3.3 使用带折线的散点图 3.3.1 月均入店次数与消费金额相关分析 ? 一般示例： ? 这里X轴使用了入店次数，虽然是2个变量，但是其表达的不是很明显。 优化示例： ?...这里X轴使用了序号列作为辅助列，把2个变量都置于Y轴，这样更能看出直接的变化，当然你还可以使用次坐标轴，把2个图给合并起来。 ? 分析结论：顾客月平均进店次数与消费金额存在着相关性。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
在2010中，只需要先复制矩形框，然后在图表的绘图区->填充->图片或纹理填充->剪贴板，确定即可。在2003中，则需用先将矩形框另存为图片后再填充。另存为的动作可在PPT中完成。...3、为使矩阵图保持正方形，可在图表中添加一个虚拟序列，设置其图表类型为饼图，则图表的绘图区会自动保持绝对正方形。设置饼图无填充色，隐藏。这个技巧我们在《任意分割象限矩阵图》日志中也有运用过。...4、将分割线的数据加入图表，添加合适的XY误差线，从而绘制出4个象限。完成后可设置分割线的数据点无标记，隐藏。 这一步也可以直接使用直线绘制。...5、使用散点图标签工具，添加数据标签，显示各数据点的名称。还不了解标签工具的读者可参见《图表之道》。 6、删除图表本身的XY坐标轴，使用自选图形绘制出具有特色的坐标轴。...7、使用坐标轴的标题，或者添加两个文本框，分别连接到XY指标名，作为坐标轴的名称。 最后完成的图表如下图。
G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。...不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲，它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot。 ?...在GitHub上，也提供了一张示例图，我对右下角的散点图比较感兴趣。 ? 结果兴致勃勃地去看示例，这简直买家秀与卖家秀啊！ ? 我不管，我就要右边那个?...plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。...，具体细分配置如下： 细分配置 功能描述 xBaseline x 方向上的象限分割基准线，默认为 0 yBaseline y 方向上的象限分割基准线，默认为 0 labels 象限文本配置 PyG2Plot
江湖流传一句话："字不如表，表不如图"，在 Python 中数据可视化有许多选择，但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡，本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...一切技巧与应用，尽在 pandas 专栏中 前言 不管是在数据探索还是报告阶段，数据可视化都是一个非常有用的工具。今天我们来看看如何使用四象限图(波士顿矩阵图)，为店铺销售员分门别类。...---- 散点图加点料 有2个数值指标，刚好对应二维图表的xy轴，于是很容易想到的是使用散点图： 对于 seaborn 来说，散点图是数据关系可视化的一种，rel 实际是 relationships...的缩写 relplot 是一个图形级别的函数(意味着我们能使用他做出多种或一次性多个图表的复合图表)，用他能做出多种不同的图像，默认情况下是散点图(参数 kind='scatter') 现在能大致看出这些销售员的能力位置...把销售员名字加上： 行2：通过 relplot 返回的对象的 axes[0] 中包含多个图表，由于现在我们只是画出简单的一个图表，因此通过索引 0 即可获取其中的图表对象(Axes) 行4-6：遍历数据
第一个问题是当维度很多的时候，直接做饼图，会显得数据很密集，看不到重点。 Qbi提供了合并数据为其他的选项。这样就可以保留头部重要的几个类别，剩下的都合并到其他中。...Qbi的雷达图也算不上多灵活和全面，但起码是原生的，协调的。 4 波士顿矩阵（四象限分析法） Qbi的气泡图和散点图，划分四象限后，每个象限可以添加文字说明和设置不同的背景颜色。...这无疑是做波士顿矩阵类分析的利器。 Pbi的散点图也可以轻松地划分象限，但无法设置各象限的背景色和文字说明。...Qbi还有个飞线地图，用飞线反应多个地域之间的数据关系。这种图表特别适合做春运、人口迁徙等展示。Pbi的实现方式可参考武老师这篇文章。 Pbi地图在使用国外地图的时候效果更佳。...Pbi地图显示可选多种类型，比如下图的地球仪式的映射方式。自定义地图方法可参考这篇文章。 7 其他特殊图表 Qbi还内置了词云图、分面散点图、时间轴图、桑基图、来源去向图等。
标题 在章节1.2中，我做了一张图来表示各类图表的功能性，其中地图和散点图（气泡象限图）我列在了视觉冲击力与数据丰富度最高的位置。...2 散点图 散点图是本人最钟爱的图表，其原因把它与象限结合，可以炮制出一个高度概括的战略图，使其视觉冲击力和数据丰富度倍增。比如Gartner公司在分析各类BI软件的优劣以及前景时所使用的魔力象限。...现在我们就来学习如何做散点图: 1)我们还是利用咖啡数据，为了展示的需要，我们再添加一个度量值【城市数量】=distinctcount('咖啡数据'[城市])，即计算城市列中的不重复项的个数。...2)与添加其他图表一样，添加散点图，X轴为【城市数量】,Y轴为【销售额】,图例为【年份月份】 3)在散点图的分析选项卡中可以添加一个走向线来表示整体趋势。 ?...散点图是表达两个变量之间的关系，这个例子中的城市数量与销售额散点图的意义是为了回答问题：咖啡销售额增长的原因可能是什么？是销售人员能力的增强、品牌认可度的增加还是单纯地因为分店数的扩张？
