重复绘制x个子图
是指在数据可视化中，通过重复使用相同的图形模板来展示多个数据集或变量之间的关系。这种技术可以帮助我们比较和对比不同数据集之间的差异，或者展示同一数据集在不同条件下的变化趋势。
重复绘制x个子图的优势在于可以在一个图形中同时展示多个数据集，使得比较和分析更加直观和方便。它可以帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常，以及它们之间的相互关系。此外，重复绘制子图还可以节省空间，避免在多个图形之间切换，提高数据分析的效率。
重复绘制x个子图的应用场景非常广泛。例如，在市场调研中，可以使用重复绘制子图来比较不同产品的销售趋势；在医学研究中，可以使用重复绘制子图来比较不同药物对患者的治疗效果；在社交网络分析中，可以使用重复绘制子图来比较不同用户之间的关系网络。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以帮助用户实现重复绘制x个子图的需求。其中，腾讯云数据可视化产品包括腾讯云图表（https://cloud.tencent.com/product/tcv），提供了丰富的图表模板和交互功能，可以轻松实现重复绘制子图的效果。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库等基础设施产品，以及人工智能和大数据分析服务，可以为数据可视化提供强大的支持。
总结起来，重复绘制x个子图是一种在数据可视化中常用的技术，可以帮助我们比较和对比多个数据集之间的关系。腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以满足用户的需求。
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如果我在下面绘制一个图，它的大小(x * y)。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2], [1, 2])
但是，如果我在同一行中绘制了3个子图，那么每个子图的大小都是((x / 3) * y)。
fig, ax = plt.subplots(1, 3, sharey = True)
for i in range(3):
ax[i].plot([1, 2], [1, 2])
如何获得这三个子图，每个子图的大小(x * y)？
浏览 1提问于2014-07-17得票数 3
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我试着在一条固定的水平线上遮阳。在水平线上表示前10%的数据(即我的数据的90%低于水平线)。我使用函数()来查找水平线与我的数据相交的起点和结尾。但是，我想不出如何绘制受曲线约束的水平线上方的区域。有人知道如何在Matlab中做到这一点吗？我的尝试的一个例子载于所附的数字。谢谢!
图1:黑线是我的水平恒定线.红色的圆圈代表“曲线相交”的起点和终点。我试图绘制数据以填充红线，但它捕获的数据低于10%的线。
图2.图2.我也尝试使用fill函数，但同样，我在蓝色曲线之外捕获数据。
这里采用了与图2相关的示例代码()：
mask = y2 > y1; %find wher
浏览 1提问于2015-11-17得票数 4
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有一个网站的例子，它展示了如何在单个图形中进行动画绘图。
然而，我想在一个图中做两个子图，这样它们将在第一个子图中显示动画，然后在第二个子图中显示动画。
使用'figure(1)'或'figure (2)'和'hold on'，我可以按如下方式绘制动画。但是，我如何调用子情节来做类似的事情呢？
因此，我正在寻找的效果是: 1)图形是开放的，并有两个子图。2)在第一个子图中绘制动画曲线，然后在第二个子图中绘制动画曲线。3)我想回到第一个子图来绘制更多的东西，也可以转到第二个子图来绘制更多的东西。
figure(1); hold on; x = 1:
浏览 4提问于2014-11-26得票数 0
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迭代和子图
、、、
我想用每次(1到5)不同值的x来绘制5个子图。与其重复代码5次(每次更改x)，我认为使用for循环来绘制每个子图会更优雅。但是，我无法让代码工作。
另外，当我手动绘制这五个地块时，由于某种原因，轴标签只出现在Y轴上。我怎样才能让它们出现在所有的轴上？
% constants
a=30;
b=0.5;
% parameters
x=1:1:5 ;
e1 = 0:10:10000;
e2 = 0:10:10000;
[e1,e2]=meshgrid(e1,e2);
% plots
t(x)=(a.^(6.*x)/factorial(6.*x))*...
