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【论文笔记】2021-EMNLP-Knowledge-Aware Graph-Enhanced GPT-2 for Dialogue State Tracking

不难看出 SX 在数学上表示为将每个节点的特征与其所有邻居节点相集成(相加)。因此 S^kX = S(S^{k-1}X) 就表示将每一个节点的所有 k 跳邻居的特征相集成。 ​...如果一个值在域槽对的候选集中,则连接相应的值节点和域槽节点, 域 - 槽对之间没有连接。...飞马和其他跨度预测目标之间的一个 关键区别是,掩蔽跨度是仔细识别的,而不是随机的。...但是该策略对 长依赖对话状态 跟踪也不是很有用,例如因为 缺少对话历史 内容而无法预测某槽的值。 显然,不同粒度的上下文信息对追踪不同类型的对话状态中扮演着不同的角色。...它表示一个插槽作为 域名和插槽名的连接,使用双向 RNN 编码所有对话历史,最后使用指针生成器网络解码每个插槽值(Wu et al.,2019) BERT-DST: 此模型 只解码当前对话回合中提到的槽的槽值

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【LLM系列之GLM】GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling

GLM通过添加2D位置编码并允许任意顺序预测跨度来改进空白填充预训练,从而在NLU任务上比BERT和T5获得了性能提升。 通过变化空白数量和长度,可以针对不同类型的任务对GLM进行预训练。...我们限制掩蔽跨度必须是完整的句子。我们随机抽样多个跨度(句子)以覆盖15%的原始令牌。此目标旨在进行序列到序列任务,其预测通常为完整的句子或段落。 这两个新目标与原始目标相同,即Eq.1。...每个令牌都用两个位置 ids编码。 第一个位置 id 表示损坏的文本xcorrupt中的位置。对于掩码跨度,它是相应 [MASK] 令牌的位置。...3 实验结果 3.1 SuperGLUE 预训练的 GLM 模型针对每个任务进行了微调。 GLM在大多数具有基础架构或大型架构的任务上始终优于BERT。...GLM将不同任务的预训练目标统一为自回归空白填充,具有混合的注意力掩码和新颖的二维位置编码。我们的实验证明GLM在NLU任务中优于先前的方法,并且可以有效地共享参数以用于不同的任务。

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    RAID0、1、5、6、10、50、60超详细说明,简单易懂!

    “嵌套”或“混合”RAID,这是一种“两全其美的方法”,因为它具有 RAID 0 的快速性能和 RAID 1 的冗余性。...在此设置中,多个 RAID 1 块相互连接,使其像 RAID 0。它用于在需要巨大磁盘性能(大于 RAID 5 或 6)以及冗余的情况下。...与配置相同数量的RAID 5相比,它提供了更高的访问性能和更强的数据保护性能。单个 RAID5 等效阵列称为“子集”或“子阵列”,可以配置三个或更多子集。...没有任何 1 个驱动器 1 个驱动器 2个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 重建时间 没有任何 快速地 减缓 缓慢 快速地 缓慢 缓慢 读取性能 出色的...1 个驱动器 2个驱动器 一半 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 上表左右滑动可以看的全面!

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    3000字13张图详细介绍RAID0、1、5、6、10、50、60,非常值得收藏!

    “嵌套”或“混合”RAID,这是一种“两全其美的方法”,因为它具有 RAID 0 的快速性能和 RAID 1 的冗余性。...在此设置中,多个 RAID 1 块相互连接,使其像 RAID 0。它用于在需要巨大磁盘性能(大于 RAID 5 或 6)以及冗余的情况下。...与配置相同数量的RAID 5相比,它提供了更高的访问性能和更强的数据保护性能。单个 RAID5 等效阵列称为“子集”或“子阵列”,可以配置三个或更多子集。...没有任何 1 个驱动器 1 个驱动器 2个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 重建时间 没有任何 快速地 减缓 缓慢 快速地 缓慢 缓慢 读取性能 出色的...1 个驱动器 2个驱动器 一半 每个跨度 1 个驱动器 每个跨度 2 个驱动器 上表左右滑动可以看的全面!

