部分转置/透视数据帧
部分转置/透视数据帧是一种数据处理操作，用于将数据框的行和列进行转置或透视。通过这种操作，可以改变数据的结构，使得原本在行上的数据变为列，或者将原本在列上的数据变为行，以满足特定的分析需求。
部分转置/透视数据帧的优势在于可以方便地对数据进行重塑和重组，以便更好地进行数据分析和可视化。通过转置或透视操作，可以更好地理解数据的结构和关系，发现数据中的模式和趋势。
部分转置/透视数据帧的应用场景包括但不限于：
- 数据分析和可视化：通过转置或透视操作，可以将数据按照不同的维度进行重组，以便更好地进行数据分析和可视化。
- 数据报表和汇总：通过转置或透视操作，可以将原始数据转换为适合生成报表和汇总统计的形式，方便数据的汇总和分析。
- 数据挖掘和机器学习：在数据挖掘和机器学习任务中，部分转置/透视数据帧可以用于数据预处理和特征工程，以便更好地提取数据的特征和模式。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以用于支持部分转置/透视数据帧的操作，包括：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供了丰富的数据处理和转换功能，可以用于对数据进行转置、透视等操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：提供了强大的数据分析和查询能力，支持对数据进行透视和聚合操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据仓库（CDW）：提供了高性能的数据存储和分析服务，支持对大规模数据进行转置、透视等操作。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw
通过使用腾讯云的相关产品，可以方便地进行部分转置/透视数据帧的操作，并且获得高性能和可靠的数据处理和分析能力。
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1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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我使用pivot_table command.Dataframe创建了一个有351行和120列的数据帧。数据帧如下所示：
RY 2011 ... 2020
Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
ID
浏览 2提问于2020-08-04得票数 0
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： store_id days times rating
100 monday '1:00pm - 3:00pm' 0
100 monday '3:00pm - 6:00pm' 1
100 monday '6:00pm - 9:00pm' 2
...
store n 这里有大约60家商店，评级范围从0到
浏览 22提问于2021-04-19得票数 1
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1回答
我在excel中读入了一个数据帧，它看起来是这样的：
df =
Item Questions Answer
1 First name Alex
1.1 Age 43
1.2 Nationality English
etc....
我有许多类似的excel文件，我计划将它们读入dataframe中，但是我想在一个单独的excel中整理所有这些文件。我不想包含所有的列，所以对于上面的数据框架，一旦添加到单独的excel中，我希望它看起来像下面这样：
First Name Age Nationality
Alex
浏览 9提问于2020-07-30得票数 0
更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
我已经阅读了一些关于这个问题的方法，但到目前为止，我自己还不能交付任何结果，可能是因为我是这个工具的新手，所以请求一些帮助:)
我使用的是SAS企业指南8.1。
具备以下条件：
DATE |COD|TOTAL |P1_DX |P1_DY |P1_CD|P2_DX |P2_DY |P2_CD| ...until P8_
01JAN2004|9 |185 |02FEB2005|27SEP2010|36 |10SEP2011|12DEC2020|16 |
31JAN2010|2 |351 |17FEB2015|27DEC2020|2 |
浏览 12提问于2020-05-07得票数 0
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1回答
基于SAS的编程
、、
有没有办法在数据集B中的一个寄存器同时引用数据集A的行(条件1)和列(条件2)的情况下连接/合并两个数据集/表？
条件1: b.City = b.getColumnName()和
条件2: b.Part_code = a.Part_code
我正在寻找的是与getColumnName()等效的东西，以便能够同时按行和按列进行比较。
数据集如下(简化示例)：
数据集A：
Part_code Miami LA
A_1 60000 38000
A_2 5000 2000
A_3 1000
浏览 3提问于2018-03-26得票数 0
1回答
我有一个电子表格，看起来像这样： 收获统计信息 2020-01. 2020-02. 2020-03. 2020-04.
