全不同的故事。
如果集群中的内存分配过高，而运行在主机上的实例超出了主机内存的物理容量，那么实际会发生什么？它是否开始切换到磁盘(而且--我想--结果是速度大大减慢了)？这些实例是简单地崩溃了，还是完全不同？
浏览 0提问于2022-06-23得票数 0
对于我的一个部署，我有一个激活了cluster Autoscaler和HPA的群集。
这是HPA的定义：
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: hpa-resource-metrics-cpu
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicationController
name: hello-hpa-cpu
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
浏览 19提问于2021-03-03得票数 0
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我正在使用K-Means和聚类处理WEKA。
通常，我在项目的数据集上检查不同的算法。
我不能决定我应该选择什么最佳SSE/集群比率。
从理论上讲，随着集群的增加，SSE会减少，但直到哪里呢？
发现了一些手指法则，K= (n/2)^0.5，有人能对此表示赞同吗？
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
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我试图对我的数据进行逻辑回归。我开始了解glm。glm和常规logistic回归的实际差别是什么？它的利弊是什么？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 3
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我正在考虑安装OpsCenter来监控运行在RackSpace VM上的24节点Cassandra集群。在过去，我听说OpsCenter降低了集群的速度。我有点担心OpsCenter是否会通过网络将大量数据传输到机器上的代理，或者安装在每个Cassandra节点上的代理将使用大量系统资源。其他使用OpsCenter的人有过这样的经历吗？有没有使用OpsCenter是个坏主意的原因或情况？
浏览 0提问于2012-12-11得票数 4
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我正在使用phpcassa库获取和设置数据卡桑德拉，我已经安装在两个服务器.我正在使用CassandraConn::add_node('..*.**'，9160与我的种子节点建立连接；所以当插入自动在集群中的其他节点上复制时.但是如果我的种子节点死了(如果我关闭了cassandra进程)，那么我的插入就不能工作，我也无法从另一个节点获得数据：(所以我做了正确的事情.因为这样他们就不用集群了.在理想情况下，如果我的一个节点在另一个节点中死亡，则应该响应我。有什么可以帮忙的吗？
浏览 0提问于2011-04-05得票数 0
我遇到了问题，一个进程产生了很多的线程，因为一个错误，消耗内存，造成大量交换到交换分区。因此，我关闭了交换--这在服务器集群中是推荐的--让错误程序提前失败。令我惊讶的是，这并没有改善任何事情！同样，将vm.swappiness设置为0无助于此。iotop显示磁盘读取量很大(几乎没有写入)。
我怀疑Linux内核仍然在内存中交换代码页，并在需要时从磁盘重新读取重写的代码页。当RAM非常低时，这种情况发生得非常频繁，会引起震动，使计算机几乎没有响应能力。
如何才能防止这种不幸和潜在的危险局面？我试着关闭交换、用于内存和CPU约束的cgroup以及对max的ulimit。30个进程。甚至没有任何东
浏览 0提问于2018-02-22得票数 2
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com.datastax.driver.core.Session类的文档声明：
(...)每个会话维护到集群节点的多个连接(.)
