在从源安装caffe之后，在运行示例测试项目时，我遇到了上述问题。导致此错误的原因可能是什么。
浏览 5提问于2018-05-31得票数 1
/examples/mnist/train_lenet.sh
我没有更改过caffe中的任何文件，只执行了上面的3行。
浏览 0提问于2016-03-14得票数 0
我们可以通过TensorFlow Lite、Caffe2或OpenCV在智能手机上部署MobileNet，我认为Caffe2将以更高的fps提供最好的性能。但是为什么呢？它们之间的性能差距这么大吗？
浏览 59提问于2019-09-13得票数 1
这意味着我必须为py27环境手动安装numpy、scipy、PIL和protobuf，但我不知道如何安装caffe。我从github上下载了caffe文件，下载了CMake并试图编译它，但我不知道我在做什么，而且以前从未这样做过。有人知道如何在Windows10的py27环境中安装Anaconda3的caffe吗？
浏览 23提问于2016-08-31得票数 0
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我需要从现有的caffe模型中更新一个caffe模型，在该模型中我将删除最后两个层。需要减少caffe模型的大小，这样部署起来就更容易了，规模也更小了。假设我现有的caffe模型是A1.caffemodel，它有5卷积层和3完全连接层。我想从它生成一个新的模型，名为B1.caffemodel，它将有5卷积层和1完全连接层(最后2个fc层被丢弃)。
浏览 7提问于2016-11-08得票数 2
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我想从零开始实现resnet 50，它是由原著作者在caffe中实现的，但是我想要tensorflow实现，因为这个存储库:和这个映像：，我知道每个等价的(在tensorflow中)，但是我不知道在批处理规范化之后
浏览 1提问于2017-11-12得票数 1
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我成功地在python中使用我自己的数据集(2种分类，0或1)训练了LeNet，并且现在尝试在Matlab上部署它。Net体系结构来自caffe/examples/mnist/lenet.prototxt。所有输入到网络中的图像总是返回1 (我尝试使用训练中的正负图像)。下面是我的代码：caffeModel = 'weight.caffemodel';
caffe.set_mode_cpu();n
浏览 7提问于2017-04-26得票数 0
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1.info bvle/caffe: nvidia-caffe:0.17.3import caffe
net = caffe.Netbvlc_reference_caffenet/deploy_2.prototxt', 'bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel', caffe.TES
浏览 13提问于2022-08-15得票数 0
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输入的均值减法
、、、
当我在一个prototxt文件中定义一个二进制prototxt均值文件时，它会自动从输入中减去后台的均值(Caffe内部会减去均值)吗？
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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Caffe至少需要三个.prototxt文件:用于培训、部署和定义求解器参数。
我的培训和部署文件包含相同的部分，描述了网络体系结构。是否可以通过将这个公共部分从它们中移出一个单独的文件来重构？
浏览 4提问于2017-08-08得票数 1
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部署caffe回归模型
、、、、
我用caffe训练了一个回归网络。我在训练阶段和测试阶段都使用"EuclideanLoss"层。我已经策划了这些计划，结果看起来很有希望。
现在我想部署这个模型并使用它。我知道如果使用SoftmaxLoss，最后一层必须是部署文件中的Softmax。在Euclidean loss的情况下，这应该是什么呢？
浏览 1提问于2016-08-18得票数 2
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在使用Caffe库将自己的图像输入LeNet中时，我遇到了问题。我毫无困难地部署和初始化了通过训练获得的重量。由于网络使用28x28的输入大小进行训练，我尝试将输入图像调整为28x28，并将其输入到已部署的LeNet中，但它给了我“不可接受的numpy数组”错误。下面是我到目前为止在图像预处理中尝试过的python代码：img = caffe.io.resize_image(img
浏览 2提问于2017-02-11得票数 0
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我正在为我的项目运行两个神经网络，它们都使用不同版本的caffe。我试图使用sys模块添加caffe模块的路径。第一种神经网络无困难地运行，而第二种神经网络在其caffe模块的路径上存在问题。我尝试删除前面添加的caffe路径位置，然后尝试为第二个神经网络添加caffe路径。那也是给了我错误。编辑
我尝试使用Shai ex提供的逻辑添加不同版本的模块:添加不同版本的num
浏览 4提问于2017-02-22得票数 1
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import cv2import osimport lmdbfrom caffe.proto importcaffe_pb2
import sys
def read_txt(file_pathbase_path = '***
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
有没有一种相对简单的方法可以从没有咖啡的Caffe (或pyCaffe)中的许多预先训练过的模型中提取Python中的权重？我找到的所有答案都使用C++代码和caffe类或Pycaffe。我看过pycaffe的代码，看起来你真的需要caffe来理解二进制文件，这是唯一的解决方案吗？
浏览 6提问于2016-06-01得票数 6
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我想缩小我的.caffemodel文件的大小。这将创建一个.net文件。我怎么用它来预测呢？或者如何将其转换为.caffemodel文件？
浏览 6提问于2017-01-22得票数 0
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我正在尝试在ubuntu16.04上安装BVLC Caffe框架。我在他们自己的github 中完成了所有的安装步骤。，然后我可以使用"import caffe“行。但当我从这个上尝试了一种经过预先训练的caffe模型，并将其写到控制台时：我知道这个错误：
没有找到'caffe‘的命令，你的意思是:命令'caff’从包‘签
浏览 4提问于2017-01-05得票数 0
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CNN中的前向网络
、、、
当我使用caffe时，我发现有两个prototxt文件，一个是“部署”，另一个是"train_val“。那么，我的问题是，“部署”是否只有forward()网络，所以测试图像数据只能通过前向网络一次才能得到分数？
浏览 1提问于2017-06-20得票数 1
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我想在Tensorflow中实现一个带有预先训练好的权重的LSTM模型。这些重量可能来自Caffee或Torch。
浏览 0提问于2016-06-26得票数 5
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CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:10:10: fatal error:arrayobject.h' file not found ^ 1 error generated. make
浏览 1提问于2016-12-24得票数 0
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