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播放视频时如何调整音频的音量

文章的标题已经表明了,我想提一个简单的问题,播放视频的时候我觉得视频的声音太大或者太小了,我想调整一下声音,怎么办? 我想大多数同学想笑了,这是一个问题吗?...通过上面简单的分析,我们已经知道声音的音量实际上就是由声波的振幅决定的,我们需要调整声波的振幅。...我们需要在解码出音频数据之后,操作解码之后的音频帧数据,调整振幅,然后将得到的数据输出,渲染播放即可满足要求。...下面的代码中volumeFlag表示调整振幅的系数,例如我想将声音的振幅调整为原始的1.2倍,那么volumeFlag就是1.2 private void scaleSamples(short samples...< -32767) { value = -32767; } samples[xSample] = (short)value; } } 但是日常生活中我们衡量声音大小使用

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    零代码编程:用ChatGPT批量调整文件名称中的词汇顺序

    文件夹里面很多文件,需要批量挑战标题中的一些词组顺序:“Peppa Pig - Kylie Kangaroo (14 episode _ 4 season) [HD].mp4”这个文件名改成“14 episode..._ 4 season _ Peppa Pig - Kylie Kangaroo.mp4”,可以在ChatGPT中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个文件重命名的任务。...”这个文件名改成“5 episode _ 4 season_Peppa Pig - Naughty Tortoise.mp4” 注意:每个步骤都要输出相关信息 这是一段Python脚本,可以完成所描述的任务...import os import re # 定义要操作的目录 directory = r"E:\4" # 定义文件名的模式 pattern = re.compile(r'(.*)(\((\d+ episode..._ \d+ season)\))(\s\[HD\]\.mp4)') # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(directory): print(f"处理文件:

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    Netty中的线程名称

    在学习Java的Thread时候,线程默认名称类似thread-0,thread-1,thread-2...以此类推....而线程的名称对于我们排查问题的时候也是起到很大作用的, 因此我们在设计线程池, 也会根据一定的规则给线程池中的线程命名, 这也是一个好的习惯....我们就拿nioEventLoop-2-1这个为例 备注: 包括dubbo, RocketMQ这样的框架在内, 它们底层在使用Netty时的代码类似, 如下 EventLoopGroup bossGroup...所以示例nioEventLoop-2-1中的数字1就是表示线程池中的第1个线程, 整体就表示第2个线程池中的第1个线程....我们从源码中寻找答案 当我们在代码中通过new实例化NioEventLoopGroup时, 由于NioEventLoopGroup继承MultithreadEventExecutorGroup, 所以这个

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    R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

    p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下,基线协变量可以是在随访时测量的相同变量(例如血压)的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏的,即使假设的线性回归模型未必正确指定?答案是肯定的 。...我们进行了三次分析:1)使用lm()进行未经调整的分析,相当于两个样本t检验,2)调整后的分析,包括线性,因此错误指定结果模型,以及3)正确的调整分析,包括线性和二次效应。

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    机器学习中的参数调整

    总第102篇 前言 我们知道每个模型都有很多参数是可以调节的,比如SVM中使用什么样的核函数以及C值的大小,决策树中树的深度等。...在特征选好、基础模型选好以后我们可以通过调整模型的这些参数来提高模型准确率。每个模型有很多参数,而每个参数又有很多不同的取值,我们该怎么调,最简单的一个方法就是一个一个试。...,比如svc param_grid:是所需要的调整的参数,以字典或列表的形式表示 scoring:准确率评判标准 n_jobs:并行运算数量(核的数量 ),默认为1,如果设置为-1,则表示将电脑中的cpu...全部用上 iid:假设数据在每个cv(折叠)中是相同分布的,损失最小化是每个样本的总损失,而不是折叠中的平均损失。...numpy形式,还可以转换成DataFrame格式 best_estimator_:通过搜索参数得到的最好的估计器,当参数refit=False时该对象不可用 best_score_:float类型,输出最好的成绩

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    Netty在Dubbo中的线程名称

    RocketMQ和Dubbo在它们的底层都使用Netty作为网络通信的框架.那么今天我们就来看一下,在Dubbo中,使用的Netty线程名称叫什么?...在官网下载了Dubbo的源码,在源码中增加了一个自己的简单Dubbo提供者代码. 先看下代码结构 beans.xml内容如下 中也有线程池的概念,但是它的池是以Group组的形式存在的....Q-4-1 Q-4-2 Q-4-3 规则是 线程池名称-第几个线程池-池中第几个线程 在Netty中有两类线程,一类是Selector线程,它单独在由一个线程池提供,这个线程池里一般只有一个线程....根据上面线程的名称我们应该知道Selector线程的名字应该叫NettyServerBoss-1-1才对,为啥叫NettyServerBoss-4-1.说明在创建Selector线程的时候已经创建了3个线程池

