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Docker多台物理主机之间的容器互联

它只会在本机桥接所有的容器网卡,举例来说容器的虚拟网卡在主机上看一般叫做 veth* 而 Docker 只是把所有这些网卡桥接在一起,如下: [root@opnvz ~]# brctl show bridge...如果在企业内部应用,或者做多个物理主机的集群,可能需要将多个物理主机的容器组到一个物理网络中来,那么就需要将这个网桥桥接到我们指定的网卡上。...拓扑图 主机 A 和主机 B 的网卡一都连着物理交换机的同一个 vlan 101,这样网桥一和网桥三就相当于在同一个物理网络中了,而容器一、容器三、容器四也在同一物理网络中了,他们之间可以相互通信,而且可以跟同一...物理拓扑图 Ubuntu 示例 下面以 ubuntu 为例创建多个主机的容器联网: 创建自己的网桥,编辑 /etc/network/interface 文件 auto br0 iface br0 inet...8000.7e6e617c8d53      no              em1                                             vethe6e5 这样就直接把容器暴露到物理网络上了,多台物理主机的容器也可以相互联网了

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    Nodejs和Mongodb的连接器Mongoose

    MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,相比MySQL那样的关系型数据库,它更显得轻巧、灵活,非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。...Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具,是基于node-mongodb-native开发的MongoDB nodejs驱动,可以在异步的环境下执行。...同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法,让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。 2. Mongoose能做什么?...安装 引用 前面我们已经认识了Mongoose,也了解了MongoDB,回顾一下:MongoDB是一个对象数据库,是用来存储数据的;Mongoose是封装了MongoDB操作的一个对象模型库,是用来操作这些数据的...文档 —— 是MongoDB的核心概念,是键值对的一个有序集,在JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB中数据的基本单元,非常类似于关系型数据库管理系统中的行,但更具表现力。

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    为什么MongoDB适合深度学习?

    丰富的编程和查询模型 MongoDB为开发人员和数据科学家同时提供了本地驱动程序和认证的连接器,以便利用存储在MongoDB中的数据构建深度学习模型。...除了原生查询框架之外,MongoDB还为Apache Spark提供了一个高性能连接器,该连接器封装了Spark的所有库,包括编程语言Python,R,Scala和Java的库。...关于Apache Spark与MongoDB 连接器,可以利用MongoDB的聚集管道和二级索引优势来抽取,过滤和处理所需范围的数据,例如,分析位于特定地理位置的所有客户。...从图1可知,为了最大限度地提高跨大型分布式数据库集群的性能,Apache Spark的MongoDB连接器会将Spark弹性分布式数据集(RDD)部署在与MongoDB数据节点相同的宿主机上,能够最大限度地减少跨集群的数据移动从而减少延迟...为了减少磁盘I/O的开销,WiredTiger还使用了紧凑的文件格式和对存储进行压缩。 对于大多数延迟敏感的深度学习应用程序,可以将MongoDB配置为In-Memory存储引擎来启动。

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    为什么MongoDB适合深度学习?

    丰富的编程和查询模型 MongoDB为开发人员和数据科学家同时提供了本地驱动程序和认证的连接器,以便利用存储在MongoDB中的数据构建深度学习模型。...除了原生查询框架之外,MongoDB还为Apache Spark提供了一个高性能连接器,该连接器封装了Spark的所有库,包括编程语言Python,R,Scala和Java的库。...关于Apache Spark与MongoDB 连接器,可以利用MongoDB的聚集管道和二级索引优势来抽取,过滤和处理所需范围的数据,例如,分析位于特定地理位置的所有客户。...从图1可知,为了最大限度地提高跨大型分布式数据库集群的性能,Apache Spark的MongoDB连接器会将Spark弹性分布式数据集(RDD)部署在与MongoDB数据节点相同的宿主机上,能够最大限度地减少跨集群的数据移动从而减少延迟...为了减少磁盘I/O的开销,WiredTiger还使用了紧凑的文件格式和对存储进行压缩。 对于大多数延迟敏感的深度学习应用程序,可以将MongoDB配置为In-Memory存储引擎来启动。

