突发I/O允许根据典型使用情况而不是峰值使用情况来配置 IOPS 容量，并且在活动高峰发生时仍然具有突发容量。...)::float * 100, '90.99%' ) AS iowait_pct FROM pg_cputime (); 这会返回一个百分比数字，如下所示： iowait_pct...2 | 318 | 0 | 0 | 0 | 0 将这些统计信息转换为字节而不是使用块单位会很有帮助...虽然有适用于某些统计数据的可变块大小设置，但大多数 PostgreSQL 的缓冲区高速缓存个数（包括EXPLAIN BUFFERS）将基于数据库的固定页面大小 8192。...与大多数系统视图一样，这些统计数据是累积的，记录自上次在此服务器上重置统计数据以来的所有 I/O 活动。
Selectivity为查询使用的每列计算的DISTINCT值的百分比。 查询使用的每个SQL映射的块计数。 为了确保查询优化器能够做出正确的决策，正确设置这些值非常重要。...如果优化表所做的假设导致查询优化器的结果不是最优的，则可以使用显式设置的统计信息，而不是优化表生成的统计信息。 在Studio中，类编辑器窗口显示类源代码。...列的选择性值是在查询该列的典型值时返回的表中的行的百分比。 选择性为1/D，其中D是字段不同值的数目，除非检测到异常值。 选择性基于大致相等的不同值的数量。...在调优表中，显式的类定义块计数值表示为正整数，标识为在类定义中定义的。 这些块计数值不会通过随后运行Tune Table而更改。...虽然TuneTable可以在实时数据上运行，但建议在具有实际数据的测试系统上运行TuneTable，而不是在生产系统上运行。可以使用可选的系统模式配置参数来指示当前系统是测试系统还是活动系统。
选择性和异常值选择性 Tune Table以百分比计算每个属性(字段)值的选择性。 它通过对数据进行抽样来实现这一点，因此选择性总是一种估计，而不是一个精确的值。...如果TuneTable返回异常值选择性，则正常选择性仍然是整个行集内每个非异常值数据值的百分比。...离群值的优化 默认情况下，查询优化器假定查询不会选择离群值。 例如，查询通常选择特定的字段值并从数据库返回少量记录，而不是返回大量记录，其中该字段值是离群值。...空列：如果列不包含数据(所有行都没有字段值)，则平均字段大小值为1，而不是0。对于不包含数据的列，AVG($length(Field))为0。...如果您想要完全清除导入文件中没有指定的那些表状态，而不是让它们在表的persistent类中定义，则可以使用此方法。 默认值是FALSE(0)。
这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。...在高层次上，Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段，将这些查询片段分配给 worker，监督他们的执行，合并他们的结果（如果需要，对它们进行排序），并将最终结果返回给用户。...如果不是，Citus 对每个 worker 运行 select distinct 语句， 并将列表返回给 coordinator，从中获取最终计数。...为了提高性能，您可以选择进行近似计数。请按照以下步骤操作： 在所有 PostgreSQL 实例（coordinator 和所有 worker）上下载并安装 hll 扩展。...coordinator 节点然后将压缩摘要组合到最终结果中，而不是读取完整的行。
当我第一次学习 SQL 时，计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情：首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表：一次用于分母，一次用于百分比。...对于针对大型表的 BI 查询（即：对于大多数 BI 查询），更多的表传递会显著降低性能。另外，SQL 实在是太难看了！...使用现在的 PostgreSQL，您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据，一个由七名音乐家组成的小表，他们在两个乐队中表演。...musiciansCROSS JOIN ( SELECT Sum(earnings) FROM musicians ) AS sumsORDER BY percent;借助现代 PostgreSQL...我们想要的不是所有收益的总和，而是每个波段计算的总和，这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。
