在企业级软件的测试过程中,经常会划分为三个阶段——单元测试,SIT和UAT,如果开发人员足够,通常还会在SIT之前引入代码审查机制(CodeReview)来保证软件符合客户需求且流程正确。下面简单介绍一下SIT和UAT的基本情况。
在大型网站中,负载均衡是有想当必要的。尤其是在同一时间访问量比较大的大型网站,例如网上商城,新闻等CMS系统,为了减轻单个服务器的处理压力,我们引进了负载均衡这一个概念,将一个服务器的压力分摊到几个服务器上,一方面减轻了宕机的几率,另一方面也使得宕机后还要其他服务器可以继续稳定运行,提高了系统的健壮性。
开发环境时程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意,为了开发调试方便,一般打开全部错误报告和测试工具,是最基础的环境。
功能测试(Functional Test)是在规定的一段时间内运行软件系统的所有功能,以验证这个软件系统有无严重错误。
今天的这篇文章继续接着昨天的文章《软件测试新人问题回复(一)》开始解答剩下的问题:
项目名称: 某某系统 使用背景: // 用户 协会分会负责人、期刊客户 开发者: 中文集团 测试版本 2.0 项目简介: 学术专著出版平台” 定位是一家图书产品联合创建、销售、返利的平台;平台联合各专业协会、学会、出版社等机构,组织大批专家人才建立“专家指导委员会”,为图书进行策划、上报、审校、出版、运营等服务;主要业务情景是:策划人寻求参编人,共同创建图书及销售,参编人支付参编图书的预购款,该笔资金作为公司运营图书的成本,等待图书出版后,让消费者以个人名片或链接的形式进行购买图书,参编人员不仅可以通过图书评职称、扩大知名度、传播学术价值,另外让参编人通过销售,实现“0”元出书并且获得额外收入;策划人在发展参编和策划人同时,获得相应奖励。
高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成,只负责一项任务,也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。
工欲善其事,必先利其器;士欲宣其义,必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠,一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发,基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解,讲解全面易懂。
| 导语 工欲善其事,必先利其器;士欲宣其义,必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠,一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发,基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解,讲解全面易懂。
作为一个软件项目负责人,这些文档的编写是必须懂的 这里列出软件项目开发,交付时文档的文档供大家参考。模板的话需要一个个文档去研究, 以后做任何软件项目只要建好这些文件夹按照模板去写就好了。事半功倍。 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 立项阶段:《项目建议书》《可行性研究报告》《可研批复》 2 招标阶段:《招标规范书》《技术应答书》 3
随着互联网的快速发展,分类信息网站成为了人们获取信息的重要途径之一。为了满足用户的需求,我们决定开展分类信息网站的建设项目。本方案书旨在详细介绍我们的建设方案,确保项目能够顺利进行。
CDN服务商选择很重要,国内有很多CDN的服务商,每个服务商服务器的分布范围都不一样,一定要选择服务器分布范围最广的,服务器数量最多的。这样在处理高并发信息流量时,服务器的压力不会那么大,可有有效减轻服务器的压力。CDN服务器节点分布的广泛性会直接影响视频数据流的送达时间,距离用户播放端越近的节点,视频传输速度越短,才能实现视频的快速播放。
目录 3. 开发过程... 12 4. 架构设计... 20 5. 管理激励... 23 三、 开发过程 沟通 软件通常都需要经过很多人和很多次的沟通才能生产出来,但是沟通本身又往往会影响软件的开发速度。这是一段很矛盾的关系。好的沟通方法能降低开发中因为信息不透明导致的开发资源浪费,而又尽量减少沟通所占用的精力。 需求沟通 在任何一个软件产品中,如何应对需求的变更,都是至关重要的。需求一直是软件工作得以成功或者失败的最重要因素。软件开发中很多技术和方法都是围绕着需求来设计的。 需求的沟通是需求工作的第一个环
一、开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告。通俗的讲,项目尚且在编码阶段,我们的代码一般在开发环境中,不会在生产环境中,生产环境组成:操作系统 ,web服务器 ,语言环境。
RCE(remote command/code execute)RCE漏洞,可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码,从而控制后台系统。
前言 大数据浪潮下,海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础,海量数据处理的分布式系统应运而生,hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署,分散化管理,任务均摊,平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态,平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态,同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多,复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现,这种交织的变化对分布式系统测试,
