重试永远处理 Kafka 消息不会导致消费者重新平衡。
Kafka 是一个分布式流处理平台,它采用发布-订阅模式,消息的生产者将消息发布到 Kafka 的主题(topic)中,而消息的消费者则从主题中订阅消息并进行处理。当消费者处理消息时,可能会发生错误或异常情况,导致消息处理失败。为了确保消息能够被成功处理,消费者可以选择进行重试。
重试是指在消息处理失败后,消费者重新尝试处理该消息的操作。消费者可以根据自身的业务逻辑和需求,设定重试的次数和时间间隔。当消费者进行重试时,它会重新发送请求给 Kafka 服务器,请求重新获取该消息进行处理。
重试处理消息不会导致消费者重新平衡。消费者的重新平衡是指当消费者组中的消费者发生变化时,Kafka 会重新分配分区给消费者,以实现负载均衡和容错性。消费者组中的消费者变化包括新的消费者加入、消费者退出或崩溃等情况。重试处理消息只是消费者对消息的处理操作,并不会引起消费者组的变化,因此不会触发消费者重新平衡。
总结起来,重试永远处理 Kafka 消息不会导致消费者重新平衡。重试是消费者对消息处理失败的一种处理方式,它可以提高消息处理的可靠性和容错性,但不会影响消费者组的分配和平衡。
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