1.背景 什么是不同的“运行环境配置”？ 项目开发中一般会有多套环境，比如： 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同的环境中，软件系统的配置是不一样的。...例如，在测试的时候用测试数据库，而在生产环境用正式的数据。 SpringBoot 的 profile 为我们提供了便利，它支持在不同的环境下配置用不同的配置文件。 2....Profile 的说明 profile 可以让 Spring 对不同的环境提供不同配置的功能，可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说，就是我们需要在不同的场景下使用不同的配置，profile的出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂的问题。...应用 Profile 配置 分下面几步： 第一步：创建配置文件 第二步：激活配置文件 3.1 第一步：创建配置文件 我们按上面的规则创建多个 配置文件。
self.tableWidget.selectRow(0) 方法可以选择指定行。 self.tableWidget.selectColumn(0) 方法可以选择指定列。...' 作用：双击事件监听，显示被选中的单元格 ''' # 打印被选中的单元格 for i in self.tableWidget.selectedItems():...self.select_col2) self.radioButton_4.clicked.connect(self.select_col3) def select_col0(self): ''' 作用：选择指定列...''' self.tableWidget.selectColumn(0) def select_col1(self): ''' 作用：选择指定列 '...'' self.tableWidget.selectColumn(1) def select_col2(self): ''' 作用：选择指定列 '''
自动分桶是基于表中某个列(或在创建表时指定咧)的值范围进行的。系统会根据该列的数据分布情况，将数据划分到不同的数据桶中。...用户在创建表时可以选择分区键。 查询请求中的分区键值： 当查询请求到达 Doris 时，请求中通常包含了要查询的分区键值。...该计划会被发送到负责该分区的 BE 节点上执行。 在 Apache Doris 中，一个表的多个分区数据通常会存储在不同的 Backend（BE）节点上，以实现分布式存储和查询的优势。...每个分区的数据都会被划分并存储在负责该分区的一个 BE 节点上。具体来说: 表的分区： Doris 中的表通常根据某一列的值范围进行分区。...因此，一个表的多个分区数据会被分布存储在不同的 BE 节点上。这样的设计有助于提高系统的横向扩展性，允许系统有效地处理大规模数据和高并发的查询请求。
每个 Tablet 包含若干数据行，各个 Tablet 之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。...不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。 分区列通常为时间列，以方便的管理新旧数据。 分区数量理论上没有上限。...分桶列的选择，是在 查询吞吐 和 查询并发 之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。...如果仅选择一个或少数分桶列，则对应的点查询可以仅触发一个分桶扫描。...此时，当多个点查询并发时，这些查询有较大的概率分别触发不同的分桶扫描，各个查询之间的IO影响较小（尤其当不同桶分布在不同磁盘上时），所以这种方式适合高并发的点查询场景。 分桶的数量理论上没有上限。
HBase的特点: 1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：...HBase 建表预分区： 创建 HBase 表时， 就预先根据可能的 RowKey 划分出多个 region 而不是默认的一个， 从而可以将后续的读写操作负载均衡到不同的 region 上， 避免热点现象...因此，应该根据具体的业务场景和实际测试结果，选择合适的 hbase.hregion.max.filesize 值。...不同region分布到不同的regionserver上； (5)region虽然是分布式存储的最⼩单元，但并不是存储的最⼩单元。...列族的设计原则：尽可能少（按照列族进⾏存储，按照region进⾏读取，不必要的io操作），经常和不经常使⽤的两类数据放⼊不同列族中，列族名字尽可能短 24 HBase存储单元Cell？ 1.