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    共享MongoDB主机的五大好处

    共享主机是在云中部署MongoDB的最具成本效益且易于设置的选项之一,并被全球数千家公司用于托管其数据库。...在这篇文章中,我们概述了使用共享MongoDB主机的五大好处,以帮助您确定它是否适合您的业务。...共享群集的MongoDB主机配置 每个MongoDB进程都在一个单独的Docker容器中运行,分配给每个容器的RAM量是您使用的磁盘大小或存储量的1/10。...数据库监控和警报 MongoDB完全托管共享主机最受欢迎和期望的好处之一是为您的数据库提供自动监控和警报。...您还可以在全局和群集级别配置任何MongoDB指标的警报,并自定义发送通知时的阈值和触发器。监控加警报等同于主动MongoDB用户和健康,快乐的数据库。

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    Spark的安装及配置

    1 安装说明 在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的软件 软件 版本 下载地址 linux Ubuntu Server 18.04.2...$ mv spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 spark-2.4.3 2.2 修改配置文件 配置文件位于/usr/local/bigdata/spark-2.4.3/conf目录下。.../start-history-server.sh 要注意的是:其实我们已经配置的环境变量,所以执行start-dfs.sh和start-yarn.sh可以不切换到当前目录下,但是start-all.sh...spark启动成功后,可以在浏览器中查看相关资源情况:http://192.168.233.200:8080/,这里192.168.233.200是Master节点的IP 4 配置Scala环境 spark...scala> 5 配置python环境 5.1 安装python 系统已经默认安装了python,但是为了方便开发,推荐可以直接安装Anaconda,这里下载的是安装包是Anaconda3-2019.03

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    MongoDB的安装与配置

    一、MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...三、MongoDB配置 (1)MongoDB在我的电脑上的安装地址是:D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin。安装地址大家可以根据自己的习惯更改。...特殊说明:以上的文件夹都是人工创建的,这是因为我们更改了MongoDB的默认安装路径,如果以默认路径安装MongoDB,那么就不需要创建以上文件夹。...这种启动方式适合数据库调试的时候使用,如果你长期使用数据库,建议你安装MongoDB的windows服务。

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    Spark与mongodb整合完整版本

    五,配置 1,配置的方法 A),使用Spark配置 三种方式可以实现 a),sparkconf :使用SparkConf配置的时候,需要在配置项前面带上特定前缀。...2,输入配置 如果通过SparkConf设置Connector,配置必须加的前缀是:spark.mongodb.input 属性名称 描述 uri Required。...3,Partitioner 配置 Mongodb作为spark数据源,分区数据的策略有很多种。目前,提供以下几种分区策略。...uri配置,前缀spark.mongodb.output. spark.mongodb.output.uri=mongodb://127.0.0.1/test.myCollection" 也可以进行独立配置...: 5000 六,总结 通过连接器,使用Spark库可以访问所有MongoDB数据集:使用通过Dataset使用sql分析数据,这点收益与自动schema推断;Streaming;机器学习;图计算。

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    OneinStack配置linux主机的笔记

    笔记其实不是这个样子哒,但是因为我误删了,笔记就没了,于是翻出了和大大的聊天记录,复制之,然后删除大大的名字和我的名字,然后就有了这个,之所以发出了是怕我再次误删顺便水文 下载Xshell,Xftp 打开...xshell,新建一个连接 输入ip,输入密码登录到主机 输入 sudo su root 进入root模式 apt-get update apt-get -y install wget screen.../install.sh oneinstack 22或者直接回车 oneinstack 1装nginx 装nginx.png 3不安装 tomcat 4不安装,Tomcat是用来跑Java程序的...哒 php.png y n0.png n no2.png n,ioncube加密没多少程序用 n3.png n n4.png n,因为用xftp所以不用安装 y1.png y用来管理数据库的...www,用户组为www,就可以让web服务器软件有权限读取,写入了 其他 网站目录在 /data/wwwroot/ /usr/local/nginx/conf/vhost/ 这里是网站的nginx配置文件