(exp(-b*x.*e
浏览 0提问于2014-05-12得票数 1
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基于所有子图的子图自动标度
、、、、
我在不同的子图上绘制多组数据，显示在线性和对数x轴上绘制函数之间的区别。由于子图标签和x轴保持不变，我在每个子图上绘制数据，保存图形，删除行，并重复(从获取灵感)。我能够根据相应子图中的数据自动对每个子图的y轴进行缩放(感谢)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
gs = GridSpec(1, 2, figure=fig, width_ratios=[1, 1])
ax1 =
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
我想用matplotlib制作一系列带有3x3子图的图。我可以让第一个数字很好(总共9个子图)，但是当我尝试创建第十个子图时，我得到了这个错误: ValueError: num必须是1 <= num <= 9，而不是10。我认为我想要做的是绘制前9个子图，清除该图，然后绘制下9个子图。不过，到目前为止，我还没能让这种方法发挥作用。如果有人能提供一些建议，我将不胜感激！
谢谢!
浏览 2提问于2018-12-17得票数 0
我想用29列来绘制一个DataFrame，所以我使用matplotlib的“子图”命令，使用5x6布局(5x6 = 30 > 29)
fig, ax = plt.subplots(5,6)
但是，当我绘制所有列时，最后一个子图(即row=5、col=6)是空的，因为那里没有显示数据。有办法移除最后一个子情节吗？
浏览 0提问于2016-10-12得票数 1
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循环内的子图
、、、
我想从一个循环中将四个文件图放入一个子图图中。
我已经循环了一些文件(四个数据文件)来从其中提取某些数据(例如纬度、经度和气溶胶光学深度)，这些数据是正确打印的，这表明它已经成功地遍历了文件并提取了我需要的内容。当我继续循环，只绘制结果，它画四个单独的数字，因为我还没有做子图。
当我实现一些子代码时，它做了很多事情，但不是我想要的。我想要一个子图图形，有2行和2列显示每个文件，而不是4个子图图只重复每个子图的一个文件。
这是我的浓缩代码：
for lim in mlims:
fil= ilfil + innm +'kd00' + jad +'nam'
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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我试图使用以下代码绘制多个子库
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import image
fig, ax = plt.subplots(nrows=10, ncols=3,squeeze= False, figsize = (40, 40))
i = 0
for row in ax:
for col in row:
img = image.imread("black.png")
i = i+1
col.axis("off")
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
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我有一个xls格式的光谱吸光度矩阵，其中第1列为波长，第2:3列为水柱中depth1颗粒的相关吸收光谱。2:3是重复的，因此它们必须绘制在一起。接下来，我有第4:5列，因为它再次复制了来自depth2 in water column的颗粒的吸收光谱。然后是depth3、depth4等的数据。矩阵是1001行乘13列。
我想在一个图形中有3个子图(depth1，depth2和depth3)，每个子图持有每个深度的2个重复光谱。
我试图遵循的优秀响应，但这给了我每个子图一条线，但我想绘制两条线(重复的光谱)。所以我做了以下工作，它起作用了，但我只能得到3个子图：
[num,txt,raw]=xls
浏览 3提问于2015-05-15得票数 1
我正在使用plotly绘制1个图形和2个子图(row=1，column=2)。我知道我们可以使用figure.update_xaxes(autorange="reversed)反转所有子图的x轴，但我只想反转我的第二个子图的轴。
我尝试了figure["layout"]["xaxis"]["autorange"]="reversed，它只反转了第一个子图。插入:1在任何地方都不起作用。
浏览 15提问于2021-03-01得票数 1
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我有一个有2个子图的图。我想知道是否有可能(以及如何)在所有的子图中同时绘制相同的图。
例如，在下面的图中，我想同时绘制(x，y)，然后分别进行。
fig1 = figure
subplot(2,1,1)
plot(x,y)
hold on
subplot(2,1,2)
plot(x,y)
hold on
subplot(2,1,1)
plot(x,z)
subplot(2,1,2)
plot(x,k)
浏览 0提问于2014-04-24得票数 0
我在一个图中有多个子图。我还拥有其中一个子图的句柄，它是通过使用描述的ginputax函数获得的。
现在，我想从句柄中获得(整数)子图索引，这样就可以使用命令绘制到子图。
[~, ~, ~, subplot_handle] = ginputax(1);
subplot_idx = ?function?( subplot_handle) %# this is the bit I don't know how to do
subplot(u, v, subplot_idx);
plot(x, y);
有没有简单的方法来获得这个索引？我意识到我也可以直接绘制到子图句柄，但我更喜欢将索
浏览 0提问于2012-05-29得票数 1
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默认情况下，使用子图选项的pandas.DataFrame.plot()似乎不容易按每个子图绘制一个ylabel。我正在尝试绘制一只熊猫的数据，在数据栏中每个列都有一个子图。到目前为止无法工作的代码：
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.gca()
df.plot(y=vars, ax=ax, subplots=True, layout=(3,1), sharex=True, legend=False,)
ax.set_ylabel = ['y','x', 'z']
但这并没有画出任何标签。
浏览 4提问于2015-08-01得票数 11
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我有两个堆叠的子图，它们共享x轴，对于这两个子图，刻度的可见性都设置为false，因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后，我想在x-asis上添加一些额外的标记，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要标记。我的意思是，这样做：
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格，就像它们成为新的主刻度一样。
浏览 5提问于2016-06-24得票数 1
我想用matlibplot轴绘制2个子图。由于这两个子图具有相同的ylabel和ticks，因此我想关闭第二个子图的tick和mark。以下是我的简短脚本：
import matplotlib.pyplot as plt
ax1=plt.axes([0.1,0.1,0.4,0.8])
ax1.plot(X1,Y1)
ax2=plt.axes([0.5,0.1,0.4,0.8])
ax2.plot(X2,Y2)
顺便说一句，X轴标记重叠，不确定是否有整洁的解决方案。(一种解决方案可能是使每个子图的最后一个标记不可见，但不确定如何进行)。谢谢!
