重塑热图图的函数值
是指通过一定的算法和处理方式，将原始热图图像的像素值进行调整和重塑，以达到更好的可视化效果或数据分析目的。这个过程通常涉及到对像素值的归一化、平滑、插值、映射等操作。
在云计算领域，重塑热图图的函数值可以应用于各种领域，例如气象、医学影像、地理信息系统、数据可视化等。通过对热图图像的函数值进行调整和重塑，可以更清晰地展示数据的分布特征、趋势变化等信息，帮助用户更好地理解和分析数据。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，可以用于重塑热图图的函数值。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理功能，包括图像缩放、裁剪、旋转、滤镜、特效等，可以用于对热图图像进行处理和调整。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/img
- 腾讯云人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：提供了强大的图像识别和处理能力，可以应用于热图图像的分析和处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/aiml
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供了图像处理和存储的一体化解决方案，可以用于对热图图像进行处理、存储和分发。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求和情况进行。
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好的，首先澄清:我要求一个算法，我可以使用我的问题请(不过，得到一个Matlab代码，另外将是很好的)。我没有在这里发布任何代码，因为我不知道如何编写算法。
MATLAB矩阵A有三列，v，x，W(v,x))，用于范围内的v。
v_min <= v <= v_max
和x在范围内
x_min <= x <= x_max
前两列具有v和x的所有不同的整数组合，第三列具有对应的W(v,x)值。
对于v=[-1 0 1]和x=[-1 0 1]，我有-
v x W(v,x)
A = -1 -1 3
-1 0 4
-1 1 0
浏览 3提问于2017-02-20得票数 0
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我想从pandas DataFrame df创建一个热图。df有两列： name test
aa False
bb False
cc True
dd False 热图应该包括X轴上的name值和Y轴上的test值。因此，基本上应该有两行-在Y轴上的False和True。当test值为False时，假正方形标记为红色。当test值为True时，True正方形标记为绿色。 这是我当前的代码： import pandas as pd
import seaborn as sns
Index= df["name"].values
Cols = [True,
浏览 11提问于2019-04-16得票数 2
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我试图使用geom_tile和ggplot2在R中创建一个2列12行热图。
我尝试了许多在aes()中设置轴的方法
db <- read.csv("db.csv")
ggplot(db, aes(x=colnames(db), y=rownames(db))) +
geom_tile()
或
ggplot(db, aes(x=db[,2:3], y=rownames(db))) +
geom_tile()
我得到以下错误：“美学必须长度为1或与数据(12)：X相同。”
就像它试图强迫我有一个正方形的热图，而我不知道如何规避
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
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如果有人能帮我修一下，我将不胜感激。我在Power Bi中用Python创建了一个热图，我得到的错误是索引错误:条件和输入之间的形状不一致(7054，1)和(7054，)) 代码如下： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2048,1536))
sns.heatmap(dataset['Value'], cmap= 'coolwarm')
ax.set_title('Data by
浏览 11提问于2021-08-20得票数 0
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我要像这样旋转一个数据集。
pvt = pd.pivot_table(df_build, values='Expense', index=['Name'], columns=['Comments', 'Venue'], aggfunc=np.sum)
pvt = pvt.fillna(0)
pvt.columns
现在，我有了这些列的dataframe。
MultiIndex([( 'Build', 'Arena'),
( 'Bu
浏览 1提问于2021-08-07得票数 1
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高斯热图
