Pickle模块的作用 Pickle模块用于将python对象序列化为字节流，可存储在文件或数据库中，也可同通过网络进行传输。...酸洗（或去除）也可称为“序列化”，“编组”，不要将其与marshal模块混淆或“扁平化”; 但是，为了避免混淆，这里使用的术语是“酸洗”和“破坏”。 什么叫序列化？...pickle.DEFAULT_PROTOCOL 一个整数，用于酸洗的默认协议版本。可能小于最高协议。目前默认的协议是3，这是为python 3设计的新协议。...pickle模块提供以下功能，使酸洗过程更加方便： pickle.dump（obj，file，protocol = None，*，fix_imports = True ） 将obj的pickle d表示写入打开的文件对象文件...如果fix_导入为真，且协议小于3，pickle将尝试将新的python 3名称映射到python 2中使用的旧模块名称，以便pickle数据流可以用python 2读取。
Memcache存储大数据的问题 huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题...在测试服测试的时候，没发现问题，当上线的时候，结果发现，在线人数刚刚490人的时候，服务器load average飘到7.9。然后我们去掉缓存，一下子就下降到0.59。...但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。...Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题....反复地malloc/free造成了内存碎片，OS最终花费大量的时间去查找连续的内存块来满足malloc的请求，而不是运行memcached进程。slab分配器就是为了解决这个问题而生的。
那么问题来了，根据前面所提到的内容，我们该怎么做呢？ 这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。...因此，在和几个朋友的讨论中，我们先开放 DataTalk 的两个模块： 问答模块：问答模块主要是大家在群里讨论的内容，我们定期会整理出来一些比较好的问题和回答 主题讨论：主题讨论会以讨论的形式展开，我们定期抛出一些问题...0x02 DataTalk 的主题有哪些 我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。...0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。 为什么要这样做？...除了上面说的冠冕堂皇的东西之外，从完全个人的角度来讲，我是希望通过这种方式来提升自己，去了解不同的问题能够极大地扩充自己的知识面，而和同行一起讨论问题又能带来不同的思考方式。
问题 之前的文章讲过了，如果想向MySQL快速的批量导入数据的话，最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中，我发现，对于使用含有auto_increment字段的表，多次导入数据的时候，该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt： null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次： mysql> load data local infile "in.txt" into...问题解决 最后问了百度知道。。。知道上的同学说是数据最后加了个空行；本来我还不相信，以为每条数据之后都要加个回车，但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后，这一行数据的值会为默认值，而且自增Id的值也会出现问题，就像上面描述的这样；而把最后的回车删除之后，结果就没有问题了。。。
最近在开发过程中遇到这样一个问题： webView1中加载了一个H5，webView2中加载了同样的一个H5，该H5是一个搜索页面，通过Local storage来持久化搜索记录，但是在webView1...这个问题的关键就在于WKProcessPool。 WKProcessPool是用于配置进程池的，它与网页视图的资源共享有关。...WKProcessPool这个类中没有暴露任何的属性和方法，如下图所示： 配置为同一个进程池的webView之间可以共享数据（例如cookie、localStorage等）。...每一个webView都会有自己的一个web内容进程，这些进程会被放进config配置的processPool中，处于同一个processPool中的web内容进程之间会共享。...但是processPool中的进程会有限制，一旦达到该限制，processPool中的web内容进程之间将会停止共享。