浏览 10提问于2012-07-23得票数 8
我想用plotly.express.histogram()绘制一个带有行和colum的直方图，其中每个子图都有自己的x轴和y轴(为了更好的可读性)。当查看 (例如，转到“直方图面网格”部分)时，我可以看到很多重复x和y轴的例子。但在我的例子中，这并不是自动完成的。
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
# create a dummy dataframe with lots of variables
rng = np.random.default_rng(42)
n_vars = 3
n_samp
浏览 4提问于2022-11-10得票数 1
我试图使用以下代码在一个图形中创建两个条形图：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = read_csv(...)
temp1 = df['Credit_History'].value_counts(ascending=True)
temp2 = df.pivot_table(values='Loan_Status',index=['Credit_History'],aggfunc=lambda x: x.map({'Y':1,'N':0
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
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我有两个数据帧，包含不同的值，但结构相同：
df1 =
0 1 2 3 4
D 0.003073 0.014888 0.155815 0.826224 NaN
E 0.000568 0.000435 0.000967 0.002956 0.067249
df2 =
0 1 2 3 4
D 0.746689 0.185769 0.060107 0.007435 NaN
E 0.7
浏览 3提问于2017-03-01得票数 7
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我正在尝试用mplfinance绘制5个图表，一个在另一个下面。
这是可行的：
for coin in coins:
mpf.plot(df_coins[coin], title=coin, type='line', volume=True, show_nontrading=True)
但是，在我的Python Notebook单元格输出中，每个图都是一个单独的图像。并且对每个图像重复x轴标记。
我尝试制作包含多个子图/轴的单个图形，并将一个图表绘制到每个轴中：
from matplotlib import pyplot as plt
N = len(df_coins
浏览 169提问于2021-10-30得票数 0
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假设一个3x2子图网格；在上面的2x2上，我试图绘制四个不同的图，但下面的1x2是一个“联合”窗口，如下所示。两种观点：(1)以一个图形的形式绘制fig.savefig()；(2)保持宽度和高度，即“联合”图应该跨越两个子图窗口(不一定是两个子图窗口宽度的2倍)，且高度相同。MATLAB能够做到这一点，不确定matplotlib。
目标图像
图像编码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.random.randn(6, 100, 100)
fig, axes = plt.subplots(2, 2,
浏览 3提问于2020-04-25得票数 0
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我有两个子图，我想横向展示。两个绘图的x和y轴标签完全相同，即使刻度不同。我可以横向绘制它们的最简洁的方法是什么？
图1：
图2：
浏览 1提问于2011-12-10得票数 0
我想知道是否可能有一个子图，它有一个混合的图与pcolormesh()绘制的图形的混合物，将具有相同的x轴长度。
我附加了两个图像，一个是当pcolormesh()子图在x轴相同长度时没有绘制色条时
当pcolormesh()子图缩小以便容纳该颜色条时，它有这个颜色条。
我想要彩色条，但它应该是延长整个图的长度，而不是缩小子图。
如果不对当前的任何类进行子类分类，这是否可能？
浏览 3提问于2014-05-05得票数 7
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有没有任何方法选择一个子图在gnuplot的多重绘图模式，在子图(n，m，x)在Matlab中，其中x是一个我想要绘图？首先，我用红色图形上的直线点绘制三个点，然后我想用黑色绘制一个点，而不是用线连接到任何其他点。
浏览 2提问于2015-06-07得票数 2
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我需要知道，如何表示一个模块的子模块。
例如，我有一个名为X的模块。这个模块X实际上由三个子模块组成，分别称为x1、x2和x3。用户可以从可用选项中选择此子模块中的任何一个。这意味着如果没有这3个子模块，这个模块就不会退出。我的疑问是，在绘制用例图时，我如何表示此子模块？我必须使用“包含”或“扩展”的这个子模块从主模块？
另一个疑问是，当我绘制x1的用例图时。如何表示名为"view location“的主工作和名为"change map view”的可选工作？
请解释一下答案。
浏览 1提问于2012-02-16得票数 0