、
我试图绘制一个高斯热图峰值，类似于图像，但是当创建一个正常的随机矩阵时，我不会得到这种热图。
这是我的代码结果是..。
任何帮助都是伟大的！
import numpy as np
import pylab as plt
xy = np.random.normal(loc=256, scale= 200, size = (512,512))
print(xy)
plt.imshow(xy)
plt.show()
浏览 0提问于2022-01-21得票数 0
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我试图重塑一个单一热编码数组到(samples, 405416)。一个热编码后的输出形状是(405416, 405416)和，我希望它能重塑为，100是样本。
y = []
for i in range(100):
random_num = randint(0, 405416, 1)
y.append(data_enc[random_number])
输出y形状为(100, )
输出y[0]形状为(1, 405416)
data_enc是经过一次热编码后的形状(405416, 405416)矩阵。
浏览 2提问于2020-11-07得票数 0
使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。
换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位置和标签(哈基)。
下面的代码快速地复制了问题：
f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)
data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line= np.random.randn(6,1)
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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我的目标是创建一个热图。但是，我对numpy的reshape方法有一个问题。我想知道是否有一个很好的方法来填补导致这个错误消息的“空白”：
ValueError: cannot reshape array of size 4 into shape (4,4)
data_a = [[27, 6, 9944.93, 9944.93], [176, 30, 16345.47, 16345.47], [251, 18, 14242.78, 14242.78], [102, 42, 17085.14, 17085.14]]
data_b = [[15, 10, 10476.73, 10476.73],
浏览 4提问于2020-11-18得票数 0
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我的工作是乳房X光片有钙化(这是比周围组织更亮的斑点)。
这是我拥有的图片之一：
我通过创建一个热图获得了这个图像：
但是热图考虑了图像的整体亮度。为了创建一个考虑到局部亮度的概率图，我考虑了用高斯滤波器进行核密度估计，但是我在实现上遇到了问题。
我的目标是得到一个类似的结果-学习的“物种分布的核心密度估计”的例子。这是我尝试使用的代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
from sklearn.neighbors import KernelDensity
img = cv.imread("mammo.tif", 0)
kde = K
浏览 8提问于2022-01-03得票数 1
1回答
我目前正在做一个使用全息视图的项目，我请求帮助。我正在创建一个热图，它为给定的模拟轮次与模拟步骤绘制模型的值。当只有少量的轮次或步数时，热图看起来很好。但是，如果我增加轮数或步数，轴会变得非常拥挤，如下所示。有没有办法在X或Y轴上只显示几个刻度线(例如，在下面的示例中，只在x轴上显示数字0、15、30、45和60 )？ Crowded x-axis due to too many steps in each simulation 我的代码如下： #Generate a heatmap for each element
for element_key in loop_elements:
浏览 32提问于2019-02-08得票数 2
1回答
我把数据存储在一个data.frame中，我想把这些数据绘制成一个连续的热图。我尝试过使用来自interp包的akima函数，但是由于数据可能非常大(200万行)，我想尽可能避免这种情况，因为这需要很长的时间。这是我的数据格式
l1 <- c(1,2,3)
grid1 <- expand.grid(l1, l1)
lprobdens <- c(0,2,4,2,8,10,4,8,2)
df <- cbind(grid1, lprobdens)
colnames(df) <- c("age1", "age2", "probden
浏览 4提问于2015-07-01得票数 0
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有人知道R中heatmap.2的“颜色键和直方图”中的线条吗？当我生成热图时，一些线出现在颜色键部分，我不知道它们代表什么。(下图中的绿线) ?