Apples 2 3 3 4
Oranges 3 1 2 6 我想在datastudio中画一个时间线图，在X轴上画日期，在Y轴上画水果#。有没有办法将一系列列指定为维，而不是手动将它们添加到维中？
浏览 6提问于2021-08-04得票数 0
目前正在尝试使用面向对象接口的matplotlib。我仍然是这个工具的新手。
这是我想要使用matplotlib创建的图形(使用excel)的最终结果。
我已经将表加载到数据帧中，如下所示。
下面是我写的代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
loaddf = pd.read_excel("C:\\SampleRevenue.xlsx")
#to get the row on number of tickets
count = loaddf.iloc
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
1回答
Excel透视表
、、
我是一个excel新手，想知道excel是否有内置的功能来做以下事情。
转换此数据：
Name | Activity | Option
Bob | Monday Activities | Golf
Bob | Tuesday Activities| Kayak
Marge | Monday Activities | Spa
John | Tuesday Activities| Soccer
Liz | Tuesday Activities| Spa
进入：
Name | Monday Activities | Tuesday Activities
Bob
浏览 1提问于2009-03-19得票数 0
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我有一个简单的问题，以前可能已经回答过了，但是我搜索了一下，找不到一个有效的解决方案。所以，我得到了一个数据帧，看起来像这样-
0 Key Key1 Key2 Key3
1 value1 value2 value3 value4
我怎么才能把它变成这样呢？
0 Keys_Colum Values_Column
1 Key value
2 Key1 value1
3 Key2 value2
4
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
1回答
我有一个熊猫数据帧，它有6行9列。它的格式如下：
0 1 2
lat 33 33 32
long 66 88 78
input_string string string string
status OK ok ok
我想要旋转它，让它看起来像这样：
lat long input_string status
0 33 66 stri
浏览 19提问于2019-10-23得票数 0
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我有一个平均值的数据框架，
我希望有两列-一列有标题，另一列有相应值。
我需要重复这个访问多个数据帧并为每个数据帧生成一个图表。因为样本数据发生了变化，所以我需要实现自动化。简单地说，就是把它吸进一个数据框中，然后用最少的代码把它绘制成图表。由于这些值来自字典，因此似乎可以用数据对的前半部分生成一列，用数据对的后半部分生成另一列
关于如何使用for循环高效地完成此操作，您有什么想法吗？
数据帧
# Store the Average
bbc_avg = {
"Outlet": target_user,
"BBC_Compound": n
浏览 0提问于2018-10-23得票数 2
我有一个数据帧df，它的结构如下：
+-----+-----+-----+-------+
| s |col_1|col_2|col_...|
+-----+-----+-----+-------+
| f1 | 0.0| 0.6| ... |
| f2 | 0.6| 0.7| ... |
| f3 | 0.5| 0.9| ... |
| ...| ...| ...| ... |
我想要计算这个数据帧的转置，这样它看起来就像
+-------+-----+-----+-------+------+
| s | f1 | f2 | f3
浏览 4提问于2017-09-28得票数 12
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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1回答
如何查询数据行？
、、
可以在Google sheets中查询数据行吗？
EX:
ROW1 A B B
ROW2 100 100 200
我想要做的是按ROW1分组，并对ROW2求和。
期望的结果
A B
100 300
我尝试使用=query(A1:C2,"select sum(A2:C2)",1)来查看它是否显示任何信息。但我得到的只是#VALUE！
Unable to parse query string for Function QUERY parameter 2: PARSE_ERROR: Encountered ":" at line 1, column
浏览 15提问于2017-08-31得票数 0
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1回答
我有数据帧： id meters availability1 availability2 availability3
0 0 70 80 90
1 50 75 75 80
2 100 100 90 100
3 150 87 85 80
4 200 60 90 100 我想创建一个框图，向我展示每个特定仪表的可用性。例如，0米可用性是从90到70。所以我想为每一行创建箱形图，而不是列。我找不到如何在不改变我的数据帧结构的情况下应用它。 我使用的代码如下： import pandas as pd
import matplotlib.pypl
浏览 16提问于2019-09-19得票数 1
我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
3回答
