MySQL InnoDB集群提供了一个集成的，本地的，HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成：
如果服务器A在规定的时间内没有从服务器B收到消息，就会超时，引起怀疑。那么，如果小组同意怀疑是真的，那么小组决定给定的服务器就会停机。也就是说，小组中的其他成员将采取协调决策，以排除给定成员。
最近有个需求是升级MySQL 5.5到MySQL 5.7版本，为此我们想了一些方案，比如MySQL级联复制升级，这么考虑主要是基于版本的差异性，尽可能保持兼容。 还有逻辑备份恢复，物理备份恢复的方案，当然无论如何体现业务价值才能使得技术价值更有意义。所以我们希望通过升级版本来尽可能使得线上版本统一的同时，带给业务和DBA的几大福利就是online DDL,数据延迟降低，优化器的增强。 当然能不能升级也是拍脑袋想，原理上是可以的，但是实际上效果如何，没有验证心里还没有底。之前所做的比较多
Mysql主从同步，要求需要先搭建至少两个mysql实例，一主一从，使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
今天帮同事看了一个MySQL的连接问题，蛮有意思，有两个用户，一个用户连接正常，另外一个连接抛错。 开发同学提供的错误日志如下： {resin-33} java.net.SocketException {resin-33} MESSAGE: java.net.ConnectException: Connection timed out 。。。 {resin-33} java.net.SocketException: java.net.ConnectException: Connection timed
本节从组复制的IP白名单以及安全套接字(SSL)支持两个方面来介绍如何保护组合组成员之间连接的安全性。
通过 find 命令查找 mysql.sock 文件，发现文件不存在，我的理解是 mysql 创建该文件的时候失败了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 jdbc连接MySQL时出现The server time zone value ‘?й???’ is unrecognized。。。错误：
复制的拓扑结构描述了写请求从一个节点传播到另一个节点的通信路径。若有两个主节点，如图-7，只有一个合理拓扑结构：M1必须把他所有的写同步到M2，反之亦然。当有两个以上M，各种不同拓扑都可能的。如图-8说明了一些例子。
今天回家，遇到这个莫名奇妙的错误，把谷歌和百度翻了好几页也没有解决，大多数都是复制粘贴的一个答案，说什么my.ini的错误，折腾了半天 重装、重新配置、重起 都没有起作用，顺便带一句，真是恨透
在通常的IT环境下，如果需要保证系统连续不断的运行，需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件，即使是部分组件出现故障，系统也能够继续按预期运行。基于这种要求，带来了一系列挑战，系统的复杂性非常高。对于数据库来说，不仅仅是管理一台服务器，而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外，还必须解决常见的分布式系统问题，例如网络分区或脑裂情况。
需要注意的是，以上命令执行结果如果无返回，说明没有正在运行的进程；如果返回了相应的进程，需要kill掉。
EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台，它可以支持国标协议的设备接入，在视频能力上能实现直播、录像存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能，既能作为业务平台使用，也能作为能力层平台调用。经EasyGBS分发的视频流，可实现全平台（Linux/Windows/Mac/Android/iOS)、全终端（PC/手机/平板/电子大屏等）覆盖。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
解决方法：windows 下cmd 登录 mysql -u root -p 登录你的 mysql 数据库，然后执行这条SQL：
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
记录下File和Position的值 注意：执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL，防止主服务器状态值变化
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
MySQL Group Replication（MGR）自问世以来，一直是大家技术分享、技术讨论的热点，虽然在MySQL 5.7版本中，MGR 还不尽完善，但其带来的新特性着实让大家眼馋，所以，一些互联网大厂纷纷对其进行了修修补补，然后美美地品尝到了第一口螃蟹的味道。然而，这个时代的变化速度让我有些应接不暇，在MySQL 8.0中，MGR已经具备了非常优秀的功能特性、可控性、稳定性，性能也有大幅提升。
创建容错系统的最常见方法是创建组件冗余，换句话说，组件可以被移除，而系统应该继续按预期运行。这就造成了一系列的挑战，将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平。具体而言，复制的数据库需要同时维护和管理若干个server成员，而不只是一个。此外，当多个server协同工作是，系统必须处理其他一些常见的分布式系统问题，诸如断网或脑裂等情况。
这个指南指导你如何配置使用 JNDI 数据源来连接到你的数据库。使用这个类型的连接，Confluence 将会询问应用服务器（Tomcat）中你配置的连接信息。
66toolkit 是 AltumCode 家66系列源码中的一款，它是一个多功能 Web 工具 PHP 脚本，包含 120 多种工具，适用于日常任务和开发人员。
今天重新配置了服务器，所有环境都搭建好了，万事具备，只欠MySql，于是去官网找了5.7版本的下下来。可是画风是这样的，有点跨。。。