浏览 14提问于2020-04-06得票数 1
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我有两个因素，我正在做一个交叉表。
x<-table(clean$VMail.Plan,clean$International.Plan)
我实际上想用图形来表示它，如下所示：
mosaicplot(x,data=clean,color=2:4,legend=TRUE,las = 1)
普通的马赛克图不是很吸引人，而且我不能使用ggplot2包让它更吸引人。是像热图还是有气泡的东西？
实际的列联表：
No Yes
No 27 239
Yes 243 2159
浏览 0提问于2015-09-23得票数 3
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我有4个变量，其中2个变量是名义变量(dtype=object)，2个变量是数值变量(dtypes=int和float)。
df.head(1)
OUT:
OS_type|Week_day|clicks|avg_app_speed
iOS|Monday|400|3.4
现在，我想将数据放到海运热图可视化中。
import numpy as np
import seaborn as sns
ax = sns.heatmap(df)
但我得到一个错误，表明我不能使用分类变量，只有数字。如何正确处理这一问题，然后将其反馈到热图中？
浏览 1提问于2019-07-30得票数 3
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我正在创建一个网页，其中有一个热地图上使用Azure地图。
我有热图成功拉点和显示，但我需要改变它的渲染方式。
具体来说，我的热图需要基于一个区域的时间长度，这可以通过查看我的数据点上的时间戳来实现。对于如何在热图层中使用类似DateTime的值来实现这一点，有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-02-14得票数 0
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我有一个由0和1组成的数据框架(下面的例子)，我想要创建一个图:1方框=1年，如果值= 0，框是空的，如果它等于1，则用颜色填充。
我搜索了ggplot2，并试图做一个热图，但它只适用于连续变量，因此它不起作用。我认为这种类型的情节是不可能的基本R，所以，如果你有任何想法！
结果可能是这样的(用excel制作)：
An Qobs Q_mm Ptot Temp PE
1 1958 0 0 0 0 0
2 1959 1 1 1 1 1
3 1960 1 1 1 1 1
4 1961 1
浏览 2提问于2018-08-09得票数 0
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在MATLAB中，使用surf，一位同事能够绘制出下面的热图/曲面。我一直在试图用matplotlib和seaborn中的相同数据生成图，但似乎找不到任何方法使x轴空间像MATLAB那样不相等。
是否有办法使我的x轴不成等距？
浏览 7提问于2022-02-04得票数 0
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我正在尝试使用R创建一个热图，其中有一个csv文件，如下所示：
我可以加载文件，转换为矩阵，但当我调用heatmap时，它会给出一个错误: Error in heatmap(as.matrix( gives ))：'x‘必须是一个数字矩阵。如果我删除列ColName，它就可以工作了，但是我不知道值在哪里。
谁能给我一个如何做热图的想法，在热图中，我可以在每一行的前面或结尾同时有值和Colname？下面是我正在使用的代码行：vals <- read.csv(file = 'file.csv') heatmap(as.matrix(vals)) error
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
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我正在尝试用熊猫DataFrame绘制海上热图。我的数据格式如下
visit_table
yyyymm visit_cnt
0 201101 91252
1 201102 140571
2 201103 141457
3 201104 147680
4 201105 154066
...
68 201609 591242
69 201610 650174
70 201611 507579
71 201612 465218
如何将DataFrame改为海运数据格式，如下所示
2011
浏览 9提问于2017-04-13得票数 4
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我在R和heatmaply中创建了一个热图。我需要将这个热图添加到我正在发表的论文中。热图非常大，热图的缩放非常有用。有没有可能添加这个热图-它成为一个.html文件时保存-到PDF？除了超链接之外，还有什么方法可以添加交互式热图吗？
浏览 6提问于2019-06-14得票数 1
1回答
突出显示热图中的单元
、、、
我目前正在尝试设置一个矩阵的热图，并基于另外两个矩阵突出显示特定的单元。
举个例子：
> SOI
NAP_G021 NAP_G033 NAP_G039 NAP_G120 NAP_G122
2315101 59.69418 27.26002 69.94698 35.22521 38.63995