要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
如果我改用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
其中每个阵列是一列数据。但这会抛出错误：
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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3回答
我不知道我是不是就在这里。我的问题是，我必须使用Excel来转换CSV表。
图片可以更好地解释这一点：
这是一个初始表的示例：
我想让新桌子看起来像这样：
知道什么功能能做到这一点吗？
我真的很感谢你的帮助，因为我的论文明天就要交出来了，我需要一张表格来进行统计计算。
浏览 1提问于2013-09-30得票数 0
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1回答
我有一个Python数据框，其中有两列: Type和Value。我需要所有时间的中位数，缓存未命中，tx-start，...，上下文切换
最后应该有一个数据帧，它包含这五个块的中位数，如何在python中实现这一点？
所有数据类型都是Object，如何获取时间为浮点型，其余为整型? 1：
浏览 2提问于2020-07-27得票数 0
1回答
我在Excel中有一个Power查询，如下所示：
名称|提示
安妮| 3.00
安妮| 2.00
玛丽| 4.00
玛丽| 2.50
简| 6.00
简| 3.30
这是我使用的Power M代码：
#"Table Pivot" = Table.Pivot(#"Sorted Rows", {"Tips"},"Tips","Tips", List.Sum)
现在我得到了这样的结论：
名称|提示
Anne | null
Mary | null
Jane | null
这就是我想看到的：
名称|提示
安妮| 5.00
玛
浏览 1提问于2018-01-19得票数 1
2回答
假设我有一个数据框架，其中存储了每个人读过的书以及他们的分数：
df = pd.DataFrame({
'person' : [1,1,2,2,3,3],
'book' : ['dracula', 'frankenstein', 'dracula', 'frankenstein', 'dracula', 'rebecca'],
'score':[10,11,12,13,14,15]
})
df
book person
浏览 1提问于2016-08-24得票数 3
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我有以下熊猫数据帧：
import pandas as pd
data = {'one' : pd.Series([1.], index=['a']), 'two' : pd.Series([1., 2.], index=['a', 'b']), 'three' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(data)
df =
浏览 0提问于2017-03-11得票数 10
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1回答
我有一些数据需要在Talend中进行透视。这是一个示例：
brandname,metric,value
A,xyz,2
B,xyz,2
A,abc,3
C,def,1
C,ghi,6
A,ghi,1
现在，我需要在指标列上透视此数据，如下所示：
brandname,abc,def,ghi,xyz
A,3,null,1,2
B,null,null,null,2
C,null,1,6,null
目前，我正在使用tPivotToColumnsDelimited将数据透视到一个文件中，然后从该文件中读回数据。但是，必须将数据存储在外部文件上并回读是杂乱且不必要的开销。
有没有一种方法可以在不写外部文件
浏览 5提问于2017-08-31得票数 1
我有一个数据帧(df)，它看起来像：
ID Location Score
23 London A
34 Bristol C
2 Swansea D
67 London A
32 Bath D
我有一个名为valid的验证数据框架，它看起来像：
Main_Location Sub_Location1 Sub_location2
London Bristol Bath
我想返回一个数据帧，该数据帧将在df (让我们调用数据帧error)中没有位置的valid数据帧中选择任何行。
所
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
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我正在尝试将一个3-D数组放入一个熊猫数据帧中：
import pandas as pd
import numpy as np
A = np.arange(1, 9).reshape(2, 2, 2)
lable_one = np.array(['one', 'two'])
lable_two = np.array(['a', 'b'])
df = pd.DataFrame(
A,columns=pd.MultiIndex.from_tuples((lable_one,lable_two)))
columns=pd.M
浏览 0提问于2018-06-09得票数 2
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1回答
我需要将一个基因与47,000个其他基因关联起来，才能找到10条最佳的相关曲线。通常，我的数据框在第一列有基因名称，在下一列有患者数据，基因名称在第一行。我需要转置数据帧来进行相关性测试吗？如果我转置，它是有效的，但我相信有一种更简单的方法。有人能帮帮我吗？
pancreas_final <- read_delim("path", delim = "\t")
pancreas_final_t <- t(pancreas_final[,-1])
pancreas_final_t <- as.data.frame(pancreas_fin
