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金融科技&大数据产品推荐:金融魔方 ---专业金融SaaS服务平台

金融牌照合规的基础上,链接银行、保险等金融机构核心业务系统,将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn...微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分;感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规的基础上,链接银行、保险等金融机构核心业务系统,将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方,隶属于北京一路魔方科技有限公司,定位于国内专业金融SaaS服务商,致力于通过金融SDK,让每一个企业快速拥有金融服务能力...在金融牌照合规的基础上,链接金融机构核心业务系统,将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK,企业通过调用SDK可快速构建集支付、清分账

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专业技术】 Linux下如何学习c语言?

C 语言继续吸引着众多的开发者,他们为了编写、移植或维护应用程序而必须学习新技能。   本文是为了满足对C语言初学者或想提高自身C语言修为的开发人员的需要而写的。希望对您的学习和工作有所帮助。...编程是一门实践性很强的工作,在你以后的学习或工作中,你将常常会与以下工具打交道, 下面列出学习C语言编程常常用到的软件和工具。   ...(一) 操作系统   在UNIX或Linux系统中学习C很方便,所以在开始您的学习旅程前请先选择一个UNIX或Linux操作系统。   ...学习C语法   语法的学习对于一个具有编程底子的来说,就很轻松了;即使你以前没有学习过其他编程语言,我相信有2个星期,你也能轻松搞定。   ...所以要提高自己的编程能力,你还需要学习别人的代码,我认为研究别人的代码是提高自己实际编程能力最好且最快的途径,现在网络上有很多价值很高的开源代码可供你选择学习

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    从财政学专业到TOP金融数据库DBA--我的学习之路

    通过这些年来对专业知识的自学和实践,最终能在互联网的时代大潮中有一席之地。用这篇文章做一个小小的总结,也希望和大家交流好的学习方法。...,如果把一级的课程学完,还是能对金融财务证券方面的知识能打下一个不错的基础了。...我感觉让我带的同学经验也不比我差,没有办法,只能加速学习提升自己。 2013年我又来到了深圳财付通,因为我觉得金融数据库是数据库领域的皇冠,能让我学到新的东西。...来了后,恰好迎来微信支付上线和红包的暴发式增长,从一个没有多少人的应用和大家眼里的养老部门成为全民服务和通宵次数最多的部门,而因为是金融数据库,要求数据一条不能错,不能丢和5个9的可用性,这对我又是一个新的挑战...我很早就明白了自己并不聪明,好在自己能坚持,从学校毕业这么多年来,没有哪一个月停止过学习。我相信靠专业技能的成功是最可复制的。

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    如何给非专业人士讲解什么是深度学习

    从根本上说,深度学习和所有机器学习方法一样,是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。 首先,深度学习是一种机器学习。...既然名为“学习”,那自然与我们人类的学习过程有某种程度的相似。回想一下,一个人类小朋友是如何学习的? 人类小朋友是如何学习的?机器又是如何学习的? 比如,很多小朋友都用识字卡片来认字。...用专业的术语来说,计算机用来学习的、反复看的图片叫“训练数据集”;“训练数据集”中,一类数据区别于另一类数据的不同方面的属性或特质,叫做“特征”;计算机在“大脑”中总结规律的过程,叫“建模”;计算机在“...大脑”中总结出的规律,就是我们常说的“模型”;而计算机通过反复看图,总结出规律,然后学会认字的过程,就叫“机器学习”。...到底计算机是怎么学习的?计算机总结出的规律又是什么样的呢?这取决于我们使用什么样的机器学习算法。 有一种算法非常简单,模仿的是小朋友学识字的思路。

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    如何给非专业人士讲解什么是深度学习

    很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的...【注】特别需要说明的是,本文对深度学习的概念阐述刻意避免了数学公式和数学论证,这种用水管网络来普及深度学习的方法只适合一般公众。对于懂数学、懂计算机科学的专业人士来说,这样的描述相当不完备也不精确。...对水管网络的整体描述也有意忽略了深度学习算法中的代价函数、梯度下降、反向传播等重要概念。专业人士要学习深度学习,还是要从专业教程看起。...既然名为“学习”,那自然与我们人类的学习过程有某种程度的相似。回想一下,一个人类小朋友是如何学习的? 比如,很多小朋友都用识字卡片来认字。...那么,计算机该如何使用这个庞大的水管网络,来学习识字呢?