2315102 104.15294 76.70379 114.72999 97.35930 79.46014
2315104 164.32822 61.83898 140.99388 63.25482 105.48041
2315105 32.15792 21.037
浏览 3提问于2011-11-02得票数 4
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我有一个障碍，我有一个看起来像下面这样的DataSet： ? 现在我想自定义热图的X轴为"A-Z"，Y轴也是如此，然后将数据集放到热图中，似乎没有办法满足我的要求，除非我将数据集更改为以下形式： ? 我的想法对吗？非常感谢。
浏览 48提问于2021-03-29得票数 0
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Mapbox有一个。有几次，规范中出现了4个数字(0,0,6,1、0,1,9,3、0,2,9,20和7,1,9,0)：
// Increase the heatmap weight based on frequency and property magnitude
'heatmap-weight': [
'interpolate',
['linear'],
['get', 'mag'],
0,
0,
6,
1
],
或者：
// Increase the heatmap color weight weight by
浏览 3提问于2022-07-28得票数 1
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1回答
我有两张用蟒蛇做的热图。我两个人都用seaborn，但我不喜欢。
这两个热图都在同一个20x20网格上。其中一个热图是背景图，将20x20网格划分为3个大区域。另一个热图显示一个热点，一个较小的方框被点燃，然后其余的背景为零。
我想把热图和热点叠加在背景热图前面。我没有发现任何有帮助的东西。有谁知道这样做的好方法吗？我还没在海上找到怎么做呢。
下面是我的示例代码，其中background是数组之一，hotspot是另一个数组。
sns.heatmap(background)
sns.heatmap(hotspot, cmap='RdBu_r')
plt.show()
但这只是显
浏览 6提问于2022-10-18得票数 -1
我有以下(小的)熔化的数据。这是一个RDS文件，传输R数据集的最佳方式！你需要data.table库。
> urlf = 'http://emboss.math.yorku.ca/results/ove_m_rds'
> ove.m = readRDS(gzcon(url(urlf))) ##download the data.table
基本上，我有以下代码来绘制数据的热图：
gg = ggplot(ove.m, aes(variable, state))
gg = gg + geom_tile(aes(fill = value), colour =
浏览 1提问于2015-06-10得票数 1
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1回答
我想要一个混淆矩阵的热图，它根据每个类别的百分比生成颜色。例如，最高的百分比变为黑色，其他的则根据其百分比变浅(较高的百分比=较深的颜色)。我试着改变了vmin和vmax，但是颜色是基于“counts”值而不是grouped_percentages来改变的。 categories = ['a', 'b', 'c']
group_percentages = []
counts = []
for i in range (len(cf)):
for j in range(len(cf)):
group_percentages.append
浏览 36提问于2021-08-03得票数 2
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我想用ggplot制作简单的热图，但是我得到的热图很奇怪。热图在后台的分布不均匀，我不知道如何解决这个问题。 我已经尝试了下面的代码，它给了我热图图，但结果很奇怪。 ggplot(data = vmd, aes(x = x, y = y)) +
geom_tile(aes(fill = val)) +
scale_fill_gradientn(colours = mycol) ?
浏览 19提问于2019-01-30得票数 2
1回答
我已经在python3中使用seaboard生成了2000张热图。问题是它也会生成一个白色的边框。我只想保存热图。我想删除这些白色边框，因为我想根据这些热图训练我的模型，我认为拥有这些边框可能会扰乱结果。因为每个热图都有这个边界，所以这些边界很重要吗？ 我写的生成这些热图的代码。 for i in range(len(h1)):
ax = sns.heatmap(h1[i], yticklabels = False,xticklabels = False, cbar = False)
fig = ax.get_figure()
fig.savefig(path.joi
浏览 138提问于2019-01-17得票数 1
想要一个带有气泡大小(或颜色)的散点图(或热图)来显示大熊猫中每一组的大小。
例如，熊猫DataFrame中的数据：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100, 2)), columns=['first_col', 'second_col'])
df.groupby(['first_col', 'second_col']).size()
