重命名多级索引/多级Pandas DataFrame中的级别

import pandas as pd

# 创建一个多级索引的DataFrame
data = {
    ('A', 'B'): [1, 2, 3],
    ('A', 'C'): [4, 5, 6],
    ('D', 'E'): [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])

# 输出原始的DataFrame
print("原始的DataFrame:")
print(df)

# 重命名索引级别的名称
df = df.rename_axis(index={'A': 'Level 1', 'D': 'Level 2'}, columns={'B': 'Column 1', 'C': 'Column 2', 'E': 'Column 3'})

# 输出重命名后的DataFrame
print("重命名后的DataFrame:")
print(df)

原始的DataFrame:
   A     D
   B  C  E
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

重命名后的DataFrame:
   Level 1     Level 2
  Column 1 Column 2 Column 3
x        1        4        7
y        2        5        8
z        3        6        9