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    如何给非专业人士讲解什么是深度学习

    很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的...【注】特别需要说明的是,本文对深度学习的概念阐述刻意避免了数学公式和数学论证,这种用水管网络来普及深度学习的方法只适合一般公众。对于懂数学、懂计算机科学的专业人士来说,这样的描述相当不完备也不精确。...对水管网络的整体描述也有意忽略了深度学习算法中的代价函数、梯度下降、反向传播等重要概念。专业人士要学习深度学习,还是要从专业教程看起。...既然名为“学习”,那自然与我们人类的学习过程有某种程度的相似。回想一下,一个人类小朋友是如何学习的? 人类小朋友是如何学习的?机器又是如何学习的? 比如,很多小朋友都用识字卡片来认字。...那么,计算机该如何使用这个庞大的水管网络,来学习识字呢?

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    灵魂拷问:机器学习、深度学习专业已经沦为调包专业了吗?

    所谓外练筋骨皮,内练一口气,想请教一下各位大佬:你认为计算机专业真正的价值在哪呢?把编程部分剔除之后,计算机真正该研究的是什么呢?它的气又在哪儿?...看当前深度学习论文有没有用,先得看他敢不敢开源。 所以,现在大多数好用的深度学习算法都开源,包括目标检测的rcnn系列,yolo系列,ssd等。...要不就是凭借对深度学习的深刻理解和强大的创新能力,提出了新颖的深度学习算法——比如提出反向传播和玻尔兹曼机的Hinton,以及提出卷积神经网络和将深度学习引入图像识别的Yann LeCun(这里说的提出不是拍脑袋一想就瞎说的...现在大牛提出的很多著名的深度学习算法,基本都被实现遍了。...强化学习算法才有可能制造出真正的人工智能,alpha go下围棋那么厉害,起决定性作用的决策算法也是采用了强化学习的思想,更重要的是,强化学习算法对于数学要求更高,进入门槛也更高。

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    如何给非专业人士讲解什么是深度学习

    很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效,理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的...注】特别需要说明的是,本文对深度学习的概念阐述刻意避免了数学公式和数学论证,这种用水管网络来普及深度学习的方法只适合一般公众。对于懂数学、懂计算机科学的专业人士来说,这样的描述相当不完备也不精确。...对水管网络的整体描述也有意忽略了深度学习算法中的代价函数、梯度下降、反向传播等重要概念。专业人士要学习深度学习,还是要从专业教程看起。...既然名为“学习”,那自然与我们人类的学习过程有某种程度的相似。回想一下,一个人类小朋友是如何学习的? 人类小朋友是如何学习的?机器又是如何学习的? 比如,很多小朋友都用识字卡片来认字。...那么,计算机该如何使用这个庞大的水管网络,来学习识字呢?

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    【行业】人工智能和机器学习如何影响金融服务?

    目前金融机构越来越多地使用人工智能和机器学习来评估信贷质量、价格和市场保险合同,并在金融领域的广泛应用中实现客户互动。...金融服务通过人工智能和机器学习技术增加利润,同时也通过回溯测试模型和分析大交易对市场的影响。公共和私营部门都可以使用这些人工智能和机器学习技术进行监管合规、监督、数据质量评估和欺诈检测。...人工智能和机器学习如何影响金融服务? 让我们追溯到上次你在银行的用户体验。或者也许你和那个聊天机器人的对话没那么聪明,对话太幼稚了,你可能不想参与到对话中。这些是人工智能发挥重要作用的短板。...因此,如果你想在你的业务中灌输安全和自我持续的信息系统,你可以利用USM业务系统的专业知识。 USM业务系统是美国著名的AI开发公司之一。...USM提供零售、银和金融、电子商务、医疗保健、市场营销、电信等服务。USM也提供美国机器学习应用(Machine Learning Applications USA)。

