随着秋风习习而至，又到了各位应届生秣马厉兵霍霍猪羊的时节，不过这次待割的不是羊毛，收获的也不是果实，而是众位心甘情愿嗷嗷待宰的即将出圈的应届生求职大军们。尚未杀至面试、笔试、群面PK、boss面种种环节，多路英雄就已倒在了网申简历的雄关险隘之前，虽自负怀有斗战群儒三寸不烂之舌却终得铩羽而归。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。
2013年互联网金融走红后，互联网理财也成为了全民理财的“宠儿”。经过一年的高歌猛进，互联网理财已进入平稳期，如何正确把握互联网理财的未来趋势?互联网理财产品如何才能在多方竞争的格局中脱颖而出?互联网
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
近期，由腾讯云旗下一站式 DevOps 开发平台 CODING 和中国 DevOps 社区主办的深圳第十一届 Meetup 圆满结束，会上三位专家分享了自己独到的行业见解，腾讯云 CODING DevOps 产品经理陈信州，在会上发布了题为《WePack 产品团队测试实践探索》的精彩演讲。与往届不同，本次活动 CODING 新增了金融科技技术交流闭门会议环节，邀请了腾讯、平安银行、深圳农商行、OPPO 金融、南方基金、大疆等数十位行业大咖莅临腾讯滨海大厦共享 DevOps 盛宴。
在数字化的21世纪，技术的每一次进步都能引发行业的巨大变革。进入2023年，大模型无疑是金融数智化升级的关键变革力量。无论是高频交易、风险管理，还是金融咨询和客户服务，大模型都有广泛的应用前景。
又到了金三银四的转行季节，大工厂的高薪职场陆续开放，想得到报价，想晋升的你准备好了吗？
“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。 但这并不妨碍我们用“大数据”这个词。因为，通过这个词，能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。 对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。 一是对于大数据时
通过对水滴数据平台2000家投资机构提供的2000位投资人的学校、专业、所在公司、职位等学习经历和工作经历数据进行分析，探寻投资人的成长路径。本期先通过投资人在大学学习的各个阶段的数据，对投资人的成长过程进行全解析。 ◆ ◆ ◆ 修炼投资人有什么好处？ 数据来源：水滴数据平台 2016年5月，国家统计局发布了我国城镇非私营单位和私营单位就业人员的平均工资的相关数据。在这两项报告当中，金融业连续两年占据非私营单位平均工资的头名，2015年的平均工资达到近11.5万元人民币，是全体平均工资的2倍，是排名最后的农
21世纪迎来金融市场的浪潮，中国经济也正迅猛发展。近几年国民经济持续接近"保八"的增长速度，理财观念在大众中的逐渐深入，让我们不得不对金融市场良好势头进行关注，并掌握一些必要的知识。因此，本人也是一边学习一边总结，希望以此带给朋友们些许的启发。
今天是高考第一天，6月7日，百度推出的数字人度晓晓作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文，该作文引发关注。据悉，度晓晓仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。事实上，除了AI写作，还有很多AI已经涉猎的领域。AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。未来，基于大模型的AIGC将会开放赋能到更多的内容生产领域。
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
彭博终端在20世纪80年代的成功诞生了一个帝国。今天，彭博帝国正受到竞争对手，政府法规以及金融本质的不断变化所困扰。
自从去年 ChatGPT 横空出世，这款 AI 对话机器人俨然成为了全球最热门的的技术话题。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 有人现身说法，给出了自己的选择、亲身经历； 有人说现在的学术环境很差，压力大，工资少，成果难出，难以养家糊口； 有人说有些人读博士就是为了逃避社会，并不具备搞科研的能力。 再来看一则最近比较火的新闻。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主
首先来个简单的自我介绍，我是精算统计专业的本科和研究生，第一份工作MMC数据科学机器学习方向，第二份工作是Google软件工程师。从一开始选择数学专业只是单纯的觉得选择题中他有一个既定答案，对就是对，错就是错，而不像文学类的ABCD都是对的，但C更好。同大家一样，我也不停的经历着，学习，崩溃，无助，迷茫，也在一点一点摸索，一点一点得到。
各位专家早上好！ 欢迎今日早餐会嘉宾：王世今，在美国摩根大通担任风险总监，具有多年管理250亿美金余额高端T&E客户组合的经验，北美大型客户包括美国联合航空、西南航空、Amtrak美国铁路公司、万豪酒店、凯悦酒店等十余个，兼任风险部高管培训委员会委员、摩根大通零售社区数据运营委员会委员、导师计划精英；曾任美国银行信用卡风险部资深副总裁、美国银行亚裔领导组织执行副会长；美国花旗银行高级风险经理，负责Smith Barney、CitiMorgage等特殊金融投资贷款管理；曾任通用财经决策科学高级经理及美国国际集
互联网金融监管政策的落地让整个市场开始弥漫悲观情绪，对于互联网金融的未来更是非常担心。再加上以e租宝为代表的互联网金融平台不断出现问题，互联网金融的发展前景更显迷茫。在经历了两三年的井喷式发展之后，互联网金融的确出现了不少问题。很多人将监管政策的出台看作是互联网金融由盛转衰的分水岭，更有人预测未来的互联网金融将会出现萎缩，互联网金融的末日即将到来。 之所以会出现这种论调在很大程度上是因为此次监管政策的出台对互联网金融进行了再定义，按照这种定义，当下的很多互联网金融平台都不在这项规范之中，而这同样意味着有很
