重新索引数据帧多索引
是指在数据分析和处理过程中，对数据帧（DataFrame）进行重新索引操作，以便更好地满足分析需求和数据处理流程的要求。
数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成。多索引是指在数据帧中可以使用多个索引来标识和访问数据。重新索引是指对数据帧的索引进行修改或重新排序的操作。
重新索引数据帧多索引的优势包括：
- 灵活性：通过重新索引，可以根据需要对数据帧的索引进行调整，以适应不同的分析需求和数据处理流程。
- 数据整合：可以将多个数据帧按照指定的索引进行合并，实现数据的整合和关联分析。
- 数据筛选：可以根据多个索引的组合进行数据筛选，提取符合特定条件的数据子集。
- 数据排序：可以根据多个索引的顺序对数据帧进行排序，便于数据的查找和分析。
应用场景：
- 多维数据分析：在多维数据分析中，可以使用多索引对数据帧进行重新索引，以便更好地进行数据切片、数据透视和数据聚合等操作。
- 数据关联分析：当需要将多个数据帧进行关联分析时，可以使用多索引对数据帧进行重新索引，以便实现数据的整合和关联分析。
- 数据筛选和排序：通过多索引的重新排序和筛选，可以方便地提取和排序符合特定条件的数据。
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1回答
重新索引数据帧多索引
、、、
我有一个具有行和列多索引的数据帧，如下所示 BLUB BLA sample A B C D0 blub ... ...
1以一种不可变的方式(复制数据帧，而不是就地更改它)。我如
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我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是这里的值可以是索引</em
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
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我有一个熊猫数据帧与多索引的“组”和“日期”，我想转换成一个与索引颠倒，即。"date“然后是"group”。我尝试过重建索引，但这会将所有值设置为NaN。Screws2020-03-13 1010 1.0 44.0 1.0
这是可能的重建索引吗
浏览 6提问于2020-03-14得票数 1
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我们的目标是将来自所有图书标签的数据存储到一个多
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我正在尝试重新索引一个2级多索引的熊猫数据帧。数据结构如下所示：
station2014-03-03 07:45:00',
end='2014-03-04 07:45:00', freq='15min'), level=1
浏览 11提问于2016-09-12得票数 2
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1.077353 6 1.078431 6 0.9802946 1689.3069316 226.2178226 60.1980206 22.316832
dtype: float
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我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
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浏览 8提问于2017-01-31得票数 2
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1回答
我希望对数据帧中的列进行重新排序，并将基础值保留在正确的列中。例如，这是我拥有的数据帧header = pd.MultiIndex.from_product(cols
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1回答
如何合并两个多索引数据帧？
、、、、
我的dataframe #1如下所示：我的第二个数据帧如下所示：因此，第一个dataframe使用id和date作为多索引，而第二个dataframe使用date和port作为多索引我成功地合并了两个数据帧，首先是两个数据帧的reset_index，然后是pd.merge(df1,df2,how='outer',on=['date','port
浏览 4提问于2020-06-16得票数 0
1回答
我有一本字典： { ('y', 2): 2, } 我还有以下数据帧： index data common 1 ('y',2)
2 ('z',3) 我想把字典和数据帧合并。我想将字典中的键值与数据帧中的数据值进行比较，如果它
浏览 12提问于2019-02-12得票数 1
我希望它通过货币级别上的price数据帧索引进行过滤。任何贡献都将不胜感激。balance数据帧： balance1 JPY 2322 USDC 3w4234 ETH 2323412 price数据帧
浏览 14提问于2020-07-12得票数 0
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import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
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我正在努力解决如何将数据帧转换为具有多索引列的问题。我有一个这样的数据帧： data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],索引是name，对于列，我希望使用month和buy_sell的组合创建<em
浏览 14提问于2020-08-13得票数 1
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我有一个这样的数据帧：a b c b2 c2 11 b4 c4 1a、b和c都是multi_index列，我尝试根据一个或多个索引列的值引用一些行。如何使用这些索引列的某种组合来筛选行？我尝试使用.loc，但没有得到我想要的结果：
理想的情况是传递一个包含我想要的索引值的列表，这样我就可以动态地传递我想要的参数。但在下面的示例中，它不起作用。我的最终目标是使用多</
浏览 0提问于2020-07-02得票数 0
我有一个多索引数据帧，就像sort_index一样。 对于外部索引，我希望它是升序的，而对于我的第二个索引，我希望它是降序的。我试过了 df是我的数据帧的名称 df.sort_index(level="outer")
df.sort_index(level="inner", ascending=False) 对于每个外部索引，有20个内部索引。
浏览 9提问于2019-03-08得票数 1
我正在尝试创建一个包含一些数据的热图。为此，我创建了一个空的二维数据帧 dft = pd.DataFrame(0, index=matrix_values_index , columns= matrix_values_columns) 这给了我一个另一方面，我已经将excel电子表格中的一些数据转换为多索引数据框架。Interdependencies'}) 第一个索引是二维数据帧的索引 第
浏览 36提问于2021-05-11得票数 0
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假设我想创建一个多索引和多列的数据帧： X YMars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集数据帧的每一行来做到这一点0.3, 0.5, 0.6, 0.8])
row2 = np.array
浏览 14提问于2020-04-29得票数 0
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