1 背景 用户定义Kubernetes的资源对象（例如Deployment、Daemonset 等），配置文件以configmap定义，通过Volumemounts进行挂载 到Pod里，配置文件修改以后...2 解决方案 限制条件：Kubernetes版本在1.9以及以上 集群安装reloader 通过添加注解annotation的方式实现 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com...namespace: log labels: k8s-app: filebeat annotations: reloader.stakater.com/auto: "true" 按照指定的...configmap 变更自动触发资源对象的配置更新 单 ConfigMap 更新 apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: filebeat
网格 最大是32x32的地形块(按WOW的习惯, 叫做Chunk) 每个Chunk是8x8的格子, 每个格子是一米 纹理 最大支持8层纹理混合, 带NormalMap 地形纹理都是1024x1024...的DXT5格式 混合权重图是2048x2048的A4R4G4B4格式, 估计整个地图使用两张(8通道) 可能是使用了延迟渲染的原因, 地形的纹理都是先混合成一张Diffuse和一张Normal后再画 镜头近时使用...1024x1024的Diffuse RTT, 512x512的Normal RTT 远处使用512x512的Diffuse RTT Diffuse和Normal如果超过4层就需要用两个Pass做混合 极端情况下...悬崖/斜坡 都是模型拼接的, 一套模型有几十个 拼接规则是根据文件名来的, 自己导入max应该就能总结出来
但是当你实际这么做你会发现是不行的，原因也很简单，因为数据的范围太大了。草地中草的生长速率以及割草的最长时间都是这个量级，在这个量级下线性的复杂度都是不可以接受的。...这样我们每次割草的时候只需要用相邻两次割草的时间间隔乘上草的生长速度就是我们收割的草的数量。...截屏2020-08-17 下午10.21.30.png 这道题并没有用到什么特殊的算法，完全是思维题，考验的就是思维的能力以及问题的分析和求解，适合每一个人挑战。...: ret = ret + max(R[i], C[j]) * rate[i][j] ret = ret % 998244353 print(ret) 今日问题 灾后重建问题...截屏2020-08-17 下午10.23.09.png 我们希望在重建花费最小的基础上使得重建后的城市当中的最大度最小，对于图当中的一个点来说，度表示与它有直接边相连的其他点的数量。
随后服务器故障，管理员在不了解raid信息情况下将现有的4快盘进行了重建raid操作，重建后为4盘raid5阵列并且同步完成。原raid阵列中的全部信息丢失。...timg (1).jpg 【raid数据恢复故障分析】 HP SMART ARRAY在创建一组新的RAID5时，默认会全盘重建所有块校验，也就是说在组成RAID5的任一条带中，总有一个校验块的数据是创建时生成的...解决思路是，通过对前后两次组成结构的差异性分析，用之前掉线的盘重新补回之后重建RAID时破坏的校验信息，再虚拟重组RAID，解释文件系统，导出文件。...【数据恢复过程记录】 1、备份源介质 2、根据破坏前后的数据痕迹，得到破坏前后的RAID结构。 3、分析差异，写校验修正程序，同时按之前的RAID结构虚拟重组，生成重组后的镜像文件。...4、修正重组后的镜像文件系统错误(因数据变更很少，帮错误极少)。 5、部分分区导出数据，部分分区在无错的前提下完全镜像到新空间。
这个也是潜在可能性之一，系统的全备份可能一周一次，其他时候都是每天增量备份，如果增量备份和线上数据一同被删除，那么从原始数据源导入重建数据库，又是耗时耗力的事情了。 可能使用了自建数据库。...所谓数据源头，比如银行各分支保留的本地数据库以及纸质单据凭证等等，这些数据可以重新汇总到总行重建数据库，哪怕只留有纸质单据，也可以靠扫描提取或者人工录入，虽然过程极慢，但是总可以回血。...数据的逻辑损毁典型的例子比如误删除、误改动且保存、静默损毁。这些变化将会一同保留在数据备份中，即便恢复也是错误的。为此可以做高频备份，出错后使用之前的备份覆盖，但是这样成本较高。...4 云平台依然是个好的避难所 最后，数据放在云端的保险系数还是相对较高的，因为云端有足够多的公共资源作为支撑。...云端的异地远程复制灾备服务，也是个比较成熟的技术，得益于云平台的强大运维和优质的网络资源，相比本地实施的容灾，初期投入更加划算。
