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酸洗数据的问题
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print("goodbye...")我正在尝试制作某种简化的python，但仅在CheckDetails()函数上遇到错误。我在筛选数据(这很好)，但当用户检查他或她的用户名是否正确时，会出现错误，我已经测试过了，即使我输入了正确的用户名，它仍然会询问我的用户名。有人能帮帮忙吗？
浏览 6提问于2016-09-22得票数 0
我的应用程序使用“每用户会话”来允许来自同一用户的多个会话共享状态。它的操作非常类似于django会话的酸洗对象。
我需要pickle引用django模型对象的复杂对象。标准酸洗过程在泡菜中存储反规范化的对象。因此，如果数据库上的对象在酸洗和取消酸洗之间发生更改，则模型现在已过期。(我知道内存中的对象也是如此，但是酸洗是解决这个问题</e
浏览 0提问于2010-03-15得票数 4
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我正在开发一个用Django编写的应用程序。我正在尝试在MySQL db中存储一些数据结构e.g. dictionary。所以我使用Python Pickle模块。我的DB字段是longblob模式是binary。但是当我访问django中model对象的字段时：some_structure = obj.field
content = pickle.loads请帮帮我，我试过谷歌，但它对我没有帮助，还有一个类似的，但它与我的问题无关
浏览 3提问于2011-11-13得票数 14
我在让NumPy MaskedArray子类来回遍历pickle并保留额外的子类属性时遇到了麻烦。ms_from_pkl.info, ms_from_pkl.data.info)Pre-pickle: {'a': 1} {'a': 1}如果有任何关于我做错了什么的提示
浏览 0提问于2013-12-30得票数 1
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ridge_scores_df)s3= pickle.dumps(lasso_scores_df)这不是使用load和dump的正确方法吗
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
我在一组简短的文档上训练了一个分类器，并在得到一个二进制分类任务的合理f1和准确性分数之后对它进行了腌制。在培训过程中，我减少了使用sciki学习countVectorizer cv的特性数量：然后使用fit_transform()和transform()方法获得转换后的列车和测试集：
transformed_feat_train = numpy.zeros((
浏览 8提问于2014-09-23得票数 5
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我想知道使用Django ORM在PostgreSQL DB中存储pickle对象的最简单方法是什么。
浏览 0提问于2019-05-30得票数 1
我目前正在开发一个具有多处理和pyttsx3的TTS应用程序。"__main__":
multiprocessing.Process(target=dummy, args=(pyttsx3.init("sapi5"),)).start() 以及由此产生的错误PS:这是我在这里的第一个问题，所以请随时提供反馈
浏览 159提问于2021-05-02得票数 0
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我正在尝试创建自己版本的MNIST数据。我已经将我的训练和测试数据转换为以下文件；test-labels-idx1-ubyte.gz(对于任何感兴趣的人，我使用实现了这一点，这似乎使我更接近我的目标。)但是，这与MNIST数据的文件类型和格式(mnist.pkl.gz)并不完全相同。我知道pkl意味着数
浏览 0提问于2017-10-04得票数 5
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我目前正在通过芹菜来处理要传递给任务的python datetime，并且遇到了内存问题。我希望找到一种方法来确定酸洗datetime对象的结果大小，这样我就可以将其与酸洗unix时间戳进行比较。我意识到时间戳会更小，但我特别想比较两个酸洗对象的大小。
浏览 1提问于2014-09-04得票数 1
我正在尝试从Scikit-learn库中挑选一个经过训练的SVM分类器，这样我就不必一遍又一遍地训练它。但是当我将测试数据传递给从泡菜加载的分类器时，我得到了异常高的精确度、f度量等值。如果将测试数据直接传递给未酸洗的分类器，则得到的值要低得多。我不明白为什么酸洗和取消酸洗分类器对象会改变它的行为方式。有人能帮我解决这个问题吗？我正在做这样的事情：
from sk
浏览 1提问于2014-11-19得票数 1
我有一个由整数和一些假数据组成的TSV文件，这些数据可以是任何东西，比如浮点数或字符等。
这个想法是读取文件的内容并找出哪些是坏的(包含整数以外的数据)。当然，readline()方法返回作为字符串读取的每一行，而不是它的组成数据类型。我的理解是，我可以使用pickle模块来确保保留原始数据类型，方法是将其表示为执行转储和加载方法的序列化版本。问题</em
浏览 1提问于2012-08-13得票数 0
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我有一个带有python对象的应用程序(例如，类Human)。因此，从我所读到的内容来看，可以安全地保留它，因为我只将字符串添加到我的对象。我说的对吗?还是还有风险？
浏览 0提问于2020-11-03得票数 1
Python -使用cPickle加载之前保存的pickle会占用太多内存吗？import cPickle as pickle
谢谢
浏览 3提问于2010-07-22得票数 0
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在utils.load_data中，我的项目层次结构如下所示 project1 -__init__.py -data
(other然后，它将一个pickle文件输出到数据文件夹中。所以问题一定是来自文件。 我的问题是，为什么pickle试图从它诞生的地方导入包？有谁能给出一个很好的解释吗？我很困惑。
浏览 81提问于2020-07-26得票数 3
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在创建数据库结构的过程中，我经常会遇到这样一个问题:是在同一个表的列中以pickled格式存储数据，还是创建其他表，然后使用JOIN。应该走哪条路，有什么建议吗？例如:有一个Customers表，其中包含Name、Address等字段
现在，为了管理订单(每个客户可以有多个订单)，您可以创建一个Order表，也可以将订单以序列化格式存储在Customers表中的单独列中
浏览 1提问于2010-12-13得票数 2
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Python酸洗问题
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我这里有一些使用"pickle“模块的python 3代码。它应该存储一场比赛的高分。当我再次打开程序时，它给出的默认设置是"A : 100...“高分。self.numScores)] pickle.dump(self.highscores, self.file)
这只是我认为问题所在的代码部分我很乐意回答你的问题。谢谢。
浏览 1提问于2012-12-17得票数 0
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Celery任务如何访问Django数据库抽象API？这是否需要使用用于独立Django ORM使用的策略之一从头开始编码，或者是否有更精简、内置的方式或常见实践？这个暗示这没什么大不了的，但是有人能解释一下会话管理和ORM作用域是如何在Celery和Django之间工作的吗？
浏览 2提问于2011-07-18得票数 13
2回答
我很难在Python中加载一个被转储到IronPython中的pickle。
当我在IronPython中使用"1,2,3“之类的基本对象时，Python语言中的酸菜加载得很好。可能出了什么问题？(有没有更好的方法在Python和IronPython之间共享数据？)
浏览 3提问于2012-07-13得票数 9
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