使用散列函数将RowKey映射为一个固定长度的值，然后根据这个值来选择对应的Region。常用的散列函数有MD5、SHA，或者反转rowkey（处理1开头电话号时）。...3.5 查询需求 根据实际的查询需求来设计Row Key，使得常用的查询能够高效地定位到数据。例如，如果经常需要根据某个属性进行范围查询，可以将该属性作为Row Key的一部分。...这样可以使查询和写入操作在不同的Region上并行进行，从而提高系统的读写性能和吞吐量，并减少单个Region的负载压力。 并行处理：预分区可以让多个Region并行处理数据，从而提高系统的并发能力。...通过预分区，可以将数据均匀地分布在不同的Region上，避免了单个Region的过载。 灵活扩展：通过预分区，可以在表创建时预置一定数量的Region。...表时，就预先根据可能的RowKey划分出多个region而不是默认的一个，从而可以将后续的读写操作负载均衡到不同的region上，避免热点现象。
解决这个问题可以用预分区，在创建table的时候就配置好，生成多个region。...我们可以根据业务场景，设定每个表的分区边界，可以保证表中数据分布均匀，更贴近实际业务产生的数据特点。常用方式有手动指定分区和HexStringSplit 算法。...06 — Rowkey设计 HBase中的表的数据分割主要使用的列族而不是列，这和一般的列式存储数据库有所不同。...每一行的单元格（Cell）被有序存储，同一列族的单元格被存储在一个存储文件（StoreFile）中，不同列族的单元格不会出现在同一个存储文件中。...通常使用的散列方法，如下： 1、预分区 预分区的目的让表的数据可以均衡的分散在集群中，而不是默认只有一个region分布在集群的一个节点上。
描述下HBase 的特点 1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一 张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列...：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索； 4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元...如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个 RegionServer 上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别 RegionServer，降低查询效率。...· 宕机发生时，读取该 RegionServer 所对应的路径下的 wal 文件，然后根据不同的region 切分成不同的临时文件 recover.edits。...Column Family 的个数具体看表的数据，一般来说划分标准是根据数据访问频度，如一张表里有些列访问相对频繁，而另一些列访问很少，这时可以把这张表划分成两个列族，分开存储，提高访问效率。
Kudu的优化一、Kudu关键配置TabletServer 在开始拒绝所有传入的写入之前可以消耗的最大内存量：memory_limit_hard_bytes=1073741824分配给 Kudu Tablet...必须删除并重新创建表以选择新的主键。创建表的时候，主键必须放在最前边。主键不能通过 update 更新，如果要修改主键就必须先删除行，然后重新插入。这种操作不是原子性的。...2、Cells在编码或压缩之前，任何单个单元都不得大于 64KB。 在 Kudu 完成内部复合键编码之后，组成复合键的单元格总共限制为 16KB。如果插入不符合这些限制的行时会报错误并返回给客户端。...6、分区限制 表必须根据一个主键 or 联合主键被预先切成 tablet，不支持自动切。...创建表的时候，建议在每个 Tablet Server 上，每个表的 Tablet 数最大为 60，也就是 3 节点的话，3 副本，创表分区最大 60，这样每个单 TabletServer 上该表的 Tablets
FE（Frontend）是StarRocks的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。FE根据配置会有两种角色：Follower和Observer。...一个分区内的数据可以根据一列、或者多列进行分桶，将数据切分成多个Tablet。用户可以自行指定分桶的大小。StarRocks会管理好每个Tablet副本的分布信息。 ...此外，由于每个表可以有不同的表数据切分方式，根据每个表数据量的不同，切分成的Tablet数也可以不同。这样就能够实现在一个大规模集群内，对于不同的表使用不同的资源来进行服务。...分区分桶: 事实上StarRocks的表被划分成tablet, 每个tablet多副本冗余存储在BE上, BE和tablet的数量可以根据计算资源和数据规模而弹性伸缩....用户创建RollUp表索引时, 可选择聚合的粒度, 列的数量, 维度列的次序; 使频繁使用的查询条件能够命中相应的RollUp表索引。
1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制...，列（族）独立检索； 4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳； 6）数据类型单一...如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个 RegionServer 上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别RegionServer，降低查询效率。...① Region 如果没有预建分区的话，那么随着region中条数的增加，region会进行分裂，这将增加I/O开销，所以解决方法就是根据你的RowKey设计来进行预建分区，减少region的动态分裂...② 宕机发生时，读取该RegionServer所对应的路径下的wal文件，然后根据不同的region切分成不同的临时文件recover.edits。
配置建议: 需要根据业务本身查询特点，⽤户选择合适的块⼤⼩。...设置二级分区的目的是将数据分散到不同的存储文件上，与传统数据库的分区相似 6.2 表结构设计 6.2.1 一级分区的规划和设计 基本原理：AnalyticDB 的表一级分区采用 HASH 分区，可指定任意一列...如果是多列 JOIN ，则根据查询重要程度或查询性能要求（例如：某 SQL 的查询频率特别高）来选择分区列，以保证基于分区列的 JOIN 具有较好的查询性能。...例如：按省份代码进行分区，但不同省份的业务数据差异性非常大。 沿用以前系统（例如：Oracle）的分区策略。例如：按月份进行分区，数据呈正态分布集中在某一分区上。 空值过多。...为规避数据倾斜，按一级分区列选择原则选择一级分区后，还需要注意以下事项： 调研一级分区不同值个数，一般要求不同值个数是设置的一级分区数的N倍，N要大于10，否则要进行第二步 select count(distinct
一、Hbase的六大特点： （1）、表大：一个表可以有数亿行，上百万列。 （2）、无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一个表中的不同行的可以有截然不同的列。...setBatch：设置这个之后客户端可以选择取回的列数，如果一行包括的列数超过了设置的值，那么就可以将这个列分片。例如：如果一行17列，如果batch设置为5的话，就会返回四组，分别是5，5，5，2。...2、HRegionServer： （1）HRegion： （1）、简介：Table在行的方向上分隔为多个Region，Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，即不同的Region可以分在不同的...（4）、表在行的方向上分割为多个Region。（5）、Region是HBase分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region分布在不同的RegionServer中。...因为region的分裂会导致I/O开销，如果没有预设分区的话，随着region中条数的增，region会进行分裂，解决方法就是根据rowkey设计来进行预建分区，减少region的动态分裂。