在Power BI中使用SVG可以极大增强Power BI的可视化效果（不了解SVG参考：Power BI SVG制图入门知识2025版），但是在制作一些复杂图表时可能遇到交互问题。...以下图这个SVG四象限图表为例，外部的切片器可以正常筛选散点图的数据。...但是点击散点图的任意元素，无法与外部数据交互（例如无法筛选表格） 核心原因在于SVG图形是一体式的，无论把SVG图像放在表格、矩阵还是第三方视觉对象（如HTML Content），图表没有上下文筛选环境...，因此，外部图表无法识别SVG图形中的单个元素。...经过研究，我想到一个通用解决方案（不局限于这个图表），现在点击SVG图表中的单个元素，可以看到表格数据发生了变化。 当然，也可以多选： 这样，SVG图表在Power BI的交互效果得到极大增强。
在做风险分析时，可以将数据划分到坐标轴的4个象限中使信息可视化，从而比较不同方案的风险级别。在Excel中，可以使用XY散点图来实现，XY散点图是应对此种情况的一种有效的工具。...这里给大家提供的绘制XY散点图的工具，来源于《EscapeFrom Excel Hell》，其效果如下图1所示。 ?...图1 这个XY散点图可以在不同象限中显示数据，在选中的数据点旁添加标签，可以从数据源中选取需要绘制的数据，可以随时标注各种数据点。并且，完全使用公式实现，没有使用VBA。...图2 “源数据”工作表中，是用于绘制XY散点图的原始数据，你可以将其中的数据修改为你自已的数据；“配置层”工作表实现数据动态化；“分析层”工作表获取真正要使用的数据；“展示层”用来显示最终数据及相应的可视化图表...你可以在完美Excel微信公众号底部发送消息： 动态散点图 下载该工具研究或使用。工作簿中有相应的注释，便于你理解其是怎么运转的。
L3 钻石级 1.能根据数据需求设计图表； 2.会巧妙编辑图表元素，做出专业的商务图表； 3.能有意识地使用图表分析简单数据。...不想聚焦关键问题，只想一探全貌，那就用下面的散点图 案例4：象限散点图快速掌握概况 如果你有看到大量数据就头疼的病，散点图是你的良药。...抽象的员工考评数据 将数据做成图表后，以平均分60分作为坐标轴交叉点，将员工放到四个象限中。...《打造Excel商务图表达人》第8章-象限散点图 第1象限的散点代表创造力和执行力都优秀的员工，这部分员工较少，可见企业的综合性人才不足； 第2象限的散点代表创造力较好却缺乏执行力的员工，这部分员工可进行一对一谈话...是不是有点心痒痒，快用散点图透视一下你的表格数据吧，一秒掌握数据全貌。 看完案例还不够？ 上面4个案例太少？ 上面案例中的图表不会做？ 还想学更高级的图表？
然后还支持npm的方式引入，这种看官网文档即可 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 这里重点介绍在fasadmin中如何使用echarts...绘制图表 拿柱状图为例 以fasadmin网站首页的index.html文件为例讲解 1、引入echarts.min.js （路径正确就可以） <script src=”__CDN__/assets/js...var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = {...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...div上的id即可 不懂的比葫芦画瓢即可 未经允许不得转载：肥猫博客 » echarts的引入和使用（fasadmin中如何使用echarts绘制图表）
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...-1,-1,1,2)) %>% ggplot()+ geom_polygon(aes(x=x,y=y),fill="red",color="black") 在 primitive.R 代码中添加上一段代码...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧！...▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要借助辅助线才能更好的看出点的分布趋势 今天教大家怎么在散点图中制作出分割象限的辅助线...自定义为20（刚好是横坐标的中值） 确定之后在看下图表 ? 此时图表中横纵坐标已经交叉于图表中心 把图表整个的分割为四个象限 点击横轴的标签 在标签下拉列表中选择底部 ?...把横坐标的标签移动到图表底部 此时图表已经符合要求了 ? 看下有了辅助线的帮助 所有散点的分布趋势是不是一目了然 02 误差线法 仍然是利用原有数据先做好普通的散点图 ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?