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    阅读笔记|The evolution of network configuration: a tale of two campuses

    通过对网络配置演变的研究可以获得单个配置快照无法给我们的独特见解。这可以让我们更好地理解网络功能如何随时间推移而发展,哪些网络任务导致复杂性的增加,以及不同类型的配置更改与哪些任务相关。...也有一些工作探索了配置随时间的变化,但都是在更小的数据集或更短的时间跨度上进行的。 1.4 本文主要贡献 本文对两个大型校园网络五年来的所有路由器、防火墙和交换机的配置文件进行了首次详细的纵向研究。...分析了配置大小的演变、配置更改的类型以及不同网络任务对配置演变的贡献。识别了配置更改的相关性和不同网络之间的相似与不同点。这些发现可以为改进配置管理和测试提供支持。...1.4.1 配置演变 配置行数持续增长:在研究的5年时间里,两个校园网络的配置行数持续增加,路由器、防火墙和交换机的配置行数都呈增长趋势。 功能分布变化:不同功能的配置行数随时间呈现不同的变化趋势。...例如路由器的l1命令持续增加,而l3相对稳定。防火墙的访问控制规则大幅增加。 设备类型变化:新增和更换不同类型的设备会导致配置变化。例如新增端口较少的交换机导致l2命令减少。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。...48、非彩带弦图 非彩带弦图 (Non-ribbon Chord Diagram) 是弦图的一个精简版本,仅显示节点和连接线,更加强调数据之间的连接关系。 推荐的制作工具有:Circos。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶图来比较两者。 推荐的制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶图来比较两者。 推荐的制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶图来比较两者。 推荐的制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

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    可视化图表样式使用大全

    但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量的数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...节点围绕着圆周分布,点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系,然后通过每个圆弧的大小比例再给每个连接分配数值。此外,也可以用颜色将数据分成不同类别,有助于进行比较和区分。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶图来比较两者。 推荐的制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。 文氏图 ?

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    初学者指南:什么是算法?11行伪代码给你讲明白

    它使用一种结构化格式,并采用一组具有特定含义的词汇。但是,伪代码不是真正的计算机代码。它并不是为了被计算机执行,而是易于被人类理解。...我们采用常用的五个符号(+,-,/,×,·)表示四种数学运算,后两个符号都表示乘法,这两个符号我们都会使用,基于美学考虑进行选择。我们将不会使用任何关键字或符号对伪代码分块,分块是通过缩进来表示的。...当我们希望给变量起一个包含很多单词的名字时,我们会使用下划线(_),如a_connector。这是必要的,因为计算机不理解由一组空格分隔的单词构成单个变量名的方式。 算法1-1使用数组保存数值。...总结一下,数组就是一个保存相同类型项的序列的数据结构。数组支持两种操作: CreateArray(n)创建一个能保存n个元素的数组。...当我们到达一个跨度的末端时,变量span_end的值将为真。 在开始计算每个跨度时,span_end为假,如第4行所示。第5~9行的内层循环计算跨度的长度。

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    【文献】 新一代测序技术(NGS) 的十年之旅

    b | 固相桥式 PCR 扩增(illumina) 在固相桥式扩增中,将片段化的DNA连接到接头序列上,并与固定在固体支持物(如流动池)上的引物结合。...c | 固相模板步行扩增(SOLiD) 在固相模板步行中,将片段化的DNA模板连接到衔接子上并与附着于固体支持物的互补引物结合。 进行PCR产生第二链。...此时,通过去除所有连接的探针重置整个链,并且重复探针结合,连接,成像和切割的过程四次,每次锚定序列具有n+1,n+2,n+3或n+4的移动。 ?...将模板片段加工并连接到每个末端的发夹衔接子上,得到环状DNA分子,每个末端具有恒定的单链DNA(ssDNA)区域,中间具有双链DNA(dsDNA)模板。...,形成跨越~50kb跨度的一系列锚定片段。

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    【科研猫】综述阅读心得分享

    综述包括“综”与“述”两个方面。所谓综就是指作者必须对现有的大量素材进行归纳整理、综合分析,而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。...综述的局限性 时相性/滞后性:因为综述整理、创作和发表的时间跨度很长(1年左右,甚至更久),所以往往不能涵盖最新的研究。...综述阅读的几点建议 最好是发表在3年以内的文献:3年内的综述可以反应该研究的热点和进展,辅助判断自身课题是否具有创新性和开展的价值。...数量不低于3篇,同类专题综述的互补性:尽管很多的综述的主体是同一个,例如多囊卵巢综合症(PCOS),但是不同的综述他们的侧重点不同,有点是要强调科学界对它的认知史,有的侧重在诊断标准的演化,有的是强调基因水平和遗传水平上的研究进展...重视归纳性图标的采集:如果说综述是对众多文献的概括,那么综述里具有概括性的图和表则是对综述的更精华浓缩的概括,可以帮助我们对科研概念更形象具体的理解,一图抵千言。 ?