什么是系统测试,系统测试测试的是整个产品系统,进行系统测试,是为了验证该系统是否符合了需求规格的定义,并找出那些不符合的地方。
项目开发过程中什么是开发环境、测试环境、生产环境、UAT环境、仿真环境? 最近在公司项目开发过程中总用到测试环境,生产环境和UAT环境等,然而我对环境什么的并不是很理解它的意思,一直处于开发阶段,出于好奇,本人搜集了自己所了解的一些知识分享给各位,如果有不齐全的地方,请在评论下方留言! 一、开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告。通俗的讲,项目尚且在编码阶段,我们的代码一般在开发环境中,不会在生产环境中,生产环境组成:操作系统 ,web服务器 ,语言环境。 二、测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发布到生产机上。通常指项目测试,修改bug阶段。 三、生产环境:是指正式提供对外服务的,一般会关掉错误报告,打开错误日志。可以理解为包含所有的功能的环境,任何项目所使用的环境都以这个为基础,然后根据客户的个性化需求来做调整或者修改。通俗的讲,项目数据前端后台已经跑通,部署在服务器上之后,有客户使用,访问,就是网站正式运行了。 三个环境也可以说是系统开发的三个阶段:开发->测试->上线,其中生产环境也就是通常说的真实环境。 执行步骤:开发完成,测试环境测试,保证程序没有问题后,再上传到生产环境中。 四、UAT环境:UAT,(User Acceptance Test),用户接受度测试 即验收测试,所以UAT环境主要是用来作为客户体验的环境。 五、仿真环境:顾名思义,是和真正使用的环境一样的环境(即已经出售给客户的系统所在环境,也成为商用环境),所有的配置,页面展示等都应该和商家正在使用的一样,差别只在环境的性能方面。 系统内部集成测试(System Integration Testing) :SIT 用户验收测试(User Acceptance Testing) :UAT SIT在前,UAT在后,UAT测完才可以上线。 SIT是集成测试,UAT是验收测试。从时间上看,UAT要在SIT后面,UAT测试要在系统测试完成后才开始。从测试人员看,SIT由公司的测试员来测试,而UAT一般是由用户来测试。
“知识不是力量,知识的实施就是力量。” - 评分卡或信贷策略的真正好处仅在实施时明显。 CRISP-DM框架的最后阶段 - 实施 - 代表从数据科学领域向信息技术领域的转变。 因此,责任角色也从数据科学家和业务分析师转变为系统和数据库管理员和测试人员。
兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行,即是通常说的软件的可移植性。
1、 本测试计划包括集成测试、系统测试及安装测试三个部分的模型;具体编写计划时可视项目情况增减。
众所周知,深度学习模型仅仅只是构建 AI 产品的重要步骤,但并不是全部。一个互联网产品(如 APP)想要集成深度学习能力,往往还需要走完很多设计、开发和测试方面的工作。如何部署深度学习往往成为了系统设计中更关键的问题。
1.2简述软件测试V模型的流程 需求分析——概要设计——详细设计——编码——单元测试——集成测试——系统测试——验收测试
手工测试就是由人去一个一个的输入用例,然后观察结果,和机器测试相对应,属于比较原始但是必须的一个步骤。软件测试中发现问题最多的都是手工测试,占整个项目的百分之九十五左右,所以说手工测试是软件测试基础。但手工测试也有一定的缺点:测试工作量大、重复多、回归测试难以实现。
随着“DevOps”这个词在IT行业开始流行起来,就越来越多地听到有人讨论下面两个问题:
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ZStack的系统测试系统在真实的硬件环境中运行测试用例;像集成测试一样,这个系统测试也是全自动的,而且覆盖的层面包括:功能性测试、压力测试、性能测试。
软件测试是软件开发的重要组成部分,是贯穿整个软件生命周期,对软件产品进行验证和确认的活动过程,其目的是尽早发现软件产品中存在的各种问题,如与用户需求、预先定义不一致等问题。
基于ARM架构的国产芯片终于在芯片市场撕开了一道口子,尽管,目前它仍小到可以忽略。
过去一年中,我坐在一位资深的软件工程师旁边,可以仔细地观察他是怎么工作的。我们两人经常共同编程,使得这项观察更为容易。此外,在团队文化中,从背后窥探写代码的人并不令人反感。以下是我所学到的:
身为开发人员,虚拟化系统是经常用到的,因为虚拟化能隔绝环境,虚拟出各种各样系统给开发人员测试。不仅仅是VMware虚拟机,还有服务部署docker,k8s等等虚拟化无处不在。本文就尝试使用cpolar进行wind11的远程控制。
这个“常见”,是说当我们经历多了之后,会发现这个概念其实很常见,在当前你所处的这个人群中,发现大家都挂在嘴上。
(六·一节快乐,花儿一样的少年) 目前公司项目偏多,平均每周五天基本上有四天都会有项目上线,有时一天会上线至少二个版本,就在昨天刚上线了一个项目,星期一才提测的一个项目,星期二就安排上线了,所以悄悄地告诉小伙伴们,昨晚俺加班了(再悄悄地告诉大家其实这个昨晚已经过去很久了~微笑脸)。 今天跟小伙伴们分享一下王豆豆公司的上线流程。 01 早会 每天早晨上班之后,都会开早会,早会主要是回朔昨天的内容、今天的计划、需要解决的问题三个方面。 开发每个人讲自己的情况后。 主持人:“测试呢?” 测试A:... ...