4.3 利用矩阵关联法找到销量好和利润高的品类 4.4 运用趋势分析法分析水果总需求如何？ 5 结论分析报告 1 案例背景 果多吃水果连锁超市是华北地区的热门线下水果超市。...，每日约为：1000元 2.从亏损店铺中抽取部分店铺做精细化销售方案实验 其中精细化销售方案指线下店铺常用的部分商品打折促销的活动 3.分析实验效果，前后对比，确定是否将该方案推广到其他亏损店铺 数据介绍...统计总销量（sumif) 计算平均利润 数据分析： 象限分析（图表更直接—-可视化） 知识点：象限图（散点图改进） 选中销量和平均利润数据绘制散点图 计算销量与平均利润的平均值 调整散点图的...X,Y轴交叉点为销量和利润的均值，之变为矩阵图 去掉散点图的X,Y轴刻度 选中横纵网格线，按下“del”键删除网格 添加坐标轴的标题，便于区分各象限的含义 设置数据标签 a....选中标签右键“数据标签选项”–选中单元格的值并框选所有产品类目，去掉Y值 最终展现结果如下 可以看出芒果的销量、利润都不高，可以将精力放到其他水果的销量上 4.4 运用趋势分析法分析水果总需求如何？
最近就有一个读者看了一些我之前写的数据可视化文章，向我请教如何制作一个比较复杂的散点图，由于目前做的是大数据项目，在数据可视化也做过一些成绩，尤其是数据分析，数据血缘链路。...总结而言，相对于一般最基础的散点图，该图表有以下难点 四个方位的辅助文本 “本校”，“全体”点的特殊图标 “全体”点的的两条蓝线 最终效果图 先看一下图表的最终效果 实现步骤 这个图我是使用G2Plot...它是一个开箱即用的图表库， 并且易于配置、并且定位是一个通用统计图表库。 由于是散点图，所以使用的是G2Plot中Scatter 模块。...https://g2plot.antv.antgroup.com/api/components/annotations 在一个图表中你可以添加多个图表标注，而且标注的类型也是多种多样的。...以某个点为中心划分四象限 这个图表细节要使用散点图的quadrant属性来实现，在散点图中给一个y值和x值就能以该点画出一个四象限，并且能够配置每个区域的颜色，和线的颜色。
G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。...不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲，它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot 。...在GitHub上，也提供了一张示例图，我对右下角的散点图比较感兴趣。 结果兴致勃勃地去看示例，这简直买家秀与卖家秀啊！...plot.set_options(options: object): 给图表实例设置一个 G2Plot 图形的配置。...，具体细分配置如下： 细分配置 功能描述 xBaseline x 方向上的象限分割基准线，默认为 0 yBaseline y 方向上的象限分割基准线，默认为 0 labels 象限文本配置 PyG2Plot
) 江湖流传一句话："字不如表，表不如图"，在 Python 中数据可视化有许多选择，但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡，本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...一切技巧与应用，尽在 pandas 专栏中 前言 不管是在数据探索还是报告阶段，数据可视化都是一个非常有用的工具。今天我们来看看如何使用四象限图(波士顿矩阵图)，为店铺销售员分门别类。...---- 静态图 四象限图实际是散点图 + 线图(水平或垂直线)，下面是上一节使用 seaborn 做的图。 而 altair 没有严格按图表类型进行区分，而是让你选择数据点的形状。...同样，alt.X 与 Y 都是大写 行4：步骤3，mark_point ，表示图表中的数据使用"点"这种形状显示 现在能得到一个散点图： 实际形状点默认是空心圆圈，我们能通过简单改变最后的 mark_xxx...接下来，我们使用 altair 制作出 BI 软件常见的图表联动效果 ---- 不同维度的图表联动 现在希望同时展示两个图表，一个是之前制作的多店四象限图，另一个是不同店铺的销售额柱状图。
相信对于报表应用系统研发人员而言，都不会对图表功能感到陌生，因为报表数据通常以图表和表格的形式显示。但是，你真的了解为什么需要使用图表功能吗，不同图表类型的最佳应用场景？本文将为你解开这些谜团。...(二) 如何选择合适的图表类型 先来看一看以下这幅图，他为我们提供了选择正确图表类型的基本导向。 ?...簇状柱形图：如果你需要比较多个类别数据的关系，而且还需要对比各类别中包含若干个子项的关系时可以使用簇状柱形图。例如，下图展示了各类产品2010/2011/2012年度的销售总额对比情况。 ?...组合图：是将两种或多种图表类型显示在同一图表，主要是实现将不同角度的数据放到同一图表中，以便发现数据之间的关联性。...例如，下图就在同一图表中显示了订单金额和订单数量两组数据，而且分别用不同的图表类型进行呈现。 ? 散点图：散点图常用于显示两组数据之间的相关性，可展示数据的分布情况。
下面的示例完成对ComBox数据项的重绘，希望能起到抛砖引玉的作用。...comboBox2.DrawMode = DrawMode.OwnerDrawFixed; } //重绘项事件 private void comboBox2...//定义要绘制到控件中的图标图像 Image ico = Image.FromFile("head.png"); //定义字体对象 ... e.DrawFocusRectangle(); } } } } } 总结：如果仅仅是美化可以选择使用皮肤控件...，但使用重绘更加灵活，可以满足一些功能上的需求。
作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 在今天的文章中，将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。...只需要CSV文件，即可使用Python轻松创建。试试看！ 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查，并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表（在视觉上很重要）。...在大多数情况下，用它来澄清图表中显示的内容，以便当回到图表上时，可以快速确定发生了什么。title需要一个字符串。 bins：允许覆盖直方图的bin宽度。...看看如何在一个图表中为单个变量或多个变量生成分布。...FacetGrid — 带注释的KDE图 也可以向网格中的每个图表添加构面特定的符号。
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