在散点图(或热图)中，x轴是first_col，y轴是second_col，气泡大小等于.size()的结果。
如果答案能处理连续数多于离
浏览 6提问于2017-03-03得票数 2
1回答
我有一个有641*976个数据点的矩阵。当我在R中应用热图函数时，结果是一个二次热图。我希望热图具有与我的输入矩阵(平方单元)相同的比例。 heatmap(as.matrix(Data), scale = "none", col = my_palette,
breaks = col_breaks, main = "Heatmap of emission ratios", Rowv = NA, Colv = NA) 我可以用mtcar数据集向您演示我的情况。这个数据集的维度是32*11。当你生成mtcars数据集的热图时，你会得到一个二次热图。即使输入矩阵是
浏览 37提问于2019-04-19得票数 0
1回答
我有这个带有True和False值的数据帧，以及一个热图图： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
df = pd.DataFrame({'A': {1: False, 2: False, 3: False, 4: True, 5: True, 6: True, 7: False, 8: False},
'B': {1: False, 2: False, 3: T
浏览 11提问于2020-09-03得票数 0
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1回答
进口图书馆
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
我正在尝试从我的strava数据集(它变成一个包含155479行的csv文件，带有)创建一个热图，我首先尝试使用python在Folium上显示整个数据集，问题是当我试图上传整个数据集时，Folium似乎崩溃了(它正在使用一个示例)。同时，我发现这篇文章是，代码正在显示所有的数据集。
size_x, size_y = 1000, 1000
df2 = df[(df.lat > LAT_MIN) & (df.lat <
浏览 8提问于2022-07-11得票数 0
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5回答
我使用的是HeatmapLayer api
我生成的热图如下：
heatmap = new google.maps.visualization.HeatmapLayer({
data: heatmapData,
radius: 50
});
heatmap.setMap(google_map);
当我想要使用与上面相同的功能显示另一个热图时(我使用的是ajax，并且我有新的标记要显示，所以我也需要更改热图)，热图图层保留在地图上，在这种情况下，我的地图上有两个重叠的热图。如何先移除当前的heatmaplayer？
这是我的演示代码，如果你点击地图下面的链接，热图就会被添加，如
浏览 6提问于2013-01-01得票数 9
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我希望能够以米为单位有效地指定点的半径。API的配置使得radius属性对于像素保持不变，因此放大会导致热图被侵蚀(我知道您可以使用dissipating属性使热图不被侵蚀，但这会引发其他问题，即必须手动处理半径才能正确显示我的热图。这是热图。
具体地说，我试图在地图上显示概率分布。我有图像形式的分布，并希望将0-1权重映射到热图图层。(我可以，也不想覆盖图像)。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-09-06得票数 12
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1回答
GridSearchCV结果热图
、、、、
我正在尝试为sklearn的GridSearchCV结果生成一个热图。我喜欢sklearn-evaluation的一点是它非常容易生成热图。然而，我遇到了一个问题。当我给一个参数为None时，例如 max_depth = [3, 4, 5, 6, None] 在生成热图时，它显示以下错误： TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'int' 有什么解决方法吗？我已经找到了其他生成热图的方法，比如使用matplotlib和seaborn，但是没有什么比
浏览 37提问于2021-06-26得票数 4
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在我的iOS应用程序中，我有一个地图视图，并通过获取一组坐标显示了一些注释。现在，我想要显示这些坐标的热图。我安装了heatma.ps来显示热图。但是我不明白如何使用这个框架来显示热图。请告诉我如何使用heatma.ps显示热图.....
提前感谢....
浏览 4提问于2012-07-30得票数 0
1回答
我能够正确地显示热图
// Create a heat map tile provider, passing it the latlngs of the police stations.
mProvider = new HeatmapTileProvider.Builder()
.data(list)
.build();
// Add a tile overlay to the map, using the heat map tile provider.
