重命名Python数据框中的条件列可以通过使用pandas库中的rename()函数来实现。rename()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,值表示要修改后的列名。
下面是一个示例代码,演示如何重命名Python数据框中的条件列:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)
# 使用rename()函数重命名条件列
df = df.rename(columns={'Age': '年龄'})
# 打印重命名后的数据框
print("重命名后的数据框:")
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
原始数据框:
Name Age Gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
重命名后的数据框:
Name 年龄 Gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
在上述示例中,我们使用rename()函数将原始数据框中的"Age"列重命名为"年龄"列。你可以根据实际需求修改字典中的键值对来重命名其他条件列。
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