今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应的方案解决了问题。...所以这些问题就需要PAAS平台（不管是公有还是私有，当然这里把docker也算在内了）去解决，如果PAAS平台是基于container运行应用的架构那么就存在本地数据存储的问题。...那么数据迁移就是一个很大的问题，想要很优雅的解决这个问题不是那么容易的。...不过数据的备份和恢复始终是一门艺术（说艺术是因为可以做得很复杂很强大，也可以很简单，主要根据需求和数据的重要性），想要100%解决掉这个问题很难，特别是在持续增长的大数据领域尤为困难（同时保证数据高可靠性和高性能...刚开始说了docker集群越大越好玩，我想其中解决各个container数据存储的问题就是其中个玩耍的点吧。
阅读本文大约需要5分钟 数据安全的主要挑战 企业在数字化转型中面临的数据安全的挑战是什么呢？...总共大的是从两个方面来看，一方面是企业在最大化竞争优势的业务需求和采用适当的数据安全策略与降低风险之间进行平衡，这块其实就是非常典型的业务和安全怎么平衡的问题，就是我到底是发展业务牺牲安全，还是我要保安全牺牲业务...第二个方面，本身企业有复杂的IT环境，包括企业还有一些跨云或者云迁移的一些项目跟第三方去共享，这种数据可能会被泄露。还有一些合规的问题，也是为企业数字化转型带来严重的挑战。...比如说底下这张图，是比较典型的一个数据流转的示图，从外部数据源发起数据的需求，然后到内部数据区域。...比如说结构化数据，或者比如说大数据，或者文件类的非结构化数据，还有一些应用的SaaS服务的这些数据上面，这是整体数据安全的建设思路。
Python中的数据常见问题数据可视化在Python中是一个非常重要的主题，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。无论是探索数据的特征，还是向其他人展示数据的结果，数据可视化都起到了关键作用。...然而，在进行数据可视化时可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行数据可视化时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。1. 如何选择合适的数据可视化库？...- 交互式可视化：使用交互式可视化工具，例如`Plotly`和`Bokeh`，可以允许用户自由地探索和操纵大量的数据。3. 如何处理数据缺失和异常值？数据可视化时，数据缺失和异常值是常见的问题。...下面是一些处理这些问题的解决方案：- 缺失值处理：可以使用插值方法填充缺失值，例如使用均值、中位数或上下文相关的方法进行填充。另一种方法是删除包含缺失值的数据点。...本文分享了在Python中进行数据可视化时的常见问题与解决方案。通过选择合适的数据可视化库，处理大量数据和处理数据缺失和异常值，我们可以更好地进行数据可视化，并从中获取有价值的洞察。
今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点，然后遇到了一个小问题，Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ，这个大家都知道，如果不清楚的看下下面的文档...orders = multi.Read().ToList(); var returns = multi.Read().ToList(); ... } 按照文档来，为啥没数据呢...其实就是顺序弄颠倒了，园友可以当个经验==》Dapper QueryMultiple并不会帮我们识别多个返回值的顺序 Read获取的时候必须是按照上面返回表的顺序 （article，qqmodel，seotkd...官方文档是这样写的，那我们能不能玩点其他的？就一定得定义一个类来获取对应的强类型吗？多返回值就不能动态获取吗？？？NONONO 直接 if (!...周日会有一篇文章详细说下Dapper的，现在得出省了。。。。
在我们调用 Discourse API 创建一个主题的时候，我们会从 Discourse API 的调用文档中看到返回的 thumbnails 返回为 String。...但实际上 thumbnails 的返回在目前已经是一个对象了。根据实际返回的结果，这个字段已经被设置成了一个 List。...真实的服务器返回数据： "thumbnails": [ { "max_width": null, "max_height": null, "width": 351,...net-zchub-www/discourse-uploads/original/2X/9/93f3403b595896a7dca4461134f8aa5bc74f3605.gif" }因为这样的返回改变就导致了我们程序在处理返回数据的时候提示...JSON 格式数据反序列化错误。