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    数组中重复的数字

    题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路 最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字,但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间,那我们可以用如下的方法: 因为数组中的数字都在0~n-1的范围内,所以,如果数组中没有重复的数,那当数组排序后,数字i将出现在下标为i的位置。...现在我们重排这个数组,从头到尾扫描每个数字,当扫描到下标为i的数字时,首先比较这个数字(记为m)是不是等于i。...如果是,则接着扫描下一个数字;如果不是,则再拿它和m 位置上的数字进行比较,如果它们相等,就找到了一个重复的数字(该数字在下标为i和m的位置都出现了),返回true;如果它和m位置上的数字不相等,就把第

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    新增数据时,MySQL索引树的自调整过程

    但随着表里数据越来越多,你的数据页满了,就要搞个新数据页,将你根页面里的数据都拷贝过去,同时再搞一个新的数据页,根据你的主键值的大小进行挪动,让两个新的数据页根据主键值排序,第二个数据页的主键值都大于第一个数据页的主键值...二级索引 同理,比如你name字段有一个索引,那么刚开始的时候你插入数据,一方面在聚簇索引的唯一的数据页里插入,一方面在name字段的索引B+树唯一的数据页里插入。...随着后续数据越来越多,name索引树里唯一的数据页也会分裂,整个分裂的过程跟上面一样,所以你插入数据的时候,本身就会自动维护你的各索引树。...你的name字段的索引B+树里的索引页中,其实除了存放页号和最小name字段值以外,每个索引页里还会存放那个最小name字段值对应的主键值。...比如插入一个新的name值,他需要根据name索引树的根页开始,逐层查找自己这个新的name值应该插入到叶节点的哪个数据页。

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    数组中重复的数

    之前有写过 找出数组中只出现一次的数,今天再来看下怎么找出数组中重复出现的数。 有一个长度为 n 的数组,所有的数字都在 0~n-1 的范围,现在要求找出数组中任意一个重复的数字。...思路一: 先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。...#arr数组中没有重复元素的情况 #数组长度为7,元素范围为0-6 arr = [0,1,2,3,4,5,6] arr[0] == 0 arr[1] == 1 arr[2] == 2 我们通过一个具体的例子来捋一捋思路...== i,换句话说就是不断的调整数组,使其满足 arr[i] == i,比如数组中第一个元素 arr[0] 为 4 ,那就要把元素 4 放到下标为 4 的位置上去。...temp return False arr = [4,1,1,3,5,2,5] print(findDuplicate(arr)) 看完这篇文章,大家主要是知道在处理有关数组这种数据结构的问题时

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    动态调整 tkinter 中 Spinbox 的范围

    在 Tkinter 中,Spinbox 的范围可以动态调整,这需要使用 Spinbox 的 config 方法来更新其参数,如 from_ 和 to。...该代码有效,但存在两个问题:问题 1 - 我无法让“DaySpinBox”动态调整其范围以将自身设置为“MonthSpinBox”中的月份:根据我对 Mark Lutz 的“Programming Python...(烦人的是,我认为 MonthSpinBox 正在工作,但我在尝试修复 DaySpinBox 时破坏了它)。唯一的明显区别是,年份和日期 Spinbox 使用整数,而月份 Spinbox 使用字符串。...对于这两个问题,我考虑了 LEGB 问题,但没有嵌套函数,因此变量隐藏不应该成为问题——除非我的变量重复并隐藏了在 tkinter 等中定义的变量。我错过了什么?...根据需求,以上代码可以扩展为更复杂的动态调整逻辑,例如联动多个控件或通过外部数据更新范围。

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    从 Notion 分片 Postgres 中吸取的教训(Notion 工程团队)

    到 2020 年年中,很明显,产品的使用将超过我们值得信赖的 Postgres 单体的能力,后者在五年和四个数量级的增长中尽职尽责地为我们服务。...VACUUM 进程开始持续停止时,拐点就到了,阻止了数据库从死元组中回收磁盘空间。...正如我们发现的那样,使用 RDS“调整实例大小”按钮玩 Cookie Clicker 并不是一个可行的长期策略——即使你有预算。...在我们最初的研究中,我们还考虑了打包的分片/集群解决方案,例如用于 Postgres 的 Citus 或用于 MySQL 的 Vitess。...并非所有这些表都需要分片,但是如果一条记录存储在主数据库中,而其相关块存储在不同的物理分片上,我们可能会在写入不同的数据存储时引入不一致。

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