我目前正在测试与TensorFlow Lite转换的CNN推理的延迟时间。我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT量化)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.O
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
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我一直在将一些代码从matlab移植到python。在matlab中，这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢量化将速度提高了大约100倍，我希望在python中也能达到类似的效果。我一直在寻找，但找不到与JacobPattern等价物。
所以我问:在pyt
浏览 0提问于2014-06-19得票数 2
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我有一个有784个输入，30个隐藏神经元和10个输出神经元的神经网络。主要的性能问题是反向传播。目前，一次反向传播需要大约0.1秒的时间。由于我的训练集是6万个例子，这将需要很长的时间，我甚至确认我的算法是有效的。只是想知道如何在不涉及tensorflow的情况下加速/并行它。for i in range(len(weights2)):
sub_list = [
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
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在Python中，如何计算每个点与该线的偏差(y=x)？是否有可能量化与直线拟合的平均偏差？我只是在想一种方法来量化我的数据如何从1:1的比率变化。如有任何建议，欢迎光临。
浏览 9提问于2017-07-01得票数 1
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这个问题与从标准的Mobilenetv2模型转换而来的tflite模型的推断有关.
为什么推理管道有这种区别？有人能帮助正确的步骤，既量化的和非量化的(浮点模型) tflite模型的0-1规格化的基础模型？
浏览 7提问于2020-06-11得票数 1
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我是用Python工作的，但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3]，那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然，这个语法不起作用，因为我使用Python，而且函数不会自动向量化。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢量化的函数版本，但这感觉就像用非常重的R口音说Python。或者，这是与Python与R的各自优
浏览 4提问于2016-01-06得票数 5
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我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解或map()函数的使用都不应该是可向量化的，因为它们输出的列表是在输入列表的独立输入上运行相同函数的结果？
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
我希望函数merge_complexity(n)为n == 1返回1，否则返回n*log(n)。相反，我得到了一个错误：
return n*np.log(n)import matplotlib.pyplot as plt
def mer
浏览 4提问于2016-02-10得票数 1
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我正在试用电筒量化模块。在进行静态训练量化时，我遵循文档中详细说明的下一个步骤：然而，当校准模型后，准备它的程序中断。以下是错误： File "/home/juan/
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
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用向量化代替for循环，可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向量化的代码是并行运行的？
矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
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可以是ufunc (适用于整个系列的NumPy函数)，也可以是只对单个值工作的Python函数
apply()似乎做了map()所做的一切，在应用矢量化操作的同时，将标量函数矢量化。除了与Python的apply()和map()函数的历史类比之外，是否有理由在一般使用中选择一个函数而不是另一个函数？为什么不把这些功能组合起来呢？
浏览 0提问于2016-07-08得票数 16
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是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
当我用numpy向量化一个函数时，我得到了一个奇怪的结果。scalar_function)我们确实有# 1.3333333333333333[12 1]vector_function(np.array在Python3.0中，
浏览 10提问于2020-03-01得票数 1
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我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
我过去主要使用Fortran，但最近我开始使用python和Numpy作为深度学习应用程序。
但是，在python中计算双for循环比在Fortran中要慢得多。我已经知道Fortran最初的计算速度很快，但我想知道我的python代码是否有什么问题。
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
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R中的图像分析
、、、
我的目标是将图像转换为矩阵(像素信息)，提取/量化颜色，估计形状的存在，并基于这些度量/模式比较图像。我知道Python中提供了相关的包(也欢迎与Python相关的建议)，但我希望在R中完成这些任务。-Harsh
浏览 2提问于2010-10-18得票数 15
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Numpy有一些非常有用的，它将常规的Python操作向量化。
与这些操作和pandas.str相比，numpy字符串模块似乎缺少了一个非常重要的模块:在数组中分割每个字符串的能力。否则，是否有一种快速矢量化的方法来实现这一点？
浏览 0提问于2016-08-19得票数 19
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我想用Python量化测量值曲线与高斯分布的相似性。在Python中有没有一种方法( b)得到描述曲线与高斯曲线有多相似的某种相似系数？
提前感谢
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
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如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
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