最近发现pandas的一个问题，记录一下： 有一组数据（test.txt）如下： 20181016 14830680298903273 20181016 14839603473953069...14839603473953079 20181016 14839603473953089 20181016 14839603473953099 20181016 14839603473953019 剖析出来看，数据是按照...(line) 我平时一直在用pandas去读数据，所以我很熟练的写下来如下的代码： pd.read_table('test.txt',header=None) 然后发现，第一列变成了科学记数法的方式进行存储了...，理论上讲14830680298903273没有小数部分不存在四舍五入的原因，网上搜了也没有很明确的解释，初步讨论后猜测应该是pandas在用float64去存这种长度过长的数字的时候有精度丢失的问题。...) 在生产数据的时候，对于这种过长的数据采取str的形式去存 也是给自己提个醒，要规范一下自己的数据存储操作，并养成数据核对的习惯。
Vuex页面刷新的数据丢失问题 1、问题描述 2、解决方案：使用sessionStorage 在实际项目中，经常会遇到多个组件需要访问同一个数据的情况，且都需要根据数据的变化作出响应，而这些组件之间可能并不是父子组件这种简单的关系...1、问题描述 Vuex用起来确实很舒服，但是今天碰到了个问题，就是我将JWT和一些权限字符串使用store保存的时候，刷新页面之后这些值就没了，由于我后端集成了SpringSecurity,所以每次请求我都会去验证...如下图： 刷新页面之后： 2、解决方案：使用sessionStorage 我们将state的数据保存在localStorage/sessionStorage/Cookie中，这里以sessionStorage...localStorage数据生命周期是永久，不手动清除不会消失，所以不推荐使用 修改store/index.js配置如下： import {createStore} from 'vuex' import...此时再刷新页面： 可以看到，数据仍然在，问题解决。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 数据架构是数据工程中数据概念模型的要素集合。 它从宏观角度阐述了数据功能实现的逻辑、依赖和保障性问题。...在日常工作中，有些读者对大数据架构有些问题，接下来，我们就大家关注的几个问题展开阐述。 01．企业真的需要大数据架构吗？...大数据架构是非常流行的一种架构方式，但只有在“大数据”场景下才能发挥其价值。 如果企业的数据总量在GB以下，每日数据增量为MB级别，那么不适合使用大数据架构。...为了实现IT成本最优化控制，在选型时，需要考虑资源的动态付费、弹性调整、按需使用、灵活扩展等问题，只有这样，才有可能通过不断调整逐步趋向最优平衡点。...以电商行业为例，这里提到的传统数仓支撑的数据架构、传统大数据架构、流式大数据架构、流批一体大数据架构在电商行业中都有广泛的应用。因此，所谓的行业标准方案其实是一个解决方案的集合，而不是一个唯一选项。
今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题，也算是比较典型，这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。...首先在高可用检测中，有一套环境的检测时断时续，经过排查发现是数据库产生了延迟，在登录到从库show slave status查看，会发现Seconds_behind_master的值是不断跳动的，即从0...查看数据库的相关日志发现竟然没有任何可以参考的日志记录，怎么分析这个问题呢，我们先来复现，于是我按照节奏抓取了3次问题出现的日志，即通过show slave status连续监测，抓取show slave...status输出的结果保存下来，这样我们就得到了一个问题发生过程中的偏移量变化，而这个变化则是在SQLThread在回放过程中产生的问题。...//g'|sort|uniq act_action_exec_info act_join_desc dic_subsidy_marketing_querylog_202008 我逐步分析了每张表的数据操作情况
上面的item=bandsaw就是实际的传输数据。 因此，GET请求的数据会暴露在地址栏中，而POST请求则不会。 1、传输数据的大小 在HTTP规范中，没有对URL的长度和传输的数据大小进行限制。...以下内容是我在开发中对遇到的问题做的总结，能力一般，水平有限，如有错误，敬请指出。 0. 发出POST请求，获取某接口中的数据。...发出POST请求，将数据发送至某接口 需求简述： 某模块发布出一个接口，规定了传数据的格式，我需要把数据库中的数据查出来，组合成为对方需求的格式并发出。...需求简述： 页面中的button发起了GET请求，controller中调用相关的处理方法，将数据以POST的形式发送至某接口中，接口发布方收到数据之后，返回响应信息（其中包括对接收状态的标识），由返回信息判断是否成功接收数据...本文中还涉及到对JSON对象、JSON数组、Document对象、List集合等问题的处理，都属于基本操作，注意字段取值时的拼写问题即可，不做详述。
