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重新索引堆叠的DataFrame

是指在数据分析和处理过程中，对DataFrame进行重新索引和堆叠操作的一种技术。

重新索引是指根据指定的索引值，对DataFrame的行或列进行重新排序或筛选。通过重新索引，可以改变DataFrame的行列顺序，添加或删除行列，并且可以对缺失的数据进行填充。

堆叠是指将DataFrame的列转换为行，使得原本水平排列的数据变为垂直排列。通过堆叠，可以将多个列的数据合并为一列，方便进行后续的数据分析和处理。

重新索引和堆叠操作在数据处理和分析中非常常见，可以用于数据清洗、数据转换、数据透视等场景。

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相关搜索:重新索引Pandas Dataframe - python 将某些DataFrame列重新索引到多索引 Numpy重塑/重新堆叠？来自dataframe的堆叠面积图 Python Dataframe的堆叠面积图 DataFrame的索引索引Dataframe 应用后的Dask DataFrame无法从重复轴重新索引 Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建多索引DataFrame "Boolean系列键将被重新编入索引，以匹配DataFrame索引。python警告:将对布尔序列键进行重新索引以匹配DataFrame索引 Pandas -堆叠后删除索引 dataframe 获取索引获取DataFrame行的索引如何使用z索引堆叠div 通过堆叠列来重塑pandas DataFrame 合并Pandas多索引DataFrame和单索引Pandas DataFrame 索引/匹配不起作用的堆叠If语句 Pandas -用多列表示未堆叠的DataFrame ValueError:从字典生成DataFrame时，无法从重复轴重新索引

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