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我尝试使用FacetGrid来绘制一个2x2网格，每个子图都是相同数据的一个猫图，只是有不同的“抖动”值。它没有起作用。
下面是我现在使用的代码：
sns.catplot(x="Sex", y="SidestepDist", jitter=False, data=daten_csv)
sns.catplot(x="Sex", y="SidestepDist", jitter=0.2, data=daten_csv)
sns.catplot(x="Sex", y="SidestepDist", jit
浏览 2提问于2018-12-07得票数 1
2回答
我用下面的代码创建了一个子图：
f, axs =plt.subplots(2,3)
现在，在一个循环中，我通过执行以下操作在每个子图上绘制了一个图：
for i in range(5):
plt.gcf().get_axes()[i].plot(x,u)
有没有类似的代码来设置我正在访问的子图的轴限制？
浏览 2提问于2015-05-15得票数 3
我有一个python绘图函数，可以创建matplotlib子图的网格，我希望绘制图的窗口大小取决于子图网格的大小。例如，如果子图网格是5行x 5列(25个子图)，则窗口大小需要大于单列中只有5个子图的窗口大小。我不知道如何控制matplotlib在中创建绘图的窗口大小。谁能告诉我如何使用MacOSX后端控制matplotlib的绘图窗口大小？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 7
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我用matplotlib.plt和pandas.DataFrame.plot绘制了两个不同的子图。
这两个数字都存储在相同的熊猫数据中，我称之为f。。
这些图中的一个不能用函数来描述(也就是说，一个x值可以生成两个或多个y值。这就是导致这个问题的原因(我正试图画一个正方形)。
我试过：
f[f['figure'] == 'fig1'].plot(x='x_axis', y='y_axis', legend=False)
f[f['figure'] == 'fig2'].plot(x='x_a
浏览 2提问于2019-11-06得票数 2
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我有这样的代码，其中绘制2个子图。我想为两个子图设置ylim和title，但它只应用到最后一个子图。
TREATMENTINSTIDs = atg_cg.TREATMENTINSTID.unique()
sn.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots(nrows = 2,ncols = 1)
fig.set_size_inches(10, 12)
i = 0
#plt.title(TREATMENTINSTID)
for TREATMENTINSTID in TREATMENTIN
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
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我需要用与Plotly.js的虹膜花数据集相同的结构来绘制数据集。它应该看起来像。虽然在链接中显示的效果非常简单，但我对图例有一个问题--我希望能够通过单击相应的图例，同时在所有子情节上打开/关闭整个系列(例如虹膜花示例中的特定物种)。目前，我正在分别为每个子图添加跟踪，但这会为图例中的每个子图(16x3，而不是每个物种只添加一个子图)产生单独的项，因此每次单击一个子图只对一个子图有效。Plotly.js给出了解决这个问题的方法吗？
浏览 4提问于2015-12-30得票数 2
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我一直试图绘制等高线图，以显示值在统计上有意义的位置。然而，当我在子图中这样做的时候，意义是相同的，根据填充点的随机位置，点画看起来是不同的。我在下面重复了这个问题。有没有办法固定点点的位置，使它们在绘制时看起来是一样的？还是有更好的方法来点画情节？
这两个子图正在绘制完全相同的数据，但是点点看起来不一样。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#Create some random data
x = np.arange(0,100,1)
x,y = np.meshgrid(x,x)
stipp = 10*np.ran
浏览 5提问于2017-10-18得票数 1
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同时在两个子图的顶部绘制一条曲线
、、、、
编辑:我的问题被关闭了，因为有人认为另一个问题正在回答它(但它没有：Matplotlib different size subplots)。为了阐明我想要什么:我想复制这张照片上所做的事情:在2个子图的顶部绘制第三个数据集，其y轴显示在右侧。 ? 我有3个数据集，跨越相同的时间间隔(速度，位置，降水量)。我想在两个水平的子图中绘制速度和位置，以及跨越这两个子图的降水量。例如，在下面的代码中，我希望将twinx()仅放在第一个子图上，而不是重叠在两个子图上(即，在右侧有一个y轴，0在第二个子图的右下角，20在第一个子图的右上角)。我能做到这一点吗？ import matplotlib.