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    互联网金融痛点何在?深化专业优势才是发展根本

    那么,互联网金融平台面对如此强劲的对手,如何在消费金融领域分得一杯羹呢?其实也并非无机可循。 就形成机制而言,互联网金融与一般的互联网企业有着重要的不同,前者会涉及到用户资金安全,对安全性要求更高。...而在此过程中,对传统电商模式的生搬硬套显然行不通,但就如财路通CEO王崇羽所言,想要拥抱消费金融这一风口,需回归其价值原点,必须打好大数据和风控的基本功,因此,充分结合电商模式中的场景化模式,辅之以互联网金融平台固有的风控及专业优势...,这或为互联网金融平台进军消费金融领域的正途。...为实现这一目的,一部分平台大刀阔斧进行平台转型,试图以颠覆式创新谋发展;而另一部分平台则深耕平台业务优势,主张以专业化、智能化的纵深发展体现平台价值。那么究竟何种模式才是正解呢?...再看行业动态,积木盒子主打智能化优势,其明星产品“读秒“成功降低运营成本,提升用户体验;有利网则力拓资产渠道,主打信贷工厂模式,以匹配平台发展规模;而财路通也在日前举办平台升级发布会,打造集专业理财服务

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    机器学习中踩过的坑,如何让你变得更专业

    编译 | 这只萌萌 编辑 | 丛 末 踩过坑才知道哪些路不可行,有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业。...本文主要聚焦于上图中绿色分布的错误,但紫色分布和黄色分布也会部分涉及 1 机器学习中的常见错误 Berker 将机器学习中出现的各种错误归为三大类,严重程度由低到高。...2)错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现的,因为已经有无数的材料教会大家如何使用损失函数。...认真思考如何划分不相交的训练集、测试集和验证集,让模型具有优异而不过度的泛化能力。 在训练过程中可以使用评价指标来测试模型性能,而不必等到最后才开始使用测试集来测试。...要了解数据,首先需要明白以下三种数据分布: 输入数据的分布情况,例如平均序列长度,平均像素值,音频时长 输出数据的分布情况,分类失衡是一个大问题 输出/输入的分布情况,这通常就是你要建模的内容 2、 选择如何加载数据

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    机器学习中踩过的坑,如何让你变得更专业

    编译 | 这只萌萌 编辑 | 丛 末 踩过坑才知道哪些路不可行,有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业。...本文主要聚焦于上图中绿色分布的错误,但紫色分布和黄色分布也会部分涉及 1 机器学习中的常见错误 Berker 将机器学习中出现的各种错误归为三大类,严重程度由低到高。...2)错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现的,因为已经有无数的材料教会大家如何使用损失函数。...认真思考如何划分不相交的训练集、测试集和验证集,让模型具有优异而不过度的泛化能力。 在训练过程中可以使用评价指标来测试模型性能,而不必等到最后才开始使用测试集来测试。...要了解数据,首先需要明白以下三种数据分布: 输入数据的分布情况,例如平均序列长度,平均像素值,音频时长 输出数据的分布情况,分类失衡是一个大问题 输出/输入的分布情况,这通常就是你要建模的内容 2、 选择如何加载数据

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    大一大二的计算机专业同学应该学习什么?如何学习

    二、技术学习本身 回到技术学习本身,作为一个过来人的老学长。一般在大一的时候,对于计算机专业,建议熟悉一门编程语言和其相应的开发环境。...2.2 熟悉 C/C++ 语言相关的开发工具链 无论你的理论知识学的多么麻溜,连代码写在什么地方、如何编译、如何调试和运行都不知道,一切都是水中月镜中花。...建议掌握: 如何启动和结束调试 如何添加/删除/启用/禁用断点(包括普通断点、条件断点和数据断点) 如何查看当天断点下的调用对战 如何查看程序运行过程中的线程信息(这块可以放到下文再学) 如何查看某个变量的内存值...学习算法和数据一定不能急功近利,算法和数据结构的知识一定要作为一个长期的学习目标。...以上是我觉得大一大二的计算机专业的同学应该要做的事情。 三、写在最后的话 越早意识到自己不足,越早行动起来,功不唐捐。

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