1） 大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2） 无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不 同的行可以有截然不同的列； 3） 面向列：面向列（族）的存储和权限控制...，列（族）独立检索； 4） 稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5） 数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时 的时间戳； 6）...和Hive 不一样，Hbase 的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce 任务。Hbase 被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇。...分区允许在数据集上运行过滤查询，这些数据集存储在不同的文件夹内，查询的时候只遍历指定文件夹（分区）中的数据。...原因如下： 1） 大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2） 无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不 同的行可以有截然不同的列； 3） 面向列：面向列（族）
本文将分成以下四个章节内容： 查询分析中的IO效率 数据组织优化技术 Iceberg上的技术实现剖析 性能评测 1....查询分析中的IO效率 Iceberg自上而下提供了三层数据过滤策略，分别是： 分区裁剪 文件过滤 RowGroup过滤 image.png 分区剪裁：对于分区表来说，优化器可以自动从where条件中根据分区键直接提取出需要访问的分区...全量策略是对表或者分区的所有数据进行优化，增量策略是在全量优化的基础上对新写入数据进行优化。 image.png 第二步：根据多维列值计算出Z地址。...性能评测 本次主要进行两方面的评测： 关键参数评测：考察影响性能的几个核心参数和配置 聚合列：选择不同的列会影响到OPTIMIZE开销和最终的查询效果。 输出文件大小：配置写出文件的大小。...CUBE大小：实际参与进行多维数据聚合的最小数据单元。
1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一 张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制...，列（族）独立检索； 4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元 格插入时的时间戳； 6...如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个 RegionServer 上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别 RegionServer，降低查询效率。...· 宕机发生时，读取该 RegionServer 所对应的路径下的 wal 文件，然后根据不同的region 切分成不同的临时文件 recover.edits。...Column Family 的个数具体看表的数据，一般来说划分标准是根据数据访问频度，如一张表里有些列访问相对频繁，而另一些列访问很少，这时可以把这张表划分成两个列族，分开存储，提高访问效率。
物理存储与逻辑分割 物理上，每个分区可以存储在不同的文件或目录中，这取决于分区类型和配置。 逻辑上，表数据根据分区键的值被分割到不同的分区里。...例如，可以根据日期范围将数据分配到不同的月份或年份的分区中。 LIST分区：类似于RANGE分区，但LIST分区是基于列的离散值集合来分配数据的。可以指定一个枚举列表来定义每个分区的值。...四、如何实施分区 实施MySQL分区需要仔细规划和设计。以下是一些建议的步骤： 确定分区键：选择一个合适的列作为分区键，该列的值将用于将数据分配到不同的分区中。...通常选择具有连续值或离散值的列作为分区键。 选择合适的分区类型：根据数据的特点和查询需求选择合适的分区类型（RANGE、LIST、HASH或KEY）。...这个数字可以根据数据量的大小和查询模式进行调整。 七、注意事项和限制 在实施MySQL分区时，需要注意以下事项和限制： 分区键选择：选择合适的分区键至关重要。
2.2 表（Table） 表是数据库中的基本存储单元，用于存储数据。表由行（记录）和列（字段）组成，每一列都有一个特定的数据类型（如整数、字符、日期等）。...在MySQL中，逻辑结构设计主要涉及以下几个方面： 3.1 数据模型选择 根据业务需求和数据特点，选择合适的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）。在MySQL中，通常使用关系模型来组织数据。...3.5 视图设计 根据业务需求，设计适当的视图。视图可以简化复杂的查询操作，提高数据访问的安全性和灵活性。在设计视图时，需要考虑用户的查询需求和数据的安全性要求。...在选择存储引擎时，需要考虑数据的可靠性、性能、并发性等因素。 4.2 索引设计 根据查询需求和性能要求，设计适当的索引。...4.3 分区设计 对于大型数据库，可以考虑使用分区来提高性能和可管理性。分区将数据划分为多个较小的、更易于管理的片段，每个片段可以独立存储和备份。这有助于减少I/O延迟、提高查询性能和简化备份过程。
定义列时，可参照如下建议： Key 列必须在所有 Value 列之前。 尽量选择整型类型。因为整型类型的计算和查找效率远高于字符串。 对于不同长度的整型类型的选择原则，遵循 够用即可。...分桶列的选择，是在 查询吞吐 和 查询并发 之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。...AutoBucket: 根据数据量，计算分桶数。 对于分区表，可以根据历史分区的数据量、机器数、盘数，确定一个分桶。 分桶的数量理论上没有上限。...当表的分桶模式被设置为RANDOM 时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询，对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描，该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。...解决数据倾斜问题：每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区，当每天的数据量差异很大时，可以通过指定分区的分桶数，合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。
根据不同的实际应用场景，只需要修改url和选择器，即可抓取不同网页上的数据。ClickHouse是一个快速、开源的列式数据库管理系统，专为大数据场景设计。...ClickHouse的分区功能可以根据表中的一列或多列的值将数据划分为不同的分区，从而更高效地处理和查询大数据量。...：根据一列的哈希值进行分区。...：根据一列的离散值进行分区。...：根据多列的组合值进行分区。
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