重新排序Pandas表头

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，它提供了丰富的功能来操作和处理数据。重新排序Pandas表头是指调整DataFrame对象的列顺序，以满足特定需求或提高数据处理效率。

在Pandas中，可以使用reindex()方法来重新排序表头。具体步骤如下：

1. 首先，使用columns属性获取当前DataFrame的表头列表。
2. 然后，根据需要的顺序创建一个新的表头列表。
3. 最后，使用reindex()方法将DataFrame的表头按照新的顺序重新排列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义新的表头顺序
new_columns = ['City', 'Name', 'Age']

# 重新排序表头
df = df.reindex(columns=new_columns)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

       City    Name  Age
0  New York   Alice   25
1    London     Bob   30
2     Paris  Charlie   35

在这个示例中，我们将原始DataFrame的表头顺序重新排列为'City'、'Name'、'Age'。通过使用reindex()方法，我们可以轻松地重新排序Pandas表头。

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