谈到经济形势的判断，现在疫情对经济的冲击是非常大的，短期内对中国经济的影响是比较明显的。...而消费作为我国经济的重要组成部分，也是内需的关键一环，应给予怎样的政策支持以达到稳定经济增长的目的？...复工遭遇需求约束，重建消费驱动内需 在疫情冲击之下，消费活动受创较为严重，1-2 月社会消费品零售总额同比增速下滑20.5%，缩水约为两成。...促消费对于扩内需的重要性毋庸臵疑，那么，怎样的政策支持能够使得消费在疫情后得到尽快回补呢？...从劳动者的角度出发，急需补贴的是那些因为疫情影响而失去工作的就业人员。
为了降低纹理大小，整个地形都是由有限个基础Tile相互叠加来生成不同的地形。所以在TiledMap中，整个地形是由好几层组成，这就意味着每一个菱形都有可能需要几个Tile进行混合而成。...而实现这一需求也很简单，可以让一个Shader有多个纹理输入，把每一层的纹理都输入进去，然后在shader内部去手动混合后，直接输出最终颜色值。至此我黔驴技穷，再也没有想法了。...比如我可以给每个顶点增加一组UV坐标，这个坐标用于采用整个地形的法线纹理。这样我只需要一张对应整个地形的法线纹理，就可以极大的加强地形细节效果。...但是最近我们在改版游戏时, 我了解到了一个地形编辑器叫WorldCreator, 一种叫做splatting的地形渲染方案，该方案在知乎上有详细的介绍及Demo....这个方案相比上文的最终方案来讲更灵活。假如我们地形最多由四层纹理混合而成。
一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。...数据库DDL没有原子性，drop表的删除动作没有执行完成； 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app表已不存在； 3.3> 进入数据库所在的目录下，查看test_app表的相关文件...3.5> 感觉进入了死胡同，最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表，删除该数据库后，进行APP业务数据库的恢复，该方法没有测试，觉得太麻烦。...四、问题处理（方法一，测试步骤）： 4.1> 新建一个临时库test，依据app库目录里的数据文件名称，修改建表语句后，执行test_app表的建表SQL语句，生成test_app.frm文件； 4.2...4.7>修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=ON”;启动数据库。 4.8> 重新执行test_app表的建表SQL语句。即可成功创建表。
深度重建 来自四川大学的博导张意老师曾经介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。...在基于深度学习的CT图像重建问题中，已经有若干个工作被刊载。 下面将主要介绍两个我们课题组关于深度重建的论文。...该网络总共由10层组成，其中前五层为编码层，每一层都由卷积层和ReLU层构成，后五层为解码层，每一层由反卷积层和ReLU层构成，为了避免细节的丢失，我们没有加入池化层。...(b) 时FBP算法得到的结果，(c) - (g) 依次是5个对比方法得到的图像，(h) 是LEARN所重建的结果。 图中红色箭头标记的区域为增强后的血管，蓝色箭头指向一个疑似病灶。...从结果可以看出，基于深度学习的CT图像重建方法在图像质量上要优于传统的重建算法。因此，在未来，深度学习和医学图像重建的联系将会越来越紧密。
1.66版本后已经自带修复代码，不过感觉和以下修复方式效果相当； //禁止相机进入地下(地形穿透) 1.66版本后已经自带修复方法 function Lockpitch() { viewer.clock.onTick.addEventListener
那么在这一篇教程中，综合前面的知识，可以做出一个稍微复杂的实例：绘制一张基于现实的地形图。...地形也就是DEM（数字高程模型），是由一组网格点组成的模型，每个点都有x，y，z值；更简单来说，图像格式就可以作为DEM的载体，只不过每个图像的像素值代表的是高程的值。...这里准备了一张tif格式的DEM数据DEM.tif： ? 这张tif是从谷歌地球上下载下来的，是美国大峡谷的某一块地形。...; return; } //加载文件后的事件 demFile.addEventListener("change", function (event) { //判断浏览器是否支持...可以看到最终绘制的结果是一小块起伏的地形。所有复杂的模型都可以采用本例的办法，用足够的三角形绘制而成。当然，这个例子还有个缺点，就是显示的效果立体感不强，对地形起伏的表现不够。