浏览 23提问于2021-10-08得票数 0
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我指的是：
import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='petalWidth:Q',
color='species:N'
).properties(
width=180,
height=180
).facet(
facet='species:N',
column
浏览 7提问于2020-05-17得票数 2
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我使用matplotlib绘制相同类型的信息，但是针对不同的国家，有多个子图。也就是说，我在一个3x3的网格上有9个图，所有的线都是相同的(当然，每条线的值不同)。
然而，我还没有想出如何在图上只放一个图例(因为所有9个子图都有相同的线条)。
我该怎么做？
浏览 1提问于2012-03-23得票数 253
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使用matplotlib中的gridspec.GridSpecFromSubplotSpec，我成功地将一个形状为(4，4，5，5)的数组绘制成4个子图(每个子图是一个小图，其中4个图像的宽度和高度都是5)到一个更大的2d图上。
我想知道如何将形状为(4，4，4，5，5)的数组(每个子图都是如上所述的图形)绘制到更大的2d图形上？
见下图:我设法绘制了level 1-3，但我不知道如何绘制level4。有人能帮上忙吗？谢谢
浏览 1提问于2017-05-25得票数 1
我在python matplotlib中有一个子图，我想根据对这个子图的观察来确定另一个子图。我想看到两个子图，一个是空的，在观察到非空的子图之后，确定一个输入，从键盘输入，并在第一个子图旁边的空白处生成第二个子图。也可以多次重复使用最初为空的子图。做这种交互式绘图的最好方法是什么？
subplot(1,2,1)
plt.plot(x_range,points,'o')
plt.subplot(1,2,2)
#maybe plot some prompt in the second subplot
plt.show()
#proceed, clean plot
subp
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我正在试着制作一个有7个子图的图。目前我正在绘制两列，一列有四个图，另一列有三个图，例如：
我用下面的方式构建这个情节：
#! /usr/bin/env python
import numpy as plotting
import matplotlib
from pylab import *
x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
fig = figure(figsize=(6.5,12))
subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.2)
浏览 2提问于2012-09-11得票数 10
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我对R不熟悉。我试图用lapply来绘制每个子列表中的数据(df、list)。我写了这个函数：
group.box <- function(x) {
lapply(X = x, FUN = boxplot)
}
在包含6个子列表的列表上运行它将给出6个单独的方框图(6个分隔图)，本文如下：
$sublist1
NULL
$sublist2
NULL
$sublist3
NULL
...
我试着把这些图和6张图组合成一幅图：
par(mfrow=c(2,3))
group.box(data)
dev.off()
但是，我只得到没有图表的文本(如上面所示)。我想也许我应该把这6张
浏览 5提问于2017-11-20得票数 1
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我在Windows7中将Python(x，y) 2.7.2.3升级到了 (很高兴看到我终于可以输入function_name?并在Object Inspector中再次看到文档字符串了)，但是现在绘图不再像以前那样工作了。
以前(Spyder 2.1.9，IPython 0.10.2，matplotlib 1.2.1)，例如，当我绘制时，它会在交互式窗口中并排绘制子图：
现在(Spyder2.2.5，IPython 1.2.0，Matplotlib1.3.1)当我尝试绘制东西时，它将子图作为微小的内联PNG，这是一个
所以我进入了选项，找到了这个：
这似乎是说，我
浏览 16提问于2014-05-11得票数 104
我试着用下面的代码.But来绘制子图，我正在获取'AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'。
但更改plt.subplots(1,2)时，它正在用索引错误绘制方框图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig = plt.Figure(figsize=(10,5))
x = [i for i in range(100)]
fig , axes = plt.subplots(2,2)
浏览 0提问于2019-02-05得票数 0
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如何在方格图中按组作图
、、、
我的目的是在方格图中绘制每个子群的平均值。目前，我可以在盒形图图中对x轴(即max_depth和eta)中的每一组画出平均值。但是，我想为四个子组(参数*级别)绘制平均值。我怎样才能完成这项任务？
下面是一个可重复的例子：
toy_data
best_F1 Parameter Level
0.5660661 max_depth 1
0.6168498 eta 1
0.5727848 max_depth -1
0.6050284 eta -1
0.5730897 eta -1
0.6289212 max_d
浏览 1提问于2018-01-08得票数 5
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我目前正试图创建一个有四个子图的数字。在每个子图上，我想用错误条绘制一个数据集。然而，对于其中一个数据集，我也想在同一子图上绘制一个适合该数据的多项式。我的代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# define four sets of data here: x1, y1, yerr1, x2, y2, yerr2, etc...