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我需要将线性回归模型中的残差绘制到另一个图中。 我像这样计算了残差： x <- df$CDS_GC3
y<- df$tRNA_GC
m1 <- lm(y~x)
res <- resid(m1) 但是我的输出如下所示 1 2 3
-4.32569462 10.55395491 5.79337634 等等。我想有一个列的格式，在左边的数字和右边的值。 如何将其转换为这样的数据帧？任何帮助都将不胜感激！
浏览 11提问于2021-04-08得票数 0
我想创建一个函数，它接受两个名为键和值的列表作为参数，并返回一个数据帧，example:create_dataframe("One"，" two "，["X"，"Y"，"A"，"B"]) ->应该返回一个数据帧 One Two
0 X A
1 Y B 出于这个目的，到目前为止(我正在学习)我已经使用了下面的代码，但是结果只显示了Zero，有人能指导我哪里错了吗？ import pandas as pd
def create_dat
浏览 7提问于2020-08-20得票数 0
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6回答
转置二维数组
、、、、
如何有效地转置矩阵？有没有这样的库，或者你会使用什么算法？
例如：
short src[W*H] = {
{1,2,3},
{4,5,6}
};
short dest[W*H];
rotate_90_clockwise(dest,src,W,H); //<-- magic in here, no need for in-place
//dest is now:
{
{4, 1},
{5, 2},
{6, 3}
};
(在我的特定情况下，它的src数组是原始图像数据，目标是帧缓冲区，而我是嵌入在ARM上的一个不支持汇编的工具链上)
浏览 1提问于2009-09-21得票数 6
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1回答
将MFCC与视频帧匹配
、、、
我从一段视频中提取了视频帧和mfcc。我得到了(524，64，64)个视频帧和一个(80,525) mfcc的形状。数据匹配但维度反转的帧数。如何使mfcc对齐到(525，80)的大小。 通过改变维度，会不会扭曲音频信息？
浏览 25提问于2021-04-26得票数 0
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1回答
我希望编写一个循环来编辑一个数据帧，同时访问R中的另一个数据帧。假设我有一个名为'master‘的数据帧，设置如下：
ID type1 type2 type3
A 1 0 1
B 0 0 1
C 0 1 1
和第二个数据帧，称为“参考”，设置如下：
Types multiplier
type1 0.33
type2 0.44
type3 0.67
我想在'master‘中创建一个新列，即行的数学总和乘以数据帧'reference’中的'multi
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，其中每个记录都可能有多个值对(例如，email1与value1配对)。每条记录可以有0到6个这样的对。数据帧看起来有点像这样： id email1 value1 email2 value2 email3 value3 ...
1 x@test.com 123 NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN y@test.com 456 NaN NaN
3 z@test.com 789 Na
浏览 7提问于2021-08-04得票数 0
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3回答
gender math score reading score writing score
female 65 73 74
male 69 66 64 给定数据帧(请参见上文)，我们如何添加一行，以按以下方式计算行值之间的差值： gender math score reading score writing score
female 65 73
浏览 40提问于2020-06-12得票数 1
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我是Pandas的新手，我尝试了几个小时来解决我的问题，但我没有设法解决它。我已经看过几个stackoverflow对话，但没有一个与我的问题类似。 我有两个数据帧，具有形状(256，800)的训练和标签(1，800)，每个标签对应于一个数字0-9，我想创建10个数字数组，其中每个只包含i个数字的训练数据。 如果第一个训练示例(1*256)具有标签0，则将训练的列(1*256)分配给第一个numpy数组，依此类推。即，基于对另一个数据帧的条件，将一个数据帧分配给一个numpy数组。例如，如果我有89个“零”，“零”数字数组将是256*89。 提前感谢
浏览 19提问于2019-03-23得票数 0
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
将函数数组应用于数据访问
、、、、
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入，即主数据df。
我正在寻找一个输出，该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前，我有以下几点：
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销)，由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
浏览 3提问于2017-05-25得票数 0
回答已采纳
下面是详细的描述:一个数据帧，如：
name height weight
john 6 160
mike 6.2 155
jack 7 180
我想创建一个新的列，它是最后两列的组合：