目录 1.解决方案 1) 使用TIF格式的DEM 2) 描述HeightField 2.存在问题 3.参考文档 1.解决方案 在网上参考了一些资料，使用OSG创建地形最简单的办法就是使用OSG::HeightField...（Grand Canyon）中的一小块： 1) 使用TIF格式的DEM 因为不太清楚别的网上资料里面地形文件是jpg格式的，要知道jpg格式只能8位且没有地理信息,所以在这里我直接使用的是GTiff...2) 描述HeightField 使用GDAL打开高程文件(DEM)，能够获取地形的起点位置和间距，将其填充到HeightField中，这样OSG就确定了高程点的XY位置。...在使用GDAL读取高程文件(DEM)存储的高程值到内存中之后，依次填充到HeightField，就确定了地形的Z位置。最后绘制到节点，地形图也就绘制出来了。...3.参考文档 osg三维重建的两种方法剖析：三角面片（osgUtil::DelaunayTriangulator）和四角面片（osg::HeightField） OSG从高程图创建地形-可运行 OSG从高程图创建地形
使用一段时间后，其中一块硬盘掉线，因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护，所以数据并无出错。...【数据恢复故障分析】 HP SMART ARRAY在创建一组新的RAID5时，默认会全盘重建所有块校验，也就是说在组成RAID5的任一条带中，总有一个校验块的数据是创建时生成的，相对于原先的有用数据而言...解决思路是，通过对前后两次组成结构的差异性分析，用之前掉线的盘重新补回之后重建RAID时破坏的校验信息，再虚拟重组RAID，解释文件系统，导出文件。...4、修正重组后的镜像文件系统错误(因数据变更很少，帮错误极少)。 5、部分分区导出数据，部分分区在无错的前提下完全镜像到新空间。...数据恢复前报价，客户确认后工程师开始数据修复 6. 整个恢复过程不会对客户的原盘有任何的写操作，以确保原盘的数据完全
如果告诉你，第二行的图借由fMRI重建的图片，你是否会被惊掉了下巴？是的，人眼看到的东西已经可以被重现。 这次研究者建立了可以从fMRI中重建高分辨率图像的方法。...可喜的是，由于DM和LDM等最新算法的出现，生成具有高语义保真度的高分辨率图像更加容易实现，但此前还没有研究把这一类工具用在视觉重建领域。...二人的研究提出了极具前景的基于人脑活动的图像重建方法，并为理解DM（扩散模型）这一全新方法提供了一个新的框架。...研究中，用于重建图像的模型是近一年多在图像生成领域炙手可热的潜在扩散模型（LDM）——Stable Diffusion。...然后，将这些潜在表征作为输入，就生成了重建后的图像Xzc。 值得一提的是，对初级视觉皮层的早期研究，大大促进了人类对大脑工作机制的理解。
读取所有要用的地形贴图（中各项）。 读取.gridinfo 文件，此文件中存放着每个格子对应的纹理坐标。... .Terrain 地形的分块方式，一个Tile由N个grid组成，Tile为Ogre的Mesh，grid不可再分。scale为grid缩放比例。...heightmap，gridInfo分别对应相应的文件，lightmap场景阴影图。中包含地形所需的纹理信息。将对应的texture再次细分。...关于地形使用两层纹理的材质，Ogre中材质概念包含shader。摘录部分文件如下: <?....region 代表地形中不可行走区域 .wcollision 游戏中用来实现“碰撞”的，下图粉红色区域即为WCollision信息: 桥的下面是熔浆，不允许行走的，但是可以从桥上通过，而游戏不是根据桥这个
前言 由于水下声信道课程大作业的需要，因此本节专门研究海底地形起伏条件下的声传播特性。...下面是 Matlab 代码，分别绘制了海底水平的深海波导中的声线轨迹、海底水平的深海波导中的本征声线、海底水平的深海波导中的相干传播损失、到达声线（脉冲响应） clc; clear; close...、高斯海山的深海波导中的本征声线、高斯海山的深海波导中的相干传播损失。...3、执行结果 上图从上到下，从左到右依次为：高斯海山的深海波导中的声线轨迹、高斯海山的深海波导中的本征声线、高斯海山的深海波导中的相干传播损失。...两者的一致性是令人满意的；不过，人为的海山尖顶导致了大量的能量衍射。通过在不连续的测深点附近插入额外的测深点，这种情况可以得到进一步改善。