然而，对于EE环境的一般建议是将池和线程管理留给容器。
在我看来，主要针对EE环境的DataStax驱动程序违反了这一规则。这让我担心驱动程序是否可以安全地在我的EE应用程序中使用。
浏览 2提问于2013-11-22得票数 7
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我目前正在我的HDFS集群中退役一个datanode。我注意到一些数据节点非常满，所以我希望重新平衡它们。
当一个人在解除数据节点的控制时，执行HDFS集群的再平衡会发生什么？这是个安全的行动吗？
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
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这是对我的问题这里的跟进。
我必须为图书馆制作一个web，它通过SSH管理远程集群。
主要的一点是，这个库在内部(对于SSH连接)生成线程和子进程(Popen)，所以我认为我受到这些SSH连接的I/O约束。我想阻止我的服务器在收到20-50个同时请求时立即停止运行。
我不知道如何继续这个体系结构。我不知道我是否能用更强大的服务器在服务器级别解决这个问题(gevent??)或者我应该使用后台线程(扭曲的反应堆？)
一些考虑因素：
我使用django，所以服务器(如果最后只有一个)必须是WSGI。
我需要通过SSH的阻塞和非阻塞电话。
我可能也需要在连续请求之间共享状态。
浏览 0提问于2013-09-29得票数 1
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我可能已经在dev帐户中运行了aws ec2实例，而且我看到的大多数实例在大多数情况下都不会超过5%。例如，即使在卡夫卡正在运行的kubernetes集群中，当我们使用t3.xlarge (16 we ram和4 4vcpu)机器安装kafka集群时，它的cpu利用率也不超过5%或最大6%。
因此，我的问题是，有一种方法可以找出我是否真的完全使用我们选择的实例，这样我就可以将我的实例类型降低到低成本类型，如果没有完全使用它。我看到了aws计算优化器，但这就是说，大多数实例都是优化的，只有1或2个实例，它显示没有在下面进行优化。
此外，大多数应用程序，如可能卡夫卡，默认要求8gb内存和良好的cp
浏览 0提问于2022-01-20得票数 0
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在我的脚本执行过程中查看资源监视器时，我注意到我的PC机的所有内核都在工作，即使我没有实现任何形式的多处理。为了找出原因，我发现当使用numpy的matmult (或者，如下面的例子中的二进制运算符@)时，代码是并行的。
import numpy as np
A = np.random.rand(10,500)
B = np.random.rand(500,50000)
while True:
_ = A @ B
从的角度来看，原因似乎是numpy调用了确实并行化的BLAS/LAPACK例程。
尽管我的代码运行速度更快，并且使用了所有可用资源，但当我在由PBS队列管理器管理的共享集群
浏览 1提问于2020-01-28得票数 1
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考虑这样一个场景:您正在设置一个集群，其中每台机器都有32G GB的RAM。和16个CPU核心
如何根据信息确定以下参数(32G GB的RAM。和16个CPU核心)
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
有没有可能在这里给出公式来计算任何集群上的这些参数？
正如我们所知，这些RAM (32G)中的一部分应该保留给操作系统和其他安装的应用程序。
因此，我们将- to n.nodumager.resource.memory-mb设置为28G
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
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目前，我运行的集群包含4个火花节点和1个solr节点。我希望快速地将集群扩展到20个节点，然后再扩展到大约100个节点。我只是不确定在多大的集群大小下使用Mesos或Yarn是有意义的？当我的节点少于100个时，添加Yarn或Mesos是否有意义？
谢谢
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
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我是数据挖掘(文本聚类)研究领域的新手，我有关于训练和测试数据集的两个问题。
集群是否需要培训和测试数据集？
为什么我们需要分成训练和测试数据集？
很抱歉新秀的问题，希望这个小组的专家能帮我。
浏览 3提问于2012-11-15得票数 2
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1回答
我在几个CentOS服务器上有一个sudo帐户(不是超级用户)。我们希望与其他没有研究帐户的用户共享该集群。(所谓共享，是指用户可以预留一个时间段来独占使用集群。)但是，在操作系统中为每个用户设置一个帐户太麻烦了。有没有一种好的方法可以让他们在一段时间内读/写/执行他们自己的文件？我在想像临时用户名和密码这样的东西，他们可以用来通过我提供的一些界面(比如use服务器)登录。而用户名和密码将在他们的预订后过期。有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-01-15得票数 0
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在一个5节点的V2 kusto集群上，运行命令和查询时会出现间歇性错误：
“此节点尚未准备好回答查询。这通常是服务联机时发生的临时错误。管理服务状态为: Role=BecomingPrimary”
如何完全避免这一错误，在重新尝试之前应该等待多长时间？
浏览 4提问于2022-04-22得票数 0
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我正在运行一个由20+节点组成的kubernetes集群。命名空间中的一个荚被重新启动。吊舱因OOM而被杀死，出口代码为137，并按预期重新启动。但是想知道豆荚早些时候运行的节点。有什么地方可以查到日志上的信息吗？比如分蘖，库贝利特，库贝特等.