死的元组是在任何正在运行的事务中都不存在意义的行，在我们实际中的MVCC 是通过快照的方式来实现，快照是一个内部的内存数据结构，以每笔postgresql 交易为基础。...第三部分我们说说如何量化减轻问题，或避免问题 量化的手段可以分为两类，1 使用Postgresql 的扩展，pgstattuple 来返回精确的值，多少页面在使用，或用于活动或实时的元组或死的元组，将其转换为百分比返回...如果你使用的是第一种方式pgstattuple的方法，他会返回如下图的信息，包含表长度（以字节为单位），LIVE 元组的占比，以及dead 元组的占比。...如果你有大量的删除操作，你是否可以考虑使用分区表来进行，通过删除分区表的分区来完成同样的工作，而不是在一张表中进行大型的删除作业。...这里我有一个规则，是POSTGRESQL 的事情，他来做，不是他的事情，找该做的对象来做。
适合的场景 数据库防止穿库 Google Bigtable，Apache HBase和Apache Cassandra以及Postgresql 使用BloomFilter来减少不存在的行或列的磁盘查找。...避免代价高昂的磁盘查找会大大提高数据库查询操作的性能。如同一开始的业务场景。如果数据量较大，不方便放在缓存中。需要对请求做拦截防止穿库。 缓存宕机 缓存宕机的场景，使用布隆过滤器会造成一定程度的误判。...首先针对本地BloomFilter检查任何URL，并且仅当BloomFilter返回肯定结果时才对所执行的URL进行全面检查（并且用户警告，如果它也返回肯定结果）。...与计数布隆过滤器不同，在每个元素插入时，散列计数器以散列变量增量而不是单位增量递增。要查询元素，需要考虑计数器的确切值，而不仅仅是它们的正面性。...如果由计数器值表示的总和不能由查询元素的相应变量增量组成，则可以将否定答案返回给查询。
3、通过数据库可视化设计器设计数据库，同时生成实体类。...在架构上，它比 Dapper、Massive 或 PetaPoco 等微 ORM 高出一步，因为您使用 LINQ 表达式而不是魔术字符串，同时在代码和数据库之间维护一个薄抽象层。...您的查询由 C# 编译器检查并允许轻松重构。 但是，它不像 LINQ to SQL 或实体框架那么重。...查询语言是好的 ole SQL。 包括一个低摩擦的 SQL 构建器类，使编写内联 SQL变得更加容易。 包括 T4 模板以自动为您生成 POCO 类。...适用于 SQL Server、SQL Server CE、MS Access、SQLite、MySQL、MariaDB、Firebird 和 PostgreSQL。
可视化查询解释（非常点赞的功能） 在 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 中，可视化查询解释可帮助你在查询集合中获取有价值的信息，这种方式是传统文本解释不能做到的。...* 可视化查询解释目前适用于 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 数据库，并计划在不久的将来支持更多服务器类型。...设置自动化流程以将文档导出为 PDF，并通过电子邮件与利益相关者共享。数据字典还可在模型工作区中使用。 img 固定查询结果 点击任一个查询结果上的固定按钮，即可将其保留以供稍后参考。...你将发现的统计信息类型包括空值与非空值的百分比，以及不同值和唯一值的数量。甚至还有值分布图！...无论你是查询数据、设计数据库结构、查看数据库数据，还是分析数据库性能，你都可以最大限度地利用工作空间并专注于特定任务，而不会被无关信息所干扰。
例如，OmniSQL使用LIMIT子句（MySQL和PostgreSQL）截断SELECT查询结果集，而不是使用TOP（SQL Server）或ROWNUM（Oracle）子句。...OmniSci Core的主要区别在于，即使在具有数十亿行的表上，它也可以以毫秒为单位返回结果。 当然，要获得这样的性能，您需要大量的RAM，尤其是大量的GPU VRAM。...它还支持通过Immerse命令行进行SQL查询。 当您以图形方式使用Immerse时，它会在后台生成SQL查询。...Pymapd实现了与Python DB API 2.0兼容的接口，并以基于Apache Arrow的GDF（GPU数据框）格式返回结果，以实现高效的数据交换。...您可以手动（使用Immerse刷新图标， 而不是浏览器刷新键）从Immerse仪表板刷新，也可以定期自动刷新。
