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重命名python数据框中的条件列

重命名Python数据框中的条件列可以通过使用pandas库中的rename()函数来实现。rename()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,值表示要修改后的列名。

下面是一个示例代码,演示如何重命名Python数据框中的条件列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 使用rename()函数重命名条件列
df = df.rename(columns={'Age': '年龄'})

# 打印重命名后的数据框
print("重命名后的数据框:")
print(df)

运行以上代码,输出结果如下:

代码语言:txt
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原始数据框:
      Name  Age  Gender
0    Alice   25  Female
1      Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male
重命名后的数据框:
      Name  年龄  Gender
0    Alice  25  Female
1      Bob  30    Male
2  Charlie  35    Male

在上述示例中,我们使用rename()函数将原始数据框中的"Age"列重命名为"年龄"列。你可以根据实际需求修改字典中的键值对来重命名其他条件列。

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