重复测量方差分析在matlab中的多重比较

重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）是一种统计分析方法，用于比较同一组被试在不同时间点或条件下的多个测量值之间的差异。在MATLAB中，可以使用统计工具箱中的函数来进行重复测量方差分析和多重比较。

重复测量方差分析的步骤如下：

1. 数据准备：将被试在不同时间点或条件下的测量值整理成一个数据矩阵。
2. 建立模型：使用repeated measures模型来描述数据，并指定被试作为随机效应。
3. 模型拟合：使用fitrm函数拟合重复测量模型。
4. 假设检验：使用ranova函数进行假设检验，判断不同时间点或条件下的测量值是否存在显著差异。
5. 多重比较：如果假设检验结果显著，可以使用multcompare函数进行多重比较，确定具体哪些时间点或条件之间存在差异。

重复测量方差分析的优势在于可以减少个体差异的影响，提高统计效力。它适用于研究同一组被试在不同时间点或条件下的变化，比如药物疗效的评估、心理学实验中的反应时间等。

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