避免使用 SELECT \*： 尽可能明确地列出您需要检索的列，而不是使用 SELECT *。这将减少不必要的数据传输并提高查询的性能。...将事务分解为更小的、可管理的单元，以减少锁的持有时间。 使用合适的锁粒度： 使用最小化的锁粒度，只锁定必要的数据，而不是整个表或数据块。这有助于减少锁冲突和提高并发性。...定时释放锁： 对于长时间运行的查询，可以考虑在事务中定期释放锁，以允许其他事务访问相同的资源。这称为锁超时。 使用乐观锁： 对于某些情况，考虑使用乐观锁，而不是悲观锁。...使用增量统计信息更新： 对于大型表，考虑使用增量统计信息更新，只针对已更改的部分数据更新统计信息，而不是整个表。...长连接和短连接： 考虑在应用程序中使用长连接，而不是在每次查询后关闭连接。长连接可以减少连接和断开的开销。
Discourse 的官方已经完成了对 Discourse 容器的修改，当 Discourse 的管理员对容器进行重构的话，最新的 Discourse 版本将会自动升级数据库到 PostgreSQL 15...多备份，多备份不是坏事。...我们也才完成了升级：2025年2月的 Discourse 版本重构后会升级 PostgreSQL 到15整体的升级过程还是非常丝滑，没有什么太大的问题。...当前，我们会有后台运行的查询来对数据库每隔几分钟就会进行下查询。因此关闭 Web 容器将会有助于数据库容器的正常关闭。./launcher stop web_only..../launcher rebuild web_only在对数据容器进行重构之前，你可以查看下 PostgreSQL 日志，以确定数据库容器被正确的关闭。
通过GET _cluster/health监视群集时，可以查询集群的状态、节点数和活动分片计数的信息。还可以查看重新定位分片，初始化分片和未分配分片的计数。...由于节点丢失而移动的分片计数。 Initializing Shards：初始化分片。由于添加索引而初始化的分片计数。 Unassigned Shards。未分配的分片。尚未创建或分配副本的分片计数。...第二个是获取阶段（fetch phrase），查询结果被收集，处理并返回给用户。 通过GET index_a/_stats查看对应目标索引状态。限于篇幅原因，返回没有给全。...集群当前正在处理的查询计数。 fetch_current：当前正在进行的fetch次数。集群中正在进行的fetch计数。 query_total：查询总数。集群处理的所有查询的聚合数。...query_time_in_millis：查询总耗时。所有查询消耗的总时间（以毫秒为单位）。 fetch_total：提取总数。集群处理的所有fetch的聚合数。
= 1，而不是column != column。这将改变查询结果，比较 SQL 表达式或列与空集合时，产生一个布尔值 false 或 true（对于 NOT IN），而不是 NULL。...一些后端不总是保证浮点数以纯浮点数而不是精确数值（如 MySQL）的形式返回。...某些后端不总是保证浮点数返回为普通浮点数，而不是诸如 MySQL 等精度数字。...这将改变查询空表达式与空集的比较结果，特别是查询否定 where(~null_expr.in_([])) 的查询，因为现在这将计算为 true 而不是 NULL。...一些后端并不总是保证浮点数作为普通浮点数返回，而不是像 MySQL 这样的精度数字。
有些公司将其分析为更好的自己，有些公司为了获利而进行交易，没有一家公司因其价值而自由放弃 - 对于他们的业务和犯罪分子。 SQL（结构化查询语言）是一种非常流行的与数据库通信的方式。...没有图示的是受攻击最多的数据库（按递减顺序）：Oracle，PostgreSQL，MySQL和MongoDB。...我们通过分析过去几个月的攻击IP收集了一些有趣的统计数据： 图4：日复一日尝试SQLi攻击的IP。蓝色：在当天和当天尝试SQLi攻击的IP的百分比，在当天尝试SQLi攻击的IP中。...橙色：包含由这些攻击IP发送的SQLi尝试的请求的百分比，包含SQLi尝试的总请求数。...这是防止这些漏洞发生的最佳时机，而不是以后修补它们。开发过程应包括针对SQL注入的测试，然后是外部扫描程序。 最后，WAF是您产品保护的重要补充。
