关于7.0行为变更，FileProvider应用共享文件的问题可以看鸿洋大佬的这篇博客 https://blog.csdn.net/lmj623565791/...
今天说一说office打开文件时出现向程序发送命令时出现问题_向文件发送命令时错误,希望能够帮助大家进步!!!...打开office报错提示向程序发送命令时出现问题 在Windows 7 上，资源管理器中双击OFFICE 2007文档打开时经常会出现“向程序发送命令时出现问题”，只打开了程序界面，文档却没有打开，再次双击文档图标才能打开...OFFICE图标（Word、Excel等都有效）上单击右键，然后选择“属性”，在属性对话框的“兼容性”选项卡中勾上“以管理员身份运行该程序”； 2） 双击一个文档打开，此时可能还会提示“向程序发送命令时出现问题...“，没关系，把程序关掉； 3）再次打开OFFICE的“兼容性”设置，然后把“以管理员身份运行该程序”复选框的勾去掉； 以后再双击文档就可以直接打开了，不会再出现“向程序发送命令时出现问题“的问题。
窄依赖时，父RDD的分区和子RDD的分区的关系是一对一或者多对一的关系。而宽依赖时，父RDD的分区和自RDD的分区是一对多或者多对多的关系。
// C程序演示scanf()后使用fgets()/gets()时出现的问题 #include int main() { int x; char str[100]; scanf("%...在循环中使用 scanf() 时也会出现相类似的问题。...// 循环使用scanf()时的C程序演示问题 #include int main() { char c; printf("......你可以输入 q 退出.....
今天去掉了一个pdf文件的水印，但却发现去除水印以后pdf文件另存为pdf文档时，提示“文档无法保存，读取本文档时出现问题109”的错误（如上图）。品自行想了想，有两种方法可以解决这个问题。...以上就是PDF“文档无法保存，读取本文档时出现问题（109）的具体解决方法。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
3oradebug tracefile_name 杀会话 ---- 通常情况下，初步定为问题后为了快速恢复业务，需要去杀掉某些会话，特别是批量杀会话，有时还会直接kill所有LOCAL=NO的进程，再杀会话时一定要检查确认
https://blog.csdn.net/qq_19167629/article/details/79442884 原因是权限配置问题，你没有响应的权限，所以要做如下处理 在使用Idea的SVN查看历史记录时，
Numpy的主要特点 具有运算快，节约空间的ndarray，提供数组化的算数运算和高级的广播功能； 使用标准数学函数对整个数组的数据进行快速运算，不需传统的循环编写； 读取/写入磁盘上的阵列数据和操作存储器映像文件的工具...nd13 = np.random.random((10)) # 获取指定位置的数据 nd13[4] # 获取一段数据 nd13[4:8] # 根据步长获取数据 nd13[4:8:2] # 多维数组的截取...nd14 = np.random.random((5, 5)) # 获取指定位置的数据 nd14[2, 4] # 获取指定区域的数据 nd14[1:4, 1:4] # 根据数值截取数据 nd14[(nd14...linalg模块中提供了很多矩阵运算的函数，主要的函数如下： diag()：以一维数组的方式返回方阵的对角线元素 dot()：矩阵乘法 trace()：求矩阵的迹（对角线元素的和） det()：计算矩阵列式...= np.arange(6).reshape(2, -1) # 按照列展开 nd1 = nd.ravel("F") # 按照行展开 nd2 = nd.ravel() print(nd1) print(
所以操作顺序是： 反转整个数组 然后反转最后一个“d”元素并 然后反转第一个（Nd）元素。...当我们执行反向操作时，它也类似于以下顺序： 反转第一个 'd' 元素 反转最后 (Nd) 元素 反转整个数组。...大批 旋转后的数组将如下所示： 旋转阵列 第一步：将数组视为两个块的组合。一个包含前两个元素，另一个包含其余元素，如上所示。 考虑2块 第二步：现在反转前d个元素。...就变成如图所示了 反转前 K 个元素 第三步：现在反转最后（Nd）个元素。就变成如下图所示： 反转最后 (NK) 个元素 第四步：现在数组与左移d次后的数组完全相反。...end-1 ＃通过d将大小为n的arr[]向左旋转的函数 def leftRotate(arr, d): if d == 0: return n = len(arr) # 如果旋转因子大于阵列长度