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    【MongoDB进阶】MongoDB高可用集群配置的几种方案

    二、MongoDB的高可用集群配置 高可用集群,即High Availability Cluster,简称HA Cluster。...搭建高可用集群需要合理的配置多台计算机之间的角色,数据恢复,一致性等,主要有以下几种方式: (1)主从方式 (非对称方式) 主机工作,备机处于监控准备状况;当主机宕机时,备机接管主机的一切工作,待主机恢复正常后...(3)集群工作方式(多服务器互备方式) 多台主机一起工作,各自运行一个或几个服务,各为服务定义一个或多个备用主机,当某个主机故障时,运行在其上的服务就可以被其它主机接管。...MongoDB集群配置的实践也遵循了这几个方案,主要有主从结构,副本集方式和Sharding分片方式。 三、Master-Slave主从结构 ? 主从架构一般用于备份或者做读写分离。...C.配置服务器(Config servers) 保存集群的元数据(metadata),包含各个Shard的路由规则。

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    【大数据】Spark的硬件配置

    我既找不到这么多机器,也无法租用多台虚拟instance,再没法测评的情况下,只要寻求Spark的官方网站,又或者通过Google搜索。...从Spark官方网站,Databricks公司Patrick Wendell的演讲以及Matei Zaharia的Spark论文,找到了一些关于Spark硬件配置的支撑数据。...因此,需要配置Spark和HDFS的环境变量,为各自的任务分配内存和CPU资源,避免相互之间的资源争用。 若HDFS的机器足够好,这种部署可以优先考虑。...Spark官方推荐为每个节点配置4-8块磁盘,且并不需要配置为RAID(即将磁盘作为单独的mount point)。然后,通过配置spark.local.dir来指定磁盘列表。...Spark对内存的要求 Spark虽然是in memory的运算平台,但从官方资料看,似乎本身对内存的要求并不是特别苛刻。官方网站只是要求内存在8GB之上即可(Impala要求机器配置在128GB)。

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    实战 | MongoDB的安装配置

    在安装目录创建MongoDB配置文件 vi mongodb.conf,内容如下: systemLog: #MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件 destination: file...fork: true net: #服务实例绑定的IP,默认是localhost bindIp: 0.0.0.0 port: 27017 配置文件如果内容不正确会导致mongodb服务起不起来...,mongodb的配置文件要求k:v这种形式的:后面必须接空格并且文件中不能有tab缩进,必须是空格缩进 启动MongoDB 进入bin目录,执行以下命令 ....将mongdb添加进环境变量 使用命令编辑配置文件 vim /etc/profile,在最后加入MongoDB的配置export PATH=$PATH:/app/soft/MongoDB/bin ?...安全配置 通过上面的安装MongoDB目前还处于裸奔状态,我们必须给其配置上用户密码认证登录。

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    对Spark硬件配置的建议

    对于Spark开发人员来说,一个比较普遍的问题就是如何合理的配置Spark的硬件?...当然如何合理的对Spark集群进行硬件配置要视情况而定,在这里给出以下建议: 存储系统 在大数据领域,有一句"名言":移动数据不如移动计算。...最简单的方式就是将Spark的standalone集群和Hadoop进群部署在相同节点,同时配置好Spark和Hadoop的内存、CPU使用以避免相互干扰。...在Spark standalone模式下,可以在配置文件conf/spark-env.sh中设置SPARK_WORKER_INSTANCES的值来设置每个节点worker的数目,通过SPARK_WORKER_CORES...CPU cores 因为Spark在线程之间执行最小的共享CPU,因此它可以很好的扩展到每台机器几十个CPU核。建议每台机器至少配置8-16个内核。

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