邮件营销经常会碰到的一个问题就是:发出去的邮件被系统当做垃圾邮件,直接进了垃圾箱,下面一米软件就来教教大家如何避免成为垃圾邮件。...1、标题正文要避开敏感词 不同行业的敏感词是不一样的,因为敏感词具体是哪些词也是不确定的,但是类似于“广告”、“特惠”、“无成本”、“代理”等词,这些就是一些典型的垃圾邮件的词汇,一定要慎用的。...2、邮件不要太大 对于邮件的大小是要适当的,若是要在邮件里面插入附件、图片这些占据空间的,是很容易被过滤为垃圾邮件的,甚至邮件都不能发送出去在,所以在编辑的时候,尽量避开大附件。...选一些主流的服务商进行邮件发送成功率、内容显示、点击、单开等测试,然后在对邮件的不足之处做优化,从而减被系统判定为垃圾邮件的几率。...4、要注意切换IP地址 有涉及邮件营销的人都知道,在短时间内群发邮件使用同一个IP地址发送过多的邮件,IP地址会被判定为垃圾邮件IP,在,被拉入黑名单的几率是很大的。
问题背景:这个文章的代码是为下一篇关于贝叶斯分类的文章做准备的,用来生成一些模拟的垃圾邮件。一般而言,垃圾邮件都是带有特定目的的,所以邮件中必然会包含一些特定的词,例如发票、请加微信或者其他词语。...也可以在这个框架的基础上进行改写和扩充,生成更真实的垃圾邮件。关于邮件群发请参考以前发过的文章使用Python实现电子邮件群发功能 参考代码: ? 生成的模拟邮件文件如下: ?
最近邮箱里总是收到一些莫名其妙的邮件,什么内容都有,腾讯的垃圾邮件过滤并没有生效,先看看腾讯定义的垃圾邮件是什么: 垃圾邮件泛指未经请求而发送的电子邮件,符合以下特征的邮件都属于垃圾邮件的范畴: 1...; 4、内容包含可被反垃圾装置或可被邮件过滤器定义、归类为垃圾邮件的关键字段的邮件; 5、带虚假、无效邮件头的邮件,带虚假、无效域名的邮件,经过技术处理的不显示任何邮件来源信息的邮件,带欺骗性地址信息的邮件...要避免这种垃圾邮件,腾讯的邮箱可以按照下面的方法设置(到目前位置接本没有新收到此类邮件了): DMARC(Domain-based Message Authentication, Reporting &...,收件方要做出什么处理 p=none; 为收件方不作任何处理 p=quarantine; 为收件方将邮件标记为垃圾邮件 p=reject; 为收件方拒绝该邮件 详细设置说明:https://service.exmail.qq.com...subtype=1&&id=16&&no=1001520 本来以为这个问题已经解决了,结果今天发现还有垃圾邮件,于是就想直接把自己加到黑名单,但是这么做感觉有点奇怪。
本篇文章来自同事对一次垃圾邮件的分析: 上周一(12月4号),朋友给我转发了一封垃圾邮件,邮件里面附带一个word文档,我们俩都是搞信安,自然察觉一丝危险的气味,之前也没有分析过word附件,因而有了今天的分析...邮件截图 3. 邮件分析 可以看到邮件的正文内容,是由一张图片和一个附件组成,其中我们要重点关注的就是doc附件有密码,且密码为1115 4.
垃圾邮件真的是防不胜防,前面我写过提供过 Antispambot ShortCode,通过 ShortCode 的方式输入邮件地址实现隐藏邮件地址,不被机器收集,从而达到防止垃圾邮件的目的。...不过这个方法还是有点不方便,就是输入邮件的时候需要试用 ShortCode 方式。今天就介绍一种新方法,在撰写日志的时候直接输入邮件地址,也会自动被隐藏。...下面的代码通过正则提取内容中的邮件地址,然后使用 WordPress 的 antispambot 函数隐藏 email 地址,同样将代码复制到当前主题的 functions.php 文件中即可。
📷 ex6.m %% Machine Learning Online Class % Exercise 6 | Support Vector Machine...
预测 练习地址:https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文: [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(RNN/...GRU/LSTM) [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(BERT) 1....特征组合 对邮件的主题和内容进行组合 + 处理标签 train['all'] = train['subject']+train['email'] train['label'] = [{"spam": bool
测试 练习地址:https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文 [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(spacy...) [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(BERT) 1....print(np.sum(np.array(test.isnull()==True), axis=0)) 填充完成,显示 sum = 0 [0 0 0 0] [0 0 0] y 标签 只有 0 不是垃圾邮件..., 1 是垃圾邮件 print(train['spam'].unique()) [0 1] 2....文本处理 邮件内容和主题合并为一个特征 X_train = train['subject'] + ' ' + train['email'] y_train = train['spam'] X_test
提交测试结果 练习地址:https://www.kaggle.com/c/ds100fa19 相关博文: [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(...spacy) [Kaggle] Spam/Ham Email Classification 垃圾邮件分类(RNN/GRU/LSTM) 本文使用 huggingface 上的预训练模型,在预训练模型的基础上...,使用垃圾邮件数据集,进行训练 finetune,在kaggle提交测试结果 本文代码参考了《自然语言处理动手学Bert文本分类》 1.