感谢猎聘投稿 一、 猎聘网职业大数据分析简介 猎聘网，专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。 二、 数据分析师人才需求的形势 从猎聘网的中高端职位数据来看，2015年数据分析师职位需求呈
距离chatGPT掀起的人工智能风潮已经过去了三个月了，最近除了偶尔的几个关于：xx大厂出了山寨竞品，xx大厂程序员的gpt实战，xx培训机构的gpt教学新闻外，似乎很少有我们吃瓜群众主动提及了。在我的7个大粉丝群和52个地区内推群里，有时候一整天都看不到一句关于gpt人工智能的话了。
在当今的数字化浪潮中，数据不仅塑造了我们的现实世界，还成为了推动创新和技术进步的基石。特别是在行业大模型的研发与应用领域，数据的重要性更是不言而喻。
作为一名普通人，也曾有过理想，只是后来被现实打败。如今每日祈祷，愿能有一位富婆，看穿我的坚强。
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
最近知名开发工具供应商Jetbrains在Java 25周年之际，对开发群体做了一次有意思的数据分析。
高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来就为您一一分析： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大？ 根据L
从UI设计师的角度上来看，深蓝色是一种泛用且实用的色彩。常见的色彩当中，红色、橙色、绿色对于用户都有这强烈的情感影响，其中黄色常用作警告，红色能够唤醒用户的激情，也能够昭示危险，而绿色常常关乎健康、安全，相比于它们，蓝色的泛用性明显更强。 深蓝色主题的界面表达出一种沉稳、信任的感觉。因此，选择深蓝色作为网站的主题颜色，能够提升网站的品质感，增强用户的信任度。
日前，中国最成功的工具类软件平台美图公司即将在香港启动IPO，计划寻求募资至多7.1亿美元，市值有望超过50亿美金，将会成为香港近10年来规模最大的科技公司IPO——上一次科技公司在港股上市还是2007年阿里巴巴B2B公司上市之时。关于美图为什么能够从一家工具平台成长为港股明星科技公司，之前我曾撰文总结：抓住了爱美的女性用户，同时实现了从工具到内容、社区和硬件的转型。 最近两年资本市场进入寒冬，中概股密集上市风光不再，美图登陆港交所成为最近两年最值得关注的资本事件。同时，A股在2015年股灾之后表现低迷，彼
随着各大厂商参与竞逐，市场正在分化为通用与垂直两大路径，两者在参数级别、应用场景、商业模式等方面差异已逐步显现。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 有人现身说法，给出了自己的选择、亲身经历； 有人说现在的学术环境很差，压力大，工资少，成果难出，难以养家糊口； 有人说有些人读博士就是为了逃避社会，并不具备搞科研的能力。 再来看一则最近比较火的新闻。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是
最近，很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程（MFE）专业的排名。大家可曾知道，Quantnet的MFE专业排名堪称：
宜信公司于2006年成立于北京，经过12年的发展，目前围绕着普惠和财富两大业务板块，陆续推出了许多相关产品，如宜人贷、宜人财富、致诚信用、博城保险等等。
<数据猿导读> 李振军在接受数据猿采访时称，智慧足迹作为一家由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司来说，其实是非常开放的，不但愿意以开放的态度跟BAT以及其他做产品、做应用的各种行业公司合作，
今天你4.1亿美元，明天我4.6亿美元，计算机视觉公司正在迎来发展的高潮。 今年7月份，计算机视觉公司商汤科技获得4.1亿美元融资，当时这笔融资打破了AI行业融资的新高，然而四个月不到的时间，这项记录
近日，我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员，在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元，(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检验)，本篇中采访了Level 2 建模方向的前三甲，那么他们又是如何备考和学习的呢？
彭博终端机在某些企业家和风投家眼里可能有点另类，甚至可能是个已经落伍的东西。在如今这个网络年代，人人都能从互联网和开源大数据工具上获得免费的信息，而彭博终端这个基本上是由第三方数据和分析工具攒在一块儿的东西居然还好意思跟用户收钱。另外大家也经常能听见有人报怨它的界面像80年代的产物。现在包括金融服务业在内的许多行业都在加速“松绑”，但彭博终端机是个典型的“捆绑销售”产品：它只有一个产品，一个价格，但是它有3000多个功能，这就意味着普通用户顶多能用上其中的一小部分功能。但是全球有32万多人每年都花2万美金
6月16日，由51CTO主办的WOT全球技术创新大会在北京召开。超50家来自AI、云计算、大数据、架构等领域，具备前瞻视野和实践经验的讲师、专家，共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。
<数据猿导读> 说起大数据创业，最让创业者头疼的是大数据人才太少！为此，普林科技开设了普林大数据学院，为大数据行业源源不断的输送专业人才。其教育服务平台“数据嗨客”不但在线上汇集了大数据知识，还可以在
其中的一位成员：渔阳 是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇，也有他给我们带来的一份礼物！ 别急，继续往下看！ 豆瓣读书评分9.6，百度阅读评分9.6，亚马逊评分4.4，当当好评率99.99%...