Python中的树的重建算法详解 树的重建（Tree Reconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。...在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。 1....先序遍历和中序遍历序列重建二叉树 给定一个二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，我们可以通过递归地进行树的重建。...层序遍历序列重建二叉树 给定一个二叉树的层序遍历序列，我们可以使用队列来逐层构建树结构。队列中的每个元素代表一个树节点，我们按照层序遍历的顺序依次将节点加入队列，并根据队列中的顺序建立树的连接关系。...root_level_order) 输出结果： Inorder Traversal of Reconstructed Tree from Level Order: 9 3 15 20 7 以上两个示例演示了树的重建算法的使用
2017.08.07 下午，昏昏欲睡的我，还在折腾电脑的驱动。紧张地 Google 解决方法，直接 Copy 一条命令回车，没想到这一操作就宣告了我博客的死亡???......死亡的味道 回车后，过了很久，当时也没太在意，继续操作。一会重启系统，感觉画风不对?...，桌面变了，后脑勺一凉，开终端，ls 一看，没了，我的「家」都没了……机智的我赶紧敲了一条 history 命令，看到（别问我为啥还能看到，神特么知道）： 1 rm -rf ~/ .local/......删而后重建 之后试着恢复数据，无奈失败。...2）系统方面 装了最新的 Wine QQ，深刻了解数据的重要性和 rm 的可怕?... 3）其它方面 熟悉了 UEFI + GPT，自己重装系统的能力又得到了巨大提升?...
在Oracle中创建索引，尤其是大的热表索引(存在很多的活动事务)，如果在创建过程中出现异常，例如会话中断(OS层面kill-9)，可能会导致Oracle数据字典内已经包含了该索引的信息(诸如像在ind...$的标记位信息不能及时复位)，但是却实际没有为该索引分配段，进而导致需要重新建立索引的时候，可能会抛出异常，如下所示，在删除索引IDX1时，会提示索引对象826976号正在创建或者被重建，无法删除，(在...Built Or Rebuilt (Doc ID 2358693.1))，可能出现相同的错误)， SQL> drop index IDX1; drop index IDX1 * ERROR at line...调用dbms_repair存储过程的online_index_clean函数，参数就是上面的索引对象号，这个函数从Oracle 10.2开始支持，在10.2以前，需要等待SMON自己完成清理的工作， This...，存在很多活动的事务，导致SMON无法以NOWAIT获得对象锁，进而需要等待很久的时间，才能完成清理，在此之前，就无法执行索引重建的工作。
众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...，进而可以知道被光源投射的物体，哪一部分应该是光，哪一部分应该是影，而光影便是打开地形立体效果的钥匙。...在我们创建了光源以后，就需要基于该光源对地形数据生成光影对象，通常情况下，对于山地阴影，我们有两个方法可以选择，一个是hillshade，另一个是shade，其中hillshade返回的是以0-1的数字代表的光影明暗特征...'河南'), color='w', linewidth=2) ax.set_extent(get_map('河南').get_extent(buffer=0)) plt.show() 这样，我们的第一张立体地形图就出来了...光影参数详解 接下来，我们需要了解一下ls.shade方法的各个参数是干什么的，首先第一个位置函数肯定是我们的dem数据，这里需要注意的是，你必须把dem的纬度顺序调整为低纬->高纬的顺序，否则渲染出来的图片是反的
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