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    2021全球高被引科学家榜单出炉!中国大陆935人入选,全球第二

    这是科睿唯安自2018年以来,第四年在高被引榜单中收录具有跨领域影响的研究人员。 本次榜单共收录21个专门的基本科学领域。...与2018年相比,占比大涨6.2%,是前十名中涨幅最大的。 英国、澳大利亚和德国分列3-5位,入选学者数量均超过300人。...中国高校:中科院194人,清华58人,中科大41人 从入选学者的所属的机构看,美国仍然占据绝对优势,在前十名中占据6席。哈佛大学入选214人,位居第一。...德国马克·普朗克学会和英国牛津大学占据了机构前十的剩下两个位置。 额外亮点:24位诺奖得主入选 此外,此次入选榜单的科学家中包括了多位诺贝尔奖得主。...获奖时间跨度从1975年至2021年。 2021年化学奖、生理学或医学奖、经济学奖得主全部入选。 入选高被引榜单代表了对科学家本人过去10年科学成就的肯定。

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    【论文笔记】A Triple Copy Strategy for Value Independent Neural Dialog State Tracking

    所提出的二元策略方法 DS-DST 有利于解决这两个极端的问题。 ​ 我们的工作通过引入一种依赖于跨度预测和记忆机制的三拷贝策略来解决这一限制。...,rt^{seq{max}}],计算过程如下: ​ 每个跨度预测器都由一个可训练的线性层分类层实现,然后是两个平行的 softmax 层来预测开始和结束位置。...Ultimate Selector的基本原理是,如果可以通过当前的回合对话获得具有高可靠性的插槽值,那么就应该更新该插槽。...然后我们得到聚合的对话表示 H_t^j∈R^{N×d}​​,并将其传递到一个完全连接的层,得到由第 j 个槽的选择和失败元素组成的分类,如下所示: Ultimate Selector ​ 最终选择器将对...但对于电影名、餐厅名等较大值域的请求处理效果不佳。 ​ 作者发现电影名在维基百科上有 42306 个之多,餐厅名更是多。因此在训练时用随机替换(50%)它们。 ​

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    Redis的设计与实现-链表字典跳跃表

    redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join操作...head,表尾指针tail,长度计数len,特定类型的函数等 5.链表表头前置和表尾后置都是指向null,所以是无环链表,设置不同类型特定函数,可以用于保存不同类型的值 字典 1.字典,又称为符号表/关联数组...,next属性是指向另一个哈希表节点的指针,以此解决键冲突,通过next指针将两个索引值相同的键k1和k0连接在一起 6.Redis字典由dict.h/dict结构表示,type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对...);index=hash&dict->ht[x].sizemask Redis使用了MurmurHash2算法来计算键的哈希值 8.解决键冲突,使用了链地址法,被分配到同一个索引的多个节点可以用单向链表连接起来...;遍历时这些前进指针和后退指针就能启动快速访问的目的 5.迭代程序遍历跳跃表的时候只与前进指针有关,每个层的跨度与节点在跳跃表中的排位有关,每个节点的层高在1-32之间的随机数

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    【编程经验】结构体的高级使用及共用体的定义和使用

    结构体数组 结构体数组是一个数组,其数组的每一个元素都是结构体类型。在实际应用中,经常用结构体数组来 表示具有相同数据结构的一个群体,如一个班的学生档案,一个车间职工的工资表等。...比如定义一个结构体数组 student,包含 3 个元素:student[0]、student[1]、student[2],每个数组元素都 具有 struct address 的结构形式,并对该结构体数组进行初始化赋值...结构 体指针变量定义的一般形式为: struct 结构类型名 *结构指针变量名 共用体的定义和使用 在 C 语言中,允许几种不同类型的变量存放到同一段内存单元中,也就是使用覆盖技术,几个变量互 相覆盖...这种几个不同的变量共同占用一段内存的结构,被称为共用体类型结构,简称共用体。 一般定义 形式为: union 共用体名 { 数据类型 成员名 1; 数据类型 成员名 2; .........引用方法如下: 共用体变量名.成员名 共用体类型数据具有以下特点: 同一个内存段可以用来存放几种不同类型的成员,但是在每一瞬间只能存放其中的一种,而不是同时 存放几种。

