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2
回答
根据
DataFrame
中的值
重命名
相同
列名
的列
、
、
我有一个
DataFrame
,它可以包含具有相同
列名
的列。基于值,我想
重命名
列名
,这样就没有重复的名称了。我尝试了一些东西,但是每次我试图迭代这些列并
重命名
它们时,我最终都会得到
列名
。df.rename(columns=df.columnsi:'some_name'})似乎也使用了
列名
。假设我有一份数据; df = pd.
DataFrame
({"A": [10kg], "B": [4], &qu
浏览 7
提问于2019-11-14
得票数 1
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1
回答
使用Python3.x
重命名
dataframe
的
列名
,用户在控制台窗口中提供了新的
列名
、
如何将我的
DataFrame
的
列名
重命名
为“用户在控制台屏幕中提供了新
列名
”。
浏览 2
提问于2020-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
重命名
dataframe
列名
、
、
、
c0|_c1|_c2||AAA|001|US ||CCC|003|IN |------------- 我正在尝试
重命名
dataframe
df_two的列,如下所示: ------------- ---- ------------------val df = df_two.toDF
浏览 36
提问于2019-05-11
得票数 1
3
回答
如何在Python中以特定方式
重命名
dataframe
列
、
、
、
我有
dataframe
(df)的
列名
,如下所示,我希望将它
重命名
为任何特定的名称删除
列名
中的下划线-,替换从小大写到大写的-后面的第一个字母。原始
列名
12 12-3-2022 25-3-2022df.head(1) riskNum
浏览 3
提问于2022-03-23
得票数 1
1
回答
将
列名
重命名
为R中的
dataframe
中的名称
是否有方法将R中的
列名
重命名
为
Dataframe
中的每个值ColA ColB2 4df_1ColA New_ColA预期输出(因此在引用df_1数据时,需要更改
列名
)New_ColA
浏览 6
提问于2022-05-17
得票数 -1
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1
回答
重命名
dataframe
中具有与旧名称相似的字符串的
列名
、
、
、
我想在
dataframe
中
重命名
一个
列名
。数据即将到来,
列名
也可能包含一些非英文字符。columns={'string include (oldName1)': 'newName1', 'string include (oldName2)': 'newName2'} Pandas中当前的
重命名
函数是: df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1
浏览 6
提问于2019-01-31
得票数 0
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1
回答
For循环在R中没有给出正确的结果
我正在尝试将我的
dataframe
列从第5列
重命名
为我的
Dataframe
中的总列数。下面是我编码
重命名
的R循环。substr(colnames(raw_data_ui[i]),7,9), substr(colnames(raw_data_ui[i]),11,14), sep = "-")但是,我的代码没有更改
列名
例如,我的第五
列名
称是"Count.Feb.2015“。运行上述代码后,名称没有更改。谢谢, 莫
浏览 2
提问于2016-10-14
得票数 1
1
回答
在熊猫的
dataframe
列名
中添加数字前缀
、
如何在
dataframe
列名
中添加变量数值前缀 colA colB1 B Y如何根据列数
重命名
这些列就像这样:0 A X 2 C Z谢谢你的帮助
浏览 3
提问于2018-10-16
得票数 3
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1
回答
Pandas:在不知道
列名
的情况下
重命名
单个
DataFrame
列
、
我知道我可以用以下命令
重命名
单个pandas.
DataFrame
列:但是我想在不知道
列名
称的情况下
重命名
它(基于它的索引-尽管我知道字典中没有它)。我想像这样
重命名
第1列:但
浏览 2
提问于2014-10-13
得票数 27
回答已采纳
1
回答
从列表到数据框列
、
、
、
我有一个列表,格式如下{'label': 'Neutral', 'score': 0.6779775619506836},{'label': 'Negative', 'score': 0.8951
浏览 0
提问于2021-10-21
得票数 1
1
回答
熊猫
重命名
多级查找
列名
、
我有一个
dataframe
,它的
列名
已更改为 ('Probability', 'mean'),(["ID"]).agg({"Probability":["mean", "median"], "Uncertainty":["mean", "median&qu
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
重命名
列名
、
、
我有以下代码:buckets = pd.