MATLAB中的特殊阵列 MATLAB中会使用一些函数来建立一些特殊的阵列，对于所有这些函数，一个参数创建一个正方形阵列，双参数创建矩形阵列。...是要连接的阵列； dim 是一起串联阵列的维度。...a = [9 8 7; 6 5 4; 3 2 1]; b = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; c = cat(3, a, b, [ 2 3 1; 4 7 8; 3 9 0]) 运行该文件时，...:,:,3) = 2 3 1 4 7 8 3 9 0 MATLAB数组函数 MATLAB提供以下功能进行排序，旋转，置乱，重塑或移动数组的内容...permute重新排列 N 维数组的维数 repmat复制和平铺数组reshape重塑数组 rot90旋转矩阵90度shiftdim移位维度 issorted确定集合元素是否按排序顺序排列sort按升序或降序对数组元素进行排序
整个阵列至少需要两块硬盘组建，在写入时同时将数据备份至另一块硬盘，所以即使其中一块硬盘出现故障而造成数据损坏时，文件也不会丢失。...也就是说数据在写入一块磁盘的同时，会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件，在不影响性能情况下最大限 度的保证系统的可靠性和可修复性上，只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用，甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行...另外，出现硬盘故障的RAID系统不再可靠，应当及时的更换损坏的硬盘，否则剩余的镜像盘也出现问题，那么整个系统就会崩溃。...but if a 2nd drive failure were to occur, it has a 2-in-3 chance of occuring on the last mirror... if...根据我得到的反馈，对于采用精细调整的IT系统的企业，在将来漫长的运作过程中，出现问题的概率要远小于粗枝大叶胡乱部署的企业，特别是一些基本系统，比如mail,web,database等。
发生这种情况时，阵列会将数据重新同步到备用驱动器，以将阵列修复到完全健康状态。备用磁盘无法添加到非冗余阵列（RAID 0），因为阵列无法承受驱动器故障。...因为需要的时间非常短暂，所以您可能永远不会在磁盘上看到该文件，但是如果出现问题，可以使用它来重建阵列。...重塑完成后，您需要扩展阵列上的文件系统以利用额外的空间： sudo resize2fs /dev/md0 您的阵列现在应该具有与其容量匹配的文件系统。...当数据重新分发到所有现有磁盘时，阵列将转换回RAID 0。...这将擦除md超级块，该超级块是被mdadm用来组装和管理组件设备作为阵列一部分的标头。如果该超级块仍然存在，则在尝试将磁盘重用于其他目的时可能会导致问题。
此外，RD0阵列中的任意一个硬盘出现问题会导致整个系统崩溃，数据将无法访问。四、RD0的应用范围RD0适用于需要高速读取或写入大量数据的应用程序，例如大型数据库、视频制作、数据分析和网站等。...硬件级别实现的RD0阵列需要RD卡驱动器，并与主板连接。而软件级别的RD0阵列可以通过操作系统的RD功能实现。无论是硬件级别还是软件级别，RD0阵列的组成需要至少两个硬盘驱动器。...RAID0运行时只要其中任一块硬盘出现问题就会导致整个数橘则据的故障。一般不建议企业用户单独使用。RAID 0具有的特点，使其特别适用于对性能要求较高，而对数据安全不太在乎的领域，如图形工作站等。...对于个人用户，RAID 0也是提高硬盘存储性能的绝佳选择RAID 1：RAID1通过硬盘数据镜像实现数据的冗余，保护数据安全，在两块盘上产生互为备份的数据，当原始数据繁忙时，可直接从镜像备份中读取数据，...RAID1是硬盘中单位成本更高的，但提供了很高的数据安全性和可用性，当一个硬盘失效时，系统可以自动切换到镜像硬盘上读/写，并且不需要重组失效的数据。
想要弄清楚磁盘阵列恢复，首先就得知道什么是磁盘阵列，磁盘阵列多用于存储服务器，数据服务器等企业级大数据存储领域，磁盘阵列是把多块独立的物理硬盘按不同方式组合起来形成一个逻辑硬盘，当磁盘瘫痪或硬件损坏后，...为了恢复存储在阵列平台的数据被称之为磁盘阵列数据恢复，而磁盘阵列能够提供比单个硬盘有着更高的性能和提供数据冗余的技术。 ...但是，在阵列已经瘫痪或是无法正常工作的时候，这个操作将有可能导致RAID对硬盘做不正常的Rebuild和校验，所以当阵列出现问题的时候，要准确判断是阵列卡有问题，还是硬盘有问题，不要轻易去尝试更换RAID...5.操作系统的check disk Windows,Linux,Unix等操作系统都有自己的一个硬盘检测程序，当你硬盘中的分区或文件出现问题无法正常读取的时候，操作系统就会在重启的时候去自动运行Check...disk去试图修复，这时，如果是阵列的检验出现问题而导致分区或文件出错的话，运行Check disk将有可能破坏阵列中数据。