Gmail垃圾邮件过滤器文件。 A filter file for Gmail to auto-delete spams....工作后,一直使用Gmail邮件托管工作邮箱,收到的反馈很多,其中垃圾邮件,SEO,推销等邮件亦很多。还好Gmail提供了强大了过滤功能。...以下是自己整理的一些垃圾邮件过滤文件,现在分享以下,以后会不断更新。 I have received so many emails.
业务背景 电子邮件的应用变的十分广泛,它给人们的生活带来了极大的方便,然而,作为其发展的副产品——垃圾邮件,却给广大用户、网络管理员和ISP(Internet服务提供者)带来了大量的麻烦。...垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注。垃圾邮件通常是指未经用户许可,但却被强行塞入用户邮箱的电子邮件。对于采用群发等技术的垃圾邮件,必须借助一定的技术手段进行反垃圾邮件工作。...目前,反垃圾邮件技术主要包括:垃圾邮件过滤技术、邮件服务器的安全管理以及对简单邮件通信协议(SMTP)的改进研究等。...首先设置工作目录,并且读取分类后的文本文件 可以看到垃圾邮件和非垃圾邮件的频数直方图 ? ? 然后对得到的原始语料进行分词处理 得到词频矩阵文件 ? 得到各个词频的分类直方图 ?...,在垃圾邮件的过滤方面,可以有效地提高正确率和准确率。
Tensorflow的使用 在本垃圾邮件分类器的第1部分中,我展示了如何使用nltk包对文本进行词干分析和分类,然后将其输入分类器模型,以训练并最终评估模型性能。...labels[0:training_size] testing_labels_str = labels[training_size:] 对标签进行编码 由于数据集的标签为字符串,因此将通过编码为0和1(0表示垃圾邮件...该模型错误地将一些正常电子邮件识别为垃圾邮件。 我们可以识别任何示例文本,以检查它是垃圾邮件还是正常文本。由于tokenizer已经定义,我们不再需要再次定义它。...选择一些朗朗上口的词,如“WINNER”, “free”, ”prize”,最终会使此文本被检测为垃圾邮件。 sample_text = ["Winner!!!...pad_sequences(sample_text_tokenized, maxlen=max_length, padding=padding_type, truncating=trunc_type) # 0是垃圾邮件
最后进入左侧菜单并选择设置=>机器学习反垃圾邮件。您只需添加您的Datumbox API密钥,然后选择您要过滤的评论类型(垃圾邮件,成人或负面评论)。...构建机器学习反垃圾邮件插件 首先,我们创建一个名为“机器学习反垃圾邮件”的文件夹。这个文件夹将包含我们的插件的所有文件。...该功能检查选项并调用DatumboxAPI服务,以验证评论是垃圾邮件,成人邮件还是负面邮件。...如果评论被Datumbox服务分类为垃圾邮件或成人评论被标记为“垃圾邮件”,而如果它被证明是负面的,则被标记为“等待”。这里是文件的代码: <?...第二个函数检查插件是否被配置为阻止垃圾邮件,成人和负面评论,如果这些启用它调用的API。如果API将评论标记为不合适,我们将评论的状态更新为垃圾邮件或未决。 就这样!