DataFrame
(sample.score.unique()) 这会产生: 01 0.40830.4585 0.500 当我尝试用buckets.rename(columns = {'0': 'score'}, inplace = True)
重命名
该列时,
列名
0没有
重命名
为如何将0
重命名
为score
浏览 16
提问于2019-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将多个数据帧中的单个列
重命名
为它们在R中所在的数据帧的名称?
、
、
我目前正在尝试
重命名
多个
dataframe
中的单个列,以匹配R中的
dataframe
名称。
Dataframe
2 <- column I want i
浏览 0
提问于2019-11-07
得票数 0
2
回答
重命名
包含空格的
dataframe
列名
、
我正在自动化我所做的一些电子表格工作,当使用group_by和来自dplyr的汇总时,如果
列名
中有一个空格,输出就不能工作。在做了一个普通
重命名
(下面我有)之后,我能够更正。是否有一种更自动化的方法来
重命名
列名
,其中有一个空格? names(
dataframe
)[3] <- paste("Amount")
浏览 0
提问于2020-10-08
得票数 0
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1
回答
通过从序列和数据框
列名
称的组合中提取来
重命名
一个数据框的列
、
、
、
在下面的代码行中,我从三个系列(totalheldmw、totalcost和totalsellprofit)和一个
dataframe
(totalheldprofit)的
列名
中
重命名
pnlsummary
dataframe
的列。我遇到的困难是遍历数据帧的
列名
。我已经手动分配了名称,如下所示。我认为有一种高效的方法可以迭代数据帧的
列名
。敬请指教。
浏览 16
提问于2017-08-30
得票数 1
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1
回答
Python:在任何大写字母处拆分字符串(作为
列名
重命名
的一部分)
、
、
、
我希望使用rename函数
重命名
Pandas
dataframe
中的列,因此我想在字符串中用大写字母分隔名称( string )。例如,我的
列名
类似于'FooBar‘或'SpamEggs’,其中一个
列名
为‘Monty’。我的目标是像'foo_bar‘'spam_eggs’和'monty_python‘这样的
列名
。我知道 '-'.join(re.findall('[A-Z][a-z]*', 'FooBar
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 1
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1
回答
在Pandas
DataFrame
中
重命名
列不起作用
、
我创建了一个Pandas
DataFrame
,它的
列名
为0,1,2..我正在尝试
重命名
它们,但是
重命名
功能不起作用。complete_list是一个列表列表,我想将其转换为csv。output_csv = pd.
DataFrame
(complete_list) output_csv.rename(columns={'0':'dpinID', '1': 'latin_name',
浏览 0
提问于2021-01-31
得票数 0
3
回答
重命名
为数字的Pandas
DataFrame
列
、
我有一个
DataFrame
,其
列名
的整数如下所示: Red 7 3 2 9我想
重命名
这些列。我尝试使用以下方法 df = df.rename(columns={'1': 'One', '2': 'Two', '3': 'Three', '4': 'Four'})
浏览 2
提问于2019-04-16
得票数 6
回答已采纳
2
回答
将“period_”添加到“value”之前的所有
列名
中
、
、
在Python上,我有一个包含24个
列名
的pandas
dataframe
df:'0.0','1.0','2.0‘... '23.0’有没有办法在它们前面添加'period_‘,而所需的
列名
将是'period(希望不用手动
重命名
) 谢谢!
浏览 17
提问于2021-07-22
得票数 0
1
回答
DataFrameGroupBy对象
列名
、
、
、
我有一个具有重复
列名
的DataFrameGroupBy对象(即,它不是一个
dataframe
,而是一个按
dataframe
分组的对象)。如何更改重复的
列名
之一。( .rename的使用没有成功)例如:import numpy as np df = pd.
DataFrame
({'Stock' : [
浏览 2
提问于2014-08-13
得票数 0
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