软件工程基础是指软件工程的基本概念、原理、方法和技术等基础知识。在软件工程学科中,这些基础知识对于设计、开发、测试和维护高质量软件非常重要。
为了规范测试工作、减少开发与测试之前的沟通成本、保证项目进度、提高软件质量,测试组起草了这份软件测试工作规范。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
编者按:微软近日发布了一篇研究报告,介绍了一种为异步性、容错性和不确定性而设计的 P 语言,实现安全的异步事件驱动编程。该语言基于事件进行通信,能够很好的解决并发操作所带来的问题,并能够在软件的构建、测试和调试等各个阶段发挥作用。 新型软件的复杂性导致了编程人员需要新的方法来理解,并有效地构建、测试和调试这些系统。如今的软件通常使用云资源,嵌入在物理世界的设备中,并采用人工智能技术。这三个因素使得今天的软件系统难以发展。 通常现代应用需要异步性来提高性能,比如在下面这种情形:操作的请求者在发起操作后继续运行
DevOps 是一种以自动化和持续反馈为驱动的方法,用于改进软件开发和运维之间的协作。在 DevOps 回环图中,有八个阶段,分别是计划、开发、构建、测试、发布、部署、运维和监控。这些阶段是连续的、相互依赖的,每个阶段都对最终的软件质量有重要影响。下面我将详细介绍这八个阶段,并重点解释发布和部署的区别。
进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试,不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时,重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。要首先执行功能测试,我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例,并将实际数据与预期结果进行比较。
根据项目计划和开发人员的时候指定测试计划,包含测试内容、测试规划、测试环境、项目的任务和目的。
众所周知,改造遗留系统并非易事,如果该系统没有良好的架构和编码,那么在这基础上做功能升级改造,往往比做全新系统更加费时费力。我的团队最近承接了一个这样的平台升级改造项目,该平台前后已经历四五家供应商历时七八年的不断修改,可维护性极差。在进行升级改造的同时,我们更“有幸”直接承担了该系统的各项线上运维工作,真真切切体验了陷入“软件泥潭”的感受。 一、那些令我们难忘的经历 在项目一开始,便得知该系统前团队合同已到期会直接撤出,于是我们快速进行了交接,对系统做升级改造之前,先展开运维工作。以下为我们经历的几个片段
作者使用的系统是 ubuntu 20.04,所有步骤请使用 root 用户操作,其他系统也可以参考,可能不成功的地方已标注。
微服务和基于容器的基础设施的混合架构需要不同的测试策略,这是因为微服务架构对远程依赖较多,而对进程内的组件依赖较少。这意味着当有更多的远程通信时,测试微服务之间的连接变得更加耗时。然而,测试微服务架构将帮助企业确保新版本的服务不会影响整个系统。
测试对于 IT 领域来讲,是众所周知的重要概念,无论对于项目还是软件产品来说,测试都是贯穿始终的重要环节。 此次本文撇开大家熟悉的功能测试,集成测试,系统测试不谈, 聊一下 OAT (Operational Acceptance Testing) 又称基础架构运维测试, 是一种新兴的测试方法,目标是为客户提供健壮,可扩展, 高可用的 IT 架构, 同时为客户降低不必要的 IT 维护费用,节省项目整体开支。
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
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