image.png 打开基于TfidfVectorizer的垃圾邮件分类文件夹,在按住Shift键的情况下,点击鼠标右键,出现如下图所示。...image.png spam中文叫做垃圾邮件 代码文件重命名为spamMailTest,重命名按钮位置如下图所示: ?...篇幅有限,本文作者只演示其中一篇邮件的内容。 通过查看多篇邮件的内容,发现邮件头和邮件内容以一个空行分隔。 在代码中找到第一个\n\n分隔成2段,第1段为邮件头,第2段为邮件内容。 ?...每1行按照空格分隔成2段,第1段是邮件是否为垃圾邮件,标签值为spam则是垃圾邮件,标签值为ham则是正常邮件; 第2段是此邮件对应的路径,代码中通过字符串切片和拼接稍作修改成为能够读取文件的路径。...3.3 邮件内容 3.3.1 加载邮件内容 本文作者在此项目开发中,采用快速迭代开发策略。 第1个迭代版本丢弃邮件头只使用邮件内容作为特征,就取得98%左右的准确率。
根据卡巴斯基最新的垃圾邮件和网络钓鱼报告,到2021年,将近一半的发往收件箱的电子邮件被归类为垃圾邮件,其中俄罗斯才是罪魁祸首。...在这份报告中,俄罗斯AV公司透露,它检测到的垃圾邮件率平均为 46%,在 6 月份达到 48% 的峰值。其中大部分来自俄罗斯(25%),其次是德国(14%)、美国(10%)和中国(9%)。...该供应商表示,它在2021年阻止了超过1.48亿个恶意电子邮件附件,其中最常见的类型是来自Agensla家族的凭据窃取木马,占总数的9%。...为了获得这种承诺的支持,他们需要做的就是通过在诈骗网站上登录他们的帐户来‘确认’他们的电子邮件地址,”卡巴斯基解释说。...“另一种钓鱼邮件会使用带有名为Covid的附件,点击附件会进入一个钓鱼网站,然后会要求输入其 Microsoft 帐户的用户名和密码。”
在本文中,我们将为您展示如何构建一个利用机器学习来阻止垃圾邮件、成人邮件,甚至是负面评论的WordPress插件。...最后进入左侧菜单并选择设置=>机器学习反垃圾邮件。您只需添加您的Datumbox API密钥,然后选择您要过滤的评论类型(垃圾邮件,成人或负面的)。...构建机器学习反垃圾邮件插件 第一步,创建一个名为“机器学习反垃圾邮件”的文件夹。这个文件夹将包含我们的插件的所有文件。...该函数检查选项并调用DatumboxAPI服务,以验证评论是否为垃圾邮件、成人邮件还是负面邮件。...第二个函数用来检查插件是否被配置为阻止垃圾邮件、成人和负面评论的状态,如果启用这项功能则调用API。如果API将评论标记为不合适内容,我们将评论的状态更新为垃圾邮件或待定。
---- 磐创AI分享 作者 | Md Sohel Mahmood 编译 | VK 来源 | Towards Data Science 垃圾邮件检测是机器学习算法在过滤垃圾邮件方面的一个重要应用...通常垃圾邮件都有一些典型的词语。 在本文中,我们将使用nltk软件包详细介绍垃圾邮件和非垃圾邮件的文本处理。特别是我们将看到NLP的词干分析和词形还原过程。...csv文件后,我创建了两个数据帧:一个用于真实电子邮件,另一个用于垃圾邮件,我们将利用它们进行分析。...如果一封真正的垃圾邮件被错误地识别为真正的电子邮件,那就是误报。另一方面,如果一封真正的电子邮件被识别为垃圾邮件,那就是假阴性。...虽然模型的准确度为0.79,但可能存在误导,垃圾邮件的召回率较高,而准确度较低。这表明该模型偏向于垃圾邮件。它能够正确识别大多数垃圾邮件,但也错误地将一些正常邮件识别为垃圾邮件。
contact form 7有很多站长在用,但是经常会有一些垃圾邮件进来,如何过滤呢?...两个方法:1、表单提交启用验证码功能,很多垃圾邮件是用软件扫相应的端口,然后批量群发,如果用验证码了可以过滤很大一部分垃圾邮件。2、搭配Akismet一起来拦截。...Akismet是很强大的垃圾邮件过滤器,大多数wordpress站长都会用。那么,contact form 7如何搭配Akismet过滤垃圾邮件呢?随ytkah一起来看看吧 ?
PaddlePaddle垃圾邮件处理实战(二) 前文回顾 在上篇文章中我们讲了如何用支持向量机对垃圾邮件进行分类,auc为73.3%,本篇讲继续讲如何用PaddlePaddle实现邮件分类,将深度学习方法运用到文本分类中...总结 本篇文章讲了如何用paddlepaddle来进行垃圾邮件分类,采取一个简单的浅层神经网络来训练模型,迭代5次的准确率即为84.76%。...本文首发于景略集智,并由景略集智制作成“PaddlePaddle调戏邮件诈骗犯”系列视频。如果有不懂的,欢迎在评论区中提问~
PaddlePaddle垃圾邮件处理实战(一) 背景介绍 在我们日常生活中,经常会受到各种垃圾邮件,譬如来自商家的广告、打折促销信息、中国澳门博彩邮件、理财推广信息等...,一般来说邮件客户端都会设置一定的关键词屏蔽这种垃圾邮件,或者对邮件进行归类,但是总会有一些漏网之鱼。 ...不过,自己手动做一个垃圾邮件分类器也并不是什么难事。传统的机器学习算法通常会采用朴素贝叶斯、支持向量机等算法对垃圾邮件进行过滤,今天我们主要讲如何用PaddlePaddle手写一个垃圾邮件分类器。...当然,在讲PaddlePaddle做垃圾邮件处理之前,先回顾一下传统的机器学习算法是如何对垃圾邮件进行分类的。 了解数据集 首先先了解一下今天的数据集:trec06c。...spam.txt: 负样本,垃圾邮件。共41627条数据。
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