一、概况 Raid（Redundant Array of Indepent Disk 独立冗余磁盘阵列）技术是加州大学伯克利分校1987年提出，最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘，同时希望磁盘失效时不会对数据的访问造成影响而开发的数据保护技...在任何一块硬盘出现问题的情况下都可以继续工作，不受损坏硬盘的影响。其中raid有多种磁盘阵列组合，常用的有raid0、raid1、raid5和raid10，每种磁盘阵列都有它的优势。...Raid1技术是把两块（多块）物理磁盘设备进行绑定，在写入数据时，是将数据同时写入到多块硬盘设备上（这里可以看作数据的备份或者时镜像）。...当其中一块硬盘发生故障时，不会损坏数据，而是立即自动以热交换的方式来恢复数据的正常使用。...如图3“parity”部分存放的就是数据的奇偶校验信息，换句话说，Raid5技术实际上没有备份磁盘中的真实数据，而是当硬盘设备出现问题后，通过奇偶校验技术来尝试重建损坏的数据。
有序的二维阵列，如S层和设计的类似物已经引起了生物工程学家的兴趣，但除了用柔性连接体形成的单晶格外，它们只是由一个蛋白质组分构成。...所设计的阵列元件在毫摩尔浓度下是可溶的，但当在纳摩尔浓度下组合时，它们迅速组装成近乎结晶的微米级阵列，在体外和细胞中几乎与计算设计模型相同，而不需要二维支撑。...由于该材料是从零开始设计的，组件可以很容易地功能化和它们的对称性重新配置，使配体阵列的形成与可区分的表面，研究人员证明可以推动广泛的受体集群，下游蛋白招募和信号传递。...使用原子力显微镜上支持的双层和定量显微镜上的活细胞，表明组装在膜上的阵列具有组件的化学计量和结构类似于体外形成的阵列，因此，研究人员的材料可以施加秩序到基本无序的基质，如细胞膜。...研究人员的工作为合成细胞生物学提供了一个基础，其中多蛋白宏观尺度的材料被设计为调节细胞反应并重塑合成和生活系统。
有序的二维阵列，如S层和设计的类似物已经引起了生物工程学家的兴趣，但除了用柔性连接体形成的单晶格外，它们只是由一个蛋白质组分构成。...所设计的阵列元件在毫摩尔浓度下是可溶的，但当在纳摩尔浓度下组合时，它们迅速组装成近乎结晶的微米级阵列，在体外和细胞中几乎与计算设计模型相同，而不需要二维支撑。...由于该材料是从零开始设计的，组件可以很容易地功能化和它们的对称性重新配置，使配体阵列的形成与可区分的表面，研究人员证明可以推动广泛的受体集群，下游蛋白招募和信号传递。...使用原子力显微镜上支持的双层和定量显微镜上的活细胞，表明组装在膜上的阵列具有组件的化学计量和结构类似于体外形成的阵列，因此，研究人员的材料可以施加秩序到基本无序的基质，如细胞膜。...研究人员的工作为合成细胞生物学提供了一个基础，其中多蛋白宏观尺度的材料被设计为调节细胞反应并重塑合成和生活系统。 ?
Numpy其他优点： 它是读取/写入磁盘上的阵列数据和操作存储器映像文件的工具 它具有线性代数、随机数生成以及傅里叶变换的能力 它集成了C、C++、Fortran代码的工具 虽然Numpy库具有很多的优点...转换的方式如下所示（我们使用numpy时一般将其重命名np使用）： import numpy as np list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] nd = np.array...这里，博主列出了一个表格： nd为一维数组时：输出[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]（索引0开始） nd为二维数组时：（索引0开始） [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7...有时候我们在进行图像处理时，会对对应的像素进行乘积运算，但每个像素的变更运算是一样的，难道我们创建一个同样维度的数组进行运算吗？显然不划算。...(nd.transpose().shape) 比如transpose()函数，在RGB转GBR时就可以用到 合并数组 除了改变数组维度之外，我们还需要合并数组。
NDArray是一种n维阵列，其中可包含类型与大小完全一致的项（32位浮点、32位整数等）。...import numpy as np>>> b = mx.nd.array([[1,2,3], [2,3,4]], dtype=np.int32)>>> b.dtypeNDArray的打印很简单，这样：...a = mx.nd.array([[1,2,3], [4,5,6]])>>> a.shape(2L, 3L)>>> a.asnumpy()array([[ 1., 2., 3.], [...c = mx.nd.uniform(low=0, high=1, shape=(1000,1000), ctx="gpu(0)")>>> d = mx.nd.normal(loc=1, scale=2,...shape=(1000,1000), ctx="gpu(0)")>>> e = mx.nd.dot(c,d)别忘了，MXNet可以在CPU和GPU上实现一致的运行结果。
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