最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模 。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。...我想分享一下我在本届会议期间以及访问组织时收到的一些较常见的问题，并对此做出回应。 1. 在大数据环境中，是否可以使用任何建模技术来提高查询性能？ 为了提高查询性能，这取决于您使用的工具。...物联网和大数据仓库是否有任何行业数据模型？ 预先建立的、预定义的行业特定数据模型曾经非常重要，许多主要的数据仓库供应商都将其作为数据仓库解决方案的一部分提供。...，而且可以解决一个或两个伴侣离婚，再婚甚至是婚后性别变化的较大问题，使用传统结构这可能是一个挑战。...这是因为您无法使用喜爱的基于SQL的BI和分析工具来报告数据仓库-您需要一个数据模型才能理解数据。 10. 传统数据仓库快要死了吗？
图片 1.png 我最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。...我想分享一下我在本届会议期间以及访问组织时收到的一些较常见的问题，并对此做出回应。 1. 在大数据环境中，是否可以使用任何建模技术来提高查询性能？ 为了提高查询性能，这取决于您使用的工具。...物联网和大数据仓库是否有任何行业数据模型？ 预先建立的、预定义的行业特定数据模型曾经非常重要，许多主要的数据仓库供应商都将其作为数据仓库解决方案的一部分提供。...，而且可以解决一个或两个伴侣离婚，再婚甚至是婚后性别变化的较大问题，使用传统结构这可能是一个挑战。...这是因为您无法使用喜爱的基于SQL的BI和分析工具来报告数据仓库-您需要一个数据模型才能理解数据。 10. 传统数据仓库快要死了吗？
而这一切的基础是评论内容的基础数据结构必须一致。 而同时，UGC这边的评论内容（数据量最大的评论服务）之前使用Mongo DB开发，有很多维护上的问题。...数据迁移要考虑的问题 抱歉废话了一番才说到重点。这里简单列举一些迁移时要考虑的问题。 平滑过渡 平滑过渡，即如何做到不同格式数据服务可以在用户无感知的情况下做到平滑迁移。答案是双写和可控读取路径。...而等到数据全部迁移完毕，通过线上配置中心的开关，统一切换评论的读取路径，全部落在新的服务上。这样就彻底避免了用户可见的问题。 ?...出错处理 这么浩大的开发过程，不出错时完全不可能的。所以必须提前设计出错时如何追踪错误。而我们的处理是一定要把一条评论的新老两个ID在新系统都要记录下来。一旦发现数据有问题，可以立刻反查原始数据。...一旦发现新的数据变更，就排在一个队列里进行特别的同步。这解决了绝大部分的问题。还是那句话，好在是评论，不需要特别严格一致，所以就算是丢了那么几条的改动，也是可以接受的。
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...这个配置，就可以确保说，一旦slave复制数据和ack延时太长，就认为可能master宕机后损失的数据太多了，那么就拒绝新的写请求，这样可以把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失的损失降低的可控范围内...，防止宕机时候丢失的数据更多，于此同时全力进行数据同步，当然我们可以在延迟很高的时候呢做限流降级，也可以把数据丢到mq里，每隔一段时间进行一次消费给他重新回流到redis的机会 2.2 减少脑裂的数据丢失...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
数据 1.腾讯位置服务的API是否支持HTTPS协议？ 目前腾讯位置服务API已全面支持HTTPS协议，使用时只需修改协议头为https://即可。...该功能是依赖于我们API中的“关键词输入提示”功能，依据腾讯位置服务的数据库，用于获取输入关键字的补完与提示，帮助用户快速输入。...本接口为纯HTTP数据接口，需配合前端程序实现Autocomplete（自动完成）的效果。 3. 输入提示和POI搜索的区别？...地点搜索：一般用于用户明确搜索条件时使用，后台会进行大量复杂的计算，如分词，意图识别、连锁品牌识别等智能策略，最大限度返回给用户希望的结果。...如何反馈 1.问题反馈的渠道入口： ① 点击本文末左下角“阅读原文”发帖反馈； ② 关注“腾讯位置服务”微信公众号，进入“帮助支持-> 论坛”发贴反馈； ③ 访问bbs.map.qq.com，进入“论坛
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