最近 MySQL 数据库经常报错 Duplicate key 的错误，虽然我已经在 Insert 之前使用 query 进行了判断，如果已有则更新，但是还是经常会报这个错误，经过一段查询资料，发现 MySQL...已经提供了两种解决方法： ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个方法就是在 Insert 语句的时候，加上这个语句，如果数据库里面已有则更新。
MySQL插入重复后进行覆盖更新 一、介绍 在MySQL中，常常会有唯一键的约束，当使用Java插入重复的值后，会报异常我们需要进行捕获处理。...上面的解决思路，确实是一种办法，但我将介绍一下MySQL的一种插入写法，可以解决这种插入重复数据的问题。...那么我们只要在后面加上ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，就可以完成重复之后的处理，如下 INSERT INTO `test`....= now()，将更新时间设置为当前时间 ---- 这边额外再提示一个点，如果主键是使用自增序列的，使用触发ON DUPLICATE KEY UPDATE语句后，序列会自动往后移动。...这也就是说，主键会出现断层的现象。 三、最后 以上，就是在MySQL中，插入时发生唯一键约束后的简单处理。 当然了，这种处理比较简单，只适合单表。
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...2.2. on duplicate key update 先执行insert语句，当出现primary或者unique冲突时执行update语句，update语句则是需要更新的内容：使用新值替换数据库中的值...如示例，当用户名称冲突时，更新用户的手机号码。...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。
之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题，是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法，而堆排序是一个不稳定的排序方法，也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...再看下MySQL解释sql语言时的执行顺序： (1) SELECT (2) DISTINCT (3) FROM (4)...，在完成select之后，所有记录是以堆排序的方法排列的，在进行order by时，仅把view_count值大的往前移动。...但由于limit的因素，排序过程中只需要保留到5条记录即可，view_count并不具备索引有序性，所以当第二页数据要展示时，mysql见到哪一条就拿哪一条，因此，当排序值相同的时候，第一次排序是随意排的...分页问题 分页重复的问题 如前面所描述的，分页是在数据库提供的排序功能的基础上，衍生出来的应用需求，数据库并不保证分页的重复问题。
基本用法：on dupdate key update 语句基本功能是：当表中没有原来记录时，就插入，有的话就更新。...2，记录已存在时，只会更新on duplicate key update之后指定的字段。 3，如果同时传递了主键和唯一键，以主键为判断存在依据，唯一键字段内容可以被修改。...已存在时，只会更新on duplicate key update之后限定的字段。...，则name会保持数据库中的值，不会更新。...，如果传入的name值为null，则不更新。
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...但是，如果该顺序不是确定性的，即可能有重复的值，则在每个具有相同值的组中，由于与上述相同的原因，该顺序是“随机的”。...对于同样的一批数据，在某一个时刻顺序是一样的，随着时间变化，数据会发生变化，那么在进行查询的时候，MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。...否则做任何其他事情都是在为不受欢迎的意外做好准备。 这是所有 SQL 的属性，而不仅仅是 MySQL。
引用网页描述：这个工具读取现有数据库的结构并生成相应的SQLAlchemy模型代码。 使用方法详细描述在如下连接中。...先简要介绍使用方法： 安装：pip install sqlacodegen sqlacodegen --outfile db.py --tables table1,table2 mysql+pymysql...://root:passwd@127.0.0.1:3306/db_name 在某文件夹下的命令行中输入如上代码，便生成一个 db.py文件，包含了 table1,table2 两个表的orm model...； 大致文件内容如下： 注意点：生成的model中 不包含 comment字段，需要自己添加。
使用MSYS对FFmpeg进行交叉编译时，需要事先安装交叉编译工具链，也就是执行下面命令。...150天左右，而工具链中的个别组件会检查密钥环是否有效。...如果密钥环过了150天之后才安装工具链，MSYS就会报前面的错，意思是签名不被信任，这便是密钥环过期导致的。 执行下面命令查看密钥环的有效时间。...，得知“david.macek.0@gmail.com”对应的密钥环已于2023-04-22到期，可见确实出现了密钥环过期的问题。...若想解决密钥环过期的问题，要么更新密钥环，要么重新安装MSYS。采取更新密钥环方式的话，得先到以下网址寻找msys2-keyring的最新文件。
近期因为对服务器的平台进行切换和升级，在数据备份恢复的时候出现了不少问题，因此就进行了不少次数的重复安装。 在后面几次重复安装后，发现界面无法访问，通过使用命令 ..../launcher logs app 查看安装的日志后发现 Let’s Encrypt 已经不再签发密钥了。原因是这个域名申请的密钥次数太多了。...这个对Discourse 的初级或者试验用户来说不是非常友好，因为你会有签发密钥安装的限制。...failed (SSL: error:0909006C:PEM routines:get_name:no start line:Expecting: TRUSTED CERTIFICATE) 通过访问密钥签发机构上面提供的信息了解到...如果你是打算比较正式运营你的网站和注重交互和安全的话，推荐使用购买 CA 机构签发的域名，这样你可以进行多次安装测试，也不会有任何的密钥限制问题。
我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍，讲得挺好的，可以解决一些疑惑，链接在下方引用处。...但是，MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高，具体表现为：仅仅用 select 语句时幻读不会发生（这种情况简称 Phantom Reads），但是出现与写有关的操作时幻读会发生（这种情况简称...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。...另外，从面试的角度来说，如果没有强调是 MySQL 的情况，可以忽略这些，只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。...引用: 一篇关于 MySQL 的可重复读介绍： https://blog.pythian.com/understanding-mysql-isolation-levels-repeatable-read