fit1 = np.poly1d(np.polyfit(x1,y1,1))
xrange = np.linspace(min(x1), max(x1), num = 1000)
f
浏览 1提问于2015-12-10得票数 2
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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3回答
我的DataFrame是：
df = pd.DataFrame({'A': range(0,-10,-1), 'B': range(10,20), 'C': range(10,30,2)})
和情节：
df[['A','B','C']].plot(subplots=True, sharex=True)
我得到了一个列，有三个子图，每一个都是偶数。
如何用这样的方式来绘制:我只有两个子图，其中'A‘在上面一个，'B’和'C‘在较低的图中，下图的高度与图'A’的高度不同(
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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在Matlab中绘图时，如何摆脱坐标轴和虚线网格？另外，我如何制作子图的子图。由于这可能不是很清楚，我的意思是...
假设我有一个10x10x10的.mat文件，所以我打开10个帧中的每一个，并绘制出我在每个10x10帧上的内容。我为每个帧生成2个不同的图，因此总共有20个图。对于每一帧，我生成2个子图。当我运行代码时，我得到了10个不同的图形和10个子图。对于这个例子，我想得到一个带有20个子图的图，其中前两个是指第一次迭代，后两个是指第二次迭代，依此类推。
for i = 1:10
z=z(:,:,i);
figure(i)
subplot(1,2,1)
surf(z)
%code,
浏览 1提问于2010-05-06得票数 0
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长话短说。如何从熊猫的类别列中绘制分组盒图，并且只显示在子集中的当前类别，而不是显示所有可定位的类别。
可复制示例
我有一个带有因子列的熊猫数据栏，我想要绘制一个盒子图。如果我按因子作图的话就可以了。如果我做了一个子集并用因子来绘制盒子图，也是可以的，并且只绘制了子集中的因素。但是，如果我已经将列设置为类别，那么所有类别都会在框图中绘制，即使它们不存在。
-创建数据
import pandas as pd
import numpy as np
x = ['A']*150 + ['B']*150 + ['C']*150 + ['D&#
浏览 2提问于2016-09-07得票数 3
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我有包含不同编号的子图及其对应的物种类型(每个子图中超过3个物种)的信息的数据。每个物种都有X和Y坐标。 > df
subplot species X Y
1 1 Apiaceae 268675 4487472
2 1 Ceyperaceae 268672 4487470
3 1 Vitaceae 268669 4487469
4 2 Ceyperaceae 268665 4487466
5 2 Apiaceae 268662 4487453
6 2
浏览 6提问于2019-03-18得票数 0
2回答
我试图绘制多个子图与形状在每个情节。从下面的代码中，如果我显示了一个图，就会得到以下图：
当我在一个子图中放置该情节的4份副本时，我会得到以下内容：
如您所见，在每个子图上应该绘制的所有4条线都是在左上角子图的原始位置绘制的。我有什么办法解决这个问题吗？
**编辑-使用“纸张”
如果我在我的边缘形状声明中对xref和yref使用“纸张”，则形状不能正确缩放。也许我在错误的语境中使用了“纸”？我附上了下面的图片
library(plotly)
library(igraph)
tree <- make_tree(127,2)
tree_layout <- lay
浏览 1提问于2017-05-19得票数 5
给定数据集：
x = [3, 2, 4, 6, 7]
y = ['a','a','b','b','c']
这里，变量a和b重复了两次。我的要求是为每个变量绘制条形图，对于变量a和b，我们需要为每个a和b分别画一个条形图。
我试图用以下代码绘制水平条形图：
plt.barh(y, x)
在这里，a和b的值是在单个条形图中叠加和绘制的。请帮个忙。
浏览 11提问于2022-03-09得票数 1
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