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    ​我们如何将 OpenTelemetry 与 Prometheus 指标相结合来构建强大的告警机制

    kafka 接收器 (作为跟踪管道的一部分)连接到 警报匹配器处理器,这是我们构建的自定义处理器,用于加载客户在 Helios UI 中配置的过滤器,并相应地过滤链路追踪数据。...过滤相关跨度追踪数据后,我们需要将它们作为指标导出到 Prometheus。我们通过实现 连接器来做到这一点,这是一个相对较新的 OTel 收集器功能,允许连接不同类型的管道(在本例中为跟踪和指标)。...span -to-metrics 连接器将每个匹配的范围转换为具有以下属性的度量: 它的名称是根据我们数据库中的客户 ID 和警报定义 ID 构建的。...Prometheus 是一款经过验证的开源工具,具有丰富的功能,我们知道有了 Prometheus,我们就可以高枕无忧了。...我们找到了一种将链路追踪跨度和指标关联起来的方法,这样当我们获取链路追踪数据跨度并将其转换为指标时,我们就知道如何将警报连接回业务逻辑。

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    针对环视摄像头的车道检测和估计

    主要困难在于SVS的单目摄像头是非合作的,并且本质上是一种量角器;这会导致对物体深度信息的大量不确定性和不完整的车道观测。我们通过多阶段方式处理高度扭曲的数据。...然后,我们提出了多项式拟合方案,并通过拟合误差的统计分析揭示了良好的车道和自车方向线索。在一个停车场的实际研究中,展示了在高度自动化应用中具有重要实际意义的良好车道检测和估计性能。...如图1所示,由于其类似量角器的特性,摄像头图像如果投影到地面坐标将不可避免地导致明显失真。大的深度不确定性可能导致在车道检测和估计方面极大的困难。...在边界提取阶段,选择了对象的边缘像素并将相关数据投影到地平面(根据一个经验性的变换矩阵)。我们可以通过Douglas-Peucker算法形成由一系列标记的连接点组成的多边形线。...如图4(a)所示,相应的SVS点云具有两个显著的统计特性: i) 根据几何形状的非均匀不确定性, ii) 不确定性无法用任何已知的概率密度函数进行量化。

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    【编程经验】共用体的定义和使用

    共用体的定义和使用 在 C 语言中,允许几种不同类型的变量存放到同一段内存单元中,也就是使用覆盖技术,几个变量互 相覆盖。这种几个不同的变量共同占用一段内存的结构,被称为共用体类型结构,简称共用体。...一般定义 形式为: union 共用体名 { 数据类型 成员名 1; 数据类型 成员名 2; .........数据类型 成员名 n; }变量名表列; 只有先定义了共用体变量,才能在后续的程序中引用它。不能直接引用共用体变量,而只能引用共用 体变量中的成员。 引用方法如下: 共用体变量名.成员名 。...共用体类型数据具有以下特点: 同一个内存段可以用来存放几种不同类型的成员,但是在每一瞬间只能存放其中的一种,而不是同时 存放几种。...,也不能企图引用变量名来得到一个值,并且,不能在定义共用体变量时对 它进行初始化。

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    【译文连载】 理解Istio服务网格(第六章 可观测性)

    它具有以下几个核心概念。 OpenTracing:是CNCF(云原生计算基金会)下的一个项目,其中包含了一套分布式调用跟踪的标准规范、各种语言的API、编程框架和函数库。...跨度(span):是两个服务之间的一次请求与响应过程,比如一次REST调用或者数据库操作。...Jaeger将其定义为“系统中的一个逻辑的交互单元,具有操作名称(operation time)、操作开始时间(start timestamp)和结束时间(finish timestamp)”。...API相兼容的后端比如Jaeger进行基于Envoy的整合。...Kiali项目为一些有趣的问题提供了答案:我的Istio服务网格中有哪些微服务?它们之间是如何连接的? 本书写作时,Kiali还需要被单独安装,安装步骤还比较复杂。

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