本文以一个Web项目的业务代码重构实践作为依据，来探讨项目业务代码重构过程中遇到的开发问题，以及重构过程中的一些注意点，希望可以给项目开发和服务开发维护重构提供一些通用的参考与思路。...DB查询迁移信息表的计数字段独立为单表并先缓存部分计数字段在基础表更新TPS高影响表结构变更削减数据库TPS压力隔离冷热数据冷热数据隔离双向反查数据使用独立表替代简单的jsonStr双向关联的数据存储格式不好无法满足双向查询和变更更新写入难度过大减少数据更新的交叉关联并提升查询性能合理设计数据表...RT最小化网络 I/O削减接口返回字段接口返回无效字段过多减少干扰、削减流量减少网络带宽占用统一返回值字段数据类型弱类型语言类型乱用统一数据类型，便于管理强类型分类树递归生成优化单次查询并重构复用循环多层查询数据库...smembers 命令读取后比对，而不是使用 sismember部分smembers读取切换为sismember，RT>50ms查询平均减少5个/秒， 优化完几乎无RT>100ms请求，提升吞吐效率显著...例如：最小维护难度：系统设计结构完整、逻辑算法简洁高效单个接口最小RT：接口性能要高，RT尽可能的小最小限度的数据交互：接口请求参数以及返回值尽量精简，以节约网络带宽异步削峰限流等：使用异步方式剥离额外逻辑
而不是 SQLAlchemy 引发）。...，或者应该使用 MixIn 类 方法而不是元类方法。 SQLSoup SQLSoup 已经现代化并更新以反映常见的 0.5/0.6 功能，包括明确定义的会话集成。...旧的返回列表而不是迭代器的instances()方法已不复存在。如果你依赖于该行为，应该使用list(your_query.instances())。...即作为小数秒，而不是微秒的计数。...而不是微秒计数。
这为应用程序提供了猜测用户的想法并更快地返回更相关结果的优势。 从技术上讲，像PostgreSQL这样的数据库管理系统（DBMS）通常允许使用LIKE子句进行部分文本查找。...在本教程中，我们将使用PostgreSQL存储包含假设新闻网站文章的数据，然后学习如何使用FTS查询数据库并仅选择最佳匹配。最后一步，我们将对全文搜索查询实施一些性能改进。...LIKE在这里使用运算符而不是FTS会产生空结果。 现在我们知道如何为FTS准备文档以及如何构建查询，让我们来看看如何提高FTS的性能。...这样，我们可以使用查询检索它，而不必每次都生成它。 首先，创建一个名为document的现有news额外列 。...它在表内容发生任何更改后以额外写入和相对较少的存储空间为代价进行更新。它的小尺寸和定制的数据结构允许索引比使用主表空间选择查询更有效地运行。
等待统计数据揭示了服务器大部分时间在等待什么，无论是 CPU、内存、I/O 还是锁定问题。...CPU 压力：分析 CPU 使用情况：使用 SQL Server Profiler 或扩展事件来识别消耗过多 CPU 的查询。优化查询：重构低效查询、添加索引或更新统计数据以改进执行计划。...优化索引：确保存在适当的索引来支持查询的 WHERE 子句和 JOIN 条件。删除任何可能导致过多维护开销的冗余或未使用的索引。重构查询：将复杂查询分解为更小、更易于管理的部分，从而简化查询。...下一步：检查自动增长设置：固定增长：最好以固定的 MB 增量而不是百分比设置自动增长，以保持一致的性能。足够的增长规模：选择足够大的增长增量来适应典型的增长而不会造成过度碎片化。...性能监控：部署后，监控查询性能和整体系统行为，以确保索引提供预期的好处，而不会引入过多的维护开销。维护索引：定期审查：随着工作负载和查询模式的发展，定期重新评估缺失的索引建议。
然而，基于黑白名单的检测方法时效性较差，名单范围也存在着不足；基于特征的算法的准确性和鲁棒性又不是很理想。...基于此，本文将介绍如何结合深度学习与 Milvus 向量搜索引擎，以提高对钓鱼网站的正确检测率和检测速度。 优化手段 机器学习用于识别图像中的物体、将语音转换为文字、匹配新闻条目以及推荐系统。...钓鱼检测模块：利用 Milvus 进行特征向量检索，根据获得的 ID 进一步在 PostgreSQL 查询。 调试匹配的阈值。...查询阶段，将 Milvus 向量检索结果，在 PostgreSQL 中进一步查询，即可快速得出混合查询结果，具体解决方案如下： ?...利用该结果 ID 在 PostgreSQL 中进行查询，最终得出检索向量的混合查询结果，包含 ID、向量、标签属性和距离计算结果。
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