RT 当时我没明白，但是当我翻到这篇文章的时候，就明白了：地址 要理解这个问题产生的原因，我们就需要理解mysql以及多进程的原理。...索性我们现在不需要理解这个原理，只需要知道，多进程中，mysql会被进程关闭，然后后来的进程就没法用了，就是酱紫。 那么我们该怎么解决呢？ 很简单，sqlalchemy官网已经给出解决方案了。...传送门 翻到这行里面，参照他下面的代码，在engine的下面复制黏贴，多进程的问题就迎刃而解。...代码如下，一定要添加在创建了engine之后 from sqlalchemy import event from sqlalchemy import exc import os engine = create_engine...(".....") ## 这里新建engine只是伪代码，请使用正确的代码来创建engine @event.listens_for(engine, "connect") def connect(dbapi_connection
问题描述 数据分页时需要根据数据记录创建时间create_time字段倒序，即使用order by create_time desc，但是我们会发现，前端进行请求时获取的数据并不正确，分页中出现了一定的重复数据...后来，通过查看SQL发现，是根据时间进行排序的，然而 这个时间 恰恰 好多数据都是 同一时间插入，或者 设置的 同一时间。 先后执行 总查询（也就是不分页），是没有重复。...member_id,create_time from member order by create_time desc; 查询结果： 我们发现查询结果中，数据排序变成了一种无序状态，这也是导致我们分页查询时出现重复数据的问题原因...这也为我们提供了避免数据分页时待排序字段值相同情况时结果无序的解决方案。 SQL中ORDER BY相同值结果乱序的具体原因 查阅了Goole和相关资料，大概总结了这种情况的原因。...但是，如果该顺序不是确定性的，即可能有重复的值，则在每个具有相同值的组中，由于与上述相同的原因，该顺序是“随机的”。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10), PRIMARY KEY (last_name, first_name) ); 如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
今天在用conda配置python环境是提示更新conda的版本，更新命令如下 conda update -n base conda 就被告知以下错误：PermissionError(13,'Permission...分析：当我用root用户去执行时，由于没有将anaconda3加入到root 用户下的环境变量，所以提示conda 命令不存在 ?...查看以下anaconda 的具体信息，可以发现anaconda 的用户主和用户组都是root 用户，因此普通用户不允许去更改升级 ls -l ~ ?...然后运行更新命令，看能否更新 conda update -n base conda 结果如下，更新成功 ? 查看conda 的版本 conda --version ?...选择这种方法的原因是我已经将conda 加入到非root用户（lizeguo)下，所以就只用更改文件的用户和用户组，也可以去将anaconda 加入到root用户的环境变量下，以root用户去更新conda
云服务提供商若持有加密密钥则可以完全的访问所有客户的数据平台。而由企业自行管理的密钥时,他们能获悉政府的数据请求,并且可以选择他们自己的方式来应对。...通过制定和执行内部的密钥流转使用策略,企业可以通过模拟密钥丢失、被损坏或是持有主密钥的员工离开公司等场景，以确保他们的数据安全性。选择适当的密钥管理策略也能让企业更好的遵守行业规范。...当云服务提供商用他们自己的密钥加密数据时,就潜在着管理员滥用特权进行未经授权的访问的可能性。而客户用自己的密钥加密数据时,这种风险会随着云服务员工只有访问到已被加密数据而降低了许多。...例如,新的欧盟通用数据保护规则就具体建议到：加密可以降低风险。它还指出,当被加密的个人信息暴露时,因为数据不能被第三方所访问到，所以并不触发事件通知的要求。...对于使用自己的密钥来加密云端数据的公司来说,CASBs充当的是密钥的代理,它能和公司的密钥管理服务器集成，促进密钥向云服务提供商的安全传输，而无需人工干预。
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...php $pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;port=3306; dbname=storageorder', 'root', '123456'); $sql = "...> insert into storage values(2,10); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from storage;...-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题 修改代码如下 的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法，及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。...，如果更新的行的原来的值和要更新的值一致，那么 MySQL 并不会真正执行更新操作，但仍会计入受 LIMIT 子句影响的行数。...比如，我们重复执行上面的更新语句，但 test 表的数据一点也没变。...MySQL 社区反馈，只是到了现在还没处理。...好消息是 MariaDB 在 10.3.2 版本开始支持这类更新语句，相信在 MySQL 后续的版本中，也会加入这一支持。 ? 这个问题在现阶段怎么解决呢？
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10), PRIMARY KEY (last_name, first_name) ); 如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时...以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数： mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time...字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段，但是更新记录时，很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新，和实际是相反的。...解决方案： 将update_time的DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP后面再加上条件限制 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP，这样在更新记录时，只有更新时间被修改，...这两个操作是MySQL数据库本身在维护，因此就可以根据这个特性来生成"创建时间"和"更新时间"两个字段，不需要代码来维护。
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