height_weight
c(6,160)
c(6.2,155)
c(7,180)
我认为这对于for循环来说很简单。我在试着找到一种更有效的方法
这个转换很有用，因为许多方法f需要input=c(x1，x2)而不是input = ...，如果想要获得列中每个元素的结果，可以使用sapply/lapply(height_weight，
浏览 14提问于2017-08-25得票数 2
1回答
我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
1回答
我有一个包含2列的pandas数据帧：id和description pd.DataFrame({'id':[1, 2], 'description': ['foo', 'bar']}) +----+-------------+
| id | description |
+----+-------------+
| 1 | foo |
+----+-------------+
| 2 | bar |
+----+-------------+ 我想要获取的是以下形式的数据帧： +------+--
浏览 13提问于2020-08-21得票数 1
回答已采纳
我很确定这很简单。
我正在读取csv文件并拥有数据帧：
Attribute A B C
a 1 4 7
b 2 5 8
c 3 6 9
我想做一个转置来得到
Attribute a b c
A 1 2 3
B 4 5 6
C 7 8 9
但是，当我执行df.T时，结果是
0 1 2
Attribute a b c
A
浏览 4提问于2017-02-22得票数 52
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我想把pandas数据帧转换成一个列表。例如，我有一个如下所示的数据框架，我想创建包含所有列的列表。
数据帧(df)
A B C
0 4 8
1 5 9
2 6 10
3 7 11
预期结果
[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
如果我使用df.values.tolist()，它将以基于行的顺序列表返回，如下所示。
[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]]
可以转置数据帧，但我想知道是否有更好的解决方案。
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
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1回答
R使用逻辑变量转置数据帧
、、、
我想在不丢失数据类型信息的情况下(即不将TRUE/FALSE转换为1/0)，转置一行中包含逻辑变量和数值变量的数据帧。 下面是我的代码： xx <- data.frame(
v1 = 200,
v2 = 2,
v3 = FALSE
)
# v1 v2 v3
# 200 2 FALSE
t(xx)
# [,1]
#v1 200
#v2 2
#v3 0 相反，我想要得到： t(xx)
# [,1]
#v1 200
#v2 2
#v3 FALSE 我的最终目标是在shiny with rhandsontable中显示数据帧，
浏览 19提问于2019-02-25得票数 1
目前，我通过以下方式获得了轮换信息：
av_dict_get(videoStream->metadata, "rotate", NULL, AV_DICT_MATCH_CASE);
现在，如何在解码视频时应用此旋转值？
我使用：avcodec_send_packet()和avcodec_receive_frame()对帧进行解码，然后使用sws_scale()转换像素格式并缩放帧。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
我想创建一个以日期作为索引的数据帧，并用两个数组填充数据帧。我试着把自己说清楚。 我有两个数组： import numpy as np
qq = np.zeros(24)
hh = np.zeros(24) 它们指的是特定一天的每一个小时。我想把它放在一个数据框里。这是我尝试过的： delta = pd.Timedelta("1 days")
start = '2018-01-01 00:00:00'
start_date = pd.to_datetime(start,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd
浏览 58提问于2021-09-30得票数 0
我在CSV文件中存储了几行数据。我想遍历每一行，并将每一行绘制为单独的图。经过一些研究，看起来熊猫是解决这个问题的方法。
这是给Jupyter Notebook的。我尝试过直接读取CSV文件，但发现pandas更易于使用。但是，我只从数据帧中提取y值。我已经用我的x值定义了一个单独的numpy数组。
例如，我有：
x_values = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
my_data = pd.read_csv('example_data.csv')
在我的数据中，我将第一列列为“位置”，范围从1英里到20英里。在那之后，我有8列填充值
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
我的问题与cs95在这篇文章中的精彩回答有关： 将pandas数据帧转换为NumPy数组 它提供了一种将熊猫DataFrame转换为数值矩阵的快速而简单的方法。我希望你能原谅我直接引用他的设置： 我需要的是将数值列转换为DataFrames数组。在他的回答中，我们得到的是一个包含行的数组。 我希望能得到这样的东西。 因为这将允许我将原始列作为columns[0]引用到columns[2]。我意识到这个问题与我引用的帖子非常接近，但在对这个帖子的回答中，我找不到这个问题的这个变体的答案。如果这是一个非常简单的问题，感谢您的耐心。
浏览 26提问于2021-02-27得票数 0
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