全球知名职场社交平台Linkedin利用他们积累的数据，发布了《2020年新兴职业报告》。
杭州银豆信息技术有限公司（简称“银豆”），是一家专注于云计算服务的高科技企业，目前已为2000+家企业级客户提供了专业的行业解决方案, 与人民网、光大银行、长安汽车金融、vivo金融、浙江省农科院、淄博市大数据局、紫光云、平安银行等优质企业和金融机构达成了紧密合作。
滴滴出行宣布与IT在线教育平台Udacity合作，将推出大数据算法竞赛 近日，滴滴出行将其发展目标投向教育领域，与硅谷的IT在线教育平台Udacity达成战略合作。届时，拥有滴滴 “大脑”之称的滴滴研
编者按：本文来自潘星键（@星键V；微信：akavir），他在汤森路透从事数据质量分析工作近7年，他翻译了今年3月份的一篇文章《Can the Bloomberg Terminal be “Topple
区块链软件漏洞造成的安全问题不少见，从加密货币钱包盗窃到智能合约攻击再到加密货币交易所被攻击，各种安全事件层出不穷。
在当前的经济大环境下，「降本增效」成为各行各业发展的关键词，金融行业在追求业务变革的同时，也更加关注创新目标与成本投入之间的平衡。但数字化转型作为一个长期的系统化工程，其投入产出比的衡量计算，一直以来都是一个难以衡量和量化的复杂问题。 对此，方正中期期货数字科技中心负责人张志明 多年来一直专注于金融行业的组织数字化转型和业务的数字化优化，探索低成本高杠杆的数字化转型方法，对于如何通过数字化快速实现业务增长和管理提效，有着丰富的成功经验。近来尤其关注数字化如何助力公司在激烈的市场竞争中进行业务创新。 本文整理自张志明于 2024 年 3 月 14 日在上海 CIFS 金融年会上的演讲文字稿，其中详细介绍了企业实现低成本高杠杆数字化的方法论。
如果你看过《神探夏洛克》，应该对夏洛克·福尔摩斯(Sherlock·Holmes)和华生初次见面的情景印象深刻(如果没看过，笔者在此推荐，哈哈)。
本综述调查了大语言模型（LLM）在金融领域的应用，重点关注现有解决方案。我们回顾了利用预训练模型、微调特定领域数据以及从头开始训练定制LLM的方法，为金融专业人士根据数据、计算和性能需求选择合适的LLM解决方案。最后，我们讨论了金融应用中利用LLM的局限性和挑战，为金融人工智能提供路线图。
从今天起，小C会开始每天推送一篇数据分析在各个行业的应用。大家有好的文章也欢迎推荐给我们。共同学习，一起进步。 1 “失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们
“失控”体系下的互联网金融 互联网的快速发展，给我们的生活带来了诸多便利，也改变了我们的传统生活模式。如同凯文·凯利在《失控》一书中所描述的，网络的出现，宣告着乌合之众登上历史大舞台，原来只能“一将功成万骨枯”的炮灰生命其历程或将从此改变。网络的出现极大改变了社会之间的关系，在这样一个类似于神经网络架构的社会中，无数“神经元”通过传递汇聚信号形成较为统一的“命令”而控制“躯体”的“运动”，它们通过不断发散又不断汇聚信息的机制，成就了无数个体思维的综合而成的群体智慧进而造就统一的群体活动。 网络已经深入到我们
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