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
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我已经设置了一个由24个高内存CPU组成的集群(1个master: 8个vCPU，2个worker:8个vCPU)。在第一张图片底部的推荐栏中，建议将主节点的大小调整为10个CPU，因此增加2个CPU，因为主节点的使用率过高。尽管如此，第一张图片中的图表显示我的CPU利用率还没有超过12%。
此外，当我转到VM实例页面时，会提出另一个建议。建议将主节点的大小从高内存节点调整为标准节点，如图2所示。因此，根据此建议，我应该缩小集群的大小。
有没有人可以给我一个(合乎逻辑的)解释，告诉我我应该做什么？我得到的印象是，我的主人和工人没有充分利用他们的潜力，因为经常没有使用大量的C
浏览 7提问于2016-08-24得票数 0
问题是:我在创建集群时有3个数据节点，几天前我又添加了两个数据节点。
在我这样做之后，我运行了平衡器，平衡器很快就完成了，并说集群是平衡的。
但我发现，一旦我将数据(大约30MB)放入集群，数据节点就会使用大量带宽(大约400 ones )在旧数据节点和新数据节点之间发送和接收数据。
谁能告诉我可能的原因是什么？
也许我对这个问题的描述不是很清楚，我会给你看两张照片(来自zabbix)，hadoop-02是“旧datanode”之一，hadoop-07是“新datanode”之一。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
1回答
验证损失在几个时期后增加
、、、
我正在建立一个小型的CNN模型，用植物村数据集来预测植物作物病害。它包括39种不同种类的疾病和没有疾病。
CNN模型
class CropDetectCNN(nn.Module):
# initialize the class and the parameters
def __init__(self):
super(CropDetectCNN, self).__init__()
# convolutional layer 1 & max pool layer 1
self.layer1 = nn.Sequential(
浏览 9提问于2021-12-05得票数 1
2回答
例如，我使用复制因子2将一个文件写入HDFS。文件的所有块的其他副本分散在集群中的所有剩余节点上。这是默认的HDFS策略。如果我将文件的复制因子降低到1，会发生什么情况？HDFS如何决定从哪个节点删除哪些块？我希望它尝试从具有文件块数量最多的节点中删除块？
为什么我要问--如果是这样的话，这就有意义了--这将减轻文件的处理。因为如果所有块只有一个副本，并且所有块都位于同一个节点上，那么使用map处理文件就会更困难--因为将数据传输到集群中的其他节点。
浏览 4提问于2015-06-25得票数 1
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我的公司希望在3台机器上设置wso2 identity server集群，以便在一台机器出现故障时，该集群仍可正常工作。
所有wso2文档都展示了使用共享用户存储和数据库的集群，但没有提到如何避免单点故障。
据我所知，做同样的事情的唯一方法是形成一个外部ldap集群作为用户存储和一个外部数据库集群。但这将是非常复杂和难以管理的。
我们能否将WSO2的嵌入式ldap配置为与其他节点的嵌入式ldap进行复制和同步？
有没有其他方法可以避免wso2中的单点故障？
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
我计划绘制一些UML结构图，说明Docker映像(或容器，在部署图中)在我正在设计的软件的总体结构中的位置。我感兴趣的是说明容器的内容、网络端口和其他接口的映射以及多个容器的互操作方式。
我的问题空间是分布式的、基于事件的系统(DEBS)，所以我希望我的大多数容器都会有消息队列进出。我的体系结构的另一部分涉及内存中数据网格的使用，它将跨越集群中多个节点的多个容器。
如何使用UML对此进行建模？如果不能，UML中有什么计划来解决这样的分发问题吗？
浏览 2提问于2016-07-08得票数 19
2回答
在say关于决策树的文档中，他们说我们应该特别注意不要过分适合这棵树。我们怎么能这么做？我意识到使用随机森林可能会阻止它的发生，但我通常如何判断它是否过分合适？你能用精确的分数来判断吗？
例如，0.99的准确度得分是过度拟合的指标吗？在这种情况下，0.95是否意味着不过分适应？除了均衡的输入之外，还有哪些最佳实践可以避免过度(特别是使用SKLearn)？
浏览 0提问于2018-01-18得票数 7