mOverlay = mMap.addTileOverlay(new TileOve
浏览 3提问于2019-06-20得票数 2
我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
sns.clustermap(datadissimilarity, method='average', figsize=(40,40))
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
3回答
嗨，我使用"heatmap.plus“在R中创建了一个热图，如链接中所示
但我需要热图看起来像下面的链接，这是从其他一些GUI软件创建的热图
如何在R中的每个热图元素中放置黑色边框
浏览 2提问于2011-02-18得票数 9
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1回答
我想在照片上添加预先生成的热图。图像中的颜色并不重要，为了使热图颜色突出，我将图像设置为灰度。我已经完成了这个任务，使用 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 然而，与热图(即BRG)相比，灰度图像现在少了一个维度。如何将热图覆盖在灰色图像的顶部？
浏览 18提问于2019-08-23得票数 1
3回答
我正在使用R中的image()函数绘制几个热图。热图的大小非常不同，所以每个热图都有不同的高度，但是我希望热图的行高是一致的。因此，我从这两个矩阵创建热图，每个单元的高度在两个热图之间是不同的：
m1<-replicate(40, rnorm(20))
image(1:ncol(m1), 1:nrow(m1), t(m1), axes = FALSE,xlab="",ylab="")
m2<-replicate(40, rnorm(10))
image(1:ncol(m2), 1:nrow(m2), t(m2), axes = FALS
浏览 1提问于2013-01-04得票数 0
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用树状图和样品标签绘制热图
、、、、
使用heatmap函数made4，我从示例文件中创建了这个热图树状图：
data(khan)
heatplot(khan$train[1:30,], lowcol="blue", highcol="red")
如何为热图边缘的样本添加一个标签面板，如下图所示？
本例中的标签是与热图第一次和顶部行相邻的正方形，用于表示每个样本的标签，以便人们可以看到标签是否与热图/树状图所显示的聚类相对应。在这个特定的图中，他们选择使这些标签与树状图簇的颜色完全对应，但不必是这样，我正在寻找的方法只是在样本中添加一个通用的列和一行标签，这可能与应用树状图的特定阈值导致的
浏览 1提问于2013-07-25得票数 4
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钻穿电源Bi热图视觉不工作
、、、、
我需要在热图上可视化一些数据。我可以用热图视觉来完成它，但是它没有钻取功能。有人能确认我是否犯了错误吗？
此外，我尝试使用填充地图可视化，它的工作完美，但我不能让它作为一个热图。那么，在如何创建我的热图和具有钻取功能方面，有人能给我指明正确的方向吗？
这是我使用的热图应用程序：
使用填好的地图钻取工作：
浏览 19提问于2022-08-27得票数 0
1回答
我有一个数据库，保存了一些视频的眼睛跟踪数据。
对于这个问题，我将这些数据导出到int[,] input矩阵中。然后尝试创建一个热图。
到目前为止，我得到的结果是这样的：
现在我将尝试使用一些高斯平滑函数来获得更像热图的图像。但当我使用一些应用程序模糊我的热图时，结果是：
但这并不是我想要的样子。我想要一些类似于你在谷歌上看到的热图，例如：
如何创建“热图”而不是我的位图？
浏览 12提问于2016-08-24得票数 2
是否可以在Altair python图中使用mark_rect()创建的热图中添加一些间距？图1中的热图将转换为图2中的热图。您可以假设该热图来自一个dataframe，并且每列对应一个变量。我故意画了这样的白条，以避免任何硬编码的索引解决方案。基本上，我正在寻找一种解决方案，我可以提供列名和/或索引名，以便在垂直和/或水平方向上绘制白色间隔。
浏览 46提问于2019-07-22得票数 5
1回答
我正在使用热图2来生成热图，并且我希望在不同的数据集上重用相同的颜色范围/键。
例如，我正在重复相同的实验，但在一次运行中，我的数据点在范围[0, 10]中，而在另一次运行中，数据点在范围[0, 20]中。目前，热图将根据数据集将red->white映射到[0, 10]和[0, 20]。
有没有办法我可以在所有热图上使用“绝对”颜色范围，这样相同的颜色就可以代表所有热图的相同值？
谢谢。
浏览 1提问于2013-06-01得票数 1
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我有一个MySQL表
(1亿)美国各地点的Lat/Lng坐标
居住在该地点半径平方英里内的人数
问题:在地图或Openstreetmaps上生成和叠加热图之后，居住在平方英里半径内的人数必须在地图上的任何点确定，无论鼠标光标位于哪里。(可以使用相邻数据点的简单平均值)
你是如何生成这样一个热图的？建议使用Mapreduce吗？
初思
热图必须是预渲染的服务器端。
将所有必要的点下载到浏览器，然后生成热图客户端可能是一个问题:必须从数据库中检索大量坐标(沉重的数据库负载)并将其传输到浏览器(大型数据集)，而且浏览器还必须处理大量的点数才能生成热图。这太慢了，所以我想我们
浏览 0提问于2013-03-22得票数 2
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