MySQL 高可用方案之 MMM（Multi-Master Replication Manager）是一种常用的解决方案，用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
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腾讯云数据库 MySQL 提供了灾备实例的功能，如果一个实例未配置灾备实例，当实例的主备节点同时，或者实例所在的地域出现严重故障时，业务受影响的时间可能会超过预期。
故障检测器(failure detector)是一个分布式的服务，用来为哪些服务器故障(怀疑)提供信息
上图中，"Stable Group" 部分表示一个具有5个成员的稳定组（基于S1、S2、S3、S4、S5这5个数据库Server部署了一个相互连接的组）。假设这5个成员的成员标识符信息如下。
注意： 如果你尝试连接你的 Confluence 到一个已经存在的 MySQL 数据库服务器。我们强烈建议你按照下面描述的安装步骤在 MySQL 中运行配置步骤：
下载php：wget http://cn2.php.NET/get/php-7.0.11.tar.gz/from/this/mirror 解压：tar -zxvf mirror 安装gcc：yum install -y gcc gcc+ libxml2-devel 编译：./configure –prefix=/usr/local/php7 –enable-fpm
五一前几天，我就发现了，打开网站的时候偶尔会显示mysql错误，但是你刷新就正常了，当初以为是浏览器出问题了，就没在意，结果五一放假，QQ朋友告诉我，说我网站无法打开，然后才知道，原来真的是出现故障了。
昨天下午的时候，收到一条报警信息，提示是一个异机房的从库出现了磁盘空间问题，这类问题看起来蛮好处理的，空间不够清理就是了，比如清理binlog,比如清理一些周期表等等。
和Windows下各种双击安装直接使用的数据库管理工具不同，Linux下的数据库管理工具显得有些稍稍复杂。由于版权和收费限制，很多好用的数据库管理工具例如Data Grip和Navicat不能直接在Linux的包管理器中安装使用。不过仍然有一些好用的DBMS，phpmyadmin就是其中之一。
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务，它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。主要因为客户端仍不断向DB写新数据，数据总在变化，因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据，这显然非我所欲也。
1.获取安装文件： http://www.php.net/downloads.php php-5.3.8.tar.gz
群组复制（MySQL Group Replication）是 InnoDB Cluster 的一部分。
MySQL8.0里包括一款功能——CPU资源分组管理。它实现的目的是将CPU资源分组，并且赋予运行不同类型的查询。通过它可以解决DBA的一些痛点，例如：夜间进行的批处理、大型报表非常耗费资源，为了不影响其它查询的进行，不得不将其放在从服务器上运行。使用资源组管理后，DBA可以将工作分配给限定的CPU核心或者是vCPU。另外，DBA还可以将资源分配给不同的应用，例如分配8个核心给应用A，分配4个核心给应用B，使服务器的资源更加合理的使用。
wget http://repo.zabbix.com/zabbix/3.4/rhel/7/x86_64/zabbix-release-3.4-2.el7.noarch.rpm
my.ini 配置文件在 MySQL 的安装目录下，一般默认在 C:\Program Files\MySQL目录下。在修改之前最好先备份一下配置文件，如果在配置中发生错误，可以用配置文件恢复一下。
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今天的文章来晚了，主要是我一觉起来变黄码了，关键是我还不知道，早上 8.20 到了公司楼下（最近不在深圳），保安要看健康码，当我自信满满的打开粤省事却傻眼了，折腾一早上，闹了个乌龙，绿码总算回来了，真是生活处处有惊喜。。。 ---- 书接上回，闲话不表。 今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题，通过几个具体的案例，来向小伙伴们展示 binlog 不同 format 之间的区别。 1. 准备工作 以下配置基于 Docker。 我这里有一张简单的图向大伙展示 MySQL 主从的工作方式： 这里，我
Linux 下的rsyslog有向远程发送日志的功能，出于安全和审计需要，可以将服务器的日志集中起来管理。加上图形化的日志分析工具，我们可以很直观的发现日志中的问题，配合常规的监控系统，以实现基于日志的颗粒化运维。
只是合同签得简单，要做的工作却远超范围，负责人也是多年的朋友了，看在私人的友情上，就没那么计较，直接帮着解决。
配置完成后，需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效，使用如下命令使mysql进行重启
ps: 特别注意 spring.datasource.data.continue-on-error: true 配置
我之前部署我的博客项目（Django应用），没用Docker，直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的，部署起来也是十分的方便，使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署，可查看我写过的一片博客：Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
LNMP一键安装包，一个用Linux Shell编写的可以为CentOS/RHEL/Fedora/Aliyun/Amazon、Debian/Ubuntu/Raspbian/Deepin/Mint Linux VPS或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
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