我正在创建一个Spark结构的流媒体应用程序，它将每10秒计算一次从Kafka收到的数据。
为了能够进行一些计算，我需要在Cassandra数据库中查找一些关于传感器和位置的信息
我有点纠结于如何保持Cassandra数据在整个集群中可用，并以某种方式不时更新数据，以防我们对数据库表做了一些更改。
目前，我使用Datastax Spark-Cassandra-connector在本地启动Spark后立即查询数据库
val cassandraSensorDf = spark
.read
.cassandraFormat("specifications", "sen
浏览 1提问于2018-04-17得票数 8
我试图将数据大容量插入到一个包含3个数据节点的4节点elasticsearch集群中。
数据节点规范: 16 CPU - 7GB RAM -500 7GB SSD
将数据插入到非数据节点上，并在5个碎片上拆分，并设置为有1个复制。大约有250 of的数据要插入。
但是，在每个节点插入~40 get的数据并进行一个小时的处理之后，在整个时间周期内，CPU和内存的使用率分别达到~60%和30%，一些碎片处于初始化状态：
~$ curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health/osm?level=shards&pretty=true&
浏览 3提问于2015-10-30得票数 3
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1回答
蜂巢中的分区
、、、、
我使用hive中的静态分区来根据date字段将数据重新划分到子目录中，我需要为每个表(总共14个表)每年需要365个分区，因为我每天都要将数据加载到hive中。
是否对可以在单元格中创建的静态分区的数量有任何限制？
在sqoop导入中，如果"hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode“超过指定的阈值(100)，则动态分区会产生错误
我有5个节点HDP集群，其中3个是datanodes。
如果我增加可以在单元格中创建的分区的数量，那么它会妨碍集群的性能吗？
这是只对动态分区的限制，还是也适用于静态的？
参考
查看trrouble枪战和最佳实践部分
请
浏览 0提问于2015-03-17得票数 4
我是Jquery的新手，请原谅我的无知，我已经看了很多.each()函数的例子，它可以做到这一点，但我仍然无法做到这一点。
我有一个名为test.json的文件，如下所示
{
"objects": [
{
"connectionString": "jdbc:mysql:/",
"*password": "pla",
"name": "Insig",
"id": "DataNt",
"type": "MySql
浏览 7提问于2017-06-29得票数 0
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LabVIEW允许我创建一个集群对象，然后在其中放置numeric indicator。这些指标的收集由一条“导线”作为一组来提供。
如果我想添加另一个指示器，它显示前一组值的平均值(例如，我有5个温度值，并且我想显示每个值以及它们的平均值)，那么我可以添加一个新的指示器，但是这需要一个新的值。
将集群保存为control允许我很容易地重用它，但是如果每次都必须将平均值传递到集群中，那么我就会陷入这样的境地：
我是否可以计算控件内部的平均值/是否应该以不同的方式将其打包，以避免这里的中间部分？
浏览 6提问于2016-03-02得票数 2
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我正在使用从获得的Cassandra CQL/JDBC驱动程序，但它似乎不允许我提供集群名称--有什么方法吗？
我使用集群名称来确保我不会在活动系统上运行命令，它与我的dev系统具有不同的集群名称。
编辑:为了澄清，我有两个完全独立的Cassandra集群，一个是实时的，另一个是测试的。它们具有不同的集群名称，以确保我不会意外地在活动集群上运行用于测试集群的测试代码。因此，我需要使用的任何客户端都必须让我设置集群名称。赫克托是这么做的。
浏览 0提问于2013-03-14得票数 2
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对于超V 2012节点是否有任何本地硬盘驱动器建议，在集群中使用SAN为VM运行？
是只用于运行Hypervisor的本地硬盘驱动器，还是用于分页/交换运行VM的硬盘。
最小/最便宜的磁盘应该足够好吗?还是应该为节点上的本地存储使用运行raid的快速磁盘？
浏览 0提问于2013-03-19得票数 -3
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相互复制两个集群
、、、、
我目前在欧洲有一个Galera集群，我想在美国运行另一个集群，并在这两个集群之间使用主主复制。
我知道我可以做一个大集群，但是这会影响集群的性能，因为两个大陆之间节点的延迟。
问题：
是否可以使用主主复制将群集复制到另一个集群？
我应该为主主复制选择两个节点(每个集群中一个)吗？还是可以链接多个节点，如下所示：
服务器1-集群1-服务器1-集群2
服务器2-集群1-服务器2-集群2
服务器3-集群1-服务器3-集群2
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我正在尝试实现一个用于序列预测的LSTM模型。训练后，该模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。
以下是对训练数据的模型预测
下面是对测试数据的模型预测
总数据计数为429。350我用来训练和休息测试数据。我有1个LSTM层，有30个单元和一个密集层。
有没有人可以指导我，我怎样才能提高成绩。这是过度拟合的情况吗？
下面是代码
/**
* Get the stock data reduced to just the variables we are interested
* and cleaned of missing data.
*
浏览 1提问于2020-07-16得票数 0
假设我有一个Kubernetes集群，它有3个荚，每个荚都有自己的标签“name”的值，而我真正想要的是每次运行/打开我的应用程序时，我都会在控制台输出上看到pod的名称(即它的标签值)。当然，每一次的产出/价值可能是不同的，根据的是使用豆荚的情况。
那么，有什么方法可以访问从代码中运行的应用程序的pod标签的值吗？
顺便说一下，我的应用程序是基于Java (Spring )的。
谢谢。
浏览 0提问于2016-10-31得票数 2
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我试图在破折号上绘制一个带有x轴上日期的下拉框的图表，并在y轴上像路线图一样发布，所以如果用户选择了他想要的“发布”，该图表将被更新。我的问题是，当有大量的“日期”时，图看起来如下所示：
我的问题是：
我怎么能说，如果x轴上的值的数量大于一个特定的数字，就把图的宽度增加到例如。并保留默认的width=1000。
Style={“溢出Y”：“滚动”，“宽度”：1000}
fig.update_layout( autosize=False，width=1000，height=400)
，为了避免过度拥挤，我能做什么才能避免散点点上的文本重叠？
在某些情况下，单个x轴(日期)值有多个y轴值，因
浏览 2提问于2021-03-15得票数 0
1回答
现在，在GKE中，在创建新的K8s集群时有新的选项卡
Automation -设置用于自动维护、自动标度和自动配置的群集级标准.编辑节点池以实现自动化，如自动缩放、自动升级和修复。
它有两个选项-平衡(默认)和优化利用率(beta)
我们不能把它设置为旧集群的任何工作吗？
我们运行的是老的GKE版本1.14，我们希望在70%时自动缩放现有节点的资源利用率。
目前，我们有2不同的池-只有one具有自动节点配置功能，但在高峰时段，如果HPA扩展到，则新节点需要一些时间才能加入集群，有时由于资源压力，退出节点会开始崩溃。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 0
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3回答
我只想为特定的集群绘制一次平均值的文本。
所以我跟踪了情节：
但我想要的是：
复制代码：
price_l <- rep(c('€€-€€€', '€€-€€€', '€€€€', '€€-€€€', '€€-€€€',
'€€-€€€', '€€€€', '€€-€€€', '€€€€', '€€-€€€',
'€€-€€€', '€€
浏览 5提问于2022-02-15得票数 4
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1回答
我需要将我的pypi项目链接到一个特定的页面(下载python-igraph)，这个页面在这里()。如何修改我的dependency_links数组以链接到外部下载？
